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YOLO目标检测电子书

1. 全面:涵盖6个常用目标检测框架(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv7)的发展状况、技术原理和代码实现。 2. 流行:涵盖3个流行目标检测框架(DETR、YOLOF 和 FCOS)的网络结构、技术原理和代码实现。 3. 复现:每个代码实现章节均配备完整的YOLO项目代码,帮助读者轻松复现、优化和调试项目代码。 4. 丰富:附赠丰富的目标检测项目代码和全书彩图文件,帮助读者更直观地理解YOLO目标检测。

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作       者:杨建华 李瑞峰 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2023-12-01

字       数:27.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。<br/>【推荐语】<br/>1. 全面:涵盖6个常用目标检测框架(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv7)的发展状况、技术原理和代码实现。 2. 流行:涵盖3个流行目标检测框架(DETR、YOLOF 和 FCOS)的网络结构、技术原理和代码实现。 3. 复现:每个代码实现章节均配备完整的YOLO项目代码,帮助读者轻松复现、优化和调试项目代码。 4. 丰富:附赠丰富的目标检测项目代码和全书彩图文件,帮助读者更直观地理解YOLO目标检测。<br/>【作者】<br/>杨建华,哈尔滨工业大学在读博士,主要研究方向为基于视觉的目标检测与人体时空行为分析,长期耕耘于多个知乎专栏(知乎ID:Kissrabbit)。 李瑞峰,哈尔滨工业大学教授、机器人研究所副所长,中国人工智能学会智能机器人专业委员会秘书长,黑龙江省机器人学会理事长。<br/>
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第1部分 背景知识

第1章 目标检测架构浅析

1.1 目标检测发展简史

1.2 目标检测网络框架概述

1.3 目标检测网络框架浅析

1.4 小结

第2章 常用的数据集

2.1 PASCAL VOC数据集

2.2 MS COCO数据集

2.3 小结

第2部分 学习YOLO框架

第3章 YOLOv1

3.1 YOLOv1的网络结构

3.2 YOLOv1的检测原理

3.3 YOLOv1的制作训练正样本的方法

3.4 YOLOv1的损失函数

3.5 YOLOv1的前向推理

3.6 小结

第4章 搭建YOLOv1网络

4.1 改进YOLOv1

4.2 搭建YOLOv1网络

4.3 YOLOv1的后处理

4.4 小结

第5章 训练YOLOv1网络

5.1 读取VOC数据

5.2 数据预处理

5.3 制作训练正样本

5.4 计算训练损失

5.5 开始训练YOLOv1

5.6 可视化检测结果

5.7 使用COCO数据集 (选读)

5.8 小结

第6章 YOLOv2

6.1 YOLOv2详解

6.2 搭建YOLOv2网络

6.3 基于k均值聚类算法的先验框聚类

6.4 基于先验框机制的正样本制作方法

6.5 损失函数

6.6 训练YOLOv2网络

6.7 可视化检测结果与计算mAP

6.8 使用COCO数据集(选读)

6.9 小结

第7章 YOLOv3

7.1 YOLOv3解读

7.2 搭建YOLOv3网络

7.3 正样本匹配策略

7.4 损失函数

7.5 数据预处理

7.6 训练YOLOv3

7.7 测试YOLOv3

7.8 小结

第8章 YOLOv4

8.1 YOLOv4解读

8.2 搭建YOLOv4网络

8.3 制作训练正样本

8.4 测试YOLOv4

8.5 小结

第3部分 较新的YOLO框架

第9章 YOLOX

9.1 解读YOLOX

9.2 搭建YOLOX网络

9.3 YOLOX的标签匹配:SimOTA

9.4 YOLOX风格的混合增强

9.5 测试YOLOX

9.6 小结

第10章 YOLOv7

10.1 YOLOv7的主干网络

10.2 YOLOv7的特征金字塔网络

10.3 测试YOLOv7

10.4 小结

第4部分 其他流行的目标检测框架

第11章 DETR

11.1 解读DETR

11.2 实现DETR

11.3 测试DETR检测器

11.4 小结

第12章 YOLOF

12.1 YOLOF解读

12.2 搭建YOLOF

12.3 训练YOLOF检测器

12.4 测试YOLOF检测器

12.5 计算mAP

12.6 小结

第13章 FCOS

13.1 FCOS解读

13.2 搭建FCOS

13.3 测试FCOS检测器

13.4 小结

参考文献

后 记

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