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工业实时操作系统关键技术研究与应用
￥62.30
本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展，深探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术，了解其在工业领域的应用和发展动态，为相关研究和实践提供有价值的指导。
电力大数据在经营管理中的应用
￥62.30
大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例，结合相关理论，帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术，应用性强。内容分为八章，包括：供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
激光诱发电位的提取与麻醉深度监测
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本书撰写了在国内首次提出建立激光诱发电位的方法，采用可调半导体激光器提供连续输出的灼烧感痛温觉刺激，采用固体染料激光器提供脉冲输出的冲感痛温觉刺激，对人手背中心行刺激，提取激光诱发电位，作为镇痛程度评估指标，结合基于小波多尺度分解与重建的激光诱发电位快速提取方法，既能稳定客观地量化监测疼痛程度，又降低了受试者的痛苦。疼痛激光刺激器性能稳定，无创，量化可调，体积小，便于操作，可广泛推广应用于临床刺激疼痛发生和疼痛机制基础研究。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
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本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更高效。
红外热成像检测及其应用
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本书在系统介绍红外热成像检测原理和检测特的基础上，阐述了红外热成像检测技术，包括被动式红外热成像检测技术和主动式红外热成像检测技术。被动式红外热成像检测技术涉及红外视觉人体行为的检测与识别、红外弱小目标检测和红外图像与可见光图像融合等方面；主动式红外热成像检测技术在材料无损检测方面的应用主要为缺陷特征的提取与表征，包括缺陷埋深和缺陷尺寸的定量检测，并研究单帧红外图像处理方法和红外序列图像处理方法。本书既可作为高等院校测试技术相关专业本科生或硕士生的教材，也可作为从事红外无损检测工作人员的参考用书。
模拟集成电路设计——基于华大九天集成电路全流程设计平台Aether
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本书主要介绍模拟集成电路的分析和设计，每章均配有基于华大九天Empyrean Aether 的仿真实例，注重理论基础和实践的结合。全书共13章，前6章从半导体物理和器件物理的基础开始，逐步讲解并分析模拟集成电路中的各种基本模块；第7章介绍带隙基准电路；第8～10章主要讨论模拟电路的噪声、反馈和稳定性、运算放大器等内容；第11～13章针对常用的复杂模拟集成电路展开讨论，主要包括开关电容放大器、模数转换器与数模转换器、锁相环等。 本书主要有以下特点： （1）本书是国内*本基于国产EDA工具讲授模拟IC设计的理论和实践教材，对书中的案例都配以详细的仿真实践案例； （2）本书从基础理论出发，系统*讲解了模拟IC设计的全部内容，并配以详尽的原理阐释、公式推导和案例分析； （3）本书内容体系完备，不仅可用于本科生模拟IC设计的入门教材，也可用于研究生阶段进一步深入学习的教材
ANSYS Fluent 2024流体计算从入门到精通(升级版)
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Fluent软件是目前国际上比较流行的商业CFD软件，只要涉及流体、热传递及化学反应等工程的问题，都可以用Fluent来行求解。 本书分为三个部分共18章，由浅深地讲解了Fluent仿真计算的各种功能。第一部分为基础知识（第1～6章），包括计算流体力学的基础理论与方法、划分网格、Fluent计算设置、计算结果后处理等功能介绍；第二部分为功能应用（第7～11章），针对Fluent的具体物理模型给出了相应的案例，包括动网格模型、燃烧模型、多相流模型及离散相模型的数值模拟等；第三部分为行业应用（第12～18章），针对多个行业中用Fluent可以解决的流体仿真计算问题行详细的讲解，涉及建筑、机械、航空航天、水利海洋、汽车、能源化工及电器相关行业工程中的应用。 本书结构严谨、条理清晰、重突出，非常适合Fluent的初中级读者学习，既可作为高等院校理工科相关专业的教材，也可作为相关行业工程技术人员及相关培训机构教师和学员的参考书。
我即风口:大模型巨浪缔造者
