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前言
第一章 初步认识SPSS
第一节 SPSS运行窗口
第二节 SPSS运行方式
第二章 SPSS数据录入和获取
第一节 数据属性及定义
第二节 直接录入数据
第三节 外部导入数据
第三章 SPSS数据管理
第一节 查重个案
第二节 排序个案
第三节 选择个案
第四节 加权个案
第五节 数据转置
第六节 数据文件的合并
第七节 数据的分类汇总
第八节 拆分文件
第四章 SPSS数据转换
第一节 变量计算
第二节 变量重新编码
第三节 自动重新编码
第四节 变量值转换
第五节 个案排秩
第六节 日期和时间向导
第七节 替换缺失值
第八节 随机数字生成
第九节 数据格式重排
第十节 变量值中字符的查找与替换
第五章 SPSS抽样方法
第一节 简单随机抽样
第二节 复杂抽样
第六章 SPSS作图方法
第一节 SPSS统计图概述
第二节 直方图
第三节 饼 图
第四节 条 图
第五节 线 图
第六节 散点图
第七节 ROC曲线
第七章 常用检验方法和回归模型
第一节 t检验
第二节 卡方检验
第三节 Logistic回归模型
第四节 Cox回归模型
第八章 实战案例分析一：工作数据
1.定义
2.分子
3.分母
4.统计规则
第一节 数据准备
第二节 数据整理
第三节 数据分析
第九章 实战案例分析二：论文数据——分析数据，撰写论文
（一）数据来源
（二）统计规则
第一节 数据准备
第二节 数据整理
第三节 数据分析
第十章 实战案例分析三：实战技巧
第一节 外部数据导入技巧
第二节 多选题录入和分析技巧
第三节 四格表和列联表数据录入技巧
第四节 分类变量的哑变量设置技巧
第五节 批量导出数据技巧
第六节 配对Logistic回归模型的分析技巧
第七节 生存曲线及生存率分析技巧
第十一章 论文常见错误分析
第一节 多个样本率的多重比较问题
第二节 多因素回归分析模型中的自变量设置问题
第三节 卡方检验应用问题
第四节 t检验应用问题
第五节 重复测量资料应用问题
参考文献
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