理论知识、案例精讲与实践操作相结合，特别在实践部分大量应用免费或试用版软件，帮助广大读者能以*的成本吸收大数据电子商务的新知。 将舆情探索、网络爬虫、社群网络分析、网站流量分析、超音波非主动式推播、AR 扩增实境、数据视觉化以及智慧客服机器人等议题纳其中，手把手地教导读者，使读者能够从中学习到实务技能，玩转电子商务。 台湾地区东吴大学巨量资料管理学院院长和教授联手造，是一部贯穿信息、商管、财务金融或社会科学领域的大数据电子商务教程。
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第一章 大数据与电子商务
第一节 大数据崛起与电子商务变革
一、何谓大数据
二、大数据对传统电子商务的影响
三、大数据成就新电商4.0
四、大数据电商营运模式
第二节 大数据电商技能与挑战
一、微观视角
二、宏观视角
第三节 大数据电商机会与前景
第二章 大数据电子商务之舆情探索
第一节 站外情报探索
一、谷歌搜寻趋势
二、谷歌消费者气压计
三、网络爬虫
第二节 站内情报探索
一、购物篮分析案例
二、购物篮分析案例之R语言实作
第三节 社群情报探索
一、Power BI安装与设定
二、脸书数据探索（具管理权限）
三、脸书数据探索（不具管理权限）
四、IBM Watson社交情报探索
第三章 大数据电子商务之数字足迹掌握
第一节 深度流量分析
一、传统网站HTML程序代码安装
二、套版式网站安装
第二节 广度流量分析
一、SimilarWeb之自我网站绝对分析
二、SimilarWeb之他人网站相对分析
第三节 移动流量分析
一、移动使用分析理论依据
二、制作网站型App
三、iBuildApp之谷歌分析嵌入
第四章 大数据电子商务之信息浓缩与获取
第一节 主动式扫码互动
一、一维条形码
二、二维条形码
三、个性化QR-Code制作
四、扫码行为分析
第二节 主动式扩增实境
第三节 非主动式超声波互动
第五章 大数据电子商务之善用情报数据可视化与人工智能
第一节 跨区域电商情报探察利器
第二节 大数据可视化呈现
一、程序代码嵌入式
二、GUI界面式
第三节 智慧语音客服订单不漏接
结语
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