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本书是一部山姆·阿尔特曼的人物传记和关于OpenAI公司在人工智能划时代科技革命的影响。从2023年初OpenAI推出ChatGPT4以来，科技领域号称进入人工智能和算力大模型的元年，OpenAI的CEO阿尔特曼也被推上风口浪尖。阿尔特曼是一个"大满贯”式的革命者，他成了人工智能的代言人，而这项技术正在以我们无法想象的方式，彻底改变我们的工作和生活方式。作为*具争议的领袖人物，山姆·阿尔特曼创立OpenAI的背景，内部宫斗始末，他如何被推到AI领袖的高位，科技大佬*对决与纠缠，未来由谁来掌管人工智能的钥匙等等，构成了本书的主要内容。本书不是全景式展现一个人的全部，而是以点带面，通过技术引领和管理思维的碰撞，跨越式场景故事的点缀，引发人们对未来科技走势的关注。
高彦彬经验传承:络病学说与慢病防治(大医传承文库)
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本书分为上下两篇，上篇大医之道展示高彦彬教授的为人、为医、为学、为师之道，使读者了解高教授的文化精神、思想品德、思维方式及学术思想；下篇大医之术展示高教授的诊疗技术，临床经验，供读者学习高教授的临证技法、诊疗代谢病、慢性肾病经验。本书旨在为青年中医师学习名老中医文化精神、思想品德、思维方式及临床常见疾病的诊疗经验，为日后的成才之路奠定坚实的基础；也可为中医爱好者、患者科普中医文化知识，为中医药文化的普及、传承和发展贡献一份力量。
腧穴阴瑜伽调身养心法
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《腧穴阴瑜伽调身养心法》巧妙结合阴瑜伽与中医经络理论，创新设计含腧穴刺激的瑜伽体式，针对常见疾病提供实用训练序列。全书七章，前五章系统阐述阴瑜伽与中医经络腧穴理论；第六章在35个阴瑜伽体式（含10个改良）中融腧穴刺激，配以原创照片直观演示；第七章针对肩颈疼痛、月经不调等提出6种实用训练序列。本书理论与实践并重，跨学科融合，兼具学习价值与实用性。本书详尽解析理论，图文并茂展示体式，既适合瑜伽爱好者修炼和中医学习者参考
顾氏外科肛肠源流
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顾氏外科流派是海派中医的杰出代表，上海中医药大学附属龙华医院拥有顾伯华等名医名家，对中医肛肠病有着巨大的贡献。本书稿总结了海派中医顾氏外科学术源流与发展；梳理了顾氏外科肛肠病特色学术思想。 作者曹永清，上海中医药大学附属龙华医院肛肠科主任；主任医师、硕士研究生导师。《顾氏外科临证经验集萃》、《顾氏外科陆金根教授临证经验集》、《国医英才系列丛书—名医与专科》、《实用中医外科学》（第二版）、《肛肠病中西医治疗学》等著作
DeepSeek实战:操作攻略与商业应用
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当前，DeepSeek作为AI领域的一个新热和新风口，受到资本和各类企业的广泛关注。本书聚焦DeepSeek，对其行详细讲述。本书分为三篇，上篇详细介绍DeepSeek的基础理论知识、技术架构等，让读者对DeepSeek有初步的了解；中篇讲述DeepSeek作攻略，括准备工作、问题处理和作等；下篇从电商、传媒、金融和教育等具体领域手，分析DeepSeek引发的变革，以及其中隐藏的机遇等。本书对DeepSeek行了全方位的介绍，内容全面。对于DeepSeek相关从业人员、AI技术家、AI技术研究员、企业家、管理者来说，本书是一本不可多得的实战宝典。
面向电网基层的数据资源共享与应用实践
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本书深剖析了电力大数据发展现状和基层电力大数据应用现状，在已有数据管理、数据运营理论研究的基础上，创新性地提出了面向基层用数的数据资源共享机制与实用策略，运用“服务体系构建?D实施路径确定?D运营效果评估”的基层数据资源共享与应用实践方法，构建了涵盖数据运营、数据资源管理、数据应用服务和数据运营支撑四个维度的基层数据运营服务体系；确立了涵盖组织制度、数据治理、数据服务、数据共享、用数环境五项内容的基层数据共享与应用机制实施路径；并基于数据管理能力成熟度评估模型，搭建了数据运营效果评估机制，实现基层数据运营服务闭环。同时，通过电力大数据的基层数据共享与应用案例介绍，验证了基层数据资源共享与应用实践方法的有效性；通过实际案例论证了“数据服务提业务质效”。 本书为面向基层用数的数据资源共享与应用机制研究提供一种可行性操作方案，是促数据赋能基层，推动基层数字化转型的重要参考资料，可供相关读者阅读参考。
精密管道内表面视觉测量
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精密管道多几何参数的精确测量对于管道结构件的优化设计、加工制造和工程作业等具有重要意义。本书系统地介绍了精密管道内表面视觉测量任务的基础理论、实用算法和关键技术，并详细阐述了多种不同类型的集成化、小型化视觉传感器的设计原理、标定方法和测量模型。 本书从绪论始，逐步深地介绍利用管道机器人搭载视觉传感器行管道内表面三维测量过程中的关键技术。各章节涵盖了该领域的主要研究内容，包括视觉测量典型图像特征提取、管道机器人设计、全景成像视觉传感器设计和各种集成多镜像视觉传感器的设计与标定等。
海上雷达有源诱饵干扰理论与集群干扰方法
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雷达有源诱饵是现代电子对抗的主要手段之一。本书总结了作者针对海上雷达有源诱饵的干扰理论以及方法的研究成果，主体内容由6章组成。第1章，介绍了海上雷达有源诱饵发展与应用现状，分析了雷达有源诱饵工作原理与局限性；第2章，介绍了海上雷达有源诱饵的动态干扰过程，建立了有效干扰临界条件的理论分析模型；第3章，介绍了影响有源诱饵干扰效果要素，提出了非合作条件下的干扰有效性评估理论与方法；第4章，介绍了基于改粒子群优化算法的雷达集群干扰阵型优化方法；第5章介绍了基于改差分化算法的集群干扰目标分配方法；第6章介绍了深度强化学习方法以及基于深度强化学习的雷达有源诱饵集群自主干扰决策方法。
