超级用户:如何让用户参与拉新、促活、转化、裂变、渠道的全链路运营
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所谓超级用户,他们是企业的核心用户,对企业超级认可,有超强的驱动力,愿意投时间、资源甚至金钱来为企业做更多贡献;他们不是员工,胜似员工,愿意参与企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路运营的工作,帮助企业实现去中心化的爆发式增长。 超级用户正在成为新的商业推手,超级用户成为企业的消费者只是用户为企业创造价值的始,如果能让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等各个运营环节,他们将成为企业新的增长引擎,拥有四两拨千斤的效果。 这是一本从商业经营和企业管理角度系统阐述超级用户赋能企业增长的著作。作者基于自己多年的企业管理和用户运营经验,深分析了樊登读书会、元气森林、肆拾玖坊等企业通过超级用户快速崛起的经验,构建了一套系统的超级用户方法论。 这套方法论包括: 企业对超级用户的正确认知 超级用户带来的全面商业变革 如何找到超级用户 如何驱动和运营超级用户 如何持续赋能超级用户 如何用超级用户撬动超级增长 如何用超级用户决胜未来 这套方法论,既有理论高度,又有实操价值,它将手把手教你如何让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路的运营中,全面挖掘超级用户的价值,为企业带来超级增长!
ATT&CK与威胁猎杀实战
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本书主要介绍ATT&CK框架与威胁猎杀。第1部分为基础知识,帮助读者了解如何收集数据以及如何通过发数据模型来理解数据,以及一些基本的网络和操作系统概念,并介绍一些主要的TH数据源。第2部分介绍如何使用源工具构建实验室环境,以及如何通过实际例子计划猎杀。结尾讨论如何评估数据质量,记录、定义和选择跟踪指标等方面的内容。
工业互联网安全:架构与防御
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本书介绍了工业互联网的基本架构,并从工业互联网的网络架构、数据异构等角度剖析了工业互联网面临的安全问题,在此基础上,介绍工业互联网的安全模型、防御体系和目前常用的防御技术,给出了相关的行业应用和案例。此外,本书还梳理了工业互联网安全的热研究方向和问题,方便读者一步深研究工业互联网的安全问题。
金融产品方法论
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这既是一本金融产品经理的能力修炼精指南和日常工作的案头参考手册,又是一本金融企业数字化转型的策略指导与实操指南。本书是资深金融产品专家多年经验的总结,深刻地阐释了金融背后的产品观,是金融贷款、金融理财、金融支付等领域的集大成之作。 对于新行的金融产品经理或从其他领域转行到金融领域的成熟产品经理而言,本书能帮助你快速掌握基本能力,比如金融基础知识、金融产品思维体系以及各种常见的业务模式和商业模式等; 对于正处于成长期和上升期的金融产品经理而言,本书将帮助你构建完整的金融产品知识体系,如各种金融产品的底层逻辑、各种金融产品的系统化设计方法、金融产品支付体系的完整设计方法等; 对于经验丰富的高级金融产品经理而言,本书将帮助你造差异化的能力,比如金融产品的数字化运营、金融产品的精准化营销等; 对于正在着手行数字化转型的各类金融企业而言,本书将为你们的数字化转型提供实操指导,除了前面提到的数字化运营和精准营销外,还有金融企业的数字化经营、平台化经营和SaaS化经营。 本书是作者做了大量金融产品项目后的实战经验总结,不仅有丰富的案例、手把手的指导,还有经过提炼和总结的方法论,以及深度的金融产品观和思考。
基于SAP的企业级实用数据分析
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本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理,也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段,然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景,行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。
