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主权区块链2.0:改变未来世界的新力量
￥34.00
本书为“主权区块系列丛书”之一。“主权区块”一词已选由全国科技名词审定委员会发布的《大数据十大新名词》并在2017数博会上首次发布，成为中国科技名词。《主权区块2.0：改变未来世界的新力量》是《主权区块1.0：秩序互联网与人类命运共同体》（浙江大学出版社2020年版）的延续和深化。本书主要观为：其一，区块是基于数字文明的超公共产品；其二，互联网是工业文明的高级形态，核心是连；区块是数字文明的重要标志，本质是重构；其三，数字货币、数字身份、数字秩序助推迈向数字文明新时代。
商界40年：先行者(1978-1988)
￥34.00
先行者（1978—1988） 历史从来都是由关键性时刻构成的，中国共产党的十一届三中全会，当之无愧地成为中国历史上的一个重要分水岭。大会提出的“改革、放”成为指引中国经济前的战略方针。 一大批民营经济先行者们借着改革放的春风，利用自己的勇气和魄力，始走出一条致富之路。比如，摸索个体经济的中国玻璃大王曹德旺、推出中国头号私营企业的刘永好，带领乡镇企业突围的浙江萧山的鲁冠球、中国果蔬加工大王宫学斌，以及践行国企改革的中国灯王钟信才、上海滩上的“扭亏大王”万德明。他们在国家以“计划经济为主，市场经济为辅”的新经济管理模式的指引下，成为*批“吃螃蟹的人”，也成为改革放的*批受益者。 路漫漫其修远兮。在摸着石头过河的艰难探索中，中国逐渐从计划经济的旧体制中突围，前景已经依稀可见。
数字经济时代AI创新与投资
￥34.00
从国际到国内，从互联网巨头到行业新贵，人工智能成为受瞩目的新兴产业，站上了新时代 的“风口”。人工智能不仅是一次技术层面的革命，更是对生产效率的大幅改、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革， 必然触及经济、社会、政治、文化等人类生活的方方面面。本书共分五章，对数字经济时代下人工智能行业的国内外发展概况、 驱动力、投融资、产业在内的内容行深解读，并按照基础层、技术层和应用层对包括计算力、存储等基础领域，以及金融、医疗等应用场景在内的细分领域行分析探讨。
叙事经济学
￥33.99
每个人都是听故事长大的。 在当下高度联通的小世界中，通过口述、新闻媒体和社交网络传播的流行叙事，无论是关于经济信心或恐慌、房地产繁荣与萧条，还是关于网红、比特币、健康养生，也无论流行的是真相还是谣言，都在影响人们的决策，乃至改变整个经济和社会的走向。然而，固守理性行为人和完全信息假说的经济学家此前却视而不见，远远落后于历史学家、人类学家以及高度敏感的媒体和商界。 《叙事经济学》试图填补这一空白。在该书中，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·希勒借鉴了流行病学模型，为读者提供了思考流行叙事影响经济和社会生活的全新视角。通过诸多重大事件的回顾，辅以数据分析，希勒展示了流行叙事对历史程及其中的个体人生的深刻影响，表明对这些流行叙事的经济学思考，可以提高对金融危机、衰退、萧条和其他经济事件的预测能力，帮助我们未雨绸缪，将各种负面冲的危害降到更低。
文明、资本与投资
￥33.99
真正的投资高手，必须具备宏观视野和丰富知识，具有“投资大视野”。 为什么现在的市场越来越让人不容易看懂了？作者以此为出发，直给出“现在的市场病了，并且病了很久了”的答案，而将投资拉长到整个历史范围，从文明、资本与投资三个不同的维度去展叙事，内容涵盖20世纪以来金融和资本市场的发展和投资代表人物的新理念、重商主义和东印度公司、华尔街的百年兴衰，罗马的兴衰、官山海等等，包罗万象，自成一家之言。在每一个话题上，作者尽可能在合理范围内以新角度、新资料、新逻辑，以专业的视角，用通俗易懂的叙事展现投资人物、历史、事件，而将历史沉淀下来的投资逻辑解析出来，以期帮助读者建立跨界的投资大视野。
新基建
￥33.99
