GPT图解 大模型是怎样构建的
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人工智能(AI),尤其是生成式语言模型和生成式人工智能(AIGC)模型,正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键,莫过于探究自然语言处理(NLP)技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅,让其亲身感受,并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram,词袋模型(BoW),Word2Vec(W2V),神经概率语言模型(NPLM),循环神经网络(RNN),Seq2Seq(S2S),注意力机制,Transformer,从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演。 本书将以生动活泼的笔触,将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画,引领读者穿梭于不同技术的时空,见证自然语言处理技术的传承、演与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中,读者不仅能深理解自然语言处理技术的核心原理,还能自己动手,从零始搭建起一个又一个语言模型。 无论你是在校学生还是人工智能从业者,这本书都将成为一盏明灯,照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
AI原生应用开发:提示工程原理与实战
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本书结合AI原生应用落地的大量实践,系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用,涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板,而是帮助读者深理解和应用提示设计技巧,以找到决定大语言模型输出的关键因子,而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。 本书适合AI原生应用发领域的从业者和研究人员,以及人工智能相关专业的教师和学生阅读。
白话AI安全:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
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随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域,其安全风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式,揭开AI安全的神秘面纱,以“AI的攻防博弈”为主线,通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。 本书分为五篇,旨在帮助读者构建AI安全认知体系。*篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入,揭示AI安全的重要性,勾勒攻防战场全貌;第二篇聚焦技术与管理双重维度,深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题,探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境;第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法,并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案;第四篇展示AI如何赋能安全,包括安全大模型、AI代码审计工具等,以及电信运营商实践案例;第五篇聚焦AI安全行业动态与未来发展趋势,展望AI安全在标准规范、产业研究方向的趋势。 本书适合AI行业的技术人员(网络安全从业者、AI工程师)阅读,也适合关注AI合规的企业管理者借鉴,还适合希望系统理解AI安全的高校师生与探索者学习。
ChatGPT速学通:文案写作+PPT制作+数据分析+知识学习与变现
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本书以ChatGPT为主线,通过大量实用案例*介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。 在工作方面,本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、进行数据分析等。这些章节的内容*为丰富,也*能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程,提高工作效率。在生活方面,本书通过许多案例来教会读者如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等,这些功能可以让生活变得更轻松便捷。*后,本书还利用一个完整的章节介绍了如何通过ChatGPT进行知识变现,比如快速生成内容和视频。 本书内容丰富*,语言通俗易懂,案例直观详尽,无论是想提升工作效率的职场人士,还是想进行*研究、学习的教师和学生,甚至是希望利用AI技术获利的创业者,以及对ChatGPT感兴趣的爱好者,都可以做到开卷有益。
01改变世界:计算机发展史趣谈
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本书从数字和制的诞生始,以一系列具有代表性的计算工具和计算思维为例,讲述人类如何一步步制作出强大的现代计算机。本书依次介绍了计算机发展中的手动时期、机械时期、机电时期、电子时期,并描述了充满可能的未来时代。 本书语言深浅出,既可作为计算机业余爱好者的门科普读物,也适合作为高校相关专业学生和从业者了解计算机发展历程的参考读物。
Python神经网络项目实战
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本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术,并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目,分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别,这6个项目均是从头始实现,且使用了不同的神经网络。在每个项目中,本书首先会提出问题,然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构,并给出选择该神经网络模型的原因,后会使用Python语言从头实现该模型。此外,本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识,以及人工智能未来的发展。
AI赋能超级个体
