精通Linux内核:智能设备开发核心技术
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精通Linux内核:智能设备发核心技术共五篇,以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容,这些是理解后续章节的前提。之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块。*后的“升华篇”则融合了前面诸多模块展示了Linux内核发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片以及人工智能等热领域的应用。书中的重、难均配以图表、代码和实战案例行展示,有助于提高读者的动手操作能力。 精通Linux内核:智能设备发核心技术的读者需要熟悉C语言,对Linux内核有一定了解。推荐初学者按照本书的编排顺序阅读,而熟悉Linux内核的读者可以跳过第壹篇,直从三大核心模块篇行阅读。本书可作为Linux初中级读者系统学习Linux内核发的指导手册,也可作为从事嵌式、操作系统、Linux编程、驱动/内核发,以及智能设备发等工作工程师的案头指南和阶工具书。
抗癌有道:80位卵巢癌患者6年以上康复实录
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大量的成功案例证明,癌症不等于无治!许多癌症患者能够活下来,表面看是个体幸运的奇迹,实际上是他们经过规范的专业治疗,随后又找到了适合自己的康复办法。 本书精选了80位抗癌6年以上的卵巢癌姐妹的演讲记录,真实地反映了每一位抗癌达人艰辛的抗癌经历和抗癌心得,不仅反映了她们对生命的执着,对人生的思考,对家人的挚爱,而且通过诸多个性化成功案例,深刻地揭示了卵巢癌的一些共性问题与特征,对于患者科学认识卵巢癌特征和特、正确选择医院和医生,以及如何促医患互信、避免误诊和过度治疗、加强手术后的全方位调养,都具有指导价值。 非常适合癌症患者、家属,以及女性朋友阅读,也可作为临床医生的参考书。
土家医药医疗标准
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在推介少数民族药制剂临床用药方面编撰该部著作尚属首次。少数民族医药是我国传统医药的一个重要组成部分,我国的少数民族居住地区幅员广大,在独特的地理和自然环境中孕育和发展起来的少数民族医药势必有自己的特,而且也是新药研发的中药源泉,这些少数民族药成药制剂在我国的少数民族同胞的疾病防治中发挥了重大作用;同时也为我国其他地区的民族(包括汉族在内)人民的生命健康也起着至关重要的作用。社会各界愈加认识到少数民族药成药制剂的独特疗效。鉴于此,中国民族医药学会组织编撰了这部少数民族药成药制剂用药指南。其宗旨在于推广少数民族成药制剂的临床应用,使之成为临床医生案头上随手可得的一本临床用药的参考书,这样不仅推广了少数民族药的临床用药,而且保证了少数民族药在临床上应用的安全性、科学性。
jQuery EasyUI网站开发实战
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EasyUI是一套源并基于jQuery的界面发框架,它提供了窗口、菜单、树、数据网格、按钮、表单等一系列的功能组件。而所谓的框架,其实相当于是一种二次发工具,它可以让很多并未系统学习过相关专业知识、但却拥有丰富行业经验的职场人士也能轻松发出符合自身需要的管理系统。 尽管目前市场上各种前端框架“多如牛毛”,但EasyUI强大的数据交互能力仍是企业级B/S项目的发首要选择。本书共分八章及一个快速门实例,全面系统地介绍了58个功能组件的使用方法,非常适合网站相关工作人员、大中专院校师生、培训班学员以及业余爱好者阅读。
Python应用开发实战
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Python是使用*多的动态编程语言之一,应用广泛,学习者众多。 本书使用一个生动有趣的、基于文本的游戏主题作为讲解内容来介绍Python应用发过程的各个方面。全书共10章,涉及简单应用发、模块化、包和发布应用的代码、文档规范、单元测试、重构、设计模式、性能监测、性能优化、GUI应用、MVC框架等方方面面的软件发知识和技能。 本书适合有一定Python语言基础,想要快速掌握Python项目发知识、提高Python发实战技能的读者学习参考。
Java数据科学指南
