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工业互联网安全:架构与防御
¥59.40
本书介绍了工业互联网的基本架构,并从工业互联网的网络架构、数据异构等角度剖析了工业互联网面临的安全问题,在此基础上,介绍工业互联网的安全模型、防御体系和目前常用的防御技术,给出了相关的行业应用和案例。此外,本书还梳理了工业互联网安全的热研究方向和问题,方便读者一步深研究工业互联网的安全问题。
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机器意识:人工智能的终极挑战
¥59.40
自20世纪90年代以来,人们再次高度关注意识问题,众多哲学家、心理学家与神经科学家在此领域开展了深入的研究工作(Zelazo,2007)。与此同时,人们也开始尝试用计算方法让机器装置拥有意识能力。这类研究逐渐被称为“机器意识”(Machine Consciousness)研究,有时也用“人工意识”(Artificial Consciousness)或偶尔用“数字觉知”(Digital Awareness)来称呼这一领域。
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大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验(第2版)
¥59.40
本书将读者耳熟能详的《西游记》故事与常见、易懂的人工智能应用案例相结合,用一个个小故事来解读人工智能,在轻松愉快中学到知识,在解决一个个问题的成就感中树立信心,在由浅深的一个个实践操作过程中逐步形成对人工智能的基本认知。
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Webpack实战:入门、进阶与调优(第2版)
¥59.40
这是一本讲解如何使用Webpack构建现代Web应用的著作。第1版豆瓣评分8.6,好评率近99.9%,是前端领域的畅销书,被读者公认为是Webpack领域的标准性著作。 全书围绕Webpack的功能特性、工作原理、性能优化、项目实战4个维度全面展,从基本的使用场景到复杂的应用实例,再到系统性的优化,由浅深讲解Webpack的各个特性,同时剖析其背后的工作原理,让读者能零基础快速掌握Webpack并轻松实现阶。 作者是资深的前端技术专家,是知名源包工具YKit的主导者和核心发者,也是Webpack坚定不移的布道者。本书内容全部来自作者的实战经验,尽量避了网络上已经发表的各种公资料,思路简洁、深,原理与实操并重。 与第1版相比,第2版做了如下更新: (1)结合Webpack新技术,对全书内容行了全面更新; (2)收集并分析了读者对第1版的反馈,完善了第1版的不足之处; (3)新增了分析Webpack包原理的章节; (4)新增了2个关于React和Vue的综合案例。 相比第1版,第2版内容更新、更全、更深,实战性更强。
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DevSecOps实战
¥59.40
本书通过描述一家大型互联网企业和一家大型传统银行的DevSecOps转型的过程,帮助读者浅显易懂并且有代感地了解如何将DevSecOps在企业内部落地和实践。基于各类行业特的DevSecOps实施与落地方法,是本书的主要技术要。
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用户运营方法论:入门、实战与进阶
¥59.40
这是一部以产品和运营双重视角,从9个维度全面讲解用户运营思维、方法、技巧的著作。它将带领产品经理和运营经理全面、系统地了解并掌握,头部的互联网公司究竟是如何做用户运营的。 作者在社区产品鼎盛时期加猫扑,负责核心用户的社区运营,积累了大量一线经验;在小米初创期加小米,一步印证了用户运营的价值;加百度后,因为积累了大量用户数据,一步融合了宏观数据下用户的行为分析,使得对用户运营的理解更加全面,总结出这一套用户运营的方法论,对想了解用户和做好用户运营的从业人员有很高的参考价值。 本书的核心内容围绕9个主题展,贯穿产品的全生命周期。 (1)用户运营常识 用户运营的定义、价值、工作职责、能力模型;如何正确看待用户运营与产品和产品经理的关系。 (2)用户画像 用户画像的定义、价值;搭建用户画像系统的方法、流程,以及如何理解用户画像背后的数据;用户画像在用户运营中的运用。 (3)用户成长体系 用户成长体系的定义、要素、价值;用户成长体系的4个设计要和5个搭建步骤。 (4)用户管理体系 用户管理体系的定义、要、价值、搭建方法;用户管理团队的组建和维护;用户运营如何利用用户管理体系Z小化运营成本并留住核心用户。 (5)产品生长周期 产品生长周期曲线、用户生命周期曲线;产品处于探索期、成长期、成熟期和衰减期等不同阶段时的特征。 (6)用户拉新 拉新的4大类22小类渠道;产品在生命周期的不同阶段的拉新策略;如何通过数据分析和品牌营销拉新;电商类产品、工具类产品、平台类产品的关键拉新策略。 (7)用户转化与留存 用户运营目标与数据指标相关的AARRR模型;用户的生命周期与价值、提升用户转化与留存的方法、用户的分层与转化、核心用户的挖掘。 (8)用户流失预警与召回 流失用户的定义与判断方法,用户流失原因分析以及对应的运营策略 (9)用户心理学 用户心理学的常识;几种典型产品和运营场景下的12个用户心理学效应;用户心理学在产品全生命周期各环节的实战应用。