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ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮,科技圈乃至各行各业都跃跃欲试,希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么,回归到个人层面,我们该如何更好地利用互联网和AI技术,实现自我价值,创造社会价值,充分地享受美好生活呢? 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处,而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外,本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势,梳理了超级个体的成长秘诀,并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧,展示了一系列超级个体实践案例。最后,本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。 本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用,并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发,探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势,成为“超级个体”的可行路径。
扩散模型——核心原理与强化学习优化
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本书通过系统化的理论讲解与实战导向的案例分析,帮助读者掌握扩散模型与强化学习的结合应用,探索其针对实际问题的解决方案。书中首先介绍了生成模型的发展史,特别是扩散模型的起源和核心思想,为读者学习后续章节奠定基础;然后深入探讨了扩散模型在构建决策智能体、结合价值函数等方面的应用,还详细讲解了如何利用扩散模型解决轨迹优化和策略优化等问题;接下来探索了扩散模型在多任务泛化和世界模型建模方面的扩展应用,展示了其在复杂环境中的适应性和灵活性;*后讨论了利用强化学习优化扩散模型的新进展,以及扩散模型在决策问题上的前沿研究方向。
趣学Python——教孩子学编程(第2版)
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Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲,Python是一款既容易学又相当有用的编程语言,国内外很多大学设了学习课程,将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的门读物。全书分为3部分,共16章。第一部分是第1章到第10章,介绍Python编程基础知识,包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图,等等。第二部分是第11章和第12章,介绍如何用Python发实例游戏弹球。第三部分包括第13章到第16章,介绍了火柴人实例游戏的发过程。 本书语言轻松,通俗易懂,讲解由浅深,力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者初次触编程的人,不论孩子还是成人,都可以通过阅读本书来学习Python编程。
领域驱动设计工作坊
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本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计(Domain Driven Design,DDD)。首先,本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法,同时引贯穿全书的案例系统,并完成案例系统的基础设计;其次,围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论,探讨从问题空间解空间的解决方案;再次,从领域建模范式讲起,详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念,并给出各个组件的设计方法和使用技巧;最后,围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量,给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂,适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。
Joy RL:强化学习实践教程
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本书是继《Easy RL:强化学习教程》(俗称“蘑菇书”)之后,为强化学习的读者专门造的一本深实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验,涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容,旨在帮助读者快速门强化学习的代码实践,并辅以一套源代码框架“JoyRL”,便于读者适应业界应用研究风格的代码。与“蘑菇书”不同,本书对强化学习核心理论行提炼,并串联知识,重视强化学习代码实践的指导而不是对理论的详细讲解。 本书适合具有一定编程基础且希望快速实践应用阶段的读者阅读。
AutoCAD 2024中文版从入门到精通
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本书重介绍AutoCAD 2024中文版在产品设计中的应用方法与技巧。全书共17章,分别介绍AutoCAD 2024的基本概念、基本操作,基本绘图命令,基本绘图设置,精确绘图,平面图形的编辑,文字与表格,图案填充、块与属性,复杂二维图形的绘制与编辑,尺寸标注,快捷绘图工具,布局与印,三维绘图基础,绘制和编辑三维表面,实体绘制,实体编辑,机械设计工程实例,建筑设计工程实例等内容。全书由浅深,从易到难,内容翔实,图文并茂,语言简洁,思路清晰。知识配有案例讲解,使读者对知识有一步的了解。每章最后配有巩固练习,使读者能对全章的知识综合运用。 本书还随书附赠丰富的电子资源,包含全书讲解实例和练习实例的源文件,以及同步讲解的视频。 本书既可以作为大、中专院校相关专业以及CAD培训机构的教材,也可以作为从事设计工作的工程技术人员的参考书。
揭秘大模型:从原理到实战
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本书从技术角度深度解析大模型的原理,从大模型的基础概念及领域发展现状手,概述大模型的理论基础,介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理,并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术,带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建,手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。 本书适合人工智能领域有大模型发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读,也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。
