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知识图谱：方法、实践与应用
￥82.60
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
Illustrator 2024从入门到精通
￥82.60
《Illustrator 2024从门到精通》是学习Illustrator软件的参考用书。通过由浅深的讲解，使读者从了解到精通该软件的各类工具与功能。读者通过学习形状、路径、颜色、文字、图形样式、对象、符号、3D功能、效果等软件功能，并配合一系列的案例练习，最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富，涉及多个领域，涵盖了低、中、高级技术要。本书赠送精彩案例的配套高清教学视频，方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理，通过基本操作掌握软件技能，通过案例实战领会软件用法，将知识系统化并行综合应用，实现创意的发挥，使自己的能力上升到一个新的水平。 《Illustrator 2024从门到精通》可作为Illustrator门读者的自学参考用书，也可帮助初、中级读者行深造，还可作为学校或培训机构的教学参考用书。
穿墙透壁：剖视中国经典古建筑
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本书为作者二十年来中国古建筑考察的心得总结。涵盖神灵殿堂、帝王国度、众生居所三个主要面向、十六大类建筑，深探索五十一座经典个案。时间由秦汉以迄明清，空间遍布中华大地。无论是尺度宏大的宫殿寺院、因地制宜的民居，或是亭台水榭著名园林，还有体现藏传佛教精神的喇嘛寺、具有伊斯兰风格的清真寺唤拜塔等，作者皆以*能彰显各个古建筑特色的剖视彩图，加上实景摄影图像与特色导览，引领读者时光隧道，甚至穿墙破壁，领略古代匠师高超的工艺技术，体验每一座古建筑令人惊艳的空间美感。在经典个案之后，另有同类型其他实例的介绍与比较；而“延伸议题”则以简练的文字、精细的手绘线图与大量的摄影图片，归纳整理中国古建筑之基本欣赏知识。*后并附中国古建筑常见术语词解。
Premiere Pro 2024从入门到精通
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《Premiere Pro 2024从门到精通》是学习Premiere Pro软件的参考用书。通过本书，读者将由浅深地认识Premiere Pro，了解该软件的各类工具与功能。读者通过学习时间轴、剪辑、动画、形状、过渡、视频效果、音频效果、抠像、插件等软件功能，并配合一系列的实例练习，最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富，涉及多个领域，综合多种知识，涵盖了低、中、高级技术要。本书精彩案例配备高清视频讲解，方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理，通过基本操作掌握软件技能，通过案例实战灵活掌握软件用法，将知识系统化并行综合应用，实现创意的发挥，将能力提升到一个新的水平。 《Premiere Pro 2024从门到精通》适合Premiere Pro零基础门者阅读，也可帮助有一定基础的人员行深造，还可作为学校或培训机构的教学参考用书。
算法竞赛入门经典——训练指南
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《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》是《算法竞赛门经典（第2版）》一书的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》共包括6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深浅出地介绍了上述领域的各个知识、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧，并在章末给出了丰富的分类习题，供读者查漏补缺和强化学习效果。 《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题，内容全面，信息量大，覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识。书中还给出了所有重要的经典算法的完整程序，以及重要例题的核心代码，既适合选手自学，也方便院校和培训机构组织学生学习和训练。
分布式高可用算法
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本书从原理出发，系统性地介绍了分布式系统和算法，而非介绍如何使用某种分布式框架。本书首先介绍了分布式系统是如何被建模的，以及分布式算法是如何被描述的，然后从基础的路抽象始逐步增加复杂度，终将复杂的共识抽象以简单的方式呈现在读者面前。通过阅读本书，读者不仅可以掌握常用的分布式算法，还可以学到分布式算法的证明方法及适用条件，为自行设计分布式系统和算法下坚实的基础。本书适合分布式领域的初学者及相关从业者阅读参考。
51单片机C语言程序设计经典实例(第3版)