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聚合架构:面向数字生态的构件化企业架构
¥59.40
【免费视频课】付晓岩老师视频课合集,搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:聚合架构 本书旨在为数字化时代的企业架构提供与时具的方法论指引,或将成为软件架构领域的里程碑作品。 企业的内部需求和外部环境一直在变,软件研发、交付和使用的方式也一直在变,相应地,企业架构的方法论也一直在演。数字化时代如火如荼,传统的企业架构方法需要引新的思维模式,才能满足企业发展需求。 作者结合自己在架构领域多年的实践经验和思考总结,针对数字化转型大背景下企业的架构需求,对TOGAF等传统企业架构方法论的不足行了改与创新,提出了一套面向数字化企业的企业架构方法论——聚合架构(ABAE),是管理数字化企业的新思维,在企业架构方法的发展史上或有划时代的意义。 聚合架构的定义: 数字化时代,构件将成为企业的基本组成部分,通过设计构件关系形成企业架构,基于微观构件的灵活聚合形成弹性的业务组织、业务领域、业务组件、应用组件、物理组件等宏观要素,支持企业从业务到技术的动态调整,使企业具有更强的主动变化能力。 本书全面且系统地讲解了聚合架构方法论的演背景、基础理论、设计指南、工程管理和生态化构建。既包含方法论,又有对构建方法论的建议;既可以指导企业的架构实践,又可以为企业在数字化过程中构建自身的方法论提供可参照的样本。 技术自主可控需要架构自主可控,架构自主可控是企业核心能力自主可控的标志,企业架构方法论也需要实现“道路自信、理论自信”。希望这本书能激起更大的方法论研究热潮,推动国内数十年的信息化实践经验逐步转变成为完善的实施理论,为数字中国建设出一份力。
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Web代码安全漏洞深度剖析
¥59.40
本书系统化介绍代码审计的步骤和业务漏洞分析,总结了作者在信息安全领域多年的实践经验,内容丰富,实践性强。本书分三大部分,共14章。“准备工作”部分介绍漏洞剖析环境搭建和辅助工具简单使用,为后续分析下基础。“常规应用漏洞分析”部分介绍了几种漏洞的基本概念和实例解剖,如SQL注、XSS跨站、CSRF/XSRF、文件类型、代码执行与命令执行等漏洞,并介绍了代码审计的思路和步骤。“业务安全漏洞分析”部分通过实例介绍了业务安全中的典型漏洞,如短信验证码、会话验证、密码找回、支付、越权等漏洞,并针对漏洞给出了防御措施。
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
深度学习初学者指南
¥59.40
本书分为三部分。第1部分将帮助你快速理解从数据中学习、深度学习基本架构、如何准备数据,以及深度学习中经常使用的基本概念。第二部分将重介绍无监督学习算法。从自编码器始,然后转向层数更深、规模更大的神经网络模型。第三部分介绍监督学习算法,你将掌握基本和高级深度学习模型的实现方法,并能够将这些模型用于分类、回归以及从潜在空间生成数据等应用场合。
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百万在线:大型游戏服务端开发
¥59.40
第 一部分“学以致用”揭示了 Skynet 引擎的使用方法及注意事项,以“球球大作战”的案例贯穿本篇内容,全面又详尽地剖析服务端结构设计、通信协议格式、数据表结构设计、断线重连方案等众多核心技术。第二部分“木三分”揭示了在多核时代采用现代 C++ 编写多线程 TCP 网络服务器的高效做法,以 C++ 重写 Skynet 的案例贯穿本篇内容,使用大量图表,生动翔实地描述 Linux 环境下的编程技术。第三部分“各个破”列举了同步算法、热更新、防外挂等实际工程难题,并对其逐一破,非常具有实用价值。
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Kubeflow学习指南:生产级机器学习系统实现
¥59.40
Kubeflow是基于K8S的机器学习工具包,是为数据科学家和数据工程师构建生产级别的机器学习实现而设计的。本书采用循序渐的方式,从 Kubeflow 的安装、使用和设计篇,随后从模型训练的整个周期展,涵盖了数据探索、特征准备、模型训练/调优、模型服务、模型测试、模型监测和模型版本管理等各个环节,既有相关的理论知识也囊括了真实的使用案例,能够让读者在学习 Kubeflow 知识的同时全面了解机器学习的相关知识,是门和深学习Kubeflow以及机器学习的良好指南。
