QPanda量子计算编程
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本书介绍基于我国自主可控量子计算云平台的量子计算编程,涵盖量子计算的核心内容,包括量子计算的基本概念、多种量子算法及其应用,以及本源量子计算云平台和量子计算编程框架QPanda的使用方法。 本书通过算法理论与编程实践相结合的方式,详细讲解算法与编程之间的紧密关系,并通过大量的示例和练习,帮助读者深理解量子计算的概念和应用,从而逐步掌握量子计算编程技能。 本书既适合量子计算领域的科研人员、工程技术人员和高等院校相关专业的师生阅读,也适合对量子计算有兴趣或参与相关竞赛的人员参考。
剪映+DeepSeek+即梦 短视频制作
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本书是系统掌握剪映操作的实用指南。全书以剪映App为主线,兼顾剪映专业版,结合基础操作和大量案例演示,从门认知、基础功能详解到创意技法应用,最终深度整合AI工具(DeepSeek 即梦),帮助读者构建完整剪辑工作流。横向知识拓展上,大部分章节采用“基础操作 实操案例 剪映AI工具 知识拓展”的结构,确保理论与实战结合。 本书适合零基础短视频剪辑爱好者、有一定经验的阶创作者、短视频/自媒体从业者使用,也可以作为高等院校网络与新媒体、数字媒体艺术、影视摄影与制作、广播影视节目制作等相关专业的教学用书。
Go语言第一课
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本书由浅深地介绍了Go编程语言。首先,本书揭示了Go的发展历程和设计哲学,引导读者了解Go的核心理念;其次,详细介绍了建立Go发环境、编写Go程序、Go的代码组织和依赖管理等内容,为读者夯实编程基础;再次,重讲解了Go的语法特性,包括变量与类型、基本数据类型、常量、复合数据类型、指针类型、控制结构、函数、错误处理、方法、口类型、并发编程、泛型等,确保读者能够掌握Go的复杂特性;最后,介绍了Go的测试,帮助读者确保代码质量和性能。 本书结构清晰,内容丰富,适合对Go感兴趣并希望系统学习的读者阅读和参考。
人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程
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本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式,构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧,并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目,帮助读者掌握与AI高效协作的技能,实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者,产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士,寻求效率提升的技术从业者,以及教育工作者与学生群体阅读。
深入浅出数据科学:Python编程
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本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍,展示如何获取、分析和可视化数据,利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例,你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书,你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量,以及构建推荐系统等。
DeepSeek极速上手 :*做事不内耗
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本书本着“不止授人予鱼,更要授人以渔”的写作宗旨,系统性地讲解了大 语言模型 DeepSeek 在人们工作、生活中的革命性应用,从技术原理到案例实践,为读者提供了全栈式的 DeepSeek 应用指南。 全书共 6 章,分别聚焦于 DeepSeek 应用的不同主题,从理论基础到实际操作,再到行业应用,为读者构建了一个完整的知识体系。第 1~2 章从技术演的角度,深浅出地介绍 DeepSeek 如何重构人机交互范式,并全面、细致讲解了 DeepSeek的基础操作,为读者快速上手 DeepSeek 下基础。第 3 章重介绍了具有独创性的六定模型,这是基于提示工程提出的 DeepSeek 提示词方法论,能帮助读者系统地掌握从简单到复杂的 AI 交互技巧。第 4 章介绍了与 DeepSeek 的深度交互方法,这是基于推理机制、用户意图理解机制、情感交互机制、记忆机制、幻觉机制等DeepSeek“思维本质”的交互方法,能帮助读者一步提升与 DeepSeek 对话的能力。第 5 章介绍了 DeepSeek 与其他 AI 工具的融合应用,包括生成图像、视频、音乐、流程图、PPT,以及信息处理、搭建智能体、管理知识库和信息检索等。第 6章主要面向十大应用领域提供应用模板与范例。 本书可作为对 DeepSeek 感兴趣的新手用户的快速门教程,也可作为阶用 户提升效率与挖掘潜力的速查手册,还可作为各行业人士寻找 DeepSeek 应用灵感与提升效能的参考书。
ChatGPT速学通:文案写作+PPT制作+数据分析+知识学习与变现