疫情全球大流行、世界经济危机和中美贸易摩擦，引发了宏观经济思想与政策的大论战、大变革。我们应该如何战胜危机，走出衰退？ 新基建经济学应时代而生，成为危机应对和大国竞争的关键胜负手。从历史经验和现实实践来看，新基建是应对经济危机的更简单有效的办法，兼顾短期扩大有效需求和长期扩大有效供给，兼具稳增长、稳就业、调结构、促创新、惠民生的综合性重大作用。美国过度依赖量化宽松，中国则力推新基建，此消彼长，化危为机。 笔者长期旗帜鲜明地倡导新基建，引发了市场的广泛关注和业界讨论，新基建*终从学术讨论走向社会共识和国家战略。 未来，5G、数据中心、人工智能、充电桩、城市群等领域的新基建大规模展，将给各行各业带来深刻变革和重大机遇，为吸引全球产业、抢占科技创新制高、破局美国战略遏制、实现中华民族伟大复兴奠定坚实的基础。
有钱人和你想的不一样.2
￥33.99
中野祐治帮你破财富壁垒，拥有富人格局！ 4类典型财务现状： ①薪酬不低，却没配置资产，毫无抗风险能力； ②总有侥幸心理，资产天花板越来越低； ………… 7种财富思维： ①与其追求更高的收益，不如花心思通“金钱渠道”； ②团队效能远大于个人效能，赶紧建立你的“团队品牌”； ………… 5大财富通识： ①经验别乱听，要从有钱人那里获取； ②不要只存钱，配置资产才是关键； ………… 4个财富行为： ①越是有钱人，越注重身边的“小钱”； ②“没太大风险也能赚大钱”的投资，就在你身边； ………… 5类致富方法： ①“时薪”才是你衡量工作价值的重要指标； ②全民副业时代，如何寻找适合自己的副业； ………… 8个财富观念： ①机会往往隐藏在你认为的“霉运”之中； ②人生逆袭，在任何年纪都有可能发生； ………… 能赚到钱的人，都这样思考！
世界经济常识
￥33.99
本书是德国著名经济学家和社会学家马克斯·韦伯的经典代表作。西方知识界一直将它与马克思的《资本论》相提并论。 本书遵循了从工业到商业再到金融货币的论述顺序，论述了原始的农业组织形态——家庭、氏族、村落和庄园制，以及前资本主义等各个时期的经济形态，追溯了资本主义的诞生史，探讨了资本主义在西方产生的特有社会历史条件，用大量篇幅阐述了资本主义之所以产生于西方，不仅仅得益于地中海沿岸优越的地理环境，更重要的是基于其具有资本主义精神这一内在动力。全书内容详实，史料丰富，体现出韦伯对于西方古典经济学和社会学所做出的杰出贡献。
两课经济学
￥33.60
提高*低工资会造成失业？如果没有政府等外部干预，经济就不会衰退？市场是解决一切问题的万能灵药？这些都是已畅销70余年的名著《一课经济学》中的经典论断。 然而现实并非如此。尤其在全球贫富差距不断扩大、衰退与萧条此起彼伏、失业率居高不下的当下，《一课经济学》的解释力受到了前所未有的挑战。诺贝尔经济学奖获得者保罗·萨缪尔森就说：“若有人鼓吹‘一课经济学’，我建议，回到第二课。” 在本书中，澳大利亚经济学巨擘约翰·奎金以极具穿透力的思想精彩地讲授这两堂课。他没有把目光局限在对理论的雕琢上，而是通过对经济运行现实的梳理和洞察，回答了市场如何运转、危机因何发生、失业从何而来、贫富差距如何弥合、宏观调控是否有效等经典经济问题。全书没有公式和计算，零基础的读者也可以通过本书轻松掌握经济学分析现实问题的思路，清醒认识世界的真相。 亨利·黑兹利特的《一课经济学》从1946年至今销量超过100万册，深刻影响了几代经济学人。它聚焦于自由市场的高效和成功，甚至认为“放任市场，一切都将完美运行”。 在经济危机频发、不平等加剧的当下，如何更好地理解市场的成败、经济政策的潜力与局限？《两课经济学》将告诉你答案。
沃伦·巴菲特的CEO们：伯克希尔经理人的经营秘诀
￥33.52
