区块链安全入门与实战
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本书介绍区块链相关环节的安全审计,结合具体的实战案例,帮助读者迅速上手区块链安全测试,增强网络安全意识。通过本书的学习,读者能够学习区块链行业相关安全、交易平台安全、智能合约安全、区块链软硬件钱包安全、链安全以及矿机和矿池安全,掌握在实际过程中如何安全的开发区块链相关应用,对区块链安全知根知底,知攻知防。主要内容包括:区块链生态简介,交易平台、智能合约、钱包、链等安全审计,*后介绍矿机和矿池的安全问题。本书的特点是实用性强,项目案例丰富,与新技术紧密联系,适合于区块链相关从业人员、安全研究人员、高等院校相关专业师生,也可作为企业培训、职业学校的教材。
ATT&CK与威胁猎杀实战
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本书主要介绍ATT&CK框架与威胁猎杀。第1部分为基础知识,帮助读者了解如何收集数据以及如何通过发数据模型来理解数据,以及一些基本的网络和操作系统概念,并介绍一些主要的TH数据源。第2部分介绍如何使用源工具构建实验室环境,以及如何通过实际例子计划猎杀。结尾讨论如何评估数据质量,记录、定义和选择跟踪指标等方面的内容。
短视频社区:产品、运营与商业化
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这是一本从实战角度讲解短视频社区的产品架构、运营方案和商业变现的著作。作者是某头部短视频平台的商业产品总监,本书是他在该短视频平台以及百度和阿里等大厂多年工作经验的思考与总结。 在内容上,本书独辟蹊径,以平台视角而非用户视角,详细、深、地气地讲解了以抖音、快手、B站为代表的短视频平台的产品架构、运营方案和商业变现。不仅能给各类短视频平台的从业者直的实践指导,而且能让短视频平台生态中的内容创作者、经营者、用户等深度洞悉平台的规则,从而更好地在生态里获得发展。 通过阅读本书,你将: 理解短视频社区的内容推荐系统与内容搜索系统的产品逻辑与设计原理; 社区创新的内容生产工具与内容消费产品; 搞清楚短视频社区内容体系是如何生产、审核、分发与消费的; 理解短视频社区用户体系的成长、促活、留存,与创作者体系的升级、激励机制; 认识到品牌广告与效果广告是如何在短视频社区与内容相结合的; 明白短视频社区直播生态的构建,以及围绕着直播的不同变现模式; 认识到电商这一终极变现方式在短视频社区的变化与创新模式; 理解增值服务在短视频社区是如何行相应变现的; 看到新锐品牌是如何利用短视频社区的巨大流量快速崛起的。
工业互联网安全:架构与防御
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本书介绍了工业互联网的基本架构,并从工业互联网的网络架构、数据异构等角度剖析了工业互联网面临的安全问题,在此基础上,介绍工业互联网的安全模型、防御体系和目前常用的防御技术,给出了相关的行业应用和案例。此外,本书还梳理了工业互联网安全的热研究方向和问题,方便读者一步深研究工业互联网的安全问题。
数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效
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本书主要介绍数据洞察及其四个阶段,第1部分为自助服务数据发现,包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、流跟踪服务。第二部分 为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建,包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施,包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书,数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台,帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。
Photoshop+Illustrator商业广告设计从入门到精通(第2版)
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本书将Photoshop和Illustrator两款软件相结合,通过精选案例完美诠释精致名片及卡券设计、唯美艺术插画设计、艺术化海报设计、高端版式的封面装帧设计、灵感创意包装设计、国际流行VI案例设计、创意风暴Social广告设计、4A级广告案例设计等经典内容。针对不同的设计案例,从图像处理到设计过程中用到的图形绘制及文字表现,分别使用对应的软件进行制作,集两款软件之所长,达到完美创作的目的。 本书既适合作为喜爱设计的初学者及有一定设计基础的平面设计人员的自学用书,也可作为社会培训学校、大中专院校相关专业学生的教学参考书或上机实践指导用书。
