数字化洞见 :AI时代的技术、商业与管理
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本书阐述了数字化、智能化领域的新思想、新技术、新商业和新管理内容。第1章“数字化新思想”对当前广受关注的数字化观点和趋势进行了阐述,既有对“什么是数字化”“什么是智能化”“什么是信息”“什么是智能”等概念的剖析,也有对“数据要素”“信息孤岛”“从数字化角度看新质生产力”“业务数据化与数据业务化”等热门专题的详述。第2章“数字化新技术”对数字化新技术及其发展趋势进行了阐述。第3章“数字化新商业”对新的商业模式进行了阐述。第4章“数字化新管理”对多个管理相关主题进行了深入阐述。无论是技术从业者、企业管理者,还是对数字化与智能化感兴趣的普通读者,都能从中获得启发和指导。
Django实战:Python Web典型模块与项目开发
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本书结合样例,介绍 Django 的基础知识、主要模块的发以及权限管理等高级内容,并且通过图书管理系统、博客系统、车费管理系统 3 个项目的发实战,使读者既能掌握 Django 的重要发技术,又能对这些知识在项目中的综合应用有深了解。 本书共有 16 章,分为 3 个篇章,准备篇介绍了 Web 框架以及 Django 的基本知识;门篇详细讲解了路由系统、模板系统等5 个主要模块的发过程,并通过图书管理系统和博客系统的发综合应用这些知识;阶篇介绍了 AJAX、中间件、权限管理等内容,并完成了车费管理系统的项目发。 本书讲解详细,内容通俗易懂,案例丰富,适合 Python 阶读者或 Django 发门读者阅读,也可以作为 Web 发人员或编程爱好者的自学参考。
可信计算3.0工程初步(第二版)
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可信计算3.0是我国首 创的新一代安全计算模式,对我国信息安全的发展有着革命性影响。本书是关于可信计算3.0的专著,主要聚焦于可信计算的工程实现,以指导可信计算3.0的工程应用和推广。本书介绍了可信计算3.0的理念、基本概念和核心框架,依托北京工业大学可信计算重实验室自主发的可信计算3.0架构原型,展讨论了可信计算密码服务、节可信环境、可信网络连的工程实现方法,介绍了可信3.0在密码、节安全、网络安全方面的创新技术,提供了多个源的工程实例,并展望了可信计算3.0在云计算、物联网、大数据等场合的技术应用前景。 本书可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材,也可作为信息安全领域研究人员的参考书。
Web 3超入门
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不同于“元宇宙”概念的遥不可及,“Web3”概念正在加速落地中。Web3不是Web2.0的延伸,而是对当前互联网形态的根本性重构。正如二十年前互联网诞生时的场景一样,Web3正在悄然形成星火燎原之势。面对这一个即将改变我们生活的新生事物,我们有必要去了解并认知它。 本书从Web3时代到来的必然性说起,重新梳理了Web3的概念和发展脉络。从核心组成、技术架构、应用场景多个维度深阐述了Web3的核心要义。 本书深浅出,力求采用通俗的语言从用户角度揭Web3的真实原貌,让普通人能够全面了解Web3。书中引用大量详实的案例和丰富的插图,旨在展示Web3作为下一代互联网的壮阔蓝图。 本书作者在Web3相关领域从业多年,具有深厚的专业知识和产业视野。本书凝聚了作者多年研究成果和认知总结,由浅深、层层递,可读性强,非常适合广大Web3从业者、创业者和爱好者阅读。
精通Veeam Backup & Replication(原书第2版)
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本书从Veeam的基础知识始,首先介绍Veeam Backup & Replication的安装、实践和优化,讨论如何运用3-2-1-1-0规则来保护数据,如何创建备份服务器、备份代理、存储库等,还对Veeam 11中新增的强大功能――CDP行了探讨。下来,本书深介绍了不可变性(亦称强化的存储库)并讨论其创建方法和实践。本书末尾还讨论了新增的Linux客户端代理,以及相关高级主题,如扩展的对象存储支持、Veeam ONE功能改和Veeam Orchestrator。 阅读完本书,你将全面掌握部署实施Veeam Backup & Replication的方法,以确保信息系统的数据安全,并实现灾难恢复。
速学Python:程序设计从入门到进阶
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《速学Python:程序设计从门到阶》面向没有任何编程基础的初学者。全书共9章,第1、2章以尽可能少的篇幅,完成了对编程环境的搭建、编程的基本概念、Python语法、数据结构、面向对象编程技巧的讲述,这一部分内容虽然简单,但它对初学者非常重要,只有完成这一部分内容的学习,才能够继续深。第3~6章是对第1、2章内容的深与补充,主要是搭建更好的发环境,更详细地讲述数据结构与函数,并通过编写一个计算器程序,深了解解释器的基本工作原理以及面向对象编程。第7~9章讲述了如何创建程序的可视化界面,将Python程序包为可执行程序并使用主流数据库行数据存储,继而实现数据分析与数据图表的生成。第9章是Python语言*大优势的体现,通过引第三方库或调用网络口,可以快速完成应用程序的编写。 本书适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者,也可作为编程爱好者学习和使用Python的工具书或参考资料。
