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埃里克·托普简介
致谢
测一测 你了解深度医疗吗？
推荐序一 探索未知与掌控已知
推荐序二 人工智能让医疗科技服务于个体
目录
01 深度医疗模型：深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立
机器永远无法完全解读人类
深度学习有潜力“驯服”数据爆炸
人工智能在医疗领域的应用前景和现状
深度医疗的三大组成部分
深度医疗是医疗的未来
02 浅度医疗：令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗
误诊导致错误的治疗
浅度证据导致浅度医疗
电子健康档案在应用中缺陷明显
浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害
浅度医疗导致无效的医疗支出
03 医疗诊断：人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性
现代医疗诊断方法的缺陷
计算机在医疗诊断上的应用
IBM沃森与医学机构的合作案例
狭义的人工智能诊断工具
04 从深度学习到深度医疗：人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发
人工智能可以监测人类无法监测的东西
简述人工智能的发展
深度神经网络的应用实例
05 突破局限：深度学习亟须解决的八大问题
问题一：神经网络的功能局限性
问题二：“黑匣子”属性带来的不可靠性
问题三：人工智能再现的人类偏见和不公平
问题四：人工智能可能导致的虚假性
问题五：人工智能中的隐私安全隐患
问题六：人工智能对伦理和公共政策的挑战
问题七：人工智能对工作岗位的巨大影响
问题八：人工智能带来世界末日的恐惧
06 “有模式”的医生：最有可能被人工智能取代的三类医生
放射科医生
病理科医生
皮肤科医生
07 “无模式”的医生：人工智能如何打通所有医学学科
人工智能对所有临床医学的可能影响
人工智能在专科领域的应用
08 心理健康：人工智能发挥重要作用的新领域
数字化带来新突破
生物标志物的优势与不足
人工智能在预防和预测自杀方面的应用
人工智能在精神健康领域的前景和隐患
人工智能如何增加幸福感
09 医疗系统：人工智能如何通过影响医疗系统造福人类
预测，预测，再预测
优化医疗工作环境及流程
淘汰医院和病房
保险公司和雇主对人工智能的使用
国家层面的医疗人工智能
10 深度发现：人工智能如何改变生物医学
生物组学与癌症
药物发现与开发
神经科学
科学家的新工具和学徒
11 深度饮食：定制真正个性化的饮食方案
营养学研究中存在的问题
人工智能有助于实现个性化饮食
12 虚拟医疗助手：承担医疗指导的责任，造福消费者
虚拟医疗助手的发展现状
构建未来的虚拟医疗助手
13 深度共情：人工智能如何让医疗回归以人为本
为医生和患者赢取宝贵的时间
培养医生的共情能力，让就医更加人性化
培养医生的存在感，建立深厚的医患关系
身体检查的仪式感可以巩固医患关系
以治愈为中心的医患关系
重塑医学生的思想，发展以人为本的医学教育
由机器支持的更为人性化的深度医疗
致谢
注释
译者后记 站在人类的高度思考人工智能
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