这本书写给将生存在未来的读者，特别是对于那些希望在数字化时代持续创新的新一代管理者，以及新一代的跨界思考者。 埃隆?马斯克（ElonMusk）在一次访谈中被问到，人生中zui大的挑战是什么。他一反常态地沉思了很长时间后的答案是：“确保你能有纠错反馈循环，然后，能够持续保持这个循环。” 反馈在一个强调学习能力的时代尤其关键，它是一种测量，是一种分类，更是化解复杂性的根本方式，任何事物都能从反馈中找到新世界的线索，也能从反馈中找到改的方向。
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前言
第1章 在数字化反馈中指数级加速
1.1 认知加速的奇点
1.2 数据经济新体系
第2章 反馈效率决定进化速度
2.1 连接——网络如何在反馈中持续演化
2.2 计算——智能的局限和方向
2.3 周期叠加——新个人计算中心、元宇宙、Web3.0
2.4 基本矛盾——原始本能的慢反馈
第3章 在新反馈系统中加速
3.1 满足——新消费如何实现不可逆升级
3.2 创造——随机的超级个体，确定的“To i”生态
3.3 组织——反馈效率边界与再组织
3.4 科技——混合进化优势
第4章 反馈效应和可持续商业
4.1 不确定性的化解之道
4.2 反馈流和新商业
4.3 适应——修复市场不连续性的负反馈
4.4 增长——正反馈的非线性强化
4.5 创新——跨周期迁移
4.6 智能商业的定义性模式
4.7 复杂性螺旋
第5章 运行在底层的反馈系统
5.1 创造性假设
5.2 反馈驱动智能体
5.3 反馈、模拟和计算的未来
第6章 来自未知的反馈
6.1 认知的极限
6.2 新认知科学
附录：关键课题快捷索引
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