汽车企业数字化转型:认知与实现
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配套讲解视频 PPT 获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:汽车企业数字化转型 这是一部从认知与实现角度讲解汽车企业数字化转型的著作,从核心理念、技术路线、实施重、总体策略、关键认知、实现策略6个维度系统讲解了汽车企业数字化转型的方法论。在本书出版前,作者应邀到数十家企业和机构分享了这套方法论,一致好评,备受追捧。 本书从纷繁复杂的数字化转型案例和论述中提炼出一条数字化战略主线,系统、清晰地阐述了数字化转型的路径。 全书共10章,逻辑上可分为四部分。 部分(第1章) 传统汽车企业为什么必须推数字化转型 分析了传统汽车企业面临的挑战和机遇,指出汽车的发展趋势是电动化、智能化、网联化、共享化,必须从“以产品为中心”的生产制造型企业向“以用户为中心”的制造加服务型企业转型,才能在数字化时代具有竞争力,从而得以长远发展 第二部分(第2~7章) 数字化转型的核心理念和实现的技术路线 首先深刻地分析了信息化、数字化、数字化转型3个核心概念的区别,以及信息技术如何与汽车企业的产品和业务融合;然后指出汽车企业数字化转型的技术基础是数字化运营平台,讲解了这个平台的架构、运营和能带来的业务模式创新;后讲解了汽车如何基于数据实现数字化运营。 第三部分(第8~9章) 汽车企业数字化转型的实施重和总体策略 首先提出并详细论述了汽车企业数字化转型的4个实施重:产品数字化、业务数字化、竞争优势生态化和数据资产价值化;然后给出了汽车企业数字化转型的总体策略,包括数字转型战略和推思路,全面探讨了数字化转型的愿景、规划、蓝图、推原则和资源保障。 第四部分(第10章) 汽车企业数字化转型的关键认知和实现策略 首先强化了汽车产业变革、汽车产品及服务、转型必要性和紧迫性三个方面的认知,然后针对做数字化转型的推动者、经营和服务用户、应用核心使能技术、造应对未来竞争的核心能力、转型为移动出行服务商5个方面给出了实现策略。
数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效
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本书主要介绍数据洞察及其四个阶段,第1部分为自助服务数据发现,包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、流跟踪服务。第二部分 为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建,包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施,包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书,数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台,帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能 第2版
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内容简介 这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,也是被市场高度认可的人工智能科普著作,曾荣获北京市科学技术协会等机构颁发的各种奖项。 本书从人工智能的奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面展,以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能能解决什么问题、面临怎样的困难、做过哪些努力、取得过哪些成绩、未来将向何方发展,尽可能消除人工智能的神秘感,把人工智能从科学的殿堂推到公众面前。 全书共9章,分为四个部分: 第一部分(第1~2章)以智慧创造智慧 阐述了在人工智能学科创立之前,图灵、香农等先驱们对智能的探索和思考。首先以“人工智能之父”图灵的生平事迹为主线,介绍了图灵机、图灵测试,以及图灵对智能的思考、理解和定义;然后以达特茅斯会议为主线,通过该会议及其后续的影响,介绍了人工智能学科诞生的历史背景,并讨论了该学科研究的目标和要解决的问题。 