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MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书由资深MySQL专家撰写，以*的MySQL版本为基础，以构建高性能MySQL服务器为核心，从故障诊断、表设计、SQL优化、性能参数调优、mydumper逻辑、xtrabackup热备份与恢复、MySQL高可用集群搭建与管理、MySQL服务器性能和服务监控等方面多角度深讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。 书中内容以实战为导向，所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和对新知识的拓展，同时也针对运维人员、DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟，并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题，相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的发者和DBA阅读。
互联网企业安全高级指南
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本书由业内多位*安全专家亲力造，分享了他们十多年安全行业经验，特别是包括国内TOP10互联网公司在内的大型企业的安全架构实战经验，对如何造企业级网络安全架构与信息安全管理体系行了系统化的总结。从技术到管理，从生产网络到办公网络，从攻防对抗到业务风控，涉及安全领域的各个维度，包括了三十多个重要话题，为企业实施符合互联网特性的安全解决方案提供了实战指南。本书分为三大部分：理论篇、技术篇、实践篇，“理论篇”包括安全大环境与背景、安全的组织、甲方安全建设方法论、大数据安全等，“技术篇”包括防御架构原则、基础安全措施、网络安全措施、侵感知体系、漏洞扫描、移动应用安全、代码审计、办公网络安全、安全管理体系、隐私保护等，“实践篇”包括业务安全与风控、大规模纵深防御体系设计与实现、分阶段的安全体系建设等。
深入理解Bootstrap
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Bootstrap是目前全球流行、火爆的Web前端发框架之一。它的强大之处在于它将常见的CSS布局小组件和JavaScript插件行了完整并完善的封装，能让没有经验的前端工程师和后端发工程师都迅速掌握和使用，大大提高发效率。此外，它还能在某种程度上规范前端团队编写CSS和JavaScript的规范。 Bootstrap更新比较快，目前国内仅有的两本书也都过时了，本书是根据Bootstrap的*版本来撰写的。它同时面向两类读者：没有Bootstrap经验的初级前端发工程师，书中对Bootstrap功能组件的详细讲解以及大量案例的展示能让他们迅速晋级到中高端水平；有一定Bootstrap经验的专业前端发工程师，书中对Bootstrap架构思想的阐述、实现原理的分析、扩展和插件的二次发能让他们自如解决发中遇到的各种疑难问题。
AngularJS深度剖析与*佳实践
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本书深讲解AngularJS的基本概念及其背后的原理，包括完整的发框架与**实践。不仅抽丝剥茧地展现了AngularJS的诸多特性与技巧，还讲解了工程实践中容易陷的“坑”，是从小工走向专家的参考。本书首先从实战始，通过实战演练逐步带领读者体验Angular的发过程，并随着度的推，引所需的技术和概念。然后对于在实战中提到的一些概念行深讲解：包括这些概念怎么用，什么时候用，什么时候不用等。下来讲解这些概念背后的原理，看看这些概念之间是如何协作的，包括AngularJS的工作模式等。*后介绍**实践，将主要介绍实战经验，包括如何发掘一些不常用但很有用的API，如何把看起来平淡无奇的框架特性运用得出神化等。此外，作者还从实际工作中总结了一些发技巧和容易陷的“坑”，以及常见的优秀工具及其使用经验，这对于实际发非常有参考价值。
MATLAB数据分析与挖掘实战
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本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。实战篇（第6～15章），重对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建的顺序行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MATLAB二次发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB口完成数据挖掘二次发的各个步骤，使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次发的强大魅力。
Power Designer系统分析与建模实战
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本书分为四篇，从门篇、基础篇、高级使用篇和综合案例篇四个方面介绍PowerDesigner的相关知识。其中，高级使用篇是本书的一大亮，它偏重于经验分享，放眼同类的图书，能在经验分享方面着墨众多的并不多；综合案例篇是实际案例的分析和总结，通过实际案例的讲述，使读者能有身临其境的感觉，并从中获取处理问题的思路和技巧。
机器学习实践指南:案例应用解析