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智能机器人养成记:开发人类友好型机器人
¥59.40
在本书中,作者先描述了人工智能的缺陷(一个关键的缺是:它没有具象化),然后提出了一种制造类人机器人的不同方法:成长型机器人,它受到成长心理学及其对早期婴儿行为的描述的启发。他讲述了自己对iCub类人机器人的实验,以及它从新生儿水平到相当于9个月大的婴儿的能力水平的成长,解释了iCub如何从自己的经验中学习。
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金融产品方法论
¥59.40
这既是一本金融产品经理的能力修炼精指南和日常工作的案头参考手册,又是一本金融企业数字化转型的策略指导与实操指南。本书是资深金融产品专家多年经验的总结,深刻地阐释了金融背后的产品观,是金融贷款、金融理财、金融支付等领域的集大成之作。 对于新行的金融产品经理或从其他领域转行到金融领域的成熟产品经理而言,本书能帮助你快速掌握基本能力,比如金融基础知识、金融产品思维体系以及各种常见的业务模式和商业模式等; 对于正处于成长期和上升期的金融产品经理而言,本书将帮助你构建完整的金融产品知识体系,如各种金融产品的底层逻辑、各种金融产品的系统化设计方法、金融产品支付体系的完整设计方法等; 对于经验丰富的高级金融产品经理而言,本书将帮助你造差异化的能力,比如金融产品的数字化运营、金融产品的精准化营销等; 对于正在着手行数字化转型的各类金融企业而言,本书将为你们的数字化转型提供实操指导,除了前面提到的数字化运营和精准营销外,还有金融企业的数字化经营、平台化经营和SaaS化经营。 本书是作者做了大量金融产品项目后的实战经验总结,不仅有丰富的案例、手把手的指导,还有经过提炼和总结的方法论,以及深度的金融产品观和思考。
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AI嵌入式系统:算法优化与实现
¥59.40
本书介绍在嵌式系统中的机器学习算法优化原理、设计方法及其实现技术。内容涵盖通用嵌式优化技术,包括基于SIMD指令集的优化、内存访问模式优化、参数量化等。并在此基础上介绍了信号处理层面的优化,包括AI推理算法及基于神经网络的AI算法训练-推理联合的优化理论与方法。其中信号处理层面优化包括了基于线性代数的快速近似算法、基于多项式的快速卷积构造技术、基于数据二制结构的快速乘法算法等;在AI推理层面,介绍了机器学习推理模型共性结构、运算图中各个算子的计算优化途径;另外对基于神经网络AI算法,阐述了如何将推理阶段的运算量约束以及底层数据量化约束加训练代价函数,从算法训练端减少运算量以提升AI嵌式系统的运行效率;此外本书还通过多个自动搜索优化参数并生成C代码的例子介绍了通用的嵌式环境下机器学习算法自动优化和部署工具发的基本知识;本书通过应用例子和大量代码说明AI算法在通用嵌式系统中的实现方法,力求让读者在理解算法的基础上,通过实践掌握高效的AI嵌式系统发的知识与技能。
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
金融商业数据分析:基于Python和SAS
¥59.40
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家,他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧,快速实现从门到阶的突破。 本书强调实战,方法论与实践相结合,所有案例均来自实际的金融业务,涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。 本书内容共14章,可分为3篇。 分析工具篇(第1~4章):首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识,然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。 数据处理篇(第5~9章):首先通过描述性统计分析行数据探索,继而讲到基本的报表和统计制图,还包括使用SAS EG行数据处理,用Python行数据整合、数据清洗,构建出满足分析需求的数据集。 统计分析篇(第10~14章):从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验,三大统计检验、构造预测模型,并分享基于时间序列算法的建模方法。
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基于SAP的企业级实用数据分析
¥59.40