第二部分(第3~5章)学派争鸣 学术界研究人工智能的方法主要有三个学派,分别是符号主义、连主义和行为主义,这三个学派分别从逻辑、仿生和行为三个角度来研究智能,既有自顶向下从智能的本质出发,从一般到特殊通过逻辑运算推导智能的行为,也有从行为出发,自底向上把智能看作黑箱,从行为推导智能的本质。这些学派在不同时期都曾是人工智能的主流,并各自取得了许多成果。 第三部分(第6~8章)第三波高潮 人工智能目前处于第三次高潮,这次高潮以深度学习、深度神经网络为代表的机器学习所引领。首先,以尽可能小的篇幅把机器学习的导论性内容介绍清楚;然后,以“深度学习教父”辛顿的人生经历为主线,介绍了神经网络从低谷到复兴的过程,以及深度学习的提出和技术突破;最后,以古德费洛、苏茨克维等新一代学者以及OpenAI的发展故事为主线,介绍了生成式人工智能所引领的人工智能的高潮盛况与隐患。 第四部分(第9章)人机共生 几十年来,人工智能无时无刻不伴随着争论和分歧,人工智能这个人类最复杂精密的创造物与人类本身的关系确实必须仔细思考、慎重对待,这一部分将探讨人类和机器在追寻智能过程中的一些成果和产生的一些争论。
智能体设计指南:成为提示词高手和AI Agent设计师
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内容简介对于我们每个普通人而言,核心的AI能力不是写作不是绘画,也不是编码,而是AI Agent设计!这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AI Agent设计完整知识体系的实战指南,由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AI Agent设计领域的领军人物撰写,得到了硅基流动创始人袁辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。设计AI Agent,提示词是关键。本书首先详细介绍了提示词的原理、编写提示词常用的6种方法,以及被奉为圭臬的结构化提示词方法论,旨在为读者深使用各类AI助手和设计AI Agent下坚实基础。然后系统讲解了AI Agent的工作原理、主流平台、设计模式、设计方法和流程,配有大量案例和最佳实践。本书具有以下特色:·零基础门:不需要编程经验,人人都能看懂的AI智能体设计指南。·实用案例丰富:涵盖工作、学习、生活等多个场景的智能助手制作方法。·独创设计方法:首创通俗易懂的智能体设计流程,人人都能上手。·效果立竿见影:每章都配有即学即用的实战案例,让你快速获得成就感。·持续升级阶:从基础应用到高级定制,满足不同层次的学习需求。通过阅读本书,你将:·系统掌握提示词工程核心方法,让AI更懂你的需求。·深度理解智能体设计原理,造属于你的AI助手。·掌握智能体发最佳实践,让你的项目领先一步。·建立系统的AI思维,在工作与生活中脱颖而出。·积累丰富的实战案例经验,快速提升职场竞争力。
AI绘画极简入门与应用: 豆包、即梦绘画方法与提示词技巧
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内容简介 无论你从事何种职业,工作和生活中一定经常会用到各种图片素材,当你找不到合适的现成素材,也没有绘画功底,又不会使用Midjourney和Stable Diffusion等复杂的AI绘画工具时怎么办?不要沮丧,这本书不需要你有美学基础,不需要你懂AI绘画工具复杂的参数,也不需要你懂得复杂的提示词技巧,它能教会每一个像你这样的普通人轻松用AI画出自己想要的作品。 本书由在全球拥有900万成员的AI开源社区WaytoAGI(通往AGI之路)官方出品,社区核心共创者亲自执笔。系统且简明扼要地讲解了以下6大方面内容: (1)AI绘画的常识,可帮助读者建立对AI绘画的正确认知; (2)即梦、豆包、可图等主流AI绘画工具的使用方法,可帮助读者举一反三,从此成为AI工具使用达人; (3)AI绘画提示词编写与优化技巧,避免了复杂参数和专业美术词汇,彻底铲平了AI绘画的技术门槛; (4)AI绘画的基本技法,包括构图、角色塑造、场景营造、风格表现、分镜、故事构建等,聚焦核心技法,恰到好处,讲解通俗易懂,不深不浅; (5)为电商、营销、广告、办公、教育、旅游、餐饮、健康、医疗等20余个行业和领域高频的AI绘画需求提供手把手指导,具备极大的商业价值; (6)近200个经典的案例,每个案例包括详细的提示词、像菜谱一样的操作步骤和直观的效果对比图,既能按图索骥、一学就会,又能照搬照抄、为己所用。 综合而言,本书还有以下3大特色: 在内容编排上,遵循认知规律,设计了循序渐进的体系化学习路径,引导你从基础概念逐步进阶到高级应用,构建稳固的知识与技能体系。 在实用价值上,不仅确保所有案例贴合实际应用场景,而且融入众多学习者的“踩坑”经验,为你提供宝贵的“避坑”指南,助你少走弯路,提升效率。 在阅读体验上,本书化繁为简、图文并茂,力求将每一个复杂概念和实用技巧讲解得清晰透彻。
