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前言
第1章 绪论
1.1 时频分析技术研究的意义
1.2 时频分析技术的研究方法
1.2.1 基于核函数的时频分析方法
1.2.2 基于信号分解的时频分析方法
1.2.2.1 自适应最大投影法
1.2.2.2 基追踪方法
1.2.2.3 经验模态分解法
1.2.3 基于参数模型法的时频分析方法
1.3 本书的主要内容
第2章 自适应抛物线核时频分布研究
2.1 Wigner分布与模糊函数
2.1.1 Wigner分布
2.1.2 Wigner分布中的交叉项分析
2.1.3 模糊函数的概念和性质
2.2 固定核函数时频分布
2.2.1 时频分辨率
2.2.2 固定核函数的缺陷
2.3 自适应抛物线核时频分布
2.3.1 自适应核的设计原则
2.3.2 自适应抛物线核函数的提出
2.3.3 自适应抛物线核函数的优化
2.3.4 自适应抛物线核时频分布的数值实现
2.3.5 自适应抛物线核时频分布的性能研究
第3章 基于自适应Chirplet分解的时频分析
3.1 基于Chirplet的信号分解方法
3.1.1 线性调频Chirplet基函数
3.1.2 基于Chirplet的信号分解原理
3.2 线性调频基函数的参数估计方法
3.2.1 基于分数阶傅里叶变换的调频率估计原理
3.2.2 FRFT的算法
3.2.3 时频中心与尺度因子的初步估计
3.2.4 拟牛顿参数优化
3.2.5 参数的进一步精确估计
3.3 自适应Chirplet分解的时频分布
3.4 自适应Chirplet分解的时频分析性能
3.4.1 对组合调频信号的分析
3.4.2 抗噪性能研究
3.4.3 其他类型的信号分解性能研究
第4章 基于参数模型的时频分析
4.1 时间序列模型
4.2 时变自回归建模
4.3 小波基函数的选择
4.4 TVAR时变参数估计
4.4.1 TVAR模型阶数的确定方法
4.4.2 时变参数估计算法研究
4.4.3 小波基时变参数估计算法研究
4.5 基于时变参数模型的时频分析
4.6 基于时变参数模型的时频分析性能研究
4.6.1 基于TVAR的时频分析分辨率研究
4.6.2 基函数对TVAR时频分析的影响
4.6.3 TVAR时频分析的抗噪性能研究
第5章 时频分析技术在故障诊断中的应用
5.1 转子故障模拟试验装置
5.2 各时频分析方法在转子故障中的应用
5.2.1 自适应抛物线核在油膜涡动和油膜振荡故障中的应用
5.2.2 自适应Chirplet时频分析在不平衡故障中的应用
5.2.3 TVAR方法应用于不对中故障的建模分析
5.3 时频分析方法在滚动轴承故障诊断中的应用
5.4 不同分析方法分析结果比较与讨论
5.5 时序分析在塔式起重机结构损伤中的应用
5.5.1 塔机结构损伤仿真试验
5.5.2 单肢试验模型验证
参考文献
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