基于SAP的企业级实用数据分析
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本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理,也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段,然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景,行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。
金融产品方法论
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这既是一本金融产品经理的能力修炼精指南和日常工作的案头参考手册,又是一本金融企业数字化转型的策略指导与实操指南。本书是资深金融产品专家多年经验的总结,深刻地阐释了金融背后的产品观,是金融贷款、金融理财、金融支付等领域的集大成之作。 对于新行的金融产品经理或从其他领域转行到金融领域的成熟产品经理而言,本书能帮助你快速掌握基本能力,比如金融基础知识、金融产品思维体系以及各种常见的业务模式和商业模式等; 对于正处于成长期和上升期的金融产品经理而言,本书将帮助你构建完整的金融产品知识体系,如各种金融产品的底层逻辑、各种金融产品的系统化设计方法、金融产品支付体系的完整设计方法等; 对于经验丰富的高级金融产品经理而言,本书将帮助你造差异化的能力,比如金融产品的数字化运营、金融产品的精准化营销等; 对于正在着手行数字化转型的各类金融企业而言,本书将为你们的数字化转型提供实操指导,除了前面提到的数字化运营和精准营销外,还有金融企业的数字化经营、平台化经营和SaaS化经营。 本书是作者做了大量金融产品项目后的实战经验总结,不仅有丰富的案例、手把手的指导,还有经过提炼和总结的方法论,以及深度的金融产品观和思考。
汽车企业数字化转型:认知与实现
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配套讲解视频 PPT 获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:汽车企业数字化转型 这是一部从认知与实现角度讲解汽车企业数字化转型的著作,从核心理念、技术路线、实施重、总体策略、关键认知、实现策略6个维度系统讲解了汽车企业数字化转型的方法论。在本书出版前,作者应邀到数十家企业和机构分享了这套方法论,一致好评,备受追捧。 本书从纷繁复杂的数字化转型案例和论述中提炼出一条数字化战略主线,系统、清晰地阐述了数字化转型的路径。 全书共10章,逻辑上可分为四部分。 部分(第1章) 传统汽车企业为什么必须推数字化转型 分析了传统汽车企业面临的挑战和机遇,指出汽车的发展趋势是电动化、智能化、网联化、共享化,必须从“以产品为中心”的生产制造型企业向“以用户为中心”的制造加服务型企业转型,才能在数字化时代具有竞争力,从而得以长远发展 第二部分(第2~7章) 数字化转型的核心理念和实现的技术路线 首先深刻地分析了信息化、数字化、数字化转型3个核心概念的区别,以及信息技术如何与汽车企业的产品和业务融合;然后指出汽车企业数字化转型的技术基础是数字化运营平台,讲解了这个平台的架构、运营和能带来的业务模式创新;后讲解了汽车如何基于数据实现数字化运营。 第三部分(第8~9章) 汽车企业数字化转型的实施重和总体策略 首先提出并详细论述了汽车企业数字化转型的4个实施重:产品数字化、业务数字化、竞争优势生态化和数据资产价值化;然后给出了汽车企业数字化转型的总体策略,包括数字转型战略和推思路,全面探讨了数字化转型的愿景、规划、蓝图、推原则和资源保障。 第四部分(第10章) 汽车企业数字化转型的关键认知和实现策略 首先强化了汽车产业变革、汽车产品及服务、转型必要性和紧迫性三个方面的认知,然后针对做数字化转型的推动者、经营和服务用户、应用核心使能技术、造应对未来竞争的核心能力、转型为移动出行服务商5个方面给出了实现策略。
图数据库原理、架构与应用
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这是一本能帮助读者快速掌握图数据库的原理、架构、算法、扩展、规划、测评、优化以及实战应用的著作,书中的理论和实践均来自国内领先的图数据库企业Ultipa的科研成果和实践经验,由Ultipa的创始人兼CTO孙宇熙领衔撰写。 该书内容全面、体系完整、循序渐、深浅出、图文并茂,兼具理论性、实战性、趣味性。用通俗的语言将抽象的图数据库技术具体化、形象化,将带领读者经历一次非凡的“图数据之旅”。 通过本书,你将掌握以下内容: · 图数据库、图计算的概念与区别; · 图计算、图存储、图查询语言的原理; · 高性能图存储架构、计算架构; · 图数据库查询与分析框架的设计; · 度计算、中心性计算、相似度计算、连通性计算等图算法; · 可扩展的图数据库设计; · 高可用分布式设计; · 图数据库在决策智能、反欺诈、反洗钱、智能推荐、流动性风险管理等多个领域的实战经验; · 图系统的规划、评测与优化。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能 第2版