数据隐私与数据治理:概念与技术
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本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景,旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理行系统概述。首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础,后三篇分别侧重大规模数据收集、机器学习,以及数据治理中的隐私问题,介绍其相应的技术基础,总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理,在内容介绍上,以技术与算法的讲解为主,辅以案例,详略得当。
Python电商数据分析实战
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内容简介这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书,又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。首先,本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切,注重对数据分析思维和技能的培养,详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法,可覆盖80%以上的数据分析应用场景,为数据分析师下坚实基础。然后,本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托,通过大量案例讲解了报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大电商场景的数据分析方法,理论与案例深度融合。本书以实用为本,聚焦重,Python数据分析常用的高频功能不到Python数据分析能力的20%,本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重模块。本书以实战制胜,案例牵引,从表层直观地看,这些案例能解决各种电商业务问题;从深层仔细地分析,作者的本意实则是通过对这些案例抽丝剥茧,手把手教读者在实战中掌握数据分析的通用思维、方法和技能。所以,如果你是关注电商业务的数据分析师,本书针对常见电商数据分析场景给出了具体的方法和解决方案,可照搬使用;如果你是一位没有任何数据分析基础的小白,这本书更加适合你,不仅能快速掌握数据分析的基本思维和方法,而且能在大量案例中获得实战技能和经验。
数字政府网络安全合规性建设指南:密码应用与数据安全
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内容简介这是一本能为数字政府的密码应用和数据安全治理提供理论指导和实操指引的著作。国家信息中心组织编写了《数字政府网络安全合规性指引》,对数字政府的网络安全合规性建设提供了框架性指导,本书则是该指引配套的实战指南,从技术理论、实践方法等维度对指引行了补充,便于数字政府的安全和合规工作者在实操中借鉴。本书遵循国家法律法规和商用密码应用的标准规范,结合海泰方圆(密码安全领军企业)多年的实践经验,对数字政府密码应用合规性建设、数据安全合规性建设及典型产品的功能与架构行了全方位、多角度的讲解。第 一部分(第1~5章) 密码应用合规性建设详细解析了密码的重要作用、密码学基本模型、各类密码算法、密码协议、密钥管理等核心知识,并介绍了数字政府密码应用建设的具体步骤和方案,以及安全性评估与应用案例等。第二部分(第5~10章) 数据安全合规性建设从数据安全的基本概念出发,深探讨了相关的法律法规、治理建设方案、关键技术、全生命周期管理以及数据安全合规与安全治理案例分析等关键内容,旨在帮助政府机构构建起全方位的数据安全防护体系。第三部分(第11~12章) 典型产品功能与架构密码应用产品包括密码服务平台、身份认证系统、数据加解密系统等,数据安全产品包括数据按安全管控平台、数据分类分级系统、数据脱敏系统、数据库加密系统等。这些产品介绍为数字政府建设提供了实用的技术支持和产品选择指导。无论政策制定者、技术实施者还是安全管理者,都能从中获得宝贵的知识和指导。
大语言模型:原理、应用与优化
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这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件手,详细梳理了大模型技术的发展脉络,深探讨了大模型预训练与对齐的方法;然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理,展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。 除了基座模型的训练方案,本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法,包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智能体等,展示了大模型在提高生产力和创造性任务中的卓越性能和创新潜力。此外,书中一步介绍了大模型优化的高级话题和前沿技术,如模型小型化、推理能力和多模态大模型等。最后,本书讨论了大模型的局限性与安全性问题,展望了未来的发展方向,为读者提供了全面的理解与前瞻性的视角。 无论是人工智能领域的研究员、工程师,还是对前沿技术充满好奇的读者,本书都将是您了解和掌握大模型技术的必 备指南。
群体智能与智能网联:原理、算法与应用