智能制造实战:DeepSeek在制造业的深度实践
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本书涵盖DeepSeek原理、技术、落地案例,实战制造企业场景,兑现DeepSeek生产价值,推动企业转型。 本书主要内容如下: 首先,介绍DeepSeek的发展历程、技术路线与定位,澄清一些常见误区。并且,详细解析其核心技术,包括Transformer、MoE等基础架构,以及DeepSeek-MoE、MLA等关键创新,以揭示其性能突破与高速发展的技术根源。 接着,由浅入深地讲解DeepSeek应用方法论。基础模式包括提示词设计、多工具协同的应用能力。进阶模式则围绕垂直大模型的构建展开,涉及各种微调技术、RAG及AI Agent的基础架构与实践路径,为行业实践打下基础。 随后,视角聚焦于制造业场景,实现DeepSeek的部署与应用。先从决策层面,分析制造业的数字化现状、企业对大模型的核心需求及重点落地场景,进一步讨论DeepSeek私有化部署的必要性、成本结构、资源规划(场景、模型、算力、数据)与实施路线。再从实战层面,讲解Ollama、ChatBox本地化部署,基于Dify开发应用,构建知识库问答助手,设计自动化工作流等。 之后,进入案例演示环节。先以“企业超级员工”为主题,展示DeepSeek在制造业典型业务中的落地应用,如基于Dify构建智能生产合规助手、智能办公助手等。再进一步介绍制造业业垂直大模型的构建流程,包括数据集制作,以及基于LLaMA-Factory微调等。 *后,进行总结与展望,为企业提供有效的决策参考。对DeepSeek的能力边界、算力需求、成本效益等关键问题进行系统评估,并展望AI赋能制造业的未来发展方向。
Python网络爬虫入门到实战
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本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识,然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库,着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架,最后介绍了Linux基础,便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取,地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。 本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。
用户画像:全渠道画像方法与实践
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内容简介 这是一本能指导企业对全渠道(公域和私域)用户行画像并实现自动化营销和运营的实战性著作,是作者多年大数据研发和用户画像经验的总结。本书将帮助企业提高数字化营销和运营的水平,通过用户画像提升业绩。 本书核心内容围绕App、企业微信、公众号、小程序、抖音、小鹅通6大用户渠道展,从系统集成、数据、产品功能、发实现、应用场景等多角度详尽地阐述了如何行全渠道的用户画像并构建数字化的客户数据平台,实现营销和运营的数字化和自动化。 除此之外,本书还介绍了全渠道用户画像的整体构建思路,各种营销自动化工具的应用场景、技术实现方案、使用方法、工程案例以及在全渠道画像平台上的实现,以及私域引流和触相关的内容。 这本书既有渠道集成技术方案实现、用户画像功能发、客户数据平台搭建等技术方面的内容,又有针对各渠道的产品功能、应用场景的营销和运营方面的玩法,适合企业的产品经理、数据分析师、营销和运营人员、数据发人员、技术发人员阅读。
数据中心级计算:基础架构、设计原理与管理策略
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本书以其对现代数据中心的系统化阐述而独具特色,通过“剥洋葱”的方式将数据中心级计算面临的设计要点逐层展现在读者面前。全书跨越从硬件基础设施到软件管理框架的完整技术栈,并深度融合可扩展性、可持续性、可管理性三大核心设计思想,构建了一套层次清晰、相互关联的知识体系。书中借助丰富案例,不仅*梳理了资源管理、能耗优化等重要方向的核心内容,还前瞻性地讨论了当前技术热点与未来研究方向。本书对计算机系统相关课程教学具有重要参考价值,同时也为科研人员投身算力优化与绿色计算等方面研究提供了宝贵指南。