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内容简介 这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,也是被市场高度认可的人工智能科普著作,曾荣获北京市科学技术协会等机构颁发的各种奖项。 本书从人工智能的奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面展,以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能能解决什么问题、面临怎样的困难、做过哪些努力、取得过哪些成绩、未来将向何方发展,尽可能消除人工智能的神秘感,把人工智能从科学的殿堂推到公众面前。 全书共9章,分为四个部分: 第一部分(第1~2章)以智慧创造智慧 阐述了在人工智能学科创立之前,图灵、香农等先驱们对智能的探索和思考。首先以“人工智能之父”图灵的生平事迹为主线,介绍了图灵机、图灵测试,以及图灵对智能的思考、理解和定义;然后以达特茅斯会议为主线,通过该会议及其后续的影响,介绍了人工智能学科诞生的历史背景,并讨论了该学科研究的目标和要解决的问题。 第二部分(第3~5章)学派争鸣 学术界研究人工智能的方法主要有三个学派,分别是符号主义、连主义和行为主义,这三个学派分别从逻辑、仿生和行为三个角度来研究智能,既有自顶向下从智能的本质出发,从一般到特殊通过逻辑运算推导智能的行为,也有从行为出发,自底向上把智能看作黑箱,从行为推导智能的本质。这些学派在不同时期都曾是人工智能的主流,并各自取得了许多成果。 第三部分(第6~8章)第三波高潮 人工智能目前处于第三次高潮,这次高潮以深度学习、深度神经网络为代表的机器学习所引领。首先,以尽可能小的篇幅把机器学习的导论性内容介绍清楚;然后,以“深度学习教父”辛顿的人生经历为主线,介绍了神经网络从低谷到复兴的过程,以及深度学习的提出和技术突破;最后,以古德费洛、苏茨克维等新一代学者以及OpenAI的发展故事为主线,介绍了生成式人工智能所引领的人工智能的高潮盛况与隐患。 第四部分(第9章)人机共生 几十年来,人工智能无时无刻不伴随着争论和分歧,人工智能这个人类最复杂精密的创造物与人类本身的关系确实必须仔细思考、慎重对待,这一部分将探讨人类和机器在追寻智能过程中的一些成果和产生的一些争论。
智能体设计指南:成为提示词高手和AI Agent设计师
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内容简介对于我们每个普通人而言,核心的AI能力不是写作不是绘画,也不是编码,而是AI Agent设计!这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AI Agent设计完整知识体系的实战指南,由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AI Agent设计领域的领军人物撰写,得到了硅基流动创始人袁辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。设计AI Agent,提示词是关键。本书首先详细介绍了提示词的原理、编写提示词常用的6种方法,以及被奉为圭臬的结构化提示词方法论,旨在为读者深使用各类AI助手和设计AI Agent下坚实基础。然后系统讲解了AI Agent的工作原理、主流平台、设计模式、设计方法和流程,配有大量案例和最佳实践。本书具有以下特色:·零基础门:不需要编程经验,人人都能看懂的AI智能体设计指南。·实用案例丰富:涵盖工作、学习、生活等多个场景的智能助手制作方法。·独创设计方法:首创通俗易懂的智能体设计流程,人人都能上手。·效果立竿见影:每章都配有即学即用的实战案例,让你快速获得成就感。·持续升级阶:从基础应用到高级定制,满足不同层次的学习需求。通过阅读本书,你将:·系统掌握提示词工程核心方法,让AI更懂你的需求。·深度理解智能体设计原理,造属于你的AI助手。·掌握智能体发最佳实践,让你的项目领先一步。·建立系统的AI思维,在工作与生活中脱颖而出。·积累丰富的实战案例经验,快速提升职场竞争力。
智能制造实战:DeepSeek在制造业的深度实践
