数据结构(Java语言版 附微课视频)
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本书全面系统地介绍了数据结构理论知识和算法设计思想,共10章,包括线性表、栈和队列、串、递归、数组和特殊矩阵、树和二叉树、图等数据结构以及排序、查找算法,以Java语言实现。本书用简单通俗的例子将复杂算法通俗易懂化;用贴近生活的图片引导每一章内容的始,融趣味性和人文素养;用趣味游戏或绘图方式去讲清楚概念和算法思想。 本书可作为高等院校计算机及相关专业数据结构和算法课程的教材,也可供软件工程领域技术人员以及算法爱好者学习使用。
Java Web基础与实例教程(第2版 微课版)
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本书采用“任务驱动”的编写模式,由浅深、循序渐、全面系统地介绍了Java Web发的相关知识。全书通过实际应用案例,帮助读者巩固所学的知识,以便更好地行Java Web发实践。 本书共15章,内容涵盖了Java Web发基础知识、Servlet收GET请求数据、Servlet收POST请求数据、Servlet生成HTTP响应数据、异步请求和异步响应、会话控制技术(Cookie与Session)、过滤器和监听器、MVC和JSTL、个人笔记系统的数据库设计与实现、MySQL事务机制和JDBC的使用、layui和CKEditor的使用,以及个人笔记系统首页模块的设计与实现、用户管理模块的设计与实现、笔记管理模块的设计与实现、其他功能模块的设计与实现等项目实训。 本书内容丰富、讲解深,适合初、中级Java Web发人员阅读,可以作为各类院校计算机相关专业的教材,也可作为广大Java Web发爱好者的实用参考书。
智能控制简明教程(第2版)
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本本书系统地介绍智能控制的基本内容。全书共9章,主要包括智能控制概述、模糊逻辑理论基础、模糊控制、神经网络原理、神经网络控制、计算智能、深度学习、强化学习、学习控制。本书还提供了部分智能控制的MATLAB仿真程序设计及智能控制的相关应用案例。 本书可作为高等学校自动化、探测制导与控制技术、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、机械电子工程、电子信息工程、计算机应用工程等专业智能控制课程的教材,也可以作为自动化领域的工程技术人员的参考书。
HTML5+CSS3 Web开发案例教程
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本书紧密围绕前端发工程师在工作中会遇到的实际问题和相应的解决方法与技术层层展,全面介绍使用HTML5和CSS3行前端发的知识内容和实战技巧。 本书共17章:第1~4章介绍了HTML5和CSS3的基础知识;第5~10章介绍CSS3的盒子模型和应用CSS3对各种网页元素行样式设计的方法;第11~14章介绍了几种行页面整体布局的方法,包括使用传统div布局、CSS3引的网格布局和弹性盒子布局,特别是在第14章介绍了响应式布局的方法;第15章介绍了CSS3中引的过渡与动画等知识;第16章介绍了前端发工程化方面的知识;第17章用一个综合实例完整地讲述了一个中型网站的发全过程。 全书遵循Web标准,强调“表现”与“内容”的分离,规范、全面、系统地介绍了网页设计与制作的方法和技巧。书中给出了大量详细的实例,并对实例行了分析,便于读者在理解的基础上直修改后使用。本书作者具备丰富的实践技术和教育培训经验,行文细腻,对每一个技术细节和每一个实际工作中可能遇到的难与错误,都行了详细的说明和提示,大大降低了读者的学习门槛。 本书可以作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材,也可供网页设计、制作和发人员参考使用。读者可以在学习并掌握本书所讲内容之后做出精美的网页。
C语言程序设计
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《C语言程序设计》共12章,内容包括C语言概述,数据类型、运算符与表达式,顺序结构程序设计,选择结构,循环结构,数组,函数,预处理,指针,结构体与共用体,位运算,文件等。《C语言程序设计》注重可读性和实用性,对每章关键知识点进行了详细的说明,所有程序都由C++编译通过,并附有大量的图表方便读者正确、直观地对问题进行理解,样例程序由浅入深,强化了知识点、算法、编程方法与技巧,并给出了详细的解释。 《C语言程序设计》适合作为高等院校本专科相关专业的教学参考书,也可供开发人员查阅、参考。
Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习
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本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关门知识。第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧,包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析技能,如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言,本书是一本极简门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员,本书亦有一定的参考价值。
Harbor权威指南:容器镜像、Helm Chart等云原生制品的管理与实践
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在云原生生态中,容器镜像和其他云原生制品的管理与分发是至关重要的一环。本书对源云原生制品仓库Harbor展全面讲解,由Harbor源项目维护者和贡献者倾力撰写,内容涵盖Harbor的架构、原理、功能、部署与配置、运维、定制化发、API、项目治理和成功案例等,很多未公发表的内容在本书中都有详尽讲解,如:Harbor的架构原理;OCI制品的支持方式;高可用制品仓库的设计要;镜像等制品的扫描;权限和安全策略;备份与恢复策略;API使用指南等。
Python数据科学手册