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本书是"以项目为载体，采用任务驱动方式”编写而成的。本书以STC89C52RC单片机为蓝本，结合Keil C51、Proteus虚拟仿真软件，从实验、实践、实用的角度出发，通过丰富的实例详细介绍了51系列单片机C语言程序设计和单片机控制系统的应用技术。本书的主要内容包括单片机系统的软/硬件发环境、C51程序设计语言基础、LED灯光设计、按键控制与数码管显示、中断控制应用设计、定时器/计数器控制应用设计、单片机串行通信设计、LED阵显示器设计、LCD液晶显示设计、A/D与D/A转换、串行总线扩展及应用设计、综合应用设计实例，共12个项目64个任务。本书内容全面，取材新颖，叙述清楚，理论联系实际，突出实用特色。
智能配电应用技术
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本书秉持求真务实、客观理性和专业主义精神，从行业实际需求出发，探讨智能配电应用技术的需求、现状、标准、类型、应用、趋势等内容，通过详实的数据资料、丰富的应用案例、深度的观察分析，对传统技术进行再探讨，对前沿技术进行新探索，推动形成一套可复制、可借鉴、可推广的技术创新成果与经验，为电力行业上下游企业及技术工作者搭建一个"协同创新、知识分享、成果推广”的平台。本书适合能源及电力工业相关政府部门、科研机构、电力用户、产业单位、服务部门的从业人员阅读。
因果推断与机器学习(修订版)
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本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例
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本书详细介绍了PySide6提供的各种可视化类行可视化界面编程。本书对各种类做了细致的介绍，对类的方法、槽函数和信号都了详细的说明，并配以实例。可视化编程方面主要内容包括PySide6的框架、基础类、常用控件、高级控件、主窗口、对话框、窗口美化、事件、绘图、文件操作、数据库、数据可视化、印支持、多媒体等。本书讲解更全面细致，实例也很有针对性，非常适合用Python行可视化编程的初学者，由于本书对类的各种方法介绍比较详细，也可以作为有一定基础的人作为参考手册，在忘记类的方法的时候查阅。
零基础趣学Linux
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本书根据著者多年Linux系统实战经验，以实用高效为原则，从走Linux的世界、熟练使用Linux、玩转Shell脚本编程、掌握企业主流Web架构、部署常见的企业服务5个方面徐徐展，详细讲解了Linux 操作系统的安装、命令、权限和软件管理，数据库，防火墙，文本处理，Shell 脚本编程，Web 服务器架构以及常见的企业服务等内容，全书共23章，每一章都包含大量企业实战演示案例。 本书内容源于企业实际工作需要，侧重于快速掌握Linux系统操作、提高系统操作效率以及解决在企业实战中常遇到的疑难问题，本书配套搭建了专用网站，提供视频课程、日常答疑、工具与Linux命令速查平台、在线实验平台等资源和服务，可供Linux发工程师、行业从业人员和对编程感兴趣的读者参考，也可作为高等院校相关专业教材。
Python机器学习原理与算法实现
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数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
数据通信网络实践:基础知识与交换机技术
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本书的编写基于作者多年的实践经验。本书介绍数据通信网络的基础知识和交换机技术，主要内容包括数据通信网络模型、数据在网络中的传输、常用的传输介质、网络设备之路由器、虚拟终端、密码恢复、Wireshark实践、常用的网络排障工具、日志收集与分析、网络的规划设计、QinQ、Bonding和生成树协议。数据通信网络是一个复杂的系统，本书从数据的视角来行介绍，以期尽可能全面和准确地描述相关的技术。
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
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机器学习虽然在改产品性能、产品流程和推研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积局部效应），以及用Shapley 值和局部代理模型解释单个实例预测。此外，本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。本书深解释并批判性地讨论所有的可解释方法，如它们在黑盒下的运作机制，各自的优缺，如何解释它们的输出结果。本书将帮助读者选择并正确应用最适用于特定机器学习项目的解释方法。本书适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家及任何对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
电网企业无人机驾驶员基础培训教程
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本书为“十四五”普通高等教育系列教材。全书主要内容包括工程造价管理概述、建设工程决策阶段造价管理、建设工程设计阶段造价管理、建设工程招投标阶段造价管理、建设工程施工阶段造价管理、建设工程竣工验收与决算阶段造价管理、工程造价审计、工程造价资料管理、工程造价风险分析与管理。作者经验丰富，水平较高，出版的图书销量较好，本书自用量较大。本书可作为高等院校工程管理、土木工程、工程造价、房地产管理等相关专业的教材，也可供工程审计、工程造价管理部门、建设单位、施工企业、工程造价咨询机构等从事造价管理工作的人员学习参考。