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本书涵盖DeepSeek原理、技术、落地案例,实战制造企业场景,兑现DeepSeek生产价值,推动企业转型。 本书主要内容如下: 首先,介绍DeepSeek的发展历程、技术路线与定位,澄清一些常见误区。并且,详细解析其核心技术,包括Transformer、MoE等基础架构,以及DeepSeek-MoE、MLA等关键创新,以揭示其性能突破与高速发展的技术根源。 接着,由浅入深地讲解DeepSeek应用方法论。基础模式包括提示词设计、多工具协同的应用能力。进阶模式则围绕垂直大模型的构建展开,涉及各种微调技术、RAG及AI Agent的基础架构与实践路径,为行业实践打下基础。 随后,视角聚焦于制造业场景,实现DeepSeek的部署与应用。先从决策层面,分析制造业的数字化现状、企业对大模型的核心需求及重点落地场景,进一步讨论DeepSeek私有化部署的必要性、成本结构、资源规划(场景、模型、算力、数据)与实施路线。再从实战层面,讲解Ollama、ChatBox本地化部署,基于Dify开发应用,构建知识库问答助手,设计自动化工作流等。 之后,进入案例演示环节。先以“企业超级员工”为主题,展示DeepSeek在制造业典型业务中的落地应用,如基于Dify构建智能生产合规助手、智能办公助手等。再进一步介绍制造业业垂直大模型的构建流程,包括数据集制作,以及基于LLaMA-Factory微调等。 *后,进行总结与展望,为企业提供有效的决策参考。对DeepSeek的能力边界、算力需求、成本效益等关键问题进行系统评估,并展望AI赋能制造业的未来发展方向。
AI绘画极简入门与应用: 豆包、即梦绘画方法与提示词技巧
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内容简介 无论你从事何种职业,工作和生活中一定经常会用到各种图片素材,当你找不到合适的现成素材,也没有绘画功底,又不会使用Midjourney和Stable Diffusion等复杂的AI绘画工具时怎么办?不要沮丧,这本书不需要你有美学基础,不需要你懂AI绘画工具复杂的参数,也不需要你懂得复杂的提示词技巧,它能教会每一个像你这样的普通人轻松用AI画出自己想要的作品。 本书由在全球拥有900万成员的AI开源社区WaytoAGI(通往AGI之路)官方出品,社区核心共创者亲自执笔。系统且简明扼要地讲解了以下6大方面内容: (1)AI绘画的常识,可帮助读者建立对AI绘画的正确认知; (2)即梦、豆包、可图等主流AI绘画工具的使用方法,可帮助读者举一反三,从此成为AI工具使用达人; (3)AI绘画提示词编写与优化技巧,避免了复杂参数和专业美术词汇,彻底铲平了AI绘画的技术门槛; (4)AI绘画的基本技法,包括构图、角色塑造、场景营造、风格表现、分镜、故事构建等,聚焦核心技法,恰到好处,讲解通俗易懂,不深不浅; (5)为电商、营销、广告、办公、教育、旅游、餐饮、健康、医疗等20余个行业和领域高频的AI绘画需求提供手把手指导,具备极大的商业价值; (6)近200个经典的案例,每个案例包括详细的提示词、像菜谱一样的操作步骤和直观的效果对比图,既能按图索骥、一学就会,又能照搬照抄、为己所用。 综合而言,本书还有以下3大特色: 在内容编排上,遵循认知规律,设计了循序渐进的体系化学习路径,引导你从基础概念逐步进阶到高级应用,构建稳固的知识与技能体系。 在实用价值上,不仅确保所有案例贴合实际应用场景,而且融入众多学习者的“踩坑”经验,为你提供宝贵的“避坑”指南,助你少走弯路,提升效率。 在阅读体验上,本书化繁为简、图文并茂,力求将每一个复杂概念和实用技巧讲解得清晰透彻。
数据中心级计算:基础架构、设计原理与管理策略
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本书以其对现代数据中心的系统化阐述而独具特色,通过“剥洋葱”的方式将数据中心级计算面临的设计要点逐层展现在读者面前。全书跨越从硬件基础设施到软件管理框架的完整技术栈,并深度融合可扩展性、可持续性、可管理性三大核心设计思想,构建了一套层次清晰、相互关联的知识体系。书中借助丰富案例,不仅*梳理了资源管理、能耗优化等重要方向的核心内容,还前瞻性地讨论了当前技术热点与未来研究方向。本书对计算机系统相关课程教学具有重要参考价值,同时也为科研人员投身算力优化与绿色计算等方面研究提供了宝贵指南。
Python网络爬虫入门到实战
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本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识,然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库,着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架,最后介绍了Linux基础,便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取,地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。 本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。
大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建