本书是一本介绍伯克希尔·哈撒韦公司经理人的经营秘诀和巴菲特的管理才能的书籍。 巴菲特说，想要更好理解他的投资理念与策略，你应该看他的经理人和他旗下的公司。而这本书，通过近距离审视伯克希尔哈撒韦子公司的CEO，你将了解巴菲特的投资理念与伯克希尔哈撒韦的管理原则： 这些子公司的CEO是如何被管理的，他们与巴菲特的管理理念是如何融合的？他们是如何在巴菲特的指导下，年复一年获得成功，创造无人比拟的利润的？ 伯克希尔·哈撒韦公司研究专家罗伯特·迈尔斯在本书中探讨了巴菲特和伯克希尔的不干涉管理风格，这一管理风格被证明是有效的。他对经营伯克希尔旗下公司的高管行了罕见的采访，采访的精华凝练为本书，阅读它，有助于我们从内部人的视角思考巴菲特的管理之道。 你可能从来没有与沃伦·巴菲特共事过，但阅读本书后，你将了解为“世界上*好的老板”工作会是什么感觉。
为数据而生：大数据创新实践
￥33.30
在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。 什么样的人才能在下一个时代生存和发展？大数据3.0时代我们究竟要做些什么？数据交易如何让数据资源成为汇聚之地？每个企业又该如何成为大数据企业？周涛教授通过真实案例告诉读者：拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人和企业，才能在“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业，即便不能掌握一项特定的数据技术，了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话，用数据分析的结果来证明“哪个更好，哪个更坏”并指导我们作出正确决策。 这不是坚硬的学术专著，而是一部柔软的情怀之书！没有晦涩的文辞，枯燥的说教，字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏，希望有所创新的中国人的故事，相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者，为我们民族的复兴作出自己的贡献。 领跑大数据3.0时代，大数据创新实践的扛鼎之作！大数据1.0，是将自身业务上产生的大量数据，利用深的分析使其不断优化，优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0，是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题，或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0，是如何在资本和文化的催化作用下，让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系，而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度行的划分。
全球商务谈判挑战赛 : 如何赢得谈判竞赛
￥33.25
该书共分为四章，第一章引言，第二章解释了全球商务谈判挑战竞赛(TNC)始的方式及其原因，并介绍了它的赛制，讨论了谈判的评估标准。第三章讨论了四种主要的谈判类型，每种谈判类型都各自独立，包括应用价值索取策略和战术的分配式谈判，应用价值创造战略和战术的整合式谈判，复杂的多议题谈判和多方谈判。每种类型的谈判都设计了角色扮演模拟案例，这16个角色扮演是经过精心挑选的，是为之前的全球商务谈判挑战赛(TNC)而编写的，并且在全球商务谈判挑战赛得以应用。第四章是对全书的总结，提出了对未来谈判竞赛者的建议。 该书是国内第一本系统介绍全球商务谈判挑战赛(TNC)的著作，对于国内师生了解国际最高水平谈判赛事的规则、案例等信息有极大帮助，既可以推动国内商务谈判教学的展，也可以提高参与全球商务谈判挑战赛(TNC)的学生的素质和水平。 该书适合国内从事商务谈判教学的教师、参与商务谈判大赛的学生以及企业从事商务谈判实务的专业人士。
中印跨文化营商环境研究
￥33.25
中印都是拥有几千年历史的文明古国，都有璀璨绚丽的历史文化，交流互鉴绵延至今。本书致力于研究中印跨文化政策，与印度展合作，需要中国方面的管理人员了解印度文化、政策、商业、语言、法律法规等,才能得心应手地管理、经营好与印度本土的合作,本书提供的印度文化、商业、政策、语言、法律、经济各领域印度最新政策、法规是中国直与印度合作所亟需的指导性法规宝典。本书主要内容主要包括中印贸易发展历程、中印文化差 异与商业、印度各邦商业环境、印度市场准与要 分析等等。
