RPA:流程自动化引领数字劳动力革命电子书

前言

第1章 什么是RPA

1.1 从基本概念谈起

1.1.1 RPA概念溯源

1.1.2 RPA的官方解释

1.1.3 回答RPA的三个关键问题

1.2 RPA的九大主要特征

1.2.1 模拟人类操作行为的系统，让用户“眼见为实”

1.2.2 基于既定的业务规则来执行

1.2.3 带来确定的执行过程和执行结果

1.2.4 提供全程操作行为记录

1.2.5 为企业带来流程优化和再造

1.2.6 符合人类的工作组织特征

1.2.7 满足24×7×365的不间断执行

1.2.8 提供非侵入式的系统表层集成方式

1.2.9 支持本地和云端各种灵活的部署方式

1.3 RPA的业务价值

1.3.1 节省成本

1.3.2 提升运营效率

1.3.3 提高流程质量和业务处理的准确性

1.3.4 提升流程的合规性和安全性

1.3.5 高敏捷性

1.3.6 实施见效快

1.3.7 提升客户体验

1.3.8 提升员工满意度，带来员工技能转型

1.3.9 充分发挥流程在企业中的价值

1.3.10 提升业务部门与科技部门的协作水平

1.4 企业采用RPA的驱动力

1.4.1 成本驱动

1.4.2 运营模式驱动

1.4.3 科技驱动

1.5 RPA的基本分类

1.5.1 按应用模式分类

1.5.2 按部署模式分类

1.5.3 按应用级别分类

1.5.4 其他分类方法

1.6 RPA的主要组成部分

1.6.1 编辑器

1.6.2 运行器

1.6.3 控制器

1.6.4 其他组成

1.7 自动化技术的演进策略

1.7.1 阶段一：桌面自动化

1.7.2 阶段二：机器人流程自动化

1.7.3 阶段三：高级的流程自动化

1.7.4 阶段四：智能的流程自动化

1.8 从RPA到数字化劳动力

1.9 本章小结

第2章 从历史发展视角解析RPA

2.1 RPA技术的发展历程

2.2 机器人的发展历程

2.3 信息系统的发展历程

2.4 自动化的发展历程

2.5 本章小结

第3章 RPA相关技术解析

3.1 自动化的核心基础技术

3.1.1 抓屏技术

3.1.2 模拟鼠标和键盘技术

3.1.3 其他自动化处理技术

3.1.4 工作流技术

3.2 用于数据获取的相关技术

3.2.1 光学字符识别

3.2.2 自然语言处理

3.3 用于决策判断的相关技术

3.3.1 业务规则引擎

3.3.2 知识库系统

3.3.3 基于数据的决策

3.4 RPA与人工智能技术的结合

3.4.1 计算机视觉

3.4.2 对话机器人

3.5 与其他领域的技术结合

3.6 本章小结

第4章 RPA的应用领域及场景分析

4.1 RPA在典型业务领域的应用情况

4.1.1 财务会计领域

4.1.2 客户服务领域

4.1.3 采购管理领域

4.1.4 人力资源领域

4.1.5 IT服务领域

4.2 RPA在各行业中的应用情况

4.2.1 银行业

4.2.2 保险业

4.2.3 政府和公共服务业

4.2.4 制造及能源业

4.2.5 电信业

4.2.6 医疗健康业

4.2.7 零售业

4.2.8 交通物流业

4.3 典型的应用场景分析

4.3.1 为新员工创建用户ID的应用场景

4.3.2 保险公司为客户理赔的业务场景

4.3.3 银行为客户提供新的信用账户限额场景

4.3.4 为员工开具收入证明的应用场景

4.3.5 保险客户理赔的复杂处理场景

4.4 应用场景特征及分析要点

4.4.1 可自动化流程的特征分析

4.4.2 流程抽象后的分析结论

4.5 制约和风险

4.6 本章小结

第5章 RPA应用实践

5.1 企业实现RPA的旅程

5.1.2 RPA旅程的两种推动策略

5.1.3 RPA实施和推广过程中面临的4个挑战

5.1.4 RPA的总成本和总收益分析

5.2 RPA的实施过程

5.2.1 业务流程的梳理和分析

5.2.2 编制自动化需求

5.2.3 RPA设计、开发和单元测试

5.2.4 最终用户的UAT测试

5.2.5 机器人的部署上线

5.2.6 RPA机器人的监控和维护

5.2.7 实施过程总结

5.3 机器人运行的稳定性

5.4 安全风险控制管理

5.5 机器人运行效率管理

5.6 机器人开发效率管理

5.7 机器人扩展性管理

5.8 机器人卓越中心

5.8.1 CoE的职责范围

5.8.2 CoE的治理结构

5.8.3 建立CoE的考虑因素

5.9 RPA的生态体系

5.9.1 软件提供商

5.9.2 技术合作方

5.9.3 咨询和实施服务提供商

5.10 本章小结

第6章 RPA未来的发展趋势

6.1 更敏捷的人机协作

6.2 重新审视流程设计和流程挖掘

6.2.1 提供匹配RPA分析需求的业务流程设计方法和工具

6.2.2 提供能够定量分析数据的业务流程挖掘工具

6.2.3 提供能够追踪和支持动态变化的反向流程工具

6.3 云原生的RPA解决方案

6.4 具有自我学习能力的自动化流程

6.4.1 基于自定义方式的自我学习RPA

6.4.2 结合自动化机器学习的RPA

6.4.3 基于学习用户操作过程的RPA

6.4.4 基于自动化构建脚本的RPA

6.5 机器人商店的一站式采购

6.5.1 机器人商店

6.5.2 机器人经济

6.6 业务流程的自动化再造

6.6.1 精益流程和六西格玛

6.6.2 业务流程再造

6.7 搭建全新的机器人运营体系

6.7.1 对共享服务中心模式的影响

6.7.2 内包还是外包

6.7.3 机器人运营中心

6.8 数字化劳动力革命

6.8.1 对传统工作方式的影响

6.8.2 对企业员工的影响

6.8.3 对工作岗位的影响

6.8.4 如何应对这场自动化变革

6.8.5 对组织转型的影响

6.9 本章小结

后记