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内容简介这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验,详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺以及使用场景,同时探讨了RAG在大模型应用发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理,还通过丰富的案例与代码实现,引导读者从理论走向实践,轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者,还是希望提升RAG应用技能的发者,本书都将为你提供宝贵的参考与指导。通过阅读本书,你将掌握以下知识:?透彻理解RAG的召回和生成模块算法?高级RAG系统的技巧?RAG系统的各种训练方式方法?深了解RAG的范式变迁?实战0基础搭建RAG系统?实战高级RAG系统微调与流程搭建
用户画像:全渠道画像方法与实践
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内容简介 这是一本能指导企业对全渠道(公域和私域)用户行画像并实现自动化营销和运营的实战性著作,是作者多年大数据研发和用户画像经验的总结。本书将帮助企业提高数字化营销和运营的水平,通过用户画像提升业绩。 本书核心内容围绕App、企业微信、公众号、小程序、抖音、小鹅通6大用户渠道展,从系统集成、数据、产品功能、发实现、应用场景等多角度详尽地阐述了如何行全渠道的用户画像并构建数字化的客户数据平台,实现营销和运营的数字化和自动化。 除此之外,本书还介绍了全渠道用户画像的整体构建思路,各种营销自动化工具的应用场景、技术实现方案、使用方法、工程案例以及在全渠道画像平台上的实现,以及私域引流和触相关的内容。 这本书既有渠道集成技术方案实现、用户画像功能发、客户数据平台搭建等技术方面的内容,又有针对各渠道的产品功能、应用场景的营销和运营方面的玩法,适合企业的产品经理、数据分析师、营销和运营人员、数据发人员、技术发人员阅读。
ROS 2机器人开发:从入门到实践
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机器人发是一项复杂的系统工程,ROS 2为智能机器人发提供了强有力的支持,极大地提高了机器人软件发效率。本书首先对ROS 2的基础概念、通信机制、常用库和工具行介绍,带领读者门ROS 2机器人发;着引导读者完成移动机器人的建模和仿真、建图和导航、自定义控制器和规划器等一系列实践;然后在真机实战环节,通过制作一个基于ROS 2的真实机器人,帮助读者通仿真与真机之间的壁垒;最后,本书深讲解了ROS 2阶使用的相关知识,为读者一步在实战中使用ROS 2行机器人发下夯实基础。考虑读者基础,书中示例均以C 和Python两种语言实现,同时加了关于C 新特性、Git工具、多线程和回调函数等基础知识的讲解。
基于NLP的内容理解
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这是一本讲述如何用NLP技术行文本内容理解的著作,也是一本系统讲解NLP算法的著作,是作者在NLP和内容理解领域多年经验的总结。 本书结合内容理解的实际业务场景,系统全面、循序渐地讲解了各种NLP算法以及如何用这些算法高效地解决内容理解方面的难题,主要包括如下几个方面的内容: (1)文本特征表示 文本特征表示是NLP的基石,也是内容理解的基础环节,本书详细讲解了离散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其应用场景,还讲解了词向量的评判标准。 (2)内容重复理解 详细讲解了标题重复、段落重复、文章重复的识别方法和去重算法。 (3)内容通顺度识别及纠正 详细讲解了内容通顺度的识别方法以及纠正不通顺内容的方法。 (4)内容质量 详细讲解了多种内容质量相关的算法,以及如何搭建高质量的知识问答体系的流程。 (5)标签体系构建 详细讲解了针对内容理解的标签体系的建设流程和方法,以及多种相关算法。 (6)文本摘要生成 详细讲解了抽取式文本摘要和生成式文本摘要两种流行的文本摘要生成方法,以及文本摘要的常用数据集和文本摘要评价方法。 (7)文本纠错 详细讲解了文本纠错的传统方法、深度学习方法、工业界解决方案,以及常用的文本纠错工具的安装和使用。
大模型赋能工业应用
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本书基于作者团队的多年实践经验,给出了一套经过实践验证的、行之有效的大模型赋能工业应用方法论。本书共10章:第1~3章系统梳理了工业智能化的需求、大语言模型的技术发展脉络;第4~8章聚焦大语言模型在领域化应用的探索,分析大模型落地工业应用的主要挑战、工业场景中大模型能力的测评策略和方法、深入探讨大语言模型工业实践的具体案例,并升级了企业实施知识工程的方法论;第9~10章探讨了工业智能的前沿技术方向,并展望其在智能工厂的创新应用,为工业智能的未来发展提供前瞻性的思考与方向指引。

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