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Unity 2D与3D手机游戏开发实战
￥62.30
本书基于Unity 2020，详细讲解Unity的主要功能和用法，以及游戏发的方法和技巧,并剖析了3个实战项目：一个简单的2D砖块游戏、一个3D动作RPG游戏和一个3D对战射游戏。通过以上内容，帮助读者掌握Unity制作游戏的方法，以快速Unity 2D与3D游戏发之门。 本书分为13章，内容包括Unity 2020的安装和基本界面，理解Unity的世界生成，脚本基础，界面及输，2D游戏发，制作2D砖块游戏，3D物理、动画和导航，Unity 3D发的简单框架及常用技巧，3D动作游戏示例，更复杂的3D动作游戏，Unity其他功能，简单的3D射游戏实战，商城资源等。 本书适合Unity 3D游戏发初学者、游戏与数字孪生发人员阅读，也适合作为高等院校、中职学校和培训机构计算机游戏发相关专业师生的教学参考书。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
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本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
从运维菜鸟到大咖，你还有多远II：企业数据中心建设及管理
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《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》自2016年面世后，得到行业的高度认可。本书作为《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》的续集，分享行业同仁在企业级数据中心设施的风险评估、规划、建设管理、测试验证方面的经验和教训。本书由业内专家合力编写，并延续了小说体的风格，可阅读性强，使从业人员有很强的带感，让读者既提升理论知识，也获得更多现场经验。
人工智能：人脸识别与搜索
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人脸识别是当今的热门应用领域和研发方向，在安防、金融、公共服务等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索相关的算法和实现技术。另外，本书还囊括了前沿的、基于深度学习的人脸识别技术（2014—2020年）。本书讲解的算法具有前沿性和实用性。通过本书学习，学习人员能够在3～5个月内系统地了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索的算法原理与实战技术。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
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本书首先讲解Pandas快速门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热问题、关键问题及种种难题。
PPT多媒体课件制作从新手到高手
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《PPT多媒体课件制作从新手到高手》详细介绍了使用PowerPoint设计和制作幻灯片与教学课件的方法和技巧，以及在实际中的应用。《PPT多媒体课件制作从新手到高手》包含大量案例，案例文件包括原始文件和结果文件，既便于读者上机练习，又可以在练习后行效果对比，使读者快速掌握PowerPoint的操作方法和技巧。 《PPT多媒体课件制作从新手到高手》共11章和1个附录，主要包括多媒体课件的基本概念和制作流程、课件素材的获取方法、PowerPoint的界面结构和常用设置、演示文稿和幻灯片的基本操作、添加和设置文字与图片、创建和设置表格与图表、创建和设置图示、插和设置音频与视频、插Flash动画、添加和设置幻灯片切换动画与对象动画、设置超和动作、设计触发器、创建和设置线条与形状、使用主题、色彩基础知识、设置幻灯片页面格式、版式和母版的操作方法、设计版式、创建和使用模板、放映和发布课件等，后一章以“直线与圆的位置关系”数学课件为例，介绍为该课件设计的不同类型页面，以及每一种页面的多种设计方案。 《PPT多媒体课件制作从新手到高手》赠送案例的原始文件和结果文件、多媒体视频教程以及教学课件。 《PPT多媒体课件制作从新手到高手》适合所有想要学习使用PowerPoint设计和制作幻灯片和教学课件的用户阅读，也可作为各类院校和培训班的PowerPoint教材。
每个人的Python:数学、算法和游戏编程训练营
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本书以数学为切，以Python编程语言为工具，介绍大量流行的编程题目的解题思路，并且提供了多种解题方案。本书涉及的编程题目领域广泛，包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等，由浅深地训练读者的编程思维能力。通过本书的学习，读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路，并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。 对于从未触过编程的人员来说，本书以问题驱动的教学方法，因为有趣且强调动手实践，非常适合初学者快速门。对于编程人员来说，本书介绍的解题思路和算法可以帮助编程人员提高代码质量。本书也适合编程领域的求职者使用，书中提供的编程题目很多都是面试中常见的算法问题。
SPSS 28.0 统计分析从入门到精通(升级版)
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知识系统与知识图谱
