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智慧物流与物流优化电子书

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作       者:刘志硕

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2023-07-01

字       数:17.6万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 汽车与交通运输

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在物联网、大数据、人工智能等先信息技术背景下,智能与互联是现代物流的主要发展方向,而智慧物流是该发展方向下的产物。本书给出了智慧物流系统的定义,分析了智慧物流的产生、结构、高级特征与智能机理;对物流行业行总结,分析并定义了十种智慧物流服务模式,包括智能快递柜、普通网络配货、即呼即应配货、社区公共终端、云仓、供应物流跟踪等,并给出了案例;针对物流系统中生鲜配送、垃圾分类收运、加油站配送、外卖配送、拣货调度、多式联运等七个典型优化决策场景,建立了数学模型并设计启发式算法。本书的运送工具涉及电动汽车、无人车、自主机器人等,算法包括蚁群算法、变邻域搜索算法、自适应大规模邻域搜索算法等。本书理论联系实际,既可供交通运输、物流等领域的教学及科研人员、管理人员和工程技术人员阅读参考,也可供高年级本科生或研究生使用。<br/>【作者】<br/>刘志硕,北京交通大学交通运输学院副教授,研究领域为智慧物流系统工程。清华大学自动化系博士后(2005年)、加州大学欧文分校访问学者(2016年)。在智慧物流领域深耕20余年,承担了50余项国家与省部级科技项目,相关成果应用于交通运输部、国铁集团、中国物流集团、中远物流、中石化、首都机场、顾家家居、珍宝岛药业等单位,在TITS、TASE,以及《系统工程理论与实践》《中国公路学报》《管理科学学报》《控制与决策》等期刊发表论文50余篇,出版专著3部,曾参与制定多项交通行业标准规范和咨政建议,获得中国公路学会科学技术奖一等奖和三等奖。系中国仿真学会交通建模与仿真专业委员会、中国智慧交通车联网产业创新联盟专家委员会、浙江省人工智能学会智能交通信息工程分会专家委员会委员。<br/>
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内容简介

前 言

第1章 智慧物流理论

1.1 物流系统及其发展与演化

1.2 智慧物流

1.3 智慧物流的决策主题及解决手段

参考文献

第2章 智慧物流服务模式

2.1 现代物流体系的构成

2.2 现代物流服务模式

2.3 智慧物流相关服务模式

参考文献

第3章 基于电动汽车的城市商超生鲜配送问题

3.1 引言

3.2 国内外研究现状

3.3 问题描述和模型建立

3.4 蚁群算法

3.5 实验分析

3.6 小结

参考文献

第4章 基于电动汽车的城市生活垃圾分类回收调度问题

4.1 引言

4.2 城市生活垃圾分类收运和处理

4.3 国内外研究现状

4.4 问题描述和模型建立

4.5 蚁群算法

4.6 实验分析

4.7 小结

参考文献

第5章 基于带隔舱的车辆的成品油二次配送优化问题

5.1 引言

5.2 国内外研究现状

5.3 问题描述与假设

5.4 数学建模

5.5 变邻域搜索算法设计

5.6 实验分析

5.7 小结

参考文献

第6章 “货到人”拣货系统中AGV优化调度问题

6.1 引言

6.2 移动机器人履行系统

6.3 研究综述

6.4 问题描述和模型建立

6.5 变邻域搜索算法设计

6.6 实验分析

6.7 小结

参考文献

第7章 基于骑手与无人车的外卖配送动态调度问题

7.1 引言

7.2 骑手与无人车联合服务的运作模式

7.3 国内外研究现状

7.4 问题描述和模型建立

7.5 自适应大规模邻域搜索算法设计

7.6 实验分析

7.7 小结

参考文献

第8章 快递的多运输方式组合路径优化问题

8.1 引言

8.2 国内外研究现状

8.3 多运输方式组合模型

8.4 问题描述和模型建立

8.5 混合蚁群算法

8.6 MSAU算法设计

8.7 实验分析

8.8 小结

参考文献

第9章 多周期随机库存运输联合优化问题

9.1 引言

9.2 国内外研究现状

9.3 模型建立及分析

9.4 算法设计

9.5 实验及分析

9.6 小结

参考文献

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