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DAG区块链技术:原理与实践
￥51.35
内容简介 本书由区块4.0明星项目InterValue（也是目前技术更先的基于DAG的区块项目）核心团队撰写，它从底层原理和工程实践两个维度深浅出地讲解和剖析了DAG这一新兴的区块技术，能为基于DAG的技术研发、场景落地、上应用和生态构建提供全方位的指导。 全书共11章，逻辑上分为三个部分： *部分（第1~6章） 技术原理篇 首先从宏观上对区块及DAG技术做了整体性介绍，然后从微观上详细讲解了DAG区块技术的通信机制、共识机制、智能合约、密码学技术和安全技术，这部分内容将从理论和技术的角度为读者下坚实的基础。 第二部分（第7~9章） 工程实践篇 从原理实现和应用发两个维度深剖析了目前具有代表性的3个基于DAG技术的区块项目：IOTA、ByteBall和InterValue。不仅能让读者了解这3个项目的核心技术实现细节，而且还能从中学习和借鉴DAG技术的发方法和技巧。 第三部分（第10~11章） 展望篇 首先介绍了典型的基于DAG技术的区块应用和DAG区块技术的应用场景，然后对DAG技术的发展脉络行了梳理，*后对DAG技术未来的发展趋势做了前瞻性的分析和探讨。
区块链启示录:中本聪文集
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本书整理了中本聪所发表的比特币白皮书、在几个网络论坛的对话精选以及部分相关的私人往来邮件，翔实地记录了比特币和区块的孕育、创立和发展过程，以及围绕着理念、逻辑、原理、实施、安全、设计和普及所行的深讨论，并按照不同的主题组织起来呈现给广大的读者。
零基础学算法(第3版)
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本书分为上、下两篇，共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序，后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽，可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书，也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书，还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
NetDevOps入门与实践
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网络运维自动化资深专家撰写，8位专家联袂推荐，网络工程师转型指南。以场景与实践驱动，涵盖NetDevOps理念、常用工具、编程基础、网络运维常用Python模块与网络设备的数据处理等，注重实用性与友好性，全书分为5篇，共计14章内容。 概念篇（第1～2章），阐述NetDevOps是什么、怎么做、技术框架，使读者能清晰了解NetDevOps能给他们带来什么，从何手，如何展NetDevOps工作。 基础篇（第3～6章），介绍如何构建NetDevOps的工作环境以及在这些环境中的常用工具，提高读者日常维护工作的效率与准确度。 提高篇（第7～9章），讲解Linux环境编程、Python脚本编程、常用数据结构，学习发一些在运维或者网络规划中能够使用的关键技能。 实践篇（第10～12章），采用案例的形式，带领读者掌握网络自动化运维、网络设计与规划中应对高频场景的技术与技巧，主要是网络数据的批处理，提高处理效率。 案例篇（第13～14章），通过3个典型案例来巩固提高NetDevOps相关知识和技能，更具体、更实用。
React Native精解与实战
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本书由架构师撰写,包含ReactNative框架底层原理，以及与iOS、Android混合发案例，精选了大量实例代码,方便读者快速学习。主要内容分为两大部分，第1部分“门”包括第1~9章，介绍ReactNative框架的基本原理与使用方法；第2部分“阶”包括第10~15章，介绍ReactNative框架的高阶发与App部署相关知识。附录部分剖析了ReactNative的源码，可帮助读者研究ReactNative底层本质，还分享了一些ReactNative框架学习的相关资源。本书适合移动App发人员，深学习ReactNative框架可以掌握发一套ReactNative源码同时部署到iOS平台与Android平台。本书的配套源代码可以下载，地址是https://github.com/ParryQiu/ReactNative-Book-Demo。
物联网安全(原书第2版)
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*部分：基本概念。包括第1章和第2章，介绍物联网的基本概念、面对的威胁，以及主要分析方法。 第二部分：物联网安全保障。包括第3～5章，分别从发、设计、运维角度对如何保障物联网安全行了介绍。 第三部分：密码学基础知识及其在物联网中的应用。包括第6章和第7章，首先对密码学的基础知识行了介绍，然后介绍了物联网的身份标识与访问控制解决方案。 第四部分：专题要。包括第8～11章，针对物联网特，从隐私保护、合规性监管、云安全、安全事件响应与取证等人们较为关心的问题行了专门的介绍。
多智能体技术及应用
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多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术，将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等，涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。 本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业设多智能体系统课程或相关专业设人工智能的通识核心课程需求，也可以作为研究生、科研院所科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。
