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前言 从技术到战略设计
绪论 制胜的人工智能战略设计
人工智能的热潮是否已经退去
人工智能给所有产业带来便利
数字化转型的致命误解
胜者往往在危机中诞生
新冠肺炎疫情孕育了新的互联网巨头
使亚马逊成为零售霸主的双重循环结构
以色列的风险企业为什么价值17000亿日元
提高精度能够减少沟通中的问题
轻松赚钱是件好事
第1章 人工智能与人类合作
人工智能协助人类，人类帮助人工智能强化学习
人在回路的研究
人在回路不仅改变了工作内容，还提高了每个人的生产效率
与人工智能合作不只是单纯地降低成本
是完全自动化，还是与人合作
人在回路的三种模式
不存在精度100%的人工智能
使专家的能力最大化的“专家回路”
高等专业服务变得民主化
将用户纳入人工智能学习过程的“用户回路”
专栏 人工智能从水平分工到垂直统合：端到端学习
第2章 利用人工智能能够实现什么
“只有专业人员才能理解人工智能”的谎言
人工智能能够实现的5个最终价值
人工智能战略设计的基础构筑
能够提高销售额的人工智能
实现降低成本的人工智能
实现风险或损失预测的人工智能
实现提高用户体验的人工智能
实现加速研究与发展的人工智能
利用功能和数据的乘算实现最终价值
有关识别的人工智能
有关预测的人工智能
有关应对的人工智能
只要现在立即行动，就有很大的胜算
专栏 被称为响应数据的新的常识
第3章 战略基础成为竞争优势
仅凭最终价值无法取胜
战略筹划的目的是保持独特的价值主张
首先以取得第一轮胜利为目标
扩大终身价值，独占广告市场
“客房单价的实时优化”成为极速成长的原动力
通过破坏价格形成压倒性的优势
以扩大小型市场为目标
灵活利用订阅模式的定价策略
利用金融科技化为店铺提供符合实际情况的融资、保险服务
利用个性化体验俘获用户
最好的用户体验是最坚固的防护墙
真正的目标是实现持续性胜利
专栏 不断累积数据，总有一天会达到饱和状态：饱和与例外处理
第4章 收集数据，建立循环
从狩猎数据的时代到生成、收获数据的时代
构筑循环结构，使人工智能战略初次发挥作用
如何建立收获循环
从一开始考虑循环结构
精度逐渐提高
应该积累什么样的数据
“原始数据+敏捷开发模式”更加适合人工智能企划
将与人有关的一切都变成数据
彻底解决只有人类才能胜任的工作
专栏 能够建立循环的数据和不能建立循环的数据：数据网络效应
第5章 创建多重循环，取得压倒性胜利
不断学习的人工智能是建立循环的驱动力
自动运作的循环会成为其他循环的原动力
为什么要建立双重收获循环
形成录用和人才培育循环
实现双线作战并取得成功的双重收获循环
专栏 汇总数据，方能百战百胜：只有自己企业才拥有的链接数据
第6章 上演收获的故事
没有必要全部自己开发
安装收获循环的9个步骤
项目管理需要知道的事
人工智能与软件项目管理的差异
预测人工智能的成长，缔结灵活的契约
夹心期望值
第7章 温柔地包裹地球的“最后的循环”
无延迟通信开拓的未来
做自己喜欢的工作
人工智能带来的最优化将实现“可持续发展的地球”
二氧化碳的排放权交易将给竞争带来怎样的变化
后记 比人工智能和战略更加重要的事
致谢
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