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《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重工具包。首先从IPython和Jupyter始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景,并算将源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
精通Java并发编程(第2版)
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Java 提供了一套非常强大的并发API,可以轻松实现任何类型的并发应用程序。本书讲述Java 并发API *重要的元素,包括执行器框架、Phaser 类、Fork/Join 框架、流API、并发数据结构、同步机制,并展示如何在实际发中使用它们。此外,本书还介绍了设计并发应用程序的方法论、设计模式、实现良好并发应用程序的提示和技巧、测试并发应用程序的工具和方法,以及如何使用面向Java 虚拟机的其他编程语言实现并发应用程序。
Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理
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Visual C++开发实战
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《Visual C++开发实战》从初学者的角度讲述使用Visual C++6.0进行程序开发应该掌握的各项技术,内容突出“基础”、“全面”、“深入”的特点,同时强调“实战”效果。在介绍技术的同时,书中都会提供示例或稍大一些的实例,同时在各章的结尾安排有实战,通过5~8个实战来综合应用本章所讲解的知识,做到理论联系实际;每篇的后一章有一个综合实例,通过一个模块综合讲解本篇所讲解的知识内容;在本书的后两章中提供了两个完整的项目实例,讲述从前期规划、设计流程到项目终实施的整个实现过程。 本书共分23章,包括Visual C++6.0开发环境,程序设计基础,流程控制,函数,类和对象,综合实例(一)——实现登录对话框,对话框程序设计,MFC通用控件,MFC高级控件,菜单、工具栏和状态栏设计,综合实例(二)——QQ登录式的用户选择列表,文本、图形图像处理技术,打印技术,文件操作,程序调试,综合实例(三)——垃圾文件清理工具,ADO 数据库编程,多线程应用程序设计,动态链接库,网络编程,综合实例(四)——局域网监控系统,学生管理系统,人事考勤管理系统。所有知识都结合具体实例进行介绍,对涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可以轻松领会VC程序开发的精髓,快速提高开发技能。
Java开发实战
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《Java开发实战》从初学者的角度讲解了使用Java语言进行应用程序开发应该掌握的各项技术,内容突出“基础”、“全面”和“深入”的特点,同时强调实战效果。全书在介绍技术的同时提供了一些实例,同时在各章的结尾还安排了综合实例来巩固各章所讲解的知识,做到理论联系实际。本书后提供了两个完整的项目实例,讲述了从前期规划、设计流程到项目终实现的过程。全书共分27章,包括Java概述、装备Java IDE开发工具、Java语言基础、流程控制语句、数组、综合实例(一)、面向对象、字符串处理、类的继承与多态特性、其他类特性与异常处理、Swing程序设计基础、综合实例(二)、使用线程实现多任务、GUI事件处理、编程常用类、使用集合类保存对象、数据库编程、数据的输入/输出处理、网络程序设计、综合实例(三)、Swing高级组件、使用表格组件、使用树组件、Java绘图技术、综合实例(四)、进销存管理系统和企业通信管理系统等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍,对涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可以轻松领会Java程序开发的精髓,快速提高开发技能。本书特色及丰富的学习资源包如下:黄金学习搭配、专业学习视频、重难点精确打击、学习经验分享、学习测试诊断、有趣实践任务、专业资源库、学习排忧解难、获取源程序、提供习题答案、赠送开发案例。本书适合有志于从事软件开发的初学者、高校计算机相关专业的学生和毕业生,可作为软件开发人员的参考手册,也可作为高校的教学参考书。
自己动手构造编译系统:编译、汇编与链接
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本书以作者实现的一个基于Intelx86指令集的编译系统为例,结合程序代码的主要部分详细阐述了编译系统的实现原理和过程。本书对编译器、汇编器、器、编译优化器涉及的关键算法、数据结构和程序实现流程,以及ELF文件的格式、Intel指令格式均作了详细的说明,并结合大量的图表,展示了编译系统工作过程中代码信息的流动和存储格式的变化。是一本“手把手”教读者实现编译系统的贴心手册。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
¥44.85
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络,更是Python中优先的深度学习框架,它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括:强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法(Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C)。
Android开发精要
