本书是市场调研行业领军者以三十年来行业创实践经验，首度著书总结，以科学系统数据分析工具，有效解决零售行业与管理者决策痛： 针对库存积压问题，提出建立智能化库存管理系统、优化配送路线、构建高效物流配送体系等措施，以提高库存周转率，降低库存成本。 针对物流配送效率低的痛，运用GIS技术优化配送路线，建立多级配送网络，实现快速响应和高效配送。 针对缺乏数字化管理的问题，引自助结账、数字化营销、智能客服等数字化技术，提高管理效率和决策科学性。
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推荐序 数据驱动商业未来，洞察引领零售变革
前言
第一章 零售监测的价值构建
第一节 零售监测的起源
第二节 零售监测的基本概念
第三节 零售监测提供的价值
第四节 零售监测的场景化应用
第五节 零售监测的重要特征
第六节 零售监测行业基准需三方共建而成
第二章 零售监测的方法论
第一节 零售监测体系的建立标准
第二节 零售监测的统计模型
第三节 零售数据的采集
第四节 数据的清洗与推总
第五节 数据分析与报告呈现
第六节 数据的解读与洞察
第三章 零售监测的精细化运营
第一节 零售监测数据揭示市场变革与竞争
第二节 零售监测赋能战略决策
第三节 零售监测赋能产品规划
第四节 零售监测赋能渠道规划
第五节 零售监测赋能市场预测
第六节 零售监测赋能商机发掘
第七节 零售监测赋能销售运营
第八节 零售监测赋能专题研究
第四章 零售监测的技术跃迁
第一节 零售监测是有效的研究方法
第二节 影响数据准确性的主要因素
第三节 零售监测应用的常见误区
第四节 共建提升零售监测应用价值
第五章 AI与零售监测的未来展望
第一节 传统零售监测的发展前景广阔
第二节 新零售格局推动零售监测迭代升级
第三节 AI赋能零售监测新时代
后记 在零售监测的征程中展望未来
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