计算机是怎样跑起来的
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《计算机是怎样跑起来的》倡导在计算机迅速发展、技术不断革新的今天,回归到计算机的基础知识上。通过探究计算机的本质,提升工程师对计算机的兴趣,在面对复杂的*技术时,能够迅速掌握其要并灵活运用。 《计算机是怎样跑起来的》以图配文,以计算机的三大原则为端、相继介绍了计算机的结构、手工汇编、程序流程、算法、数据结构、面向对象编程、数据库、TCP/IP 网络、数据加密、XML、计算机系统发以及SE 的相关知识。本书适合计算机爱好者和相关从业人员阅读。 《计算机是怎样跑起来的》图文并茂,通俗易懂,非常适合计算机爱好者和相关从业人员阅读。
Jupyter入门与实战
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本书全面讲解Jupyter的功能、应用、体系架构、配置和部署等内容。全书共8章,前4章面向希望学习Python、数据科学及人工智能相关知识,但尚无软件发基础的读者,以零起的方式讲述Jupyter的功能与操作,并以Jupyter Notebook为工具,讲述Python的基础知识,以及使用Python展数据科学工作的门内容;后4章深讲述Jupyter的高级应用、配置、管理,以及JupyterLab和JupyterHub等相关内容。本书尽量涵盖Jupyter各方面的内容,致力于成为一本Jupyter完全手册。 本书适合Jupyter及Python初学者阅读学习,也适合Python程序员,有Jupyter使用基础的软件发人员、数据科学及人工智能的从业人员,配置和部署Jupyter系统的IT管理员阅读。
Python数据结构与算法分析(第2版)
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了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
Python函数式编程(第2版)
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Python具备函数式编程的许多核心特征,因此可以借鉴其他函数式语言的设计模式和编程技术,编写出简洁优雅的代码。本书首先介绍函数式编程的一般概念及特,然后讲解迭代器、生成器表达式、内置函数、常用高阶函数、递归与归约、实用模块和装饰器的用法,以及避Python严格求值顺序的变通方法、Web服务设计方法和一些优化技巧。
BIM软件之Revit 2018基础操作教程
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本书以Revit2018版本为基础,全面介绍了Revit的基础功能及实际应用。本书从基本图元手,由浅深地讲述了Revit的操作方法。全书共分7章:前五章介绍了基准图元、主体图元、构件图元、视图图元和注释图元的基础功能、创建和编辑、管理方法,第6章引了族和体量的概念,介绍了其基本概念和创建方法,第7章讲述了使用Revit创建项目的流程。本书在书末用附录的方式介绍了常用快捷键和场地的创建方法。本书可作为各大、中院校建筑设计专业的基础课程教材,也可作为BIM软件培训班的基础教材,也可供建筑信息模型爱好者及建筑设计的初行者参考使用。
C语言程序设计
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本书是由薛春艳、郭一晶主编的《C语言程序设计》配套教材,共分9章,分别对C语言基本数据类型、程序控制语句、函数、数组、结构体、共用体和枚举类型、指针、文件读/写操作等内容的各类习题作了详细解析,并给出了多套试题样卷及参考答案。 本书适合作为高等院校学生学习C语言程序设计课程的辅助教材,也可作为全国计算机等级考试或水平考试(二级)的教材或参考书,以及C语言爱好者的参考用书。
Spring Boot从入门到实战(微课视频版)
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本书从Spring和Spring MVC的基础知识讲起,让读者无难度地学习Spring Boot 2。为更好地帮助读者学习,本书以大量实例介绍了Spring Boot 2的基本思想、方法和技术。 全书共12章,内容涵盖Spring基础、Spring MVC基础、Spring Boot核心知识、Web发、数据访问、安全控制、异步消息、部署与测试、应用监控、电子商务平台的设计与实现(Thymeleaf MyBatis)、名片管理系统的设计与实现(Vue.js JPA)等。书中实例侧重实用性、通俗易懂,使读者能够快速掌握Spring Boot 2的基础知识、编程技巧以及完整的发体系,为项目发下坚实的基础。 本书提供1000分钟的教学视频,还提供教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案等配套资源。本书可以作为大学计算机及相关专业的教材或教学参考书,也可以作为Java技术的培训教材,适合具有Java和Java Web编程基础的读者,尤其适合广大Java EE应用发人员阅读与使用。
跟我学C语言
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C语言是计算机专业的基础课和核心课程。本书内容全面,结构清晰,语言通俗,重点难点突出,所有程序都能够直接运行。本书内容包括C7语言概述、常用的程序开发环境、基本数据类型、表达式、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、预处理命令、指针、结构体和共用体、位运算、文件、链表、键盘和鼠标、网络编程基础、常用算法、栈和队列、排序、学生成绩管理系统、常见错误和程序调试技术。
PyTorch深度学习实战:从新手小白到数据科学家
