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SQL学习指南(第3版)
￥57.54
《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南（第3版）》内容循序渐，每章的主题相对独立，并提供了丰富、可扩展的示例，同时还配备精选练习，有利于读者有效学习和快速掌握SQL语言。本书适合作为数据库应用发者和数据库管理员的门书，也可供SQL相关从业者查阅和参考。
办公应用与计算思维案例教程
￥35.90
本书以实际案例的形式，介绍了Microsoft Office 2016相关软件、大数据相关软件和Python数据处理应用技术，以及程序设计的思维方法和编程技巧。 全书共5章，包含33个应用案例。第1～3章为计算机基础知识应用，分别介绍Word 2016、Excel 2016 和PowerPoint 2016的使用方法，包含应用案例1～10。第4章为大数据应用技术，介绍MySQL数据库、Python编程基础、Python数据处理及可视化等应用技术，包含应用案例11～16。第5章为计算思维与程序设计，介绍流程图绘制方法及程序设计、运行与调试等应用技巧，包含应用案例17～33。书中案例由浅深，操作步骤详尽，语言通俗易懂。 本书适合高等院校非计算机专业本科生使用，通过合理选取，可满足不同学时的教学要求。
Access数据库实用教程习题与实验指导(微课版 第3版)
￥31.90
1.畅销经典教材配套用书，贴近全国计算机等级二级考证需求。 2.采用主流数据库版本2016，配有自测习题和模拟试卷。 3.配有微课，指导学生边学边练。 4.步骤讲解细致，操作实用性强。
Access数据库实用教程(微课版 第3版)
￥38.80
本书以应用为目的，以案例为引导，系统地介绍了Access 2016的主要功能和使用方法。全书共有9章，包括Access基础、数据库的创建和操作、表的建立和管理、查询的创建和使用、窗体的设计和应用、报表的创建和使用、宏的创建和使用、Access的编程工具VBA以及数据库应用系统的创建方法等内容。为了使读者能够更好地掌握本书知识，及时检查自己的学习效果，每章后均配有习题和实验，并在配套的实验教材中对其行分析和讲解。 本书内容充实、实例丰富，突出操作性和实践性，可以使学生尽快掌握Access的基本功能和操作方法，掌握Access的编程功能和技巧，能够完成小型数据库应用系统的发。 本书既可作为普通高等学校非计算机专业本、专科学生的计算机课程教材，也可作为相关培训的培训教材，还可作为读者自学的参考资料。
Flink大数据分析实战
￥62.30
本书由资深大数据专家精心编写，循序渐地介绍了Flink生态系统主流的大数据发技术。全书共7章，第1章讲解Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写；第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink集群的安装部署，同时包括Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等；第4～7章讲解了Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API以及图计算框架Gelly等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。 本书内容翔实，实例丰富，适合Flink新手、大数据发人员阅读，也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。
数据中心数字孪生应用实践
￥55.30
本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。本书共分为5章：第1章介绍数字孪生相关的知识和应用场景；第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D可视化框架ThreeJS相关的知识。 本书适合对数字孪生有兴趣的技术团队、发和研究人员阅读。
云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践
￥62.30
本书既有理论研究，又有实践探讨，共分为6章，讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全；第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求；第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系；第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践；第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践；第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用，提出云数据中心安全防护框架，并详细介绍了云数据中心安全态势感知系统。 本书是人工智能与大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践参考书，适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域的从业人员。
