云原生落地:企业级DevOps实践
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内容简介 这是一本指导企业如何向云原生架构转型的实战性著作。 经过2年多的改造,自如的技术架构成功实现向云原生架构转型,大幅度提高了服务稳定性和发效率,同时降低了运维成本,因此自如的云原生实践也成为行业公认的标杆。 自如的核心技术团队在本书中对他们的云原生实践的完整过程行了深度复盘,详细阐述了云原生架构下Kubernetes的组件选型、企业级PaaS平台发、CI/CD的Z佳实践、服务网格的平滑落地,并结合实际的案例把云原生实践过程中的思考、得失融其中,助力企业更优雅地实现云原生架构的落地。 通过阅读本书,你将获得以下知识: ?透彻理解云原生的发展历程与意义; ?了解云原生实践应重关注哪些方向; ?Kubernetes管理后台、关键组件选型以及定制化发; ?如何研发自定义的企业级Paas平台; ?如何设计持续集成的环境与分支选型; ?如何造一个一流的CI/CD平台; ?如何选择流水线工具; ?如何设计企业级的持续部署平台; ?如何为工程师造NPS高的配套工具; ?如何去通过服务网格解决通用的熔断、限流问题; ?如何运营和推广云原生平台,让它100%落地。
信息科技风险管理:合规管理、技术防控与数字化
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这是一本能系统指导银行等金融机构切实做好信息科技风险管理从而提升业务价值的著作。它是5位资深的银行业科技工作者近20年的工作总结,汇聚了他们在大型商业银行、股份制银行、城商行的宝贵经验。 本书的理念是:“从容驾驭科技风险,让合规创造价值”,从合规管理和技术防控2个维度全面地分析和讲解了信息科技风险管理的监管规则、合规要求、技术方案和实施方法等,可以作为信息科技风险管理的标准参考书。 合规管理层面:基于对信息科技风险管理的监管要求的深分析和作者团队丰富的从业经验,总结了信息科技治理、信息科技风险管理、信息科技审计、信息安全管理、信息科技发及测试、信息科技运行及维护、业务连续性管理、信息科技外包管理8大领域的方法论和落地要求。 技术防控层面:从业务架构、技术架构、功能实现、预期效果等维度详细讲解了以上8大领域的自动化、智能化实施方案;除此之外,还讲解了业务风险防范过程中信息技术的应用,以及金融机构信息技术自主可控的现状和挑战。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
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本书讲述了智能硬件产品从0到1需要的方法和技术。内容涵盖识别市场机会、细分市场、市场分析、产品定位、定义产品需求、定义需求优先级、产品概念生成、产品概念选择、产品概念测试、产品设计、构建产品原型、可用性测试、智能硬件相关法规与认证、产品发布等。
*使用Greenplum:入门、进阶与数据中台
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这不仅是一本从原理到使用、从门到阶讲解Greenplum的著作,而且是一本指导企业用更省钱、更高效地方式使用Greenplum构建企业级数据仓库和数据中台的著作。 作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年,积累了丰富的项目经验,他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书,能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。 具体地,阅读本书你将收获如下内容: · 掌握数据仓库技术的发展历程和发展方向; · 理解MPP架构的架构特和实现逻辑; · Greenplum数据库的安装和基本操作; · Greenplum数据库的工作原理; · SQL语句从门到发实战; · Greenplum数据库ETL相关功能的具体用途; · 机器学习、文本处理、图计算、GIS等的门知识; · 掌握Greenplum数据库的运维和监控要; · 全面掌握Greenplum数据库的性能优化; · 数据中台的理念和建设路径; · 数据中台从口到智能化应用的项目实战; · 零售行业数据中台的项目实战案例。
数据安全实践指南
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本书从大数据基本概念始引,简介大数据目前的技术应用以及技术流程,从而引出大数据时代下的数据便利性、价值以及隐患;列举国内外数据安全事件案例,引出数据治理、数据安全治理概念,介绍国内外数据安全治理常用思路以及多个方法论,并以国内GB/T 37988-2019即DSMM数据安全能力成熟度为实践思路选型,逐个介绍DSMM中三级(充分定义级)定义下各过程域对应组织建设、人员能力、制度流程以及技术工具相关要求,在此之上基于美创科技多年数据安全治理实践经验,对上述各过程域逐一行解读以及提供实践指南操作建议,并总结归纳DSMM全部要求,整合生成基于数据安全风险评估的量化观察指标和建议实践目标,为组织后续基于DSMM相关实践和自评提供实践指南和参考依据。
中小银行运维架构:解密与实战
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本书为商业银行构建运维体系和掌握核心运维技术提供了指导。以一家中小型的商业银行为蓝本,讲述商业银行运维涉及的技术以及运维体系的搭建。全书一共9章:第1-3章抓哟讲解了商业银行运维在当下面临的挑战,以及传统银行的IT基础架构的前世和今生;第4章详细介绍了商业银行运维的各项主要工作和技术;第5-7章介绍了自动化运维和智能化运维,以及全链路监控;第8-9章介绍了同城双活数据中心以及下一代数据中心的架构。
Python安全攻防:渗透测试实战指南
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随着近几年互联网的发展,Python在各行各业发挥着举足轻重的作用。除应用在科学计算、大数据处理等人们熟知的领域外,在信息安全领域中使用也异常广泛。这是因为对于黑客或者渗透测试工程师来说python语言不仅上手容易,而且还有大量丰富的源库。通过python可以帮助他们又好又快的完成一项任务,以少量的代码便可实现所需功能。本书结合具体场景和真实案例,详细叙述了python在渗透测试过程中所涉及到的信息收集、漏洞检测、数据爆破、模糊测试、流量分析等方面的实现过程。本书内容详细,过程清晰,非常易于读者深理解。可为成为一名合格的网络安全员下坚实的基础