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本书是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特，力求理论联系实际，始终以算法应用为主线，由浅深以全新的角度诠释机器学习。 全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台，主要包括统计分析语言R、机器学习模块mlpy和Neurolab、科学计算平台Numpy、图像识别软件包OpenCV、网页分析BeautifulSoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用行讲述，同时推荐配套学习的数学书籍，然后运用实例说明计算平台的使用，以Python和R为实现语言，重讲解了图像算法、信息隐藏、小二乘法拟合、因子频率分析、欧氏距离等，告诉读者如何使用计算平台完成工程应用。后，通过大量统计分析和机器学习案例提供实践指南，首先讲解回归分析、区间分布、数据图形化、分布趋势、正态分布、分布拟合等数据分析基础，然后讲解神经网络、统计算法、欧氏距离、余弦相似度、线性与非线性回归、数据拟合、线性滤波、图像识别、人脸辨识、网页分类等机器学习算法。此书可供算法工程师、IT专业人员以及机器学习爱好者参考使用。
OpenStack实战指南
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本书是一本目前有关OpenStack使用和发方面全面的作品，结合了作者在各自领域实战经验和*实践。全方位整理和总结了各种OpenStack方面的知识和文档，通过通俗易懂的语言，并配以大量关键代码的解读，深浅出介绍OpenStack的关键组件，帮助读者快速高效地了解和掌握基于OpenStack的云计算环境的搭建与运营。 书中首先通过介绍OpenStack体系结构和相关发资源，并通过第2章的向导帮助读者快速配置了一个普通的OpenStack环境。然后重介绍了如何使用OpenStack的计算API以及如何通过扩展来得到自定义的功能，其中包括定制化发Horizon图形界面所需要了解的各种知识。着围绕OpenStack的计算、存储和网络组件行了深的剖析和展示，如基本调用流程、主要配置项和常用选项的使用方法等；后综合数据中心的典型运维场景给出了OpenStack维护与诊断的一般性，一步帮助读者提升对OpenStack的掌握与运用。
软件定义数据中心:技术与实践
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《软件定义数据中心：技术与实践》从与软件定义数据中心有关的基本概念手，通过实例介绍软件定义数据中心涉及的技术、应用、前景。在此基础上，深介绍构建软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和高可用性等基本技术，并辅以解决方案和大型实例，力求使读者全面了解当前软件定义数据中心的技术动态和发展趋势，为实际构建软件定义数据中心提供必要的技术指导。 《软件定义数据中心：技术与实践》适于作为数据中心分析、设计、研发、管理工程师的技术普及读物，亦可作为高等学校相关专业课程的教材或参考书。
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
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本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第12~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。
OpenACC并行编程实战
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中国*OpenACC技术社区创建者撰写，为数不多系统介绍OpenACC的技术专著。全面讲解OpenACC编程规范、语法的行为机理与设计动机，160个完整示例覆盖众多并行编程场景。 全书分10章，按照并行程序发步骤组织，建议遍顺序阅读。 第1章介绍主流加速器产品的硬件架构、主流并行编程模型等，以期读者对并行编程生态有全面了解。 第2章介绍OpenACC语言的设计思路，并列出OpenACC的主要语法供快速查阅。 第3章是本书核心，将大量计算并行化，这是程序提速的根本手段。用大量示例讲述两个计算构件parallel和kernels的行为特，然后用它并行化Jacobi 迭代。 第4章介绍多种数据管理工具，包含结构化子语copy/create/present、结构化导语data、非结构化导语enter data/exit data/update/declare等，将加速器带来的数据移动时间减到少。 第5章介绍routine导语，嵌套调用并行化自定义函数，用来发大型程序。 第6章讲解用异步队列隐藏数据传输时间、调度多个加速器同时工作等高级特性。 第7章介绍OpenACC与CUDA C/CUDA Fortran和各类库的混合编程。 第8章是所有的运行时函数，以供读者编程查阅。 第9章指导部署发环境，以便快速上手。 第10章介绍神威?太湖之光的编程模型及其对OpenACC的功能扩展。
唯美古风CG插画技法:秋水伊人
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“唯美古风CG插画技法”丛书是以古风CG插画为主题的绘画教程，带领读者在学习CG绘画的过程中感受中国传统文化之美。本书以人物为主题，内容共4章，可分为2个部分。第1部分（第1～3章）为古风插画基础，从的软件知识和线条、色彩知识手，由浅深、循序渐地讲解了古风人物的绘制技法。第2部分（第4章）为典型案例解析，剖析了9幅大型古风CG插画的创作过程，在实践中引领读者掌握更多绘制古风CG插画的实用知识和技法。本书非常适合CG绘画相关从业人员阅读，对于广大古风爱好者、动漫爱好者来说也是极具参考价值的CG绘画门书籍。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