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本书以ChatGPT为主线,通过大量实用案例*介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。 在工作方面,本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、进行数据分析等。这些章节的内容*为丰富,也*能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程,提高工作效率。在生活方面,本书通过许多案例来教会读者如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等,这些功能可以让生活变得更轻松便捷。*后,本书还利用一个完整的章节介绍了如何通过ChatGPT进行知识变现,比如快速生成内容和视频。 本书内容丰富*,语言通俗易懂,案例直观详尽,无论是想提升工作效率的职场人士,还是想进行*研究、学习的教师和学生,甚至是希望利用AI技术获利的创业者,以及对ChatGPT感兴趣的爱好者,都可以做到开卷有益。
Cursor与MCP快速入门:零基础开发智能体应用
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本书是一本面向普通读者的 AI(人工智能)发实战指南。本书以通俗易懂的语言,通过案例,“手把手”教读者使用 Cursor 和 MCP 等工具发 AI 应用。从发互动游戏、教育工具,到制作营销素材、网站与小程序,再到部署云端项目和造 AI 智能体,本书覆盖了从门到阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人,还是希望将 AI 融教学的教育工作者,或是寻求技术变现的创业者,都能在书中找到适合自己的内容。
域渗透实战指南
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本书致力于阐述域环境下的渗透测试技术,内容包括域环境的基础知识、环境搭建、历史漏洞利用以及高级渗透技巧等,旨在从实践角度出发,通过丰富的实战案例,帮助读者掌握并应用所学知识。 本书分为3个部分,共8章。第1部分包括第1章和第2章,重介绍域环境的整体架构搭建流程以及域渗透过程中常用的工具,帮助读者奠定坚实的实践基础。第2部分由第3~5章组成,详细探讨域环境中核心的3种协议——NTLM、LDAP和Kerberos,分析它们在域渗透中的关键作用,并从渗透测试的视角出发,探讨这3种协议存在的缺陷及其对应的利用方法。第3部分由第6~8章组成,专注于介绍域环境中的服务关系,例如Active Directory证书服务、域信任等,并深剖析近年来曝光的漏洞的原理及利用方法,为读者提供宝贵的网络安全实战经验。 本书适合已经初步掌握渗透测试、协议分析知识,并对渗透流程有一定理解的高校学生、教师和安全行业从业者阅读和实践。本书助力读者掌握高级域渗透技术,可作为企业职培训教材或高校教学参考书。
计算流体力学大串讲
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计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)是一门交叉学科,融合了流体力学、数值分析与计算机技术,致力于通过数学建模和数值模拟解决复杂流体流动问题。它不仅推动了航空航天、机械工程、能源开发等领域的技术进步,也为现代科学研究提供了强有力的支持。本书以深入浅出的方式,系统阐述了计算流体力学的基本理论与核心方法,旨在为读者开启一扇通往流体模拟世界的大门。 全书共分8章,内容层层递进。第1章从动力学基础出发,引入流体力学的基本概念。第2章深入探讨连续性方程、动量方程与能量守恒方程等偏微分方程的推导与特性。第3章聚焦计算区域与控制方程的离散化方法。第4、5章分别介绍有限差分法、有限体积法及代数方程组的求解技术。第6~8章则围绕扩散问题、对流-扩散问题及压力-速度耦合问题展开详细讨论。 本书适合高校相关专业的本科生与研究生作为参考教材使用,也可供科研人员和工程技术人员参阅。无论是初学者还是有一定基础的读者,都能从本书中获得有用的理论知识和可借鉴的实践方法。
GPT图解 大模型是怎样构建的
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人工智能(AI),尤其是生成式语言模型和生成式人工智能(AIGC)模型,正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键,莫过于探究自然语言处理(NLP)技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅,让其亲身感受,并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram,词袋模型(BoW),Word2Vec(W2V),神经概率语言模型(NPLM),循环神经网络(RNN),Seq2Seq(S2S),注意力机制,Transformer,从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演。 本书将以生动活泼的笔触,将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画,引领读者穿梭于不同技术的时空,见证自然语言处理技术的传承、演与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中,读者不仅能深理解自然语言处理技术的核心原理,还能自己动手,从零始搭建起一个又一个语言模型。 无论你是在校学生还是人工智能从业者,这本书都将成为一盏明灯,照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
白话AI安全:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