马克思世界市场理论发展史
￥33.25
本书以马克思政治经济学批判“六册计划”中的“世界市场册”为研究起，重研究了马克思世界市场理论的渊源、内涵与结构，并系统梳理了马克思恩格斯逝世后第二国际、苏联、中华人民共和国对马克思世界市场理论的一步发展脉络，最终落脚于习近平新时代中国特色社会主义思想的探索上。本书对“广义世界市场”与“狭义世界市场”的概念行了全新的界定，并结合《资本论》等相关马克思主义经典文献，首次尝试以“阶段论”“规则体系论”“危机论”“方法论”来构建马克思世界市场理论的内容，还将第二国际理论家的相关研究纳研究视野，实现了马克思世界市场理论发展史的贯通，丰富了马克思主义相关“专题史”的研究成果。马克思世界市场理论发展史
无中生有:金融工程哲学笔记
￥33.25
本书运用哲学原理和方法，研究了中国金融工程的理论基础、分析方法、课程体系、风险管理、金融创新及其在中国经济和地方经济发展战略中的应用。本书特色鲜明，突出了中国金融与经济这一基本关系的研究，将哲学分析与金融分析相统一，将马克思主义哲学方法与中国传统哲学方法相结合，通宏观与微观两个层面，并将理论分析与实践应用溶于一炉。书中内容来自作者多年从事金融工程教学、科研及探索中国经济金融发展的实践。该书的笔记体写作风格使其内容既具有专业性和创新性，又具有极强的可读性和感染力。
洞察用户:爆款产品来自对用户的深度研究
￥33.12
本书是一本产品发，帮助企业造爆款的书籍。 许多企业和组织都致力于为用户创建理想的体验过程，然而许多企业和组织在用户研究展过程中，并没有做到对用户充分认可。因为他们有可能不清楚： 他们的用户是谁、他们的用户的需求是什么，或者他们的用户目前正在尝试做什么。 由此便缺乏对用户研究的投，那么组织将会面临巨大的风险——斥巨资造的产品和服务以失败告终。 介于此，本书通过以下三个部分帮助读者真正了地解用户，了解他们的想法和行为，向读者展示了如何在令人眼花缭乱的研究方法中找到适合自己的方法。 di yi部分：介绍了用户研究的基本原理； 第二部分：选择和使用用户研究方法； 第三部分：用户研究中分析和呈现数据。 在介绍用户研究的过程中，涵盖了所有主要的用户研究方法，包括面对面用户测试法、卡片分类法、调查法，以及A/B测试法等。并探讨了各种研究方法的细微差别，优及缺，同时还讨论了成功收集数据后如何解读、分析、分享数据。 读者需遵循本书讲述的简单的规则行高质量的用户研究，便可以真正了解你的客户或受众群体，从而造爆款产品，是一本非常实用的指南。
生活中的经济学
￥33.00
经济学终的目的是教人如何幸福地度过一生。在我们的日常生活中充满了经济学的运用，工资与失业、物价的起伏……经济学只有从学术的象牙塔里走出来，被普通大众熟知，才能真正为现实生活服务。本书以短论为主，从社会生活中的具体事件手，探讨经济问题，既有对经济学原理的经典解释，也有对经济问题的通俗判断，突破专业词汇的壁垒，破教科书式的学习方式，让读者能与经济学轻松对话。
经济学真有趣:机会原来就在你面前
￥33.00
1.经济学家总把经济学解释为“经邦济世”之学，似乎学了经济学就可以造福苍生。历史上和现实中也有经济学家以救世主自居，似乎离了他地球就不转了。 2.经济学是一种人生哲学，是每个希望生活更幸福的人的学问。它不是教人发财致富、经邦治国的，而是教人正确对待人生的。把经济学作为生活哲学，才能看出那些技术分析工具背后的深刻哲思。 3.这套书从经济学现象手，通过文学、历史、社会话题、生活现象，揭经济规律的奥秘。生动有趣的经济学故事，破了经济学教科书式的学习方法，帮助读者破壁垒，与经济学轻松对话。
零碳金融:碳中和的发展转型
￥33.00