Midjourney+Stable Diffusion AIGC创意设计与插画绘制实操
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AI技术在摄影中的应用已经涵盖了从拍摄到后期处理的各环节。本书通过大量案例，详尽阐述了如何利用Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等AI工具行AI摄影与修图的方法和技巧。 《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》共8章，第1～4章为AI摄影篇，依次介绍AI摄影的相关知识及特、Midjourney和Stable Diffusion在AI摄影中的应用，以及如何使用提示词来优化AI摄影的视觉表现。第5～8章为AI后期篇，分别介绍AI后期的特和优势、一些常规的AI修图操作方法，包括Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等常见AI修图工具的应用。 《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》适合从事摄影、设计、插画、自媒体、艺术、电商、修图等行业的读者学习参考，也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
鸿蒙HarmonyOS NEXT经典实例开发指南
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本书是一本面向HarmonyOS 开发者的系统化实战指南。全书基于鸿蒙的*新特性与生态发展方向，通过基础、进阶与综合案例三大部分，共 15 章内容，由浅入深地介绍了鸿蒙应用开发的核心知识与实战技巧。内容涵盖ArkUI 框架、Ability 组件、自定义控件、数据存储、多媒体及网络请求等关键技术点，并配备可运行的商业级项目案例（电商 App），帮助读者真正掌握"一次开发，多端部署”的全场景开发能力。 本书强调"案例驱动+代码实操”，重点章节配备可运行示例与详细注释，并附赠源代码及社区答疑支持。本书既适合零基础初学者和转型开发者快速入门，也可作为高校HarmonyOS课程的教材，帮助读者构建全场景应用开发能力，迎接万物智联时代的机遇与挑战。
电子设计自动化(EDA)工具开发原理
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本书是系统阐释电子设计自动化（EDA）技术的专业教材。作者团队结合多年学术积淀与一线实践经验，完整梳理了EDA技术从计算机辅助设计迈向智能化、全链路协同的演进历程，深入剖析模拟与数字集成电路设计的关键方法学，并延伸至先进封装等前沿领域，*阐释电路仿真、逻辑综合、布局布线、物理验证、寄生参数提取等核心工具背后的原理与算法演进。面对新材料、新工艺及人工智能带来的全新挑战，本书兼具国际视野与本土视角，勾勒出全球EDA技术路线演进与产业格局变迁，同时聚焦中国EDA自主化发展之路，深度解读华大九天等国内企业的创新突破与实践经验。全书内容涵盖面广、技术实用性强，以通俗易懂的方式阐释基础概念，并将理论讲解与工程实践紧密结合，帮助读者夯实工程实践能力。
全科医学(中医类)专业(中级)考前冲刺3000题
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本书供全国中医药专业技术资格考试中医内科专业（中级）考生复习使用，紧扣最新大纲，由全国中医药专业技术资格考试命题研究组全体专家通过深研究历年真题，总结考试命题规律，精心编写而成。旨在帮助广大考生备考复习，提高复习效果，顺利通过考试。本书含3套标准试卷，力求让考生感受最真实的全国中医药专业技术资格考试环境，使考生在备考时和临考前能够全面了解自身对知识的掌握情况，做到查缺补漏、有的放矢。同时供考生考前自测，通过练习熟悉考试形式、掌握考试节奏、适应考试题量、巩固薄弱环节，确保考试顺利通过。
装备保障系统建模与应用
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本书论述了军事系统研究方法论，描述了装备保障系统的任务过程、功能结构、组织结构和运行机制，阐述了保障对象维修工作量分布规律及其确定方法，采用解析方法，建立了装备保障系统的输、输出与系统结构之间的对应关系，给出了装备保障系统的解析模型、优化模型及计算示例。采用多种视图建模方法，建立了装备保障系统的功能模型、组织模型、信息模型、资源模型及过程模型，为规范装备保障系统功能、设计保障系统结构、调配保障系统资源、分析保障系统信息、优化保障系统流程，实现精确、高效的保障提供理论支持。本书可以作为装备机关、军事院校、科研单位及部队人员学习装备保障系统建模的书籍，也可作为装备保障系统研究与教学方面的参考书。
深度学习模型及应用详解
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本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