分布强化学习
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本书是关于分布式强化学习的*指南,为从概率视角思考决策问题提供了新的数学框架。本书主要介绍分布式强化学习的关键概念及应用,对于重要的结果均给出了数学证明,从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。读者将了解一系列算法和数学理论的发展过程,在这些过程中依次对随机回报进行特征描述、计算和估计,zui后基于此做出决策。本书就实际问题给出了有效的解决思路,适合机器人学、计算神经科学、心理学、金融(风险管理)等不同领域的技术人员参考,也适合高校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读。
大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建
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内容简介这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验,详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺以及使用场景,同时探讨了RAG在大模型应用发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理,还通过丰富的案例与代码实现,引导读者从理论走向实践,轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者,还是希望提升RAG应用技能的发者,本书都将为你提供宝贵的参考与指导。通过阅读本书,你将掌握以下知识:?透彻理解RAG的召回和生成模块算法?高级RAG系统的技巧?RAG系统的各种训练方式方法?深了解RAG的范式变迁?实战0基础搭建RAG系统?实战高级RAG系统微调与流程搭建
支付之门:支付原理、架构与产品全链路设计
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内容简介 这是一本由知名支付专家陈天宇宙(全网拥有15万+粉丝、超1.4万付费学员)撰写的现代支付清结算系统设计指导手册。书中分享了作者在第三方支付机构、头部金融公司、O2O独角兽企业及某出行平台10余年的支付系统设计实践经验,不仅为读者揭示了支付系统的底层设计逻辑,还对支付相关的会计知识、支付系统设计的实用方法论等进行了深度解读。所以本书可以助力支付从业者(无论是入门级读者还是拥有3年以上工作经验的中高级读者)*提升专业技能,做出更好的产品。 本书分为三大部分。 支付基础篇(第1~5章):用通读易懂的方式介绍了支付相关的基础知识,这是初学者轻松入门的关键。这部分对支付的基础概念、账户基础、支付工具、三大核心系统、支付产品、必须掌握的会计知识、支付体系的全貌、支付组织及其分层协作模式、支付产品经理应具备的底层能力等知识进行解读,还通过外卖案例拆解了企业支付全链路。 系统设计篇(第6~13章):系统讲解了各层相关系统的设计方法,并提供了丰富的设计案例与产品原型页面。这是本书的核心部分。这部分对交易层、支付层、清结算层、账务层、对账系统、资金处理层、红包和钱包的具体设计方法进行深入解读,*后还用一章的篇幅对支付产品设计方法论进行总结和升华。 职场方法篇(第14章):以作者10余年的真实工作经历为基础,介绍了职场沟通、协同、汇报等软技能,这部分内容可以帮助读者塑造个人影响力,收获更理想的职场成果。这部分虽然所占篇幅不大,但是包括了岗位初期过渡方法、能力提升三七原则、产品规划实用技巧、实现做事有始有终、通过写作加速自我进化、产品职场力模型等精彩内容,这些都是作者能取得如今成就的底层原因。
AI赋能:企业智能化应用实践
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本书是一本介绍AI技术在企业生产和运营过程中实践应用的图书,全书共6章:智能化应用的概念,智能化应用的价值、挑战及发展趋势,智能化技术概述,多行业智能化应用业务场景分析,智能化应用的项目化实施和智能化应用的实践案例。 本书旨在为企业提供实用的AI应用指南,深介绍了智能化应用的发和实施过程,包括技术架构、数据管理、算法选择、模型训练和评估等内容,并结合实际案例分享经验和方法论,帮助读者在实践中掌握建立智能化应用的关键技术和管理能力。 本书读者对象为:数据分析、人工智能、机器学习等领域的从业人员;对于企业数字化转型和智能化应用感兴趣的企业管理者和决策者;对于智能化应用感兴趣,希望深了解智能化技术和应用场景的读者。