AI产品经理:方法、技术与实战
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这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展,既提供了不同类型AI产品的落地方案,又提供了具体的方法、技巧,还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理,还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理,都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经门的AI产品经理,阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案,掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。 篇(第1~2章)对AI产品及AI产品经理行全方位深解读,目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位,这是做好这份工作的基础。另外,本篇还重介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇(第3~6章)从机器学习手,逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学,以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提,用产品经理可以理解的方式展介绍,不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节,只讲技术原理和应用方向,这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。 第三篇(第7~11章)是本书的重。本篇首先介绍了通用的产品方法论,然后结合AI产业的特,深解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中,关于算法和中台类产品的介绍,可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求;针对业务类AI产品,从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展介绍。 第四篇(第12~13章)从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案,还以B/G端项目、商机项目为例,提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。
知行:工业基因的数字化演进
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数字化技术的本质作用是重构人与机器的关系,但工业企业的数字化转型却知易行难。知行合一的关键,是要把技术可行性与经济可行性统一起来。为此,需要深理解现代工业的本质特征和技术发展的规律,需要长期坚持用数字化技术加速工业技术的演。 本书阐述现代工业基础上的技术创新。本书分成六个部分。前面两部分介绍技术演的基础知识,中间三部分分别从IT、DT、OT的角度理解数字化技术,以及对错误观念和文化冲突行了反思
Kamailio实战
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这是一本全面介绍Kamailio的专业技术书,也会是市面上本Kamailio的图书。 第1章介绍Kamailio的基本背景和架构,同时对SIP协议行了比较深的介绍。 第2~3章介绍了Kamailio运行环境的搭建和配置。 第4~5章对Kamailio的组件组件和KEMI行深解析。 第6章介绍如何使用Kamailio做SIP路由转发。 第7章介绍Kamailio如何与数据库对并行相关操作。 第8章介绍了20种路由方法。 第9章和第10章分别从高性能和安全两个维度介绍对Kamailio的使用。
数码摄影构图·光影·色彩
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要创作出完美的摄影作品,摄影理念是重要的因素。从眼前的拍摄场景中提炼出构图、光影与色彩的要,并行综合抽象,终形成作品,是一名摄影师应具有的基本的素质,也是拍摄出完美照片重要的环节。 郑志强,骆军等编著的这本《数码摄影构图·光影·色彩》分为三篇。篇为构图,介绍构图基础、构图法则、具体的构图形式等知识;第二篇为光与影,介绍光的基本概念、测光与曝光、各时段的光线特性、光影的艺术、闪光灯的效果等知识;第三篇为色彩,介绍色彩基础、摄影配色、摄影中影响色彩的因素、色彩的综合运用等知识。 《数码摄影构图·光影·色彩》涉及的知识面广泛,从摄影基础知识到创作阶均有详细讲解,适合摄影爱好者、摄影新手、职业摄影师等各层面的读者阅读。
实战Drools规则引擎
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这是一部由浅深、从理论到实践、以实战方式讲解源规则引擎Drools的原理、模型、使用方式、适用场景和案例实现的著作,得到了国内外众多知名企业专家的一致好评。 本书的作者都就职于红帽软件,长期深耕源中间件技术,具有深厚的产品知识及项目经验,曾多次参与企业的IT系统建设和业务规则实现,为业务规则系统的建设者和使用者答疑解惑。本书正是对作者多年实战经验的总结,对国内外企业的规则系统建设具有很高的参考价值。 全书共14章,按照难易程度,可分为初级、中级和高级三个层次。 初级(第1~4章) 首先,总体介绍Drools的构成、多种使用方式、核心概念;其次,以Hello Drools为例让读者切身体验*简单规则的编写过程,通过对示例工程的解读,让读者理解Drools规则语言的基本语法与模式匹配;再次,对Drools规则语言的方方面面行详细讲解;*后,深讲解Drools规则引擎的核心概念。 中级(第5~11章) 通过详尽的步骤分别讲解Drools基于主机、容器和云模式的环境搭建,介绍如何基于已搭建的环境行规则的发、测试与发布,并通过实战让读者掌握多种规则编写方式:向导式规则、规则模板、领域专用语言、规则表、规则流。 高级(第12~14章) 有针对性地讲解Drools在流模式下的复杂事件处理原理、基于决策模型和表示法的规则编写及Drools对机器学习的支持和使用,以帮助读者拓宽思路,将Drools应用到更广阔的领域。