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现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着杰出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发人员阅读。
软件测试技术实战 设计、工具及管理(51Testing软件测试网作品系列)
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本书是作者总结十几年的软件测试的实践经验写成的,希望通过来自一线的实践知识和技能,帮助读者一扇通往软件测试之路的大门,寻找到解决测试问题的技术、技巧和方法,体验到测试工作中“逮”Bug犹如“寻宝”的乐趣。全书分为“设计”“工具”和“管理”3篇,共14章,每章的内容虽有一定的联系,但也可各自独立,读者可以根据自己的需求,按照书的内容顺序阅读,也可以根据自己的兴趣选取相关章节阅读。 本书可供软件测试初学者、测试从业人员阅读,也可作为大专院校计算机软件专业学生的参考书,还可作为培训学校的教材。
中国味道:香料与调料的博物学
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《中国味道:香料与调料的博物学》追溯了大约50 种调料、香料的历史,从古到今,人们如何在各自的文化中认识、利用它们,以及如何赋予它们文化上的意义,试图从全球文化比较、跨学科的角度看待它们。结合当时的古诗文、绘画、雕塑、植物手绘等艺术作品,书中写它们从西到中、从南到北经历了怎样的传播路径,在实用和象征两个层面发生了怎样的演变,如何与政治、经济、文化、科技等影响因素互动,如何在艺术、园林、饮食的图像和文字叙述中被表现,后变成了现在我们所看到的、理解的这番模样。
家电维修一看就会(第2版)
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本书采用全彩+全解+微视频的方式,系统*地介绍了家电维修常用工具仪表的使用 方法、家电产品基础电路的识图技巧及家电产品的结构、工作原理、维修分析、维修方法 等。读者在学习过程中,用手机扫描页面上的二维码,就可打开相应知识技能的微视频, 配合图文讲解,轻松完成学习。 本书摒弃传统图书冗长的文字表述和不适用的理论讲解,以实用、够用为原则,通过结 构图、拆分图、原理图、三维效果图、平面演示图、实操图及大量的数据进行介绍,能够让 读者轻松、直观地学习。本书适合家电产品生产、调试、维护、售后、维修人员及职业院校相关师生和爱好者 阅读。
零基础开发AI Agent——用Dify从0到1做智能体
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这是一本面向零基础、非IT技术背景读者的Agent发实战指南。本书以Dify为Agent发平台,采用案例教学的方式手把手教你如何用Dify发Agent。无须编程,你也可以发功能丰富的Agent。本书采用“方法总结-工具操作-项目实战”的结构循序渐展介绍,共9章。首先,本书揭示了Agent在AI应用落地中具有的场景化、流程化、个性化、本地化的价值,总结了生产级Agent的发流程与发注意事项。然后,本书介绍了Dify的平台特性与使用方式,详细演示了Dify在本地电脑及云服务器上的部署方法与操作步骤,以案例化的形式展示Dify的5种AI应用的特,并借助10余个案例详细介绍了Dify的18个工作流节的具体使用方法。最后,本书选取了发票识别与处理、长文档处理、本地知识问答、人才招聘这4个典型的业务场景,用6个典型的项目案例,手把手演示了从需求分析、运行流程、节设计到运行效果的全路Agent发过程,并总结了每个案例的发经验,为你提供了发类似功能的Agent的思路。
PPT逻辑呈现:咨询顾问的*汇报秘诀
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带着“让职场人士写出有逻辑的 PPT”的使命,笔者结合自己近 10 年的外资咨询公司经验以及 1000 多份 PPT 实战经验,引知名咨询公司顾问课程,聚焦汇报型 PPT 的逻辑呈现。本书从“构思有逻辑”“提炼有重”“呈现有逻辑”“对标上市公司优秀报告”等方面展讲解,力求帮助职场人士全面提升逻辑思维及 PPT 逻辑呈现能力。 本书适合中高层管理者、各职能部门经理 / 主管、骨干员工,以及经常为领导编写 PPT 或用PPT 向领导汇报的读者。PPT 只是一种工具,逻辑思维才是本书的核心。因此,如果你正在致力于提升逻辑思维能力,那么本书将是不错的选择!