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本书主要介绍知识系统、知识服务、知识管理及知识工程的相关内容，共三个部分。部分主要介绍知识系统与知识服务，这部分从知识的定义出发，阐述知识服务的产生及与知识系统的关系，并详细介绍了四种典型的知识系统，着重介绍其发展历史、种类特征和体系框架等。第二部分主要介绍知识管理与知识工程，这部分内容围绕知识管理展，涵盖知识管理的产生与发展、关键技术、系统类型及常用的知识管理平台等。第三部分重分析当前知识系统中的重、难和关键技术，并且详细介绍作者科研团队在知识鉴别、知识分析、知识导航、专家推荐及知识云等方面的研究成果。与此同时，本书还介绍作者科研团队提出的创新算法在知识系统中的应用，并以原型系统的形式予以展示。
Stable Diffusion AI绘画从新手到高手
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《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》是主讲如何使用Stable Diffusion软件的技术手册。全书共8章，包含软件界面、文生图、图生图、Lora模型、ControlNet应用、OpenPose应用、3D 骨架模型编辑、ADetailer应用、AnimateDiff动画视频生成等内容。 《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》结构清晰、内容全面、通俗易懂，而且设计了大量的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，旨在提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容全面，包括本书所有案例使用的素材文件和教学视频。 《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》适合作为高校和培训机构数字媒体艺术专业、视觉传达专业的相关课程培训教材，也可以作为广大AI绘画及AI视频爱好者的自学参考用书。
机械识图与制图完全自学一本通
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本书是一本既有理论基础又有较多绘图实践的专业图书。书中涉及多面正投影、轴测投影、透视投影的基本理论及其投影规律等基础知识。在内容上，通过一系列的工程制图实例，使读者能够轻松掌握基本作图方法及其应用。 本书共分8章，内容包括基于国家标准的机械识图的基础知识、识读图技巧、相关图纸标准介绍及基于AutoCAD机械工程图的制作等。 本书旨在为机械设计、机电一体化、模具设计、产品设计等初学者打下良好的工程设计基础，让读者学习到相关专业的基础知识。
前端开发必知必会:从工程核心到前沿实战
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本书共5 章。第1、2 章系统介绍前端工程化的核心知识，包括Babel 7、ES 规范、Deno 发门、脚手架、自动化部署、Nginx、Jest 测试、Webpack 5、Vite、Rollup、Parcel 等。第3、4 章着重介绍前端架构的核心思想，包括前端核心模块的6 种常用设计模式、V8 引擎、宏任务与微任务、异步加载规范和函数式编程等。第5 章通过实战详细介绍如何从0 发微前端和WebAssembly，帮助前端人员拓视野。 本书系统介绍了前端发的工程核心及前沿实战。相信无论是初级发人员，还是具有丰富经验的中高级发人员都能从本书中找到需要的内容，都能从阅读本书中有所收获。
数据挖掘技术及其在恒星光谱分析中的应用研究
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本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题，利用数据挖掘方法，对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的研究成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述，又有系列的公式推导，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时，本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
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人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
剪映剪辑爆款短视频快速上手
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本书从抖音、快手、B站、小红书等火爆的短视频案例的制作手，分9大专题详细介绍剪映手机短视频的88个热门案例的制作方法与技巧。通过本书的学习，你可以快速成为一名剪辑出爆款短视频的高手。本书配套全部素材与300分钟教学视频，并赠送短视频运营与盈利教学文档、258分钟Premiere Pro 2022视频制作案例教学 视频。 本书共分9章，从认识手机剪映App界面到剪映剪辑功能的使用方法，从短视频基础剪辑到剪映创意剪辑，内容丰富，技法实用。具体包括：剪映界面与功能简介、18个短视频的剪辑技巧、10种经典调色、15种热门特效效果、10种人像处理、15种字幕效果、10种音频处理技巧、6种发布技巧，以及4大类综合应用实战案例。 本书适合拍摄与剪辑短视频的初、中级爱好者，特别是想运用手机快速行剪辑、制作爆款短视频效果的读者，同时也可以作为高等院校视频剪辑相关专业的参考教材。
软件研发行业创新实战案例解析
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本书旨在通过各个公司在工程创新、管理创新、产品创新、技术创新、效能创新上的最佳实践，以及对案例的分析和总结，为其他公司提供一定的参考和借鉴，以帮助大家更快速地解决所遇到的问题。本书共包含22个实战案例，涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面，适用于软件研发行业中的各类管理人员和从业者。
Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版)
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本书基于Spark 3.2.x版本，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据发技术。全书共9章，第1章讲解了Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3～9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂，案例丰富，注重实操，适合Spark新手和大数据发人员阅读，也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。
白话零信任
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零信任是近年来安全领域的热门话题，已经在多个行业落地阶段。对于零信任，从哪些场景手，如何有条不紊地建设，如何安全稳定地过渡，建成后如何使用、运营，都是我们需要面对的重要挑战。本书对这些问题行探讨，并总结实践中的经验，为企业网络的实际建设规划提供参考。本书主要介绍了零信任的历史、现状、架构和组件，总结了零信任应对各类安全威胁的防御手段，并给出了零信任在十种应用场景下的架构及其特色。通过几个典型案例的落地效果和实施经验，介绍了如何根据实际情况规划、建设零信任网络，如何使用零信任行整体安全运营。本书适合网络安全行业从业人员、企业技术人员以及对网络安全感兴趣的人员阅读。
循序渐进Vue.js 3.x前端开发实践
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《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》由一位拥有丰富前端发经验的架构师撰写，旨在通过详尽的理论知识讲解和丰富的实践练习，帮助初学者深掌握Vue.js框架，并能够独立发商业级别的Web应用程序。本书分为14章，内容涵盖Vue.js的基本概念、模板语法、组件使用、用户交互处理、动画效果实现、脚手架工具Vite的使用，以及如何利用UI框架Element Plus、网络请求框架Axios、路由管理框架Vue Router和状态管理框架Pinia等工具来构建商业级应用。最终章节通过一个完整的电商后台管理系统，对所学的知识行综合运用，加深读者对Vue.js发流程和技巧的理解，提高项目发能力。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》采用官方推荐的组合式API代码组织方式，所有涉及的工具都使用新版本，每章均配备了动手练习和上机演练指导。此外，为了适应不同层次的读者，《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》提供了完整的代码导读手册和视频教学资源，使学习更加便捷高效。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》适合Vue.js前端发新手和有一定经验的发者使用，也很适合作为大中专院校相关课程的教学用书。
Elasticsearch源码解析与优化实战
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本书介绍了Elasticsearch的系统原理，旨在帮助读者了解其内部原理、设计思想，以及在生产环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍，一方面详细介绍主要流程，例如启动流程、选主流程、恢复流程；另一方面介绍各重要模块的实现，以及模块之间的关系，例如gateway模块、allocation模块等。本书的*后一部分介绍如何优化写速度、搜索速度等大家关心的实际问题，并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。
语音信号处理(第3版)
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本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程； 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理，传统的线性语音产生模型，以及非线性语音产生模型； 第3章从语音信号的时域特征手，引时频分析的思想，并一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用，*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积行介绍； 第4章介绍语音信号的线性预测原理、解法、几种推演方法以及线谱对分析法； 第5章介绍语音编码的相关知识，包括语音的波形编码、极低速率语音编码技术，以及相关编码器的性能指标和评测方法； 第6章介绍语音识别的基本内容，从基于矢量量化的识别技术到动态时间归正的识别技术，从隐马尔可夫模型技术到基于深度学习的语音识别技术，从孤立词识别到连词识别及连续语音识别技术，再到关键词检出技术，*后还介绍新兴起的语音识别应用技术，以及用于HMM系统构建的HTK工具和用于深度学习系统构建的Kaldi工具等； 第7章介绍说话人识别的基本内容，从基于GMMUBM的识别技术到基于支持向量机的识别技术，从基于联合因子分析的识别技术到基于ivector的识别技术，以及近年来受到关注的基于深度学习的识别技术等； 第8章介绍顽健语音识别技术，从影响语音识别性能的环境变化因素分析始，介绍噪声环境下顽健语音识别技术，以及变异语音识别的技术； 第9章介绍语音合成的基本原理、线性预测合成、共振峰合成以及汉语按规则合成，以及基于HMM的合成技术等内容。 本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材，也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