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PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星,其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱,无论是在学术领域还是在工业领域,PyTorch都已经成为算法研究的。本书以深度学习为核心,详细讲解PyTorch技术堆栈,力求使用直白的语言,带领更多的小白学员入门直至精通深度学习。本书包括10章,前5章主要讲解深度学习中的基本算法及概念,通过使用PyTorch实现经典的神经网络并辅以“加油站”补充数学知识,力求使每个知识点、每个章节、每个实验都能在小白学员脑海中留下深刻的印象,做到看了能做、做了能会、会了能用。后5章作为PyTorch的进阶,主要介绍使用PyTorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练对话机器人等实验。
自动化测试实战宝典:Robot Framework + Python
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《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线,循序渐地介绍了自动化测试所涉及的知识体系,通过不同端的实战项目,综合运用了所介绍的技术,旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析始,呼吁大家在时不我待的当今社会中,找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端(后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端)实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识,不但内容充实、逻辑严密,且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说,本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者正在从事测试工作的人(不限于手工测试、自动化测试、测试发、测试管理等)阅读。希望读者在学习完本书的内容后能提高综合的技术水平,成为一名新时代的优秀测试工程师。
深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践
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深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,全书共分16章,采用理论和实践双主线写作方式。 第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章,先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络,并给出了相关的实战项目。第14章和第15章,分别讲解了循环递归网络和长短期记忆(LSTM)网络。第16章讲解了神经胶囊网络,并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
机器学习vs复杂系统
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本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题,介绍算法,主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法,以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题,需要复杂的算法,而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。*终,我们上升到自然界解决复杂性*有利的工具,即人类智能本身,让读者从神经科学的角度再次理解人工智能这个大主题,理解神经科学是如何启发人工智能的,而人工智能又如何帮助我们理解人类智能本身。本书既适合具有高中以上数学知识的一般读者,作为他们了解人工智能和复杂系统领域的科普读物;也适合已经在人工智能领域工作的专业人士,使他们从工程视角之外的更大视角去看待这一领域,获得新的启发。
快速入门与进阶:Creo 4.0全实例精讲
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本书根据软件操作命令行分类,以具体事例的操作为抓手,向读者介绍Creo4.0的基本操作方法,包括草图绘制、三维特征基础(如基准、拉伸、旋转、混合和扫描)、工程特征(如孔、倒圆角、倒斜角、抽壳、拔模和筋)、曲面设计、组建和装配、工程图设计、动画设计、模具设计和钣金设计等内容。系统性强,适合于0基础的读者学习。
Python数据分析基础与案例实战
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本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站设置优化分析、铁路站客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析相关专业的教材,也可作为交通行业相关的教学、培训教材,还可作为数据分析爱好者的自学用书。
Bootstrap响应式Web前端开发与实战(微课版)
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本书由浅深,详尽地介绍Bootstrap相关技术在Web发领域的应用。本书以案例为主线,将理论与实践相结合,旨在提升读者的实践能力,从而达到举一反三的目的。 本书共9章,内容包括响应式网页设计、Bootstrap简介、Bootstrap脚手架、Bootstrap页面内容、Bootstrap的工具类、Bootstrap的弹性布局、Bootstrap的CSS组件、Bootstrap的JS插件、综合案例:智慧医疗。本书通过大量经典案例与实战,培养读者的动手实践能力,让读者真正做到学习与实战相结合。 本书可作为高等学校计算机等专业的教学用书,也可作为程序设计人员的参考书。
Python数据分析与可视化(微课版)