我国确立了“2030 年前碳达峰、2060 年前碳中和”的发展目标，是人类应对气候变化合作中的里程碑。作为发展中大国， 我国计划仅用 30 年的时间减少排放，实现从达峰到中和任重道远。在这一目标指引下，社会经济和生活的方方面面都将发生深刻变革。消费、市场、监管、投资等领域该如何应对？作为现代经济的核心，金融部门需要做出哪些改变？《零碳金融》一书尝试回答这些新问题。 本书聚焦碳中和实现的金融驱动力和经济分析，结合金融投资的一线实践，提出金融支持绿色转型主要有三个作用域：绿色金融、碳金融以及转型金融——尤其是后者，在双碳目标落实中将发挥关键作用。本书还对碳金融、碳足迹、碳资产管理、碳交易监管等前沿问题深分析，提出要完善绿色金融及碳金融体制机制，着重发挥转型金融在孵化突破技术和驱动产业“转绿”方面的作用。 碳中和目标的实现需要靠政策、市场、技术三者合力完成。本书另外从数字化减排、有为政府以及新实体企业行动等角度，梳理绿色转型的综合路径。现代企业实施“减碳为零”战略，更多企业家抱着“重做一遍” 的精神躬身局，吸引更多长期金融资本，投向低碳零碳科技，提高能源效率，实现规模化绿色产品和服务，才是全社会实现碳中和愿景的通途。
从犀牛到独角兽:传统企业如何实现数字化转型
￥33.00
《财富》500强排名显示，在过去的10年中，排名完全改变了，排名前五的公司都是全新的100%数字化的公司。这些公司不持有有形资产，却比其他公司更有实力。是什么让他们如此强大？今天，在数字化转型浪潮影响下，数字技术已经无处不在，各行各业都在经历数字化转型，大批企业因此消亡，大批企业却趁势逆袭。许多传统企业都在学习谷歌、脸书和亚马逊的经验，试图实现同样的创新水平。然而，这些巨头又犯了哪些错误？本书基于此背景进行了一系列精彩的陈述。 本书对企业数字化转型的一些关键问题进行了系统性的总结，包括独角兽企业相较犀牛企业的8个优势、企业数字化转型中的7个陷阱、不同类型企业实施数字化转型的3个策略等内容。本书同时结合了数字化实践的典型案例，对企业管理者重塑转型认知、指导转型落地大有裨益。
为数据而生：大数据创新实践(试读本)
免费
在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。 什么样的人才能在下一个时代生存和发展？大数据3.0时代我们究竟要做些什么？数据交易如何让数据资源成为汇聚之地？每个企业又该如何成为大数据企业？周涛教授通过真实案例告诉读者：拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人和企业，才能在“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业，即便不能掌握一项特定的数据技术，了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话，用数据分析的结果来证明“哪个更好，哪个更坏”并指导我们作出正确决策。 这不是坚硬的学术专著，而是一部柔软的情怀之书！没有晦涩的文辞，枯燥的说教，字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏，希望有所创新的中国人的故事，相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者，为我们民族的复兴作出自己的贡献。 领跑大数据3.0时代，大数据创新实践的扛鼎之作！大数据1.0，是将自身业务上产生的大量数据，利用深的分析使其不断优化，优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0，是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题，或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0，是如何在资本和文化的催化作用下，让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系，而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度行的划分。