数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制
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作者有近20年数据库内核研发经验,曾是Oracle公司MySQL全球发组核心成员,现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序,数据库学术界的知名学者张孝博士(中国人民大学)、卢卫博士后(中国人民大学)、彭煜玮博士(武汉大学),以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。 全书共12章,首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制,然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理,*后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。 *篇(1-2章) 事务管理与并发控制基础理论 对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理行了讲解,包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模型、并发访问控制技术、以及隔离性等。 第二篇(3-6章) 事务管理与并发控制应用实例研究 以Informix、Oracle、PostgreSQL和MySQL/InnoDB等主流数据库系统为例,对他们的事务管理和并发控制的实现技术、工作原理以及原理背后的设计思想行了深度分析和对比。 第三篇(7-9章) PostgreSQL事务管理与并发控制源码分析 首先对PostgreSQL事务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深系统的分析,然后从功能角度对PostgreSQL的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC、SSI等技术做了深的讲解。 第四篇(10-12章) InnoDB事务管理与并发控制源码分析 首先对事MySQL/InnoDB的务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深系统的分析,然后从功能角度对MySQL/InnoDB的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC等技术做了深的讲解。
数据库*优化:架构、规范与SQL技巧
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SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题,以一线发工程师的言语和视角展,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员。 本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要,尤为注重实践,在章节中引了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。 全书分为四篇: 引言篇,总结了实际工作中常见的问题,并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,还针对案例出现的问题行了总结; 原理篇,主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作,包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面; 优化篇,这是本书的重,详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式,包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式,可以更好地理解优化器的行为,也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强,读者可以作为案头参考资料,随时查阅,反复实践; 实践篇,从数据设计发规范、数据库画像、SQL优化方法论、AWR报告解读及数据库审核平台实践等几个角度全面讲解在实际工作中如何通过优化SQL,大幅度提高数据库的性能。
工业控制系统安全
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借鉴现实世界的真实案例,本书将教你会你保护关键基础设施系统所必需的方法和安全措施,同时将有助你加速识别这种特有的挑战。 本书首先介绍工业控制系统(ICS)技术,包括ICS架构、通信介质及协议等,着介绍ICS(不)安全问题,然后剖析了个ICS相关的攻场景,ICS安全话题亦有涉猎,包括网络分割、深度防御策略及保护方案等。与保护工业控制系统的现实案例一起,本书还详述了安全评估、风险管理、安全计划发等。同时,还讨论了威胁检测及访问管理等必要的安全考虑,以及与终端加固相关的主题,如监控、更新和反恶意软件实现。
Android应用安全防护和逆向分析