基于DeepSeek的工业智能设备实战:设计、部署与优化
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这是一本为技术人员打造工业智能系统的实用指南。本书条理清晰地介绍了从AI基础到大语言模型在工业中的应用知识,并且围绕DeepSeek,深入讲解了多模态数据处理、模型训练与部署、智能设备集成和垂直系统构建方法。 本书通过多个实战案例,展示如何以AI赋能工业应用场景,帮助工程师与开发者快速掌握模型应用与系统实现的完整流程。适合智能制造、工业AI、嵌入式开发等领域的技术人员阅读学习。 本书内容丰富、知识体系完整,具有以下优势: ?系统*:从DeepSeek切入,覆盖AI基础、深度学习、多模态融合与垂直系统构建,从0到1建设工业智能系统。 ?工程落地:基于真实企业项目,覆盖典型的工业应用场景,推动AI在工业领域的全流程落地。 ?注重实战:附随书源码,通过多个完整实战案例,兼顾个人与企业级的大模型部署应用。 ?多模态融合:强调图像、传感器、文本等数据源的融合,提升模型的泛化能力。
平台工程:技术、产品与团队
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本书作者拨平台工程的浮夸迷雾,直面构建和管理内部平台的现实。他们结合自身的实践经验,分享了规避常见失败模式的方法,以及如何造一个令人信赖且备受喜爱的内部平台。本书分为三部分:第一部分介绍了平台工程的定义、意义以及核心要素,旨在帮助读者理解平台工程的核心内容;第二部分深探讨了平台领域中的各种常见挑战,为读者提供关于领导力和执行实践等重要概念与方法的全面概述;第三部分分享了很多成功案例,向读者展示成功的平台工程。本书的目标读者是组织中负责软件平台设计和运维的技术、产品及团队领导者,包括资深工程师、架构师、产品经理、项目经理和工程经理。
Python之光:Python编程入门与实战
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《Python之光:Python编程门与实战》将重新定义Python学习,它避了现有Python门书知识杂而不精、内容脱离实际发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端,它将带领读者快速掌握Python语言的新特性、新编程方法和好的实践,让读者学完《Python之光:Python编程门与实战》后具备项目实战能力,能用Python解决实际工作中的问题。 主要内容: (1)Python门:Python基础知识庞杂,但很多知识并不常用,《Python之光:Python编程门与实战》对初学者基础知识精挑细选,以很大限度降低读者的学xi负荷。 (2)Python阶:详细且有针对性地讲解了Python的阶知识,主要包括类、模块和各种常用内置库的原理和使用。学到这里,读者基本具备解决Python编程中各种常见问题的能力。 (3)Python应用:讲解了如何用Python解决数据科学、办公自动化、图形及界面、Web发4大领域的问题,它将让读者掌握Python项目的完整实现过程和常见第三方库的用法。 内容特色: (1)人人可零基础门,不论年龄,不分职业,不需要任何背景知识。 (2)结构设计合理,学习曲线平滑,轻松牢Python基础。 (3)图解书中难和重,清晰直观,一图胜千言。 (4)代码简洁,变量命名简单,代码逻辑清晰,避免晦涩难懂的术语。 (5)知识全面,详略得当,涵盖新的语言特性。 (6)面向应用,讲解第三方库,配有经典、实用案例。 附加价值: 配套视频:100个视频,近10个小时,边看边学,轻松愉快 实战案例:1600个小案例,30个综合案例,边练边学,举一反三 案例源码:提供全书大小案例源代码,边敲边学,实践导向 配套习题:提供大量的高品质练习题,边学边练,强化提高 在线答疑:纸书、社群、网站可答疑,边问边学,事半功倍 思维导图:一张图呈现全书知识精华,先看后学,窥斑知豹 PPT课件:针对性配套完整教学PPT,边教边学,教学相长 图解表达:图形化表示书中难重,看图学习,直观易懂

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