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MATLAB R2020a入门、精通与实战
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数据分析与挖掘算法:Python实战
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《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
跟我一起学机器学习
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本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取方法，包括词袋模型和TF-IDF等；第8章讲解决策树的基本原理，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，不仅可以作为计算机相关专业学生门机器学习的读物，同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
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本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
中国企业海外并购整合——网络优势与创新
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本书在数字化情境下探索了中国企业海外并整合模式对企业创新的影响因素与影响机制，基于创新网络中心嵌与均衡嵌视角，提出中国企业海外并整合的“网络优势决定论”的理论与逻辑。本书特: 跟踪前沿，阐述数字化重塑跨国公司优势理论的*研究展；注重理论发展与政策分析相结合，为构建新时代中国企业海外并整合从网络边缘嵌网络中心的跨越式创新政策体系提供思路；在展实地调研的基础上，提炼中国企业海外整合与创新的一般规律，为新兴经济体国际化“网络优势决定论”提供实证依据。本书读者对象包括海外投资与创新领域研究者、企业海外战略决策者、海外投资政策制定者以及对中国海外并感兴趣的广大读者。
研磨用户体验——贯穿产品设计的思路|方法|实践
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《研磨用户体验 : 贯穿产品设计的思路、方法、实践》结合优秀产品案例，以产品设计方法为框架，从提出问题、展研究再到设计发、产品迭代，为读者提供实用知识，同时分享设计管理与领导力的方法与经验。 《研磨用户体验 : 贯穿产品设计的思路、方法、实践》还包含嘉宾访谈，通过亲身经历分享职业经验与行业洞察，为读者提供多角度观。后的附录总结了实操性工具箱，并附上书单以便读者查阅。
Hadoop+Spark大数据分析实战
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本书是Hadoop Spark大数据分析技术门书，基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本，以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性，并详细讲解大数据分析环境的搭建工作，包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等；第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和发体验，使读者熟悉Hadoop大数据发两大核心组件，即HDFS和MapReduce；第3~12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume，以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用；第13~14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 本书可以作为大数据分析初学者的门指导书，也可以作为大数据发人员的参考手册，同时也适合作为高等院校大数据相关专业的教材或教学参考书。
云计算——在智能交通系统中的应用
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本书首先在分析国内外智能交通系统建设现状的基础上，提出了智慧交通云的概念，并对智慧交通云做了简要介绍，深讲解了云计算的关键技术、智慧交通云的总体框架、智慧交通云的建设内容；然后就智慧交通云的关键技术，如基于云计算的交通信息采集与处理、基于云计算的交通控制、基于云计算的交通诱导、基于云计算的交通控制与诱导协同等行了详细的论述，后探讨了智慧交通云系统设计的相关问题。 本书可供道路交通管理部门、建设部门、科研机构和生产厂家等参考，也可作为交通类、计算机类相关专业本科生、研究生的参考资料。
数字身份：在数字空间，如何安全地证明你是你
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中国已全面建设数字经济的新时代，各行各业都在加速步数字化时代，数字经济需要平衡效率与安全两个要素。数字身份认证与管理及用户隐私保护已经成为数字经济发展不可回避的核心问题之一，认证效率的提高和信任成本的降低也将成为加速社会步的重大推动力。本书以数字身份和隐私保护的理论、实现、应用及展望为主要内容，全面介绍了新一代去中心化数字身份认证和隐私保护系统的设计理念与具体实现。本书介绍的去中心化数字身份认证和隐私保护方法是兼顾效率与安全的信任机器和数据加工厂，可以在金融、国防、公安、医疗、运输、物联网等诸多领域发挥巨大作用。本书是一本既包含软件设计发内容又包含信息安全技术的科技类书籍，适合所有对软件发、金融科技或网络安全感兴趣的人士阅读。
利用Python轻松学数学
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本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来，在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解，以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程，培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章，主要内容包括Python的基本数据类型，基本编程知识，数轴、坐标系和平面几何图形，日期和时间，顺序语句，条件语句和循环语句，函数等。另外，本书配有同步视频讲解，读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习，从而提高学习效率。 本书适合中小学生学习，也可以作为零基础的Python编程爱好者的参考资料。
Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章，以Protel的*版本Altium Designer 19为平台，介绍了电路设计的方法和技巧，主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材，也可以作为工程技术人
Arduino Uno 轻松进阶36例
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本书精选36个实用和富有创意的Arduino 编程案例，包括雷达感应、红外测距、激光测距、语音识别、GPS定位、物联网遥控等，每个案例以项目式讲解方式，分为问题形成、实验描述、知识要、编程要、程序设计、拓展与挑战几部分，将技术要和实现技巧紧密结合，有效指导读者快速掌握Arduino 编程和发设计。本书可作为Arduino初学者的参考用书，尤其可作为课外或校外中小学生学习和行Arduino编程的辅导教材。
机器人简史(第三版)(全彩)
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《机器人简史》（第三版）介绍了机器人发展的历史、态势和趋势，以简明扼要、通俗易懂、图文并茂的形式向读者展了一幅波澜壮阔的机器人世界的画卷。希望本书能为机器人领域的研究者和对该领域感兴趣的读者提供有益的借鉴与启示。
数字经济下的云计算技术与应用
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内容简介 1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型，提高运营效率，降低成本，以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说，本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南，帮助读者云计算的基本概念，掌握云计算的关键技术，并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势，以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师，以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
教师成长:生成式人工智能成就*教师
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本书是一本专为一线教师量身打造的生成式人工智能（GAI）实战指南。聚焦智能时代的教学痛点，精选数字人、AI 绘图、智能图表等核心工具，提供"功能—场景—操作” 全流程指引。独创"生存—适应—引领”三级赋能体系，助力教师从基础操作迈向创新设计；打造"3×3 工具迁移框架”，确保教师能力永续升级。书中结合大量真实案例，采用"问题导向、工具应用、案例解析”的*结合模式，直击教学、研究、管理核心需求。本书适合渴望提升数智化教学能力的新手，尤其适合中小学教师，以及资深教师、学校管理者、教育研究者。
JavaScript前端开发与实例教程
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JavaScript是发Web前端必须掌握的编程语言，《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》以真实的项目需求为导向，循序渐、深浅出地讲解JavaScript发技术。每章均由知识讲解、案例实践、面试题和学科竞赛题四部分组成，并配套提供案例源代码、PPT课件、课后习题答案、微课视频、教案、教学大纲、课程实训、期末考试试卷、章节测试、实验报告、学习通共享课程、学科竞赛真题等丰富的教学资源。 《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》共分13章，主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、JavaScript特效综合实例、Ajax、基于Ajax ECharts的天气预报系统、ES6、基于ES6的文创商城等，并提供了重污染天气预警、“2048”游戏、“渔夫鱼晒网”程序设计、“扫雷”游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影票、在线网盘、轮播图、网络物车、放大镜等大量实例。 《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》适合JavaScript初学者、Web前端发人员阅读，也可作为高等院校Web前端发、JavaScript程序设计、跨平台脚本发、动态网页脚本技术等相关课程的教材。
深度强化学习--算法原理与金融实践入门
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深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步深探索。 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
AI电商:技术赋能与商业新生态
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随着电商行业的蓬勃发展，AI正逐步渗透并重塑电商领域的各个环节。本书深探讨AI电商的崛起背景及其背后的驱动力，从预测、选品、产品设计、创意生成、营销、数字人、导、供应、客服、用户管理等角度全方位剖析了AI如何多维度赋能电商行业。借助丰富的理论与翔实的案例，本书揭示了AI在提升流量价值、优化消费体验以及挑战“不可能三角”（成本 效率 质量）等方面的巨大潜力，同时展现了AI在辅助与取代人工、形成新质生产力等方面的重要作用。无论是电商从业者还是关注AI商业落地应用的人，都能从中获得有益的启示与参考。
自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
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本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景，以及核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现，从技术原理和实践两个方面行阐述，适合对自然语言处理有一定基础又想聊天机器人应用研发的一线研发人员学习。