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本书全面介绍Android应用的安全防护方法与逆向分析技术,分为四篇:基础篇、防护篇、工具篇、操作篇,共26章。基础篇包括第1~7章,主要介绍移动应用安全的基础知识,包括Android中NDK发知识、逆向中需要用到的命令、编译之后的apk包含的四类主要文件格式解析等。防护篇包括第8~14章,主要介绍移动应用安全防护的相关技术,包括混淆、签名校验、反调试检测等安全策略,Android应用升级权限、降低权限等,配置文件中的问题,应用签名机制,apk的加固策略,so文件的加固策略等。工具篇包括第15~19章,主要介绍逆向分析常用的工具以及使用场景,包括如何启设备的总调试关,反编译利器apktool、Jadx、Xposed、CydiaSubstrate等。操作篇包括第20~26章,主要介绍Android中的逆向分析技巧,包括静态方式和动态方式,介
IT基础架构:系统运维实践
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资深系统运维专家撰写,知名运维专家联袂推荐,注重方法和思路,将枯燥的操作上升到设计和建模高度。本书站在IT基础架构视角,分析数据中心选型与规划、管理流程设计与实施、基础服务构建、系统运维实务处理、职业发展探讨等,大致可划分为六部分,16章。 第1章,谈谈笔者心中的IT基础架构标准、写作初衷和本书特等。 数据中心篇(第2~5章),综合介绍数据中心、网络、系统等多个技术领域的主题。笔者曾亲手规划、建设多个同城数据中心,经验丰富,难有雷同之作。 管理流程篇(第6章),管理流程是基础架构中重要的核心组件,剖析CMDB、Workflow的设计原则与注意事项,简洁而不简单。 基础服务篇(第7~11章),基于多机房和海量节,分享如何去构建DNS、NTP、文件共享、配置管理等一整套服务的方法,事半功倍。 系统运维篇(第12~15章),与日常运维管理的工作相关,诸如硬件故障处理与维修、安全、性能较准、Shell程序等,临危不乱。 第16章,聊聊系统运维工程师应该具备的素养,如何提升自己。 本书穿插13个有趣的运维小故事,读累了在这里喘口气,里面蕴藏着很多收获呢。
Python数据整理
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为使数据有用且有意义,必须对其行整理和提炼。本书将向读者传输这些过程背后的所有核心思想,并让读者掌握该领域中*通俗的工具和技术的相关知识。 本书从Python基础知识始,主要聚焦于数据结构,着简要介绍数据整理的基本工具NumPy和pandas库,之后介绍如何使用相同的Python后端从各种不同的数据源(如internet、大型数据库或Excel财务表)中提取和转换数据,以及如何根据下游的分析工具需求,处理缺失或不正确的数据并重新格式化数据。读者将通过现实世界的示例和数据集学习这些相关概念。*后,通过本书附录中的活动练习,读者将有足够的信心来处理大量的数据源,有效地提取、清理、转换和格式化数据。
信息安全风险评估手册(第2版)
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本书首先介绍了信息安全风险评估的基础知识,然后介绍了信息安全风险评估的主要内容、实施流程、评估工具、评估案例、信息安全管理控制措施、手机客户端安全检测、云计算信息安全风险评估和智慧城市安全解决方案等内容。 本书主要面向国家和地方政府部门、大型企事业单位的信息安全管理人员,以及信息安全专业人员,可作为信息安全风险评估、风险管理、ISMS(ISO/IEC27001)认证的培训教材和自学参考书。
Lua解释器构建:从虚拟机到编译器
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Lua是一门设计精简、功能强大的脚本语言。本书将Lua解释器拆解,使用C语言,一步一步构建能够正确运行的Lua解释器。本书共6章,分别为Lua解释器概述,Lua虚拟机,Lua脚本的编译与虚拟机指令运行流程,Lua编译器,Lua的解释器的其他基础特征,dummylua发案例:俄罗斯方块。阅读本书,并不需要读者事先精通有关编译原理的知识,书中会尝试用简洁的语言,向读者介绍相关的具体内容。 Lua解释器构建:从虚拟机到编译器面向对Lua内部以及解释器的设计和实现感兴趣的读者,并要求读者对C语言和Lua有一定的了解和使用经验。本书免费提供书中配套案例的全部源码,相关获取方式见封底。
数据产品经理:解决方案与案例分析
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这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织,围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题,用14个综合案例行完整再现和深度复盘,为近10个行业的数据产品提供了可直参考的解决方案,这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展阐述,层次清晰,可参考性强。 全书共14章,分为三部分:数据建设、数据营销和数据驱动。 部分 数据建设(第1~2章) 数据建设是数据运转的基础,是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的发成本,提升数据使用者的效率。本部分包含两章,分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋的工作流程等。 第二部分 数据营销(第3~9章) 营销是每个公司的业务核心,良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销,如何利用社会化聆听辅助商业决策,重分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目,具有较高的参考价值。此外,还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。 第三部分 数据驱动(第10~14章) 数据产品经理可以驻公司的每个部门,驱动该部门的业务发展,成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值,这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴,有的案例主要以AI技术实现。

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