SOLIDWORKS 2025中文版机械设计从入门到精通
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SOLIDWORKS是三维计算机辅助设计(CAD)软件,该软件以参数化特征造型为基础,具有功能强大、易学、易用等特。 本书系统地介绍SOLIDWORKS 2025中文版在草图绘制、实体建模、装配体设计、工程图设计和仿真分析等方面的功能。本书每章的前半部分介绍软件的基础知识,后半部分利用内容较全面的案例介绍具体的操作步骤,引领读者一步步完成模型的创建,使读者能够快速而深地理解SOLIDWORKS中一些抽象的概念和功能。 本书可作为广大工程技术人员的SOLIDWORKS自学教程和参考书,也可作为大专院校CAD课程的参考书。
计算流体力学大串讲
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计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)是一门交叉学科,融合了流体力学、数值分析与计算机技术,致力于通过数学建模和数值模拟解决复杂流体流动问题。它不仅推动了航空航天、机械工程、能源开发等领域的技术进步,也为现代科学研究提供了强有力的支持。本书以深入浅出的方式,系统阐述了计算流体力学的基本理论与核心方法,旨在为读者开启一扇通往流体模拟世界的大门。 全书共分8章,内容层层递进。第1章从动力学基础出发,引入流体力学的基本概念。第2章深入探讨连续性方程、动量方程与能量守恒方程等偏微分方程的推导与特性。第3章聚焦计算区域与控制方程的离散化方法。第4、5章分别介绍有限差分法、有限体积法及代数方程组的求解技术。第6~8章则围绕扩散问题、对流-扩散问题及压力-速度耦合问题展开详细讨论。 本书适合高校相关专业的本科生与研究生作为参考教材使用,也可供科研人员和工程技术人员参阅。无论是初学者还是有一定基础的读者,都能从本书中获得有用的理论知识和可借鉴的实践方法。
SOLIDWORKS 2023中文版机械设计从入门到精通
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内容提要 SOLIDWORKS是三维CAD软件,该软件以参数化特征造型为基础,具有功能强大、易学易用等特点。 本书系统地介绍了SOLIDWORKS 2023中文版软件在草图绘制、实体建模、装配体设计、工程图设计、仿真分析等方面的功能。本书每章的前半部分介绍软件的基础知识,后半部分利用一个或多个内容较*的实例介绍具体的操作步骤,引导读者一步步完成模型的创建,使读者能够快速而深入地理解SOLIDWORKS软件中一些抽象的概念和功能。 本书可作为广大工程技术人员的SOLIDWORKS自学教程和参考书,也可作为各类院校计算机辅助设计课程的参考用书。
企业信息安全体系建设之道
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企业信息安全体系建设是为了保护企业的信息资产和确保其信息安全而构建的一系列组织和管理措施,旨在建立一个全面、系统、可持续的信息安全管理框架,以应对不断变化的威胁和风险。 本书通过四部分(安全基础知识、安全管理知识、安全技术知识和安全运营知识)介绍企业信息安全体系建设的相关知识,涉及安全理论、可信计算、信息安全体系、组织与策略、需求与规划、风险管理、合规与认证、人员管理与安全意识培训、访问控制与身份管理、物理环境安全、安全域边界、安全计算环境、应用安全防护、数据安全保护、确认安全防护目标、保持防护状态、异常情况处置、业务持续运营、安全运营中心等主题。 本书内容深浅出,图文并茂,能够帮助大家更好地厘清知识脉络,非常适合信息安全领域的从业者阅读参考。此外,关注企业信息安全体系建设的读者,也可以通过本书了解具体的方法论。
深入浅出数据科学:Python编程
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本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍,展示如何获取、分析和可视化数据,利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例,你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书,你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量,以及构建推荐系统等。
走近人工智能:行空板K10与Mind+的奇幻之旅
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本书借助行空板K10与Mind+图形化编程软件,为读者呈现了一系列人工智能教学实践项目,包括七言律诗显示、校园身份小名片制作、校园记忆电子明信片制作、环境感知监测、运动步数统计、RGB灯效模拟、音乐播放、语音录制与控制、拍照功能实现,以及智慧教室、鱼缸守护、智能家居等综合应用。每个项目均涵盖知识准备与详细实施步骤,有助于读者掌握硬件连接、编程设计及传感器应用等技能。 本书适合对人工智能感兴趣的青少年群体阅读,无论是编程初学者,还是想要深入探索硬件编程应用的进阶型读者,都能从中找到学习的乐趣与价值。同时,对致力于开展科技教育的教师,以及希望通过实践项目提升自身技能的科技爱好者,这也是一本实用的参考书。
算法学习指南
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在编写代码时,每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中,作者对一些关键的算法行了详实的描述,可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法,以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密,环环相扣,用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念,并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后,读者需要应用在该章所学习的知识,解决一个新颖的具有挑战性的问题,就像在参加技术面试。 在本书中,读者将会: 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法; 学习高效解决问题的常用策略,包括分治法、动态规划等; 使用大O表示法对代码行分析,评估它的时间复杂度; 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题; 理解重要算法的主要步骤。
算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
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算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。

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