研发质量保障与工程效率
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这是一部从实践角度探讨企业如何保障研发质量和提升工程效率的著作，它将帮助企业造一个强战斗力、高效率的研发团队。 本书汇聚了阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、小米、百度、*、网易、科大讯飞等30余家中国一线互联网企业和领先科技企业在研发质量保障和工程效率方面的典型实践案例和优秀实践经验。从基础设施到技术架构、从发到测试、从交付到运维、从工具框架到流程优化、从组织能力到文化塑造，几乎涵盖了研发质量和工程效率的方方面面。 本书“轻理论，重实践”，全部以案例形式展，每个案例都包含案例综述、案例背景、案例实施和案例总结4个模块。读者可以跟着作者的思路，找到各种问题的解决方案。
算法精粹:经典计算机科学问题的Java实现
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本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Java语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共10章，讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、遗传算法、k均值聚类算法、简单的神经网络、对抗搜索算法等，通过丰富的方案、示例和习题展具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，可以帮助程序员提升用Java解决实际问题的技术、编程和应用能力。
运维前线:一线运维专家的运维方法、技巧与实践
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本书是运维领域的“集大咖”之作，由运维圈的明星人物、拥有15年运维经验的肖力领衔策划，首次将国内来自腾讯、*、YY、盛大游戏、UC、西山居、猎豹移动的14位资深运维大咖聚集在了一起，有针对性地挖掘了他们多年来在各种工作中积累的独到经验和*实践。得到了七牛云创始人许世伟、盛大游戏G云总负责人陈桂新等多位业界专家的好评和推荐。 本书是运维领域的“集大成”之作，精选了运维领域重要的6大主题： （1）自动化运维 （2）系统运维 （3）云与虚拟化 （4）Web运维 （5）游戏运维 （6）数据库运维 一共涵盖14个重要的知识。所有的知识既有理论指导，又有方法论的提炼；既有来自这些专家们共事过的企业的商业案例，又有针对企业常见问题的解决方案。
首席产品官2:从白领到金领
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《首席产品官》共2册，旨在为产品新人成长为产品行家，产品白领成长为产品金领，*后成长为首席产品官（CPO）提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的*指导。作者在互联网领域从业近20年，是中国早期的互联网产品经理，曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理，担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化，锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”（简称“杠铃模型”），简洁、直观、兼容性好、实用性强，能有效指导产品经理快速入门和进化，以及终身成长。本书的目标读者是已经入门的白领产品经理，它将通过“金领产品经理的能力杠铃模型”指导白领产品经理进化为金领产品经理。作者将产品人分为四个层次——产品新人、白领产品经理、金领产品经理、超级产品经理，四个层次的产品人各有对应的杠铃模型，并且可以很好地衔接。
3D打印建模:Autodesk 123D Design详解与实战(第2版)
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本书从实际应用的角度出发，用通俗易懂的语言详细讲解了Autodesk123DDesignR2.2中文版的各项功能，并配备了大量插图以帮助理解。为拓展2D图形的绘制能力，书中还介绍了Illustrator中的钢笔工具的使用方法，以及如何把用Illustrator绘制的平面图形导123DDesign中去创建模型。
数据化运营:系统方法与实践案例
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本书以互联网企业中常见数据运营场景为切，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
Vue.js入门与商城开发实战
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本书主要内容分三部分：基础知识、技能提升、商城发案例。 基础知识部分包括Vue.js门、数据绑定、表单和双向数据绑定、条件和循环指令、样式绑定、事件处理器、监听和计算属性。 技能提升部分包括Vue.js的组件，自定义指令和响应口，路由、动画和过渡，Vue.js中的插件Axios等。 商城发案例部分包括一个商城项目的大部分功能，如首页发、用户管理、实现产品和新闻页面、物和订单处理等。 ? 主要内容包括： ·新手门方法和*个实例。 ·Vue.js的基本概念详解。 ·基础语法、数据绑定、表单使用、循环指令、样式绑定、事件处理等。 ·Vue.js的组件、自定义指令。 ·响应口与第三方插件Axios。 ·商城的首页、用户管理、产品展示、物车、下单、会员等界面的发案例详解。 ·Vue.js和JavaScript的混合使用。 ·Vue.js和后端数据的交互以及口的使用。
Web自动化测试与Selenium 3.0从入门到实践
