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AI行动方案:传统企业如何决胜人工智能转型电子书

1. 这本书揭示了传统企业如何利用AI造新的竞争优势,阐述了造AI型组织的3种主要战略原型和4条替代路径,从业务、流程、战略、客户关系和企业文化等各个层面落实部署AI。 2. 通过对多个世界知名老牌企业,包括德勤、平安、空客、壳牌、沃尔玛、迪士尼等,行案例分析观察,这本书为中国其他企业的AI转型之路提供了可借鉴的路径与要。 3. 在“人工智能 ”行动的大背景下,这本书为企业造AI型组织、成为AI驱动的公司、加快形成以人工智能为引擎的新质生产力,提供了行动方案和路线图。360集团创始人周鸿祎、德勤人工智能研究院联席主管合伙人范为、尤忠彬重磅推荐!

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作       者:[美]托马斯·达文波特,尼廷·米塔尔

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2024-04-01

字       数:12.8万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 管理学

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? 如何用AI提高整个组织的效率? ? 怎样利用AI和数据驱动型决策造新的产品和商业模式? ? AI时代的领导力真谛是什么? ? 如何在每个核心业务流程和企业运营中系统地部署AI工具? 在AI发展得如火如荼的当下,大多数新兴科技公司都在深度布局AI,它们是原生数字化企业。然而,也有一些颇具远见的老牌企业锐意转型,尝试踏上AI的快车,全力押注这项技术,并为此从根本上改变其业务、流程、战略、客户关系和企业文化。 虽然这些企业只占全部大公司的不到1%,但它们都是各自行业的佼佼者,横跨消费行业、金融服务业、医疗健康行业等各个领域。它们争分夺秒,全力押注AI,并从根本上推动变革,从而做出更好的决策,与客户建立更好的关系,提供更好的产品和服务,获得更高的价值,造适应当下环境的新的商业模式。 这本书由巴布森学院的校长特聘教授托马斯·达文波特和德勤AI战略负责人尼廷·米塔尔合著。两位作者通过分析德勤、平安、空客、壳牌、沃尔玛、迪士尼等企业的AI实践,深剖析了传统企业如何利用AI创造新的竞争优势,帮助企业快速行动起来,决胜人工智能转型。<br/>【推荐语】<br/>1. 这本书揭示了传统企业如何利用AI造新的竞争优势,阐述了造AI型组织的3种主要战略原型和4条替代路径,从业务、流程、战略、客户关系和企业文化等各个层面落实部署AI。 2. 通过对多个世界知名老牌企业,包括德勤、平安、空客、壳牌、沃尔玛、迪士尼等,行案例分析观察,这本书为中国其他企业的AI转型之路提供了可借鉴的路径与要。 3. 在“人工智能 ”行动的大背景下,这本书为企业造AI型组织、成为AI驱动的公司、加快形成以人工智能为引擎的新质生产力,提供了行动方案和路线图。360集团创始人周鸿祎、德勤人工智能研究院联席主管合伙人范为、尤忠彬重磅推荐!<br/>【作者】<br/>托马斯·达文波特,巴布森学院信息技术与管理学校长特聘教授、牛津大学赛德商学院客座教授、麻省理工学院数字经济倡议研究员,以及德勤AI实践高级顾问。他在《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》《金融时报》等媒体上发表了300多篇文章,在《华尔街日报》《福布斯》等媒体撰写专栏,曾被《咨询》杂志评为全球25位顾问之一,被《财富》杂志评为全球50位商学院教授之一。 尼廷·米塔尔,德勤咨询公司负责人,德勤AI战略负责人。在专注于AI之前,他与一些医疗健康和生命科学公司合作了大约15年,帮助它们在业务中采集和分析数据。他是2019年纽约AI峰会年度AI创新者奖的获得者。他擅长为客户提供咨询建议,通过数据和AI推动企业转型,而使企业获得竞争优势。 <br/>
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前言

第1章 AI驱动意味着什么

AI驱动的构成有哪些

AI驱动的公司如何实现价值

公司在全力押注之路上的位置是什么

成为一台组织学习机器

第2章 人性的一面

一位AI领导者的画像

关于领导力的经验

播下成功的文化种子

对员工进行关于AI及未来工作的教育

第3章 战略

战略原型1:创造新事物

战略原型2:运营转型

战略原型3:影响客户行为

战略性AI的流程

第4章 技术和数据

使用工具包中的所有工具

更快、更好地打造AI应用

逐步扩大规模

管理用于训练AI的数据

传统应用和体系架构的负担以及应对方法

AI、数字化和智能运维

构建高性能计算环境

AI技术的变革步伐

第5章 能力

通往AI驱动的一般途径

平安:一家打造新商业模式的“第5层”公司

丰业银行:起步慢、成长快的运营转型

数据和AI对保险客户行为的影响

开发合乎伦理的AI能力

第6章 行业用例

消费行业

能源、资源和工业

金融服务业

政府和公共服务行业

生命科学和医疗健康行业

科技、媒体和通信行业

第7章 成为AI驱动的公司

德勤:从人类驱动到人与AI驱动

第一资本:从专注于分析到专注于AI

CCC智能解决方案:从以数据为中心到以AI为中心

Well:从零开始到AI驱动的初创公司

AI应用的经验和教训

致谢

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