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本书以群体智能与智能网联的应用为牵引,通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言,原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容;算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法;应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用。
构建可信白环境:方法与实践
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内容简介 这是一本从技术、架构和实战3个维度全面讲解可信白环境的网络安全攻防类著作。本书作者有超过30年的网络管理、系统管理以及实网攻防经验,本书是他们近年来在联通从事网络安全攻防工作的经验总结。 本书理念清晰、方法系统,可操作性极强。基于可信白环境,作者成功完成了多年靶心系统的防护工作,希望通过这本书把这些经验分享给更多的朋友。本书的主要目的是帮助读者和企业以较少的投,搭建更为有效的防护体系,达到预期的效果。 本书从以下3个维度对可信白环境做了全面的阐述: (1)技术角度:首先介绍了可信白环境理念,包括白名单机制、面向应用系统、安全左移、原生安全能力、异常行为识别等;然后全面介绍了网络白环境、身份白环境和软件白环境的的技术原理。 (2)架构角度:详细讲解了构建靶心级的白环境防护体系的整体思路,包括梳理应用系统资产、安全配置基线、网络攻路径以及防护组件和策略等。 (3)实战角度:通过3个危害程度较高的案例讲解了如何构建白环境以及白环境的应用,案例覆盖了三个较为常见的场景:边界突破与内网移动、零日漏洞攻、勒索软件攻。
生成对抗网络入门指南(第2版)
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从2014年至今,与GAN有关的论文数量急剧增加,从谷歌学术的数据来看,数量仍在不断增加中。究其原因,除了科学研究本身的魅力之外,诸如文本到图像的生成、图像到图像的生成等应用研究也让业界非常兴奋,给人工智能领域带来诸多可能性。 本书是GAN的门书籍,结合基础理论、工程实践行讲解,深浅出地介绍GAN的技术发展以及各类衍生模型。本书面向机器学习从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能技术爱好者。书中包含GAN的理论知识与代码实践(示例代码可以从华章官网搜索下载),可帮助读者理解GAN的技术原理与实现细节。 本书主要内容 人工智能门知识与发工具 GAN的理论与实践 DCGAN、WGAN、cGAN等主流GAN衍生模型 文本到图像、图像到图像以及离散数据的生成方法 GAN与强化学习的关联 BigGAN、StyleGAN等前沿GAN模型 多媒体与艺术设计领域中的GAN应用
云数据湖:构建健壮的云数据架构
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本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层,以及如何将这些内容组合在一起,以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的书。阅读本书后,你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识,并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据发人员和数据运维专业人员,他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方面。
Python数据分析与挖掘实战 第3版
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本书共13章,分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。 (1)基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。 (2)实战篇(第6~12章),重对数据挖掘技术在金融、航空、零售、农业、制造和互联网等行业的应用行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。 提高篇(第13章),围绕去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台,先介绍了平台每个模块的功能,再以航空公司客户价值分析案例为例,介绍如何使用平台快速搭建数据分析与挖掘的工程,展示平台去编程化、流程化的特。
*前端:Web*编程与优化实践
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这不是一本单纯讲解前端编程技巧的书,而是一本注重思想提升和内功修炼的书。 全书以问题为导向,精选了前端发中的34个疑难问题,从分析问题的原因手,逐步给出解决方案,并分析各种方案的优劣,*后针对每个问题总结出高效编程的*实践和各种性能优化的方法。 全书共7章,内容从逻辑上大致可以分为两大类: *类,偏向实践,围绕HTML、CSS、JavaScript等传统前端技术,以及PWA等新兴前端技术,讲解如何行HTML优化、CSS优化、JavaScript优化、页面优化等,以此帮助前端工程师们提升高效编程和应用优化的能力。 第二类,注重基础,讲解了前端工程师必须掌握的数据处理、网络协议、文件操作、测试等基础性的发技,目的是帮助前端工程师们修炼内功,下扎实的基础。 希望通过本书,不仅能帮助前端工程师们夯实基础,而且还能写出简洁、优美的代码,为应用带来良好的用户体验。