菜鸟轻松拿offer:软件测试工程师面试秘笈
￥55.30
本书根据编者多年测试实践与面试官经验，使用实用、地气的描述，详细地介绍软件测试工程师求职面试的方方面面，主要内容分为分5篇：第1篇为“识篇”，带领读者认识面试、了解面试。第2篇是“礼篇”，从面试前、中、后介绍应该注意的礼节，以提高面试成功率。第3篇是“技篇”，求职者在应对时可以采用适当技巧使聊天更易推、彼此相处更融洽。第4篇为“术篇”，对测试专业知识行介绍，主要讲解面试官考察的技能方向和具体考察的内容。第5篇为“战篇”，提供数百道面试真题，便于读者实战摸拟。 本书非常适合应届毕业生或想转行软件测试行业的新人阅读，可以帮助求职者掌握面试中的技能技巧，提高面试通过率；同时对于从事测试方面工作的面试人员、HR也有一定的参考价值。
Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道(第2版)
￥70.00
本书是畅销书《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》的再版，介绍Python是如何被运用在黑客和渗透测试的各个领域的：从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp插件，从编写木马到权限提升等。书中的很多实例都很有启发意义，比如HTTP通信数据中的人脸图像检测，基于GitHub行C＆C通信的模块化木马，浏览器的中间人攻，利用COM组件自动化技术窃取数据，通过程监视和代码插行提权，通过向虚拟机内存快照插shellcode实现木马驻留和权限提升等。学习这些实例，读者不仅能掌握各种Python库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己的黑客思维。阅读本书时，几乎感受不到一般技术图书常有的枯燥和乏味。 与第1版相比，本次再版的工程在于对示例代码的全方位升级。两位作者不仅将示例代码从Python 2升级到Python 3，还对编码风格行了改善。此外，他们还用了一些从Python 3.6版本引的新语法，并增补了一些新的知识，比如上下文管理器的用法、BPF语法，等等。本书适合有一定Python编程基础的安全爱好者、计算机从业人员阅读。对于正在学习计算机安全专业，立志从事计算机安全行业，成为渗透测试人员的人来说，本书更是不可多得的参考书。
元宇宙:数字化生存新机遇
￥45.50
社会生活和经济活动将向元宇宙大迁徙。我们将生活在一个真实与虚拟共生的新世界。在这种新机遇下，商业形态将发生巨变，这将成为企业弯道超车的机会。元宇宙是什么？需要怎样的技术基础？元宇宙的运作模式及应用有哪些，问题有哪些？未来可能的产业发展机会有哪些？元宇宙将如何改变我们的生活？这是本书的核心内容。
CDN技术架构
￥76.30
内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）已经发展成为互联网的基础设施，为App 及Web 站等提供各类静态/ 动态内容、实时流媒体加速及网络安全防护等功能。 本书共有14 章，可划分为4 大部分：第1 部分（第1 章）介绍CDN 核心产品的技术原理、应用场景及CDN 的发展历史；第2 部分（第2~6 章）重介绍CDN 核心子系统的技术原理及工程实现，内容涵盖调度系统、节系统、网络传输及运营支撑系统；第3 部分（第7~12 章）介绍CDN 的4 大核心产品的架构设计、功能详解及产品优化实践，具体产品包括视频播、实时流媒体、动态加速及安全防护；第4 部分（第13~14 章）介绍阿里云CDN 的技术演策略，包括CDN 自身核心技术的升级换代及CDN 向边缘计算平台的演策略等。 本书可作为高等院校研究生、本科生学习CDN 整体架构及核心技术的学习材料，也可供对CDN 产品和技术感兴趣的工程技术人员、研究人员阅读与参考，亦可作为CDN 产品的现有及潜在用户了解产品技术实现细节的参考手册。
计算机病毒学
￥75.60
本书系统论述了计算机病毒学概念、病毒演化原理及病毒分析与防御技术。首先，阐明了计算机病毒学定义、研究内容、研究方法，方便读者从宏观上了解计算机病毒学研究范畴与发展趋势。其次，重阐述了计算机病毒学所涉及内容，主要包括计算机病毒的类型、结构、新陈代谢、生长繁殖、遗传、化、分布等生命活动的各个方面，后，讨论了计算机病毒防御模型与技术，包括基于病毒生命周期防御模型、病毒攻杀模型、ATT＆CK模型，以及计算机病毒检测方法等。
大数据数学基础
￥47.60
本书从大数据处理涉及的基础数学理论手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够一步理解相应的知识。
Python编程基础与自动化测试
￥48.30