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本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。 全书共分9章,内容包含数据分析概述、数据集的存储与读取、NumPy数组与矩阵运算、Pandas高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib可视化绘图、机器学习与数据挖掘以及就业分析综合实战和电商数据分析两项综合实战。 本书可作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材,也可作为数据分析从业人员的参考用书。
Python电商数据分析实战(微课版)
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全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇,讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识,每个理论知识都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇,介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇,介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。 本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大数据分析与应用专业等本专、科学生的专业课教材,也可以作为实务工作者学习电子商务数据分析的基础知识以及报考商务数据分析相关资格证的参考用书。
Python数据分析与挖掘
¥38.80
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为全面地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连MySQL数据库的pymysql模块,并以此行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplotlib可视化模块,用于绘制一些统计图形;第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果;第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。 本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材,也可作为Python相关培训的教材。
JavaScript程序设计(微课版)
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本书基于ECMAScript 6标准系统介绍JavaScript语言程序设计相关的技术,主要包括JavaScript语言基本概念与发环境的选择、面向对象编程、文档对象模型(DOM)、事件处理、浏览器对象模型(BOM)、异步模式、jQuery库和Ajax应用等。本书逻辑严密,实例丰富,内容翔实,可操作性强。 本书可作为高职院校或大专院校软件技术相关专业教材,也可作为Web前端发人员的参考书,还可作为各类软件发相关培训教材。
程序设计基础实验和学习指导(C语言)(微课版)
¥38.80
全书包括集成发环境简介、习题解答、典型实验案例三个单元的内容。 第1单元为集成发环境简介,包括程序调试方法和Visual Studio、Code::Blocks、VS Code三种流行的集成发环境、如何在这些集成发环境下编译、运行和调试C语言源代码、如何使用windows多媒体库和EasyX图形库等内容。 第2单元为习题解答,包括主教材中全部习题及解答,其中部分习题还给出了多种编程求解方法。 第3单元为典型实验案例,包括两个贯穿全书内容的综合应用实例(菜单驱动的学生成绩管理、菜单驱动的表管理),以及幸运大抽奖、文曲星猜数游戏、飞机大战游戏、迷宫游戏、贪吃蛇游戏等5个典型的趣味游戏实验案例。其中,飞机大战和迷宫游戏还给出了多任务版本,以循序渐的任务驱动方式,指导读者完成实验程序设计。这些案例兼具趣味性和实用性,可作为课程设计内容。
程序员成长路线图--从入门到优秀(试读本)
免费
《程序员成长路线图--从门到优秀》既不是纯技术文章,也不是纯个人传记,而是采用随笔形式,以促膝交谈的方式系统地讲解程序员成长过程,希望与读者产生共鸣,无论是新手还是成熟的程序员都可以受益。阅读本书,轻松中不乏经验之谈,随意中不乏中肯之言。本书以程序员的技术成长和心理成长为叙述的两条主线,希望成为程序员成长的良师益友。 作为IT人,谁不曾心怀梦想?谁不曾充满激情? 谁不曾遭遇编程时的各种痛苦? 谁不曾品尝过程序编成的喜悦? 谁不曾遇到跳槽或留守等各种十字路口的抉择? 谁不曾想尽快摆脱新手变成高手以实现自身价值的*化? …… 但是很多程序员在职业道路上只是自发成长,他们靠的是自己对技术的追逐和对项目发经历的积累,靠的是所在企业或单位的成长环境。如果我们能够认识程序员的成长规律,注意每个阶段的问题,掌握每个阶段的技术和技能,在我们前的方向上有的放矢,这样就可以减少失误,摆脱平凡,直达成功彼岸。 《程序员成长路线图--从门到优秀》作者N216于2008年始在博客园网站发表有关EOM(企业经营模型)的文章,随后陆续发表了EOM与程序员系列文章。这些文章深讨论了程序员成长各个阶段的热、重、难问题,并引起网友广泛关注。网友的评论与回复:观丰富,言辞中肯,精彩纷呈。 在中国,作者N216作为编程时间长的程序员之一,结合其数十年程序员的亲身经历,针对程序员成长各个阶段经常遇到的问题提出了自己的看法和见解。这些看法和见解为程序员提供了解成长过程中的各种困惑的一把金钥匙。希望本书可以陪伴在程序员职业生涯的每个阶段,真正成为职业成长的行动指南。 门篇: ? 程序员的梦想——中国的比尔·盖茨 ? 语言选择与就业方向 ? 选择大公司还是小公司 ? 新手如何学习一门新的语言 ? 新手应当具备的基本素质 成长篇: ? 加班,加班,加班 ? 为什么程序员不愿写文档 ? 为什么程序员的社会地位在下降 ? 如何快速确定自身水平 ? 程序员应该掌握的实用编程技能 成熟篇: ? 有关程序员的性别、年龄、个性、编程方法的话题 ? 跳槽还是留守 ? 你能当老板吗 ? 谈谈程序的参数化 ? 程序员成熟的标志 优秀篇: ? 成熟到优秀的瓶颈问题 ? 制作有价值的软件才是程序员内在的目标 ? 从程序制作到构架制作 ? 从定制软件到通用软件 ? 优秀程序员应该具备的素质