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随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域,其安全风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式,揭开AI安全的神秘面纱,以“AI的攻防博弈”为主线,通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。 本书分为五篇,旨在帮助读者构建AI安全认知体系。*篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入,揭示AI安全的重要性,勾勒攻防战场全貌;第二篇聚焦技术与管理双重维度,深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题,探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境;第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法,并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案;第四篇展示AI如何赋能安全,包括安全大模型、AI代码审计工具等,以及电信运营商实践案例;第五篇聚焦AI安全行业动态与未来发展趋势,展望AI安全在标准规范、产业研究方向的趋势。 本书适合AI行业的技术人员(网络安全从业者、AI工程师)阅读,也适合关注AI合规的企业管理者借鉴,还适合希望系统理解AI安全的高校师生与探索者学习。
算法学习指南
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在编写代码时,每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中,作者对一些关键的算法行了详实的描述,可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法,以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密,环环相扣,用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念,并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后,读者需要应用在该章所学习的知识,解决一个新颖的具有挑战性的问题,就像在参加技术面试。 在本书中,读者将会: 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法; 学习高效解决问题的常用策略,包括分治法、动态规划等; 使用大O表示法对代码行分析,评估它的时间复杂度; 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题; 理解重要算法的主要步骤。
一书读懂物联网:基础知识+运行机制+工程实现
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《一书读懂物联网》以物联网工程技术为核心内容,结合数据处理的流程和技术,介绍了物联网的基础知识、运行机制及工程实现。 《一书读懂物联网》分为6部分,总计16章,内容包括物联网基础、物联网的体系结构、物联网的应用、数据的感知、物体的辨识、嵌式系统、局域连性、广域传输与网络、物联网的通信协议、数据存储、数据分析与处理、物联网产品设计与工程实现、物联网系统设计与工程实现、物联网的标准化、物联网的安全性、物联网与人工智能等。 《一书读懂物联网》可作为从事物联网工程相关工作的门读物,也可以作为计算机学科、电子工程学科、通信学科等相关专业的参考书。
Airflow实战
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本书由浅深地介绍了如何快速搭建Airflow集群,包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。此外,本书还提供了在生产环境中使用Airflow的诸多实践与经验,无论是对研发工程师创建工作流、排查工作流问题,还是对运维工程师维护集群运转、优化集群性能,都有极其重要的借鉴价值。 本书图文并茂,理论翔实,示例丰富,适合正在使用或者即将使用Airflow作为调度系统的研发工程师、Airflow平台的运维工程师以及对Airflow感兴趣的读者阅读。
AI时代的数据价值创造:从数据底座到大模型应用落地
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本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平,内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史,并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径,包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术,包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索,包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践,包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等,以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合,包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考,包括数据技术的自主可控、源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读,尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。