本书主要讲解Python编程基础知识，以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景，从单元测试、口测试、UI测试三个层级，向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握，对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习，重视练习，学练结合，每个章节分为多个主题，这些主题又可分为前后两部分，前半部分会对知识行详细的介绍，后半部分需要读者边阅读边练习，在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法，可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程，以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员，也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。
Access 2016数据库应用基础
￥48.30
本书讲述Microsoft Access 2016数据库管理系统的基本功能和使用技巧。全书共分为9章，内容包括Access 2016快速门，数据库的创建与使用，表的创建与使用，查询的种类及其创建方法，窗体的创建与使用，报表的设计与印，数据宏的创建与使用，模块和VBA编程等；后一章综合运用全书所学内容，创建一个数据库管理系统。
达梦数据库编程指南
￥69.30
本书以达梦数据库DM8为蓝本，介绍达梦数据库的存储过程、存储函数、触发器等服务器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高级语言基于达梦数据库的应用程序设计方法。本书主要包括：DM SQL程序结构、基本语法；存储过程、存储函数、触发器、包等高级对象的基本语法及应用方法；嵌式SQL程序Pro *c组成、基本语法及应用方法；基于ODBC、JDBC、.NET Data Provider数据库访问口标准的应用程序设计方法；PHP、Python、Go等高级语言访问达梦数据库的程序设计方法；达梦数据库数据装载及日志分析口的程序设计方法。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
中国数据中心发展蓝皮书(2020)
￥82.60
本书由中国计算机用户协会数据中心分会编写。本书在《中国数据中心发展蓝皮书（2018）》的基础上，对新基建浪潮下的中国数据中心新发展行了阶段性总结，重对2019—2020年，数据中心智慧园区、金融行业数据中心、边缘数据中心的新发展，不间断供电、柔性配电、电力储能、电磁、液冷、防雷、工厂预制化，以及当前热门的全景拼、人脸识别、自动驾驶等技术的应用做了介绍。书中还围绕“双碳”目标的实现，对数据中心使用绿色能源的愿景和节能降耗途径行了阐述，成为本书的一个亮。
竞争力:玩转职场Excel,从此不加班(第2版)
￥75.60
本书内容聚焦于Excel思想的先性，通过8大Excel思想，将Excel知识体系全景图呈现在大家面前。本书具有三个典型的特：①以解决问题为导向，精选Excel核心的知识，让你用20%的精力解决80%的问题；②建立完善的Excel知识体系，通过8大思想通Excel知识板块脉络，而连所有的知识；③重本质、重思路，轻操作、轻步骤，Excel操作步骤是基础的技能，而应用思路和本质则是核心技能。全书共6章，涉及Excel在职场中代表性的知识和功能。第1章为Excel基础技巧，是阶Excel必不可少的基础知识；第2~4章为函数、数据透视表和图表，是Excel在数据处理、数据分析、数据呈现层面的核心知识；第5章为Excel中的8大思想，是本书的精华，通过八大思想串联起Excel所有的知识板块；第6章讲解Power Query和Power Pivot，是门Excel在商务智能层面的知识。
R语言数据可视化实战 (微视频全解版) ——大数据专业图表从入门到精通
￥62.30
R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。 本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据行可视化分析等。
Calcite数据管理实战
￥57.54
Calcite 是一款源的动态数据管理框架，其目标是一种方案适应所有需求场景，能为不同计算平台和数据源提供统一的查询引擎，它对于没有高并发、低延时的多数据源间的数据管理有着天然的优势，是解决多数据源统一管理问题的利器。 本书围绕Calcite，结合其数据库基础知识、核心理论以及相关的项目实践情况，从SQL 的解析、校验、优化、执行等流程，对Calcite 组件行介绍。同时本书为部分章节配置对应的代码和实例，帮助读者加深理解。 本书内容由理论到实践，将源码解析与实际案例相结合，可以作为Calcite 新手的门图书以及快速上手的参考书，也可以作为大数据发人员和从业人员的学习用书，还可以作为相关培训机构以及高等院校的教学用书。
大学计算机基础实验指导
￥34.30
暂无
