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自动驾驶:感知原理与实践电子书

多位自动驾驶相关领域资深工程师倾力打造;多位自动驾驶相关领域教授、专家联合力荐;从理论分析到落地工程化部署,详细介绍自动驾驶感知领域的核心技术

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作       者:龚心满 等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2023-07-01

字       数:12.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书是一本系统讲解自动驾驶感知技术的图书,同时带有具体的自动驾驶实践案例,以及自动驾驶感知技术的落地部署方案供读者学习。本书主要涉及的内容包括神经网络的基础理论知识、经典卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、Vision Transformer、2D目标检测算法(YOLOv5、YOLOX、YOLOv5 Lite、NanoDet等算法)、3D激光云目标检测算法、BEVFormer纯视觉的3D目标检测算法、语义分割、车道线检测、ReID相关技术、多目标跟踪及部署落地的相关技术(如CUDA、OpenCV、NCNN、TensorRT等)。为了让读者全面、深、透彻地理解所讲解的算法,书中还给出了具体的实践案例,并提供了相应的数据集供读者实践,同时通过对代码的讲解使读者获得实战能力。<br/>【推荐语】<br/>多位自动驾驶相关领域资深工程师倾力造;多位自动驾驶相关领域教授、专家联合力荐; 从理论到实践,详细介绍自动驾驶算法与落地实践。主要内容包括: .计算机视觉与神经网络 .目标检测在自动驾驶中的应用 .语义分割在自动驾驶中的应用 .车道检测与分割 .多目标跟踪在自动驾驶中的应用 .深度学习模型的落地与部署<br/>【作者】<br/>龚心满,硕士,新能源汽车感知融合资深工程师。毕业于中国计量大学控制理论与控制工程专业。曾就职于华人运通自动驾驶科技有限公司,担任深度学习高级工程师职位,负责ADAS感知项目的研发,现任职于吉咖智能机器人有限公司感知中心,负责高阶自动驾驶的落地。同时还参与多本人工智能书籍的撰写,也是多个技术专栏的签约作者。在安防和自动驾驶领域都有丰富的经验。江涛,北京航空航天大学学士,香港中文大学硕士。先后在明星初创公司、研究院、互联网大厂、实验室任职,专注于深度学习与计算机视觉领域的前沿研究、落地部署、AI产品化,是多个国际知名源项目的活跃贡献者和维护者,也是多个技术专栏的签约作者。梁功臣,硕士,新能源汽车软件研发高级工程师。毕业于东北大学控制理论与控制工程专业。曾作为项目核心成员于中国科学院沈阳自动化研究所参与相关国家863项目(仿生医疗假肢)的研发科研工作,现任职于蔚来汽车科技有限公司数字架构定义与集成部门。胡佳慧,硕士,毕业于中国计量大学控制工程专业。现就职于远景科技集团,负责新能源行业智能化项目的研发,同时也是多个知名源项目的负责人。在人工智能研发与落地方面有着丰富的经验。<br/>
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内容简介

前言

第1章 计算机视觉与神经网络

1.1 人工神经网络

1.2 卷积神经网络

1.3 经典卷积神经网络

1.4 轻量化卷积神经网络

1.5 Vision Transformer在计算机视觉中的应用

1.6 本章小结

第2章 目标检测在自动驾驶中的应用

2.1 目标检测简介

2.2 自动驾驶中的车辆检测

2.3 自动驾驶中的行人检测

2.4 自动驾驶中的交通标识牌检测

2.5 自动驾驶中的交通信号灯的检测与识别

2.6 3D目标检测

2.7 本章小结

第3章 语义分割在自动驾驶中的应用

3.1 STDC算法的原理

3.2 TopFormer算法的原理

3.3 基于TopFormer的可行驶区域分割项目实践

3.4 本章小结

第4章 车道线检测与分割

4.1 UNet算法的原理

4.2 LaneATT算法的原理

4.3 基于LaneATT的车道线检测实践

4.4 本章小结

第5章 多目标跟踪在自动驾驶中的应用

5.1 多目标跟踪算法SORT的原理

5.2 多目标跟踪算法DeepSORT的原理

5.3 多目标跟踪算法ByteTrack的原理

5.4 基于ByteTrack的多目标跟踪项目实践

5.5 本章小结

第6章 深度学习模型的落地和部署

6.1 常见模型部署框架介绍

6.2 OpenCV图像处理操作

6.3 GPU编程工具之CUDA

6.4 模型框架之TensorRT

6.5 TensorRT模型部署实例

6.6 NCNN模型部署

6.7 本章小结

参考文献

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