大数据营销：如何利用数据精准定位客户及重构商业模式电子书

内容简介

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自序

第一章 数据营销概论

第一节 数据营销的发展历史

一 直复营销：宜家的会员模式

二 数据库营销：戴尔的直销模式

三 数字营销：进入大数据时代的精确化营销模式

第二节 数据营销的架构

一 基础理论

二 数据基础

三 知识领域

四 主要职责

五 商业目标

第三节 数据营销的理论基础

一 客户关系管理

二 客户生命周期

三 销售漏斗模型

第四节 数据营销的主要职责

一 市场研究：结合内外部数据帮助企业制定战略方向

二 营销策略：利用数据将企业策略落地到营销策略

三 商业智能：通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策

四 营销执行：利用客户数据提升营销效率

五 电子商务：利用数据向电商平台提供优质流量

六 数据设施：建设数据营销所需的IT设施

第五节 数据营销的知识领域

一 数据收集：数据收集的种类及来源

二 数据治理：数据使用前的清理工作

三 数据平台：数据的存放平台和应用工具

四 数据策略：利用数据进行营销和业务规划

五 数据应用：数据营销的落地应用

六 结果衡量：数据对营销和业务的衡量和优化

第六节 数据营销的基础设施

第七节 数据营销的人员配置

第八节 大数据给数据营销带来的变化

一 大数据的数据收集技术

二 大数据的客户识别技术

三 大数据的客户分析技术

四 大数据的营销接触技术

五 程序化购买

六 一把菜刀的故事读懂大数据营销

第二章 B2C领域的数据营销应用场景

第一节 用户忠诚度平台：航空和酒店行业如何掌握客户

第二节 个性化营销：妇婴行业千人千面的精确化营销

一 个性化营销概述

二 个性化营销的资产前提

三 如何提升个性化营销的精确度

第三节 互联网时代的“羊毛，猪，狗”模式：第三方商用WiFi

一 “羊毛，猪，狗”商业模式概述

二 第三方商用WiFi

第四节 O2O：零售业中的客户体验最优化

一 O2O概述

二 O2O整合的效果

三 服装行业的O2O模式

四 运营商的O2O模式

第五节 舆情监测与情感分析：电影和投资行业的故事

一 舆情监测概述

二 电影行业的舆情监测

三 投资行业的舆情监测

第六节 跨界合作：以客户数据作为核心资产的联合营销

一 跨界合作概述

二 行业上下游的联合营销

三 具体营销活动中的合作

四 产品设计层面的联合营销

五 互相引流的联合营销

第七节 基于微信的SCRM：适合小型企业的数据营销

一 SCRM

二 微信

第八节 卖点提炼：本书书名的由来

第三章 B2B领域的数据营销应用场景

第一节 B2B与B2C的区别

一 数据营销方面的区别

二 数据类型方面的区别

三 数据来源方面的区别

四 数据结构方面的区别

五 数据应用方面的区别

六 营销执行方面的区别

第二节 商机挖掘：数据营销对一线销售的直接支撑

第三节 开放数据：免费而有效的数据营销模式

第四节 客户细分策略：B2B营销资源整合的出发点

一 销售资源

二 营销资源

三 数据清理

四 客户细分

五 资源整合

第五节 角色营销：中小企业领域的B2B2C模式

第四章 数据驱动的业务模式重构

第一节 业务模式重构的方法论

第二节 从策略到执行的端到端城市策略

一 市场研究

二 商业智能

三 营销策略

四 营销执行

第三节 商业地产中的数据驱动决策

一 商业地产中的数据

二 商业地产的数据整合

三 商业地产的数据应用

第四节 阿米巴管理中的数据化运营

一 阿米巴管理概述

二 阿米巴管理模式下客户数据的作用

第五章 数据营销未来的思考

第一节 数据营销未来发展概述

一 数据营销的局限性

二 数据营销的重要性

三 数据营销的未来：《少数派报告》

第二节 数字营销和数据营销的结合

一 数字营销与数据营销的区别

二 数字营销与数据营销的整合方式

第三节 基于场景的SoLoMoPa数据营销

一 社交媒体营销

二 地址位置营销

三 移动互联网

四 移动支付

第四节 自媒体和数据营销的结合

一 自媒体概述

二 自媒体与数据营销的结合方式

第六章 如何保护个人信息

第一节 数据诈骗

一 诈骗案例

二 “电信诈骗”的逻辑

第二节 诈骗防范：个人信息的保护

附录A 数据营销名词集

附录B 相关书籍推荐

后记