OpenStack CI/CD:原理与实践
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内容介绍 中兴通讯OPNFV源团队不仅技术实力雄厚，而且一直致力于为OPNFV团队做贡献，团队的贡献值在社区里排名全球前3。本书由中兴OPNFV源团队撰写，从系统管理员角度阐述了OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理，涉及从代码提交到测试、部署的各个环节，本书提到的 Gerrit 服务器管理、JJB、Zuul、Nodepool等内容国内都鲜有介绍，本书能让您快速了解这套系统。 全书共11章，在逻辑上分为4个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 首先从宏观上对DevOps的发展、文化、工具和转型做了介绍，然后重介绍了OpenStack CI/CD的概念、功能、工作流程和架构等，这是阅读本书的基础； 第二部分（第3~9章）技术篇 从系统管理员的视角，对OpenStack CI/CD中的每一项关键技术都行了讲解，包括版本控制系统（Git）、代码评审系统（Gerrit）、持续集成系统（Jenkins）、门控系统（Zuul）、资源管理系统（NodePool）、日志服务器、日志分析系统、公共组件等。 第三部分（第10章） 经验篇 主要总结了团队在OpenStack CI/CD上积累的经验、方法和案例，以及如何行裁剪、扩展和定制化修改。 第四部分（第11章） 优化篇 总结了当前解决方案中存在的不足和可行的优化方案，以及社区当前经历的变化和未来的演路线。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
Keras深度学习实战
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第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
黑客攻防从入门到精通:命令版(第2版)
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本书紧紧围绕黑客命令与实际应用展，在剖析了黑客侵中常用到的命令，便于读者对网络侵防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。全书共分为12章，包括：初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马主动防御清除、流氓软件与间谍软件的防护与清除等内容。 本书内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于广大网络爱好者，而且适用于网络安全从业人员及网络管理员。
智能手机软硬件维修从入门到精通
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本书详尽介绍了智能手机八大硬件电路的结构组成、运行原理、故障诊断维修方法，以及手机解锁方法、手机刷机技巧、数据恢复方法等知识，同时总结了大量的主流手机故障维修实例。本书共分为四大篇内容，包括：智能手机维修基本技能篇、智能手机八大电路故障诊断篇、智能手机系统软件故障处理篇、智能手机电路故障处理篇。
机器人ROS开发实践
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本书是目前机器人发领域比较全面、系统的门书籍，紧紧围绕工程实践行内容和章节安排，不要求多好的数学基础，也没有过多的抽象理论，示例丰富、贴近实战，特别易于理解和上手实践。 全书共9章，分三个部分。*部分为基础部分（第1~2章），介绍了ROS的历史、发环境搭建和基本概念；第二部分为实战部分（第3~7章），介绍了如何利用ROS去发、调试相关的功能；第三部分为仿真部分（第8~9章），介绍了如何行ROS的建模和仿真。另外在附录中介绍了常用的Linux、ROS基本命令。
Excel 2019会计与财务应用大全
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本书共21章，内容包括工作簿与工作表的基本应用、设置单元格格式和样式、建立财务报表的基本方法、账务处理表格管理、常见的财务报表、财务投资决策分析函数、销存管理、固定资产管理、员工工资管理、公司部门费用管理、公司损益表管理、现金流量表管理、会计报表制作、财务分析处理、企业往来账务处理、数据透视表与数据透视图的应用、利用条件格式和图形分析数据、规划求解算出*大利润、财务预测、网络化财务管理、工作表的印等。 本书内容系统、全面，图文相辅，以实际运用为出发，结合大量的应用案例，全面地讲解了Excel 2019在会计与财务管理工作中的相关应用技能与操作技巧，力求帮助读者拓展知识面、提高综合应用能力。
InDesign CC排版设计全攻略:视频教学版
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InDesign是主流的专业排版设计软件，被广泛应用于书刊、媒体、平面设计、印刷出版、数字媒体等领域。本书由浅深、图文并茂地讲解了InDesign CC 2018的各项功能、应用技巧和设计手法，并且提供了丰富的设计案例和视频教学，特别适合InDesign新手阅读，对具有一定使用经验的用户其中的案例也有很好的参考价值，还可作为学校、培训机构的教学用书以及广大自学者的学习教材。
