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人工智能新时代:核心技术与行业赋能电子书

本书讲述了人工智能发展的背景,并着重介绍了人工智能技术与大数据、 物联网、区块等技术的结合以及人工智能技术在交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的具体应用。了解人工智能与具体行业的关系可以帮助我们形成对人工智能的正确观,帮助我们理解人工智能的真正潜力并加以利用,同时避免对人工智能产生不必要的恐惧或抱有不切实际的期望。 本书的作者郭哲滔选择在人工智能领域自主创业,其事业发展目标明确,并且在此领域取得了良好的成绩。他既具有扎实的专业知识,又具备较好的商业方向把握能力,还有着系统性思维和拓取精神,拥有丰富的管理经验和项目实践能力。

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作       者:郭哲滔、任宇翔

出  版  社:清华大学出版社有限公司

出版时间:2024-05-01

字       数:16.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书以人工智能为核心,上篇讲述了人工智能理论知识及发展蓝图规划,目的是帮助读者认识人工智能,找到局人工智能领域的途径和方法;中篇罗列了可以为人工智能赋能的前沿技术,包括NLP、机器学习、大数据、物联网、区块等;下篇总结了人工智能对交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的影响和作用,旨在让读者了解人工智能是如何在这些行业实现商业化落地的。 本书从多个角度出发,描绘了一幅完整的人工智能发展蓝图,不仅通俗易懂,而且有趣、有料。可以说,本书是探索人工智能领域的参考书。本书十分适合互联网行业管理者、创业者、人工智能技术领域的研究人员对人工智能感兴趣的人群阅读。<br/>【推荐语】<br/>本书讲述了人工智能发展的背景,并着重介绍了人工智能技术与大数据、 物联网、区块等技术的结合以及人工智能技术在交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的具体应用。了解人工智能与具体行业的关系可以帮助我们形成对人工智能的正确观,帮助我们理解人工智能的真正潜力并加以利用,同时避免对人工智能产生不必要的恐惧或抱有不切实际的期望。 本书的作者郭哲滔选择在人工智能领域自主创业,其事业发展目标明确,并且在此领域取得了良好的成绩。他既具有扎实的专业知识,又具备较好的商业方向把握能力,还有着系统性思维和拓取精神,拥有丰富的管理经验和项目实践能力。<br/>【作者】<br/>郭哲滔,云计算、人工智能专家,云海时空创始人、董事长兼首席执行官。北京市科委科技项目评审专家,北京市科学技术奖评委,中国科学院高级工程师,谷歌云、微软云架构专家,注册信息系统审计师,中国计算机学会(CCF)软件工程专委会执行委员,中国人工智能学会(CAAI)、美国计算机协会(ACM)和电气与电子工程师协会(IEEE)会员,中国青年企业家协会会员,欧美同学会杰出代表,北京大学创业训练营特聘双创导师,选北京、南京、苏州、海南等地高层次人才计划。 南京大学软件工程硕士,北京大学MBA,英国伦敦大学学院(UCL)MBA。荣获多项由、人社部、团中央等部委主办的双创国赛总决赛奖项,在CCF推荐的国际顶级学术会议和期刊上发表多篇论文。 在IT行业拥有超过十五年的项目管理和工程实践经验。曾主持领导海军北海舰队、航天三院、航天六院、中石油研究院、中石化研究院、中航信数据中心、中国科学院软件中心等重大信息化项目,先后取得七十余项核心自主知识产权,成功帮助相关机构实现数字化转型,为我国国防科技事业做出了突出贡献。相关事迹曾多次在新华网、中国日报网、环球网、中国青年网等各大主流媒体上都有过专题报道。 任宇翔,教育学博士,北京电竞次元文化传播有限公司创始人、董事长兼首席执行官。本科毕业于浙江大学计算机科学与技术专业,荣获“春晖杯”中国留学人员创新创业大赛优胜奖。注册信息系统审计师,英国政府商务部(OGC)PRINCE2 Practitioner,美国项目管理协会(PMI) PMP,在CCF推荐的国际顶级学术会议和期刊上发表多篇论文。曾就职于德国ESL-PGL,兼任市场总监并获CCTV《人物》栏目专访。在IT行业拥有近十年企业管理和创业经验,带领团队深耕于云计算和大数据领域,曾先后获得奇虎360、三七互娱等知名公司战略投资和顶级基金风险投资。<br/>
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内容简介

作者简介

推荐序一 FOREWORD I

推荐序二 FOREWORD II

前言 PREFACE

上篇 迎接AI新时代

第1章 认知觉醒:你真的了解人工智能吗

第2章 发展蓝图:引领人工智能前进方向

中篇 前沿技术助力AI升级

第3章 技术支撑:人工智能必备关键技术

第4章 大数据赋能:让人工智能价值倍增

第5章 物联网赋能:AIoT携手共创未来

第6章 区块链赋能:与人工智能相互成就

下篇 AI激发行业新动能

第7章 智能交通:技术迭代变革出行方式

第8章 智慧农业:助推乡村振兴

第9章 智慧医疗:推动医疗转型升级

第10章 智能制造:适应生产力高要求

第11章 智能教育:引爆教育新生态

第12章 智能金融:打造现代化金融模式

第13章 智能文娱:深入挖掘文娱红利

参考文献

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