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本书由浅深，结合大量实际案例，重讲解Selenium WebDriver在企业中的应用与实践。 本书分为三部分：第壹部分为基础篇（第1、2章）主要讲解自动化基础理论、常用发工具、安装及环境搭建；第二部分为门篇（第3~8章），主要讲解企业常用技术Maven、Git的使用，并以丰富的实战案例讲解WebDriver的门实例、页面的元素定位方法及常用API的使用方法；第三部分为阶篇（第9~14章），主要讲解数据驱动测试、PageObject设计模式、自动化测试框架的搭建与持续集成、行为驱动测试框架的使用及分布式并行测试的使用。
基于数据科学的恶意软件分析
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每年都有数百万个恶意软件文件被创建，每天都会产生大量与安全相关的数据，安全已经成为一个“大数据”问题。所以，当防范恶意软件时，为什么不像数据科学家那样思考呢？ 在本书中，安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后，你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性，并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 通过阅读本书，你将学习如何: ?? 通过共享代码分析，识别由相同攻组织编写的新恶意软件 ?? 通过建立自己的机器学习检测系统来捕获0day恶意软件 ?? 使用ROC曲线来度量恶意软件检测器的准确性，以帮助你选择解决安全问题的*途径 ?? 使用数据可视化技术来识别和探讨恶意软件攻活动、演变趋势和相互关系 ?? 使用Python实现基于深度神经网络的检测系统 无论你是一位想要为现有武器库丰富能力的恶意软件分析师，还是一位对攻检测和威胁情报感兴趣的数据科学家，本书都将帮助你保持领先地位。
MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控(第2版)
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本书首先介绍了MySQL5.7和MariaDB10.1版本的新特性，然后以构建高性能MySQL服务器为核心，从故障诊断与优化、性能调优、备份与恢复、高可用集群架构搭建与管理、读写分离和分布式DB架构搭建与管理、性能和服务监控等方面多角度深讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。书中内容以实战为导向，所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展，同时也针对运维人员、DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟，并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题，相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的发者和DBA阅读。
Android插件化开发指南
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Android插件化技术广泛应用在移动发中，通过插件化技术，AndroidApp可以不通过发布新版本而修复线上的bug或者推出新功能，这对于日活千万的App而言是非常重要的，可极大程度提升App发效率和质量。本书详细介绍了插件化技术的原理、各种方案，及其在AndroidApp中的使用。在介绍插件化技术的同时，还详细介绍了Android底层知识，能帮助AndroidApp发人员更好地掌握Android的发技术。本书共22章，先介绍Android插件化技术的历史和现状，系统介绍了Android的底层知识以及反射、代理等技术；然后介绍插件化技术的基本知识，包括各类插件化解决方案及其对比；之后分析了一些插件化框架，如that、Zeus等，深分析了资源及其在插件化中的应用，以及混淆、增量更新等周边技术的插件化解决方案。
企业安全建设入门:基于开源软件打造企业网络安全
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在现今的互联网 大环境中，各类企业都连了互联网，企业安全面临严峻的挑战，如何快速构建企业安全体系是网络安全管理人员的首要任务。本书作者是百度安全Web防护产品线负责人，具有近十年云安全及企业安全从业经历，全程参与了百度企业安全建设。他在书中总结了自己十年来的经验，对于想要了解、从事企业安全设计、运维的人具备很强的指导意义。本书系统介绍如何用源工具行企业安全建设，涉及企业网络安全的方方面面。从办公网到业务网的防护系统建设与基础加固，涵盖网络从外到内安全建设的全过程；包括网络准技术、蜜罐与攻欺骗技术、数据库安全技术、搭建SOC系统技术、数据防泄密技术、代码审计技术，以及威胁情报的落地、业务风控系统设计，到整个企业的安全态势感知系统建设。
大数据治理与安全:从理论到开源实践
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作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(源实现篇)，介绍源社区各类源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。
Prometheus监控实战
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本书讨论如何用Prometheus实现以度量为中心的监控。教你如何使用Prometheus来监控主机、应用程序和服务。我们将介绍安装、基本监控、服务发现、警报、日志监控、扩展和可视化。了解如何在以度量为中心的世界中行监控，包括构建动态阈值、基本异常检测和监控聚合和联合。将了解如何应用现代模式，如谷歌的四个黄金信号、使用方法和红色方法。我们讨论了对Kubernetes、Docker容器、数据库的监控，并研究了插装应用程序和集成日志记录。关注于监控高度动态、短暂的环境和微服务等新体系结构的特殊挑战。关注云中的监控，包括服务发现和云平台的监控。