ECharts数据可视化:入门、实战与进阶
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内容介绍 这是一部ECharts的实战手册,内容系统而全面,由浅深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。 本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分。 第壹部分 基础篇(第1~4章) 主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 第二部分 阶篇(第5~6章) 主要讲解了ECharts的色彩主题,以及如何制作复杂动态可视化图。 第三部分 应用篇(第7~10章) 讲解了如何使用ECharts制作Dashboard,如何使用ECharts发数据产品demo,如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来,以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 第四部分 提高篇(第11~12章) 总结了一些ECharts可视化的高级用法,并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。
云数据管理实战指南
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第1章主要介绍了云时代对数据管理带来的影响和提出的要求,明了下一代数据管理平台需要具备的能力。 第2~5章详细介绍了如何使用Veeam工具和软件实现云数据管理中的*个关键步骤,即数据可用性。 第6~9章详细介绍了数据的使用方法。在云数据管理中,要求数据可以被使用,可以被自助使用,还可以被自动化地使用。另外,这部分还包括数据的管理方法和安全加固方法。
Rust编程:入门、实战与进阶
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这是一部注重编码能力训练的实战性著作,既能帮助读者扎实掌握Rust的主要语法知识并具备实战能力,又能指导读者快速从初学者晋级为高手。 全书秉持学以致用的原则:一方面,没有事无巨细地罗列Rust的每一个语法知识,但是常用知识和重要知识悉数囊括;一方面,将各种常见数据结构和算法与Rust编程实战相结合,同时精选39道LeetCode高频算法面试题,帮助读者快速语法知识固化为实战能力。 全书共15章,分为3个部分: 第1部分(第1~11章) Rust编程语法 非常有针对性地讲解了Rust的常用语法,由浅深,循序渐,能帮助读者快速掌握Rust的语法知识并具备基本的编程能力 第二部分(第12~13章) Rust编码能力训练 将数组、栈、队列、哈希表、表、树等实用的数据结构和递归、分治、回溯、二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索、排序、动态规划等常用算法与Rust编程实战结合,并精选39道LeetCode高频算法面试真题,帮助读者将语法知识转化为编程实战能力。 第三部分(第14~15章) Rust综合阶实战 以排序算法为主题,围绕功能拓展和性能拓展两条主线,结合工程管理、泛型、trait系统、高阶函数、闭包、迭代器、单元测试、多线程并发和异步并发等重要的语法知识行综合实战训练,一步在实战中提升编程水平。
深入理解边缘计算:云、边、端工作原理与源码分析
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内容简介 这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次发等维度系统讲解如何造协同的云、边、端系统的著作。 全书一共9章,逻辑上分为三大部分: 第1部分 边缘计算基础(第1~2章) 首先介绍了边缘计算和边缘计算系统的概念、组成、架构,以及边缘计算系统的部署与管理;然后分别以Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry为例讲解了云、边、端的部署与配置。既给出了边缘计算系统部署所需的自动化脚本,又分析了应用在云数据中心部署和以云、边、端协同的方式部署的利弊。 第二部分 工作原理(第3~6章) 首先从整体上对边缘计算系统的逻辑架构行了介绍,然后从部署、配置、架构等角度对分别云、边、端的核心组件的工作原理行了深解析。 第三部分 源码分析(第7~9章) 云、边、端的源框架众多,云部分选择Kubernetes、边部分选择KubeEdge、端部分选择EdgeX Foundry,首先详细介绍了这3种发框架的发环境搭建和源码的整体架构,然后对他们的核心组件的源码行了深分析,同时也对这3个框架的二次发行了讲解。
Dreamweaver CS3中文版从入门到精通(试读本)
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Dreamweaver CS3是Adobe公司*推出的网页设计制作软件。本书通过深浅出的讲解,介绍了Dreamweaver CS3的基础知识和操作、页面设计的工具和方法以及简单的ASP动态页面的编程。本书在介绍Dreamweaver CS3技术的同时,还提供了大量精彩的实例让读者边学边练。 本书适合网站制作人员、网页设计人员、多媒体发人员使用。

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