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如何才能写出贴近Android设计理念、能够更加*和可靠运行的Android应用?通过Android的源代码去了解其底层实现细节是*重要的方法之一!然而,Android系统太过于庞大,源代码实现复杂,学习的技术门槛和时间成本都很高。有没有一种方法既能帮助开发者深入理解Android应用开发,又能不被底层大量的实现细节所羁绊,迅速掌握编写高质量Android应用所需的知识?本书针对这个问题给出了完美的答案!它从Android繁杂的源代码中抽取出了Android开发的“精华”和“要点”,剥离了大量琐碎的底层实现细节,进行了高度概括和总结,不仅能帮助开发者迅速从宏观上理解整个Android系统的设计理念,而且能帮助开发者迅速从微观上掌握核心知识点的原理,从而编写出高质量的Android应用。 本书共13章,在逻辑上分为4个部分。*部分(1-2章):第1章系统介绍了Android的系统架构、核心模块和设计思想,旨在让读者真正理解它的设计理念;第2章讲解了Android源代码的获取、编译、阅读和编辑的方法。第二部分(3-6章):第3章深入阐述了Android组件机制的设计理念和重要特征,并详细介绍了4大组件的方法和原理;第4章讲解了Intent对象和Android的意图机制,阐明了Android是如何将来自不同应用、不同进程的组件整合在一起的;第5章解析了Android中各个组件的生命周期,包括组件的进程模型和线程模型;第6章从开发的角度详细阐述了组件间数据传递的解决方案,以及它们的优缺点和适用场景。第三部分(7-8章):第7章深入讲解了Android的控件框架,结合实际项目对重要控件的实现和使用逐一进行了分析,还包含Android 4.0界面开发的实践“精华”;第8章分析了Android的资源体系,剖析了Android底层对资源的处理。第4部分(9-13章):第9章讲解了Android的数据存储结构,以及不同数据存储模式的使用要点;第10章分析了Android的各种网络连接方式,涵盖NFC和基于Wifi的P2P连接等内容;第11章讲解了Android的定位服务、地址解析服务、地图服务的框架实现;第12章仔细分析了Android各种多媒体功能的实现机制;第13章对Android中比较有特色的一些模块的实现细节进行了分析。
从北京到伦敦:一个金融白领的移民生活纪实
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别人移居国外,是为了获得更好的工作,为了更好的生活,而作者放弃了很多人艳羡的工作与家庭,从头始,只身来到英国剑桥大学求学。毕业后在英国的安顿对于作者来说也只是人生的短暂逗留,将来又不知会飘向哪里。作者用自己的笔,记录下这段生活中触动心弦的滴滴。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后,你将实现一个简单的前馈神经网络。下来,你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法,以及一些更复杂的神经网络的实现。*后,你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
R数据科学实战:工具详解与案例分析
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这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验,首先是非常有针对性地讲解了利用R语言行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具,然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例,帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章,逻辑上分为两大部分: *部分 R语言工具箱(第1-6章) 首先从数据导、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具,然后深地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容,能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分数据科学实战案例(第7-11章) 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具行了介绍; 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言行数据处理和分析的一整套流程和方法,与*部分的内容融会贯通。
Hyperledger Fabric菜鸟进阶攻略
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本书从架构,核心部件,到实际发,涉及多个维度,共11章。第1章,Hyperledger Fabric的认识与环境搭建。第2章,深浅出Fabric架构设计。第3章,化繁为简自行搭建你的Fabric网络。第4章,全方位认识码:码作用及对码行管理与测试。第5章,码发与实践。第6章,深MSP成员管理与Fabric CA服务实现。第7章,白话Fabric共识机制。第8章,Fabric中数据分发机制的实现。第9章,Fabric分布式账本数据存储。第10-13章,Web应用环境搭建、架构以及基于区块技术的学历信息征信系统实现。
区块链开发实战:以太坊关键技术与案例分析
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这是一本以实战为导向的区块项目实战指南,以以太坊、比特币两大区块应用为主题,讲解了这两大应用方向的关键技术,以及7个大型的项目实战案例。全书一共分为3个部分:部分:区块技术综述首先从宏观上介绍了区块技术以及相关项目的起源、发展、组成等,然后详细讲解了区块发环境的搭建。第二部分:以太坊首先讲解了以太坊的关键技术,比如以太坊的部署、常用工具、编程口、公有和私有的搭建、智能合约编程、维护、备份和恢复等,然后是一个代币系统和一个以太坊钱包的案例。第三部分:比特币首先讲解了比特币的关键技术,比如编程口、公有、私有等,然后详细讲解了一个比特币钱包的案例。
企业级大数据平台构建:架构与实现
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这是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作,是作者在大数据和系统架构领域超过20000小时的经验总结。作者从横向视角出发,手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈,以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书,一定能从本书的内容中找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。

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