计算机主板维修不是事儿(第2版)
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本书是计算机主板芯片级维修的技术指导参考书,从电路基础、电路工作原理到维修思路均有详细的讲解,并配有大量简单易懂的电路图。第1章介绍计算机主板维修基础知识,包括电子元器件基础、主板名词解释、电路图和位图的使用,以及主板维修工具的使用;第2章介绍主板的工作原理;第3章介绍主板机电路的工作原理及故障维修;第4介绍内存供电电路的工作原理及故障维修;第5章介绍桥供电和CPU外围供电电路的工作原理及故障维修;第6章介绍CPU核心供电和集显供电电路的工作原理及故障维修;第7章介绍时钟、PG和复位电路的工作原理;第8章介绍口电路的工作原理及故障维修;第9章介绍主板常见故障的维修方法;第10章整理了11个维修案例。
范永升经验传承 : 风湿诊治精要与疑难重症案例解析
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从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
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本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象,书本采用了即学即用的写作方式:在介绍知识的同时,及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解,使读者既学会了Python的知识,也厘清了解决问题的思路,同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章,介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据,方法更加简洁、运行速度更高效。
全科医学临床思维与实践技能
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在中国,建立全科医师制度是促医疗卫生服务模式转变的重要举措,全科医生在其中担任着举足轻重的作用,而其临床实践能力决定着基层临床卫生的水平,更是我国医疗卫生体制改革顺利推的基本专业保障,本书主要是以临床实际病例为引导,着重提高全科学员的临床思维能力及技能操作能力,重突出,结合实际,有利于学员学习。全书分为三篇。篇为全科医学概述;第二篇为常见临床问题的诊疗,以临床实际病例为引导介绍相关临床问题;第三篇为实践技能操作。
手机短视频拍摄、剪辑、运营与变现一本通
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本书不仅包括12个专题,还附赠42个后期教学视频、82个素材与效果文件。拍摄篇主要介绍短视频的脚本策划事项、画感提升技巧和运镜拍摄手法,帮助读者明确整体思路,拍出高级大片。剪辑篇主要介绍短视频的剪辑调色技巧、字幕音频方法和转场特效技巧,助力后期剪辑,优化短视频效果。运营篇主要介绍短视频的运营定位方法、吸粉引流妙招和内容引流技巧,以吸引用户关注,获取超级流量。变现篇主要介绍短视频的广告变现手段、商业变现方式和视频带货方法,造盈利模式,创造销量奇迹。
Python数据分析师成长之路
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《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础行到级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能,包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用,涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分,重探讨了如何利用ChatGPT行数据挖掘。第13章为答疑部分,回答了数据分析从业者常见的问题,如思维培养、突破瓶颈和转行准备,总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识均配有详细的实战代码示例,帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习,读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全路技能,掌握最常用的技能与最简短的学习路径。《Python数据分析师成长之路》适合初数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。
量子纪元:量子产业的未来密码
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"现代物理学已经开启了一个充满无限可能的新纪元。量子领域的前沿研究在不断挑战我们对物质世界的认知的同时,更在不经意间改变着我们的日常生活,从各个角度重塑着社会生活的方方面面。 本书从当前量子技术的落地应用和转化成果出发,系统性地介绍了量子产业中不同分支的理论基础、发展现状和未来走向。书中没有晦涩的公式,也没有枯燥的图表,主要讲述量子物理如何改变了各行各业,力求为非专业读者展现一幅尽可能*的量子产业图景。"
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
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本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
狂飙:智能社会的来临
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《狂飙:智能社会的来临》探讨了智能时代的冲与变革。聚焦于AI狂飙、数据洪流、全球格局、中国航道四个关键维度,作者们以深度研究和思考,勾勒出一个引人深思的智能社会图谱。书中深刻分析了人工智能的迅速发展,呈现了其对科技、产业、社会的颠覆性影响。通过对数据洪流的解构,揭示了信息时代背后的浩瀚潮流,以及大数据对社会各个层面的重塑。全球格局是书中的另一重要关注,通过研究智能社会对国际关系和全球经济格局的塑造,展现了未来世界的发展轨迹。在中国航道的视角下,书籍审视了中国在智能时代崛起的路径,勾勒出一个充满活力和机遇的智能化中国。《狂飙》通过四个维度交织,呈现了一个多元而又连贯的智能社会图景。它不仅仅是一部科技专著,更是对未来趋势的深刻洞察。对于科技行业从业者、决策者以及关心未来发展的读者而言,这是一本不可多得的启示之作。
大模型Agent开发实践
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《大模型Agent开发实践》系统地讲解了大模型智能体(Agent)开发领域的核心技术路径与代表性实战案例,涵盖了从模型部署、知识增强、微调优化到 Agent 系统构建与企业级应用的完整开发流程。本书分为八章,内容包括主流大模型的在线调用与本地部署、基于向量与知识图谱的 RAG 系统构建、多轮对话与复杂任务规划的Agent 开发方法,以及大模型*微调流程。本书还特别介绍了LangChain与LangGraph 两大主流 Agen框架的功能机制与**实践。项目案例部分精选了多个企业级实战场景,如基于GraphRAG的本地知识问答系统、医学领域的大模型*微调、B站舆情分析智能体(BiliAgent)等。这些项目紧贴实际需求,解析了模型调用、知识增强、任务规划、前后端集成等关键环节,既展示了大模型 Agent 在不同行业的应用潜力,也为读者提供了可复用、可扩展的开发参考。

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