软硬件综合系统软件需求建模及可靠性综合试验、分析、评价技术
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随着科学技术的发展，特别是近二十年来，各项技术取得了突破性的展，使得现代的各种系统朝着综合化、信息化的方向迅猛发展，导致系统变得越来越复杂。这种复杂性不仅体现在系统的结构和规模上，还体现在系统的动态特性、工作条件和功能层次上，这使得对系统可靠性的研究变得越来越困难。本书主要针对软硬件综合系统，从系统的软件需求建模及可靠性综合试验、分析、评价技术等方面展研究。上述研究工作具有重要的理论与应用价值，也将有助于指导软件密集型系统的设计、维护，并为系统的一步完善奠定基础。
新印象:VRay for SketchUp效果图高级渲染技法
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本书旨在全面讲解VRay for SketchUp渲染器的功能及其应用，内容包含SketchUp的功能设置、VRay基础（灯光、材质、环境、渲染），以及室内外渲染案例。本书面向零基础读者编写，循序渐地安排教学内容，是初学者快速而全面地掌握VRay for SketchUp渲染器的应备参考书。 全书以各种不同场景的实战案例为主线，并对每一个案例制作过程中的重内容行详细介绍。既对所讲知识行归纳和总结，也提供项目流程参考，提高读者的实战能力。通过12个几乎涵盖常用灯光类型的场景表现，读者可以深学习软件功能和表达技巧，并可以做到举一反三。
园区网络架构与技术(第2版)
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本系列图书基于华为公司工程创新、技术创新的成果以及在全球范围内丰富的商用交付经验，介绍新一代网络技术的发展热和相关的网络部署方案。 本书以园区网络从PC 时代迈向云时代所面临的业务挑战为切，详细介绍了云园区网络的架构与技术，旨在向读者呈现新一代园区网络的解决方案、技术实现和规划设计等内容。本书系统介绍云计算、虚拟化、大数据、AI、SDN 等技术方案在园区网络中的应用，为快速地重构园区网络提供参考。本书还提供详细的园区网络设计方法及部署建议，为构建自动化、智能化、云化的园区网络以及从容应对构建园区网络过程中面临的各种挑战提供帮助。 本书是了解和设计园区网络的实用指南，通俗易懂，实用性强，适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及想了解园区网络技术的读者阅读。
After Effects 2022从入门到精通
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《After Effects 2022从门到精通》是学习After Effects软件的教程。通过本书，读者将由浅深地认识After Effects，了解该软件的各类工具与功能。 通过学习合成、图层、时间轴、动画、蒙版和遮罩、三维、效果、抠像、插件脚本等软件功能，配合一系列的案例练习，读者将终成为熟练精通该软件的高手。本书案例丰富多彩，涉及多个领域，综合多种知识，涵盖了低、中、高级技术要。本书综合案例配套高清视频讲解，方便读者跟随视频观摩并动手练习。读者通过基本理论了解原理，通过基本操作掌握软件技能，通过案例实战灵活掌握软件用法，将知识系统化并行综合应用，实现创意的发挥，使自己的能力上升到一个新的水平。 《After Effects 2022从门到精通》适合After Effects零基础的门者，也适合有一定基础的人员作为深造的教程，还可作为学校或培训机构的教学参考书籍。
高频高速电路设计与仿真分析实例
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本书介绍了Rainbow Studio 9.0电磁仿真软件的使用方法，不仅讲解了电磁场基础知识及其数值计算方法，还介绍了大量的仿真实例。本书涉及有限元、边界元、物理光学等多个算法引擎下的天线设计、微波/毫米波电路器件、雷达散射、电磁兼容与干扰、复杂电磁环境评估、射频电路芯片设计、PCB设计、过程弹跳射线追踪、电磁导航仿真系统、三维版图设计、三维准静态仿真分析验证等领域。为便于读者阅读、学习，特提供与本书配套的工程文件及操作视频文件，请访问华信教育资源网下载相关资源文件。
自然语言处理:基于预训练模型的方法
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自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分：基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具；预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用；预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用，以及预训练模型的展。除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现，不仅能让读者对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望人工智能应用领域的研究者参考。
