图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。
售 价：¥
纸质售价：¥89.00购买纸书
6.5
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
内容简介
前言
第1章 深度学习基础
第2章 图基础
第3章 图表示学习
第4章 图卷积神经网络
第5章 图注意力网络
第6章 图序列神经网络
第7章 图卷积神经网络扩展模型
第8章 图深度学习框架
第9章 图神经网络在推荐场景下的应用
第10章 图神经网络在流量风控场景中的应用
参考文献
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