算法超简单:趣味游戏带你轻松入门与实践
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本书通过趣味游戏编程项目讲解算法,提升读者学习算法的兴趣,降低读者学习算法的难度,增强读者将算法应用于编程实践的能力。 本书共 14 章,通过猜数字、飞翔的小鸟、得分排行榜、汉诺塔、八皇后、消灭星星、贪吃蛇、走迷宫、连连看、吃豆人、滑动拼图、井字棋、垒积木、十步万度等游戏,讲解顺序查找算法、二分查找算法,图形库 EasyX,插排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法,递归算法,暴力搜索算法、回溯算法,FloodFill 算法,常见的数据结构(数组、表、队列、栈、图、树)、标准模板库(STL),十字分割算法、图的广度优先搜索算法和深度优先搜索算法,加权图上的迪杰斯特拉算法、贪婪优先搜索算法、A*算法,状态空间上的搜索算法,博弈树的极大极小值搜索算法、α-β剪枝搜索算法,动态规划算法,遗传算法。 本书适合想要学习基础算法或练习编程实践的读者阅读,也可作为高等院校数据结构与算法相关课程或编程实践课程的指导用书。读者在阅读本书之前需要具备基础的C语言编程知识。
零基础自学AI应用开发
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本书旨在用传统前后端开发过程中开发者熟悉的词汇与术语对AI应用开发的专业知识进行深入浅出的讲解,使开发者能够从0到1入门AI应用开发。本书不拘泥于讲解单一编程语言、单一模型和单一框架,而是尽可能完整地展现不同技术方案的优劣、技术选型时的考量和技术生态的全貌。书中涵盖当下多种热门类型AI应用的开发,从OpenAI API调用到RAG开发,从MCP服务器创建到智能体开发。本书的内容编排循序渐进,前半部分聚焦“入门”,通过控制代码复杂度及详细的基础知识讲解,帮助读者快速熟悉AI应用开发中的概念与常见模式;后半部分聚焦“进阶”,将向量数据库、第三方云服务等技术组件引入示例,并尝试通过构建完整的端到端应用将知识点串起来。此外,本书不仅包含业务代码,还涉及AI应用的调试、监控、部署乃至*佳实践,力求带给读者可工作的上线代码。 本书非常适合想用AI提升产品竞争力的前后端开发者、需要进行快速概念验证的技术经理与创业者,以及希望将大模型接入现有系统的架构师与运维工程师阅读。读者无须拥有与AI应用开发相关的经验,无须掌握Python或者Node.js编程语言,只要具有编程基础知识即可畅读本书。
Python神经网络项目实战
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本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术,并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目,分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别,这6个项目均是从头始实现,且使用了不同的神经网络。在每个项目中,本书首先会提出问题,然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构,并给出选择该神经网络模型的原因,后会使用Python语言从头实现该模型。此外,本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识,以及人工智能未来的发展。
200问通关Java面试
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本书是一本面向Java工程师的面试指南,共分为7章。第1章介绍了面试准备工作、面试软技能及 AI工具赋能面试。第2章至第7章分别深讲解了Java技术、JVM技术、Spring 框架技术、Redis、关系数据库以及部署技能相关的面试考查问题,具体包括Java数据结构、Java多线程、NIO、异常类型、设计模式、JVM运行时数据区、垃圾回收器、JVM优化技术、Spring Boot功能、ORM 框架、Spring Boot安全、Redis数据类型、Redis内核原理、SQL、MySQL、Linux和DevOps等知识。 本书能为求职者提供全面且实用的指导与支持,帮助求职者更好地准备Java相关岗位的面试,从而顺利获得心仪的工作机会。
轻松学Linux:从Manjaro到Arch Linux
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本书主要讲解 Linux 操作系统的相关知识,从 Manjaro 操作系统门,然后逐步深,重围绕 Arch Linux 操作系统展,旨在为读者造简单易学、内容丰富且具有较强实用性的 Linux 操作系统门书。本书的主要内容包括 Manjaro 操作系统的安装和使用、常用的Linux 命令与命令行、系统管理与系统工具的操作、Arch Linux操作系统的安装和使用、窗口管理器与桌面环境的配置和使用、Linux操作系统的维护和高级应用,以及 Wine 与虚拟机的使用等。本书将理论与实践相结合,带领读者快速搭建并使用 Arch Linux 操作系统,帮助读者提升工作效率。此外,本书穿插了 Linux 操作系统的相关人物、简史、技术背景等丰富知识,能够让读者更加全面地了解 Linux 操作系统。本书适合想要门 Linux 操作系统、搭建个性化的 Linux 操作系统的读者阅读,也可作为高校相关专业的参考教材。

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