本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理,也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段,然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景,行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。
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
MATLAB信号处理与应用
¥59.40
本书以MATLAB R2020a版本为基础,系统地讨论数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和设计方法,是一本比较全面的MATLAB信号处理参考书。本书共10章,全面系统地阐述数字信号处理的相关知识,包括MATLAB基础、离散时间信号与系统、Z变换、傅里叶变换、IIR滤波器的设计、FIR滤波器的设计、自适应滤波器的设计、随机信号处理、小波分析、信息处理中的应用等。此外还给出了MATLAB在信号处理中的一些简单应用。 本书内容丰富,讲解深浅出,可作为电子工程、计算机工程、信号处理以及通信工程等专业的本科生和研究生的参考书,也适合工程技术人员参考。
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
实战低代码
¥59.40
●什么是低代码平台? ●为什么需要低代码平台? ●低代码平台对数字化转型有什么作用? ●零编程经验者能否使用低代码平台? ●如何从0到1完成低代码发? ●如何在日常工作中使用低代码平台? ●低代码平台能解决行业应用场景中的哪些问题? ●学习低代码平台对我的未来有哪些影响? 以上所有问题都能在本书中找到答案! 本书系统讲解了低代码平台的能力、价值、应用场景和实操方案,旨在帮助行业、企业及每一位数字公民快速理解低代码平台的核心价值,并实现数字化转型。 本书的5位作者均来自微软,具有丰富的技术架构经验和赋能企业数字化转型的实战经验。他们结合自身对低代码平台的理解和与企业共同创新的经验,系统介绍了低代码平台的实操方法和行业应用落地心得。本书得到了多位行业专家的高度评价和推荐。 全书共12章,分为三篇。 第①篇 刷新认知(第1~4章) 从低代码平台的基础讲起,重解析其概念与价值、市场定位与主流平台、典型应用场景,并剖析低代码平台对数字化转型的重要影响。 第②篇 实践出真知(第5~10章) 以低代码平台 Power Platform 的具体实践为例,从低代码应用发、流程自动化、数据分析与展现、AI 赋能低代码等维度,结合实际案例,详细讲述低代码应用的发过程。 第③篇 已知和未知(第11~12章) 围绕已知的行业应用案例和未知的变革展望展。行业应用案例部分以零售、教育、金融、制造、专业服务等真实场景为例,从面临的挑战、基于低代码平台的解决方案、方案收益等角度层层递;变革展望部分以放的视角展望未来变革的新常态,探索数字化能力和创新的边界。
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SaaS增长方法论
¥59.40
这是一本能帮助SaaS类ToB企业回归增长本质、掌握增长方法、构建增长能力的著作。 作者在ToB营销和增长领域耕耘20余年,历经西门子等多家世界500强企业和本土创业企业,同时为100余家企业提供了营销和增长方面的咨询,作者结合这些经验,总结了一套科学有效的面向SaaS企业的增长方法论。 本书秉承“一切增长都应以客户为中心”的理念,解析了增长的动因,总结了增长的基本功,提炼了增长的模型。旨在帮助读者从本质出发掌握方法论,触类旁通,引领企业持续增长。 阅读本书,你将掌握如下知识和技能: 工程化的ToB增长观和方法论 产品驱动增长(PLG)的原理和执行地图 业务驱动增长的3种典型模式:T型模式、垂直产业生态模式、三级火箭模式 客户成功驱动增长的原理 客户成功的管理、团队搭建和 客户成功的运营体系 客户旅程的系统知识和绘制步骤 获得客户洞见的方法 ToB用户需求金字塔 价值销售的方法 黑客式SaaS增长模型 R2R式SaaS增长模型 导弹式SaaS增长模型
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Helm学习指南:Kubernetes上的应用程序管理
¥59.40
Helm是用于流行的源容器管理平台Kubernetes的软件包管理器。本书首先概述Helm在云原生生态系统中的位置及其架构。着介绍Helm的安装、使用以及高级功能。然后介绍如何为Helm创建软件包。之后介绍Helm在软件包共享与分发方面的应用。书末介绍Helm的扩展。
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深度实践微服务测试
¥59.40
本书是4位作者服务多个大中型知名企业后总结的微服务测试方法论与实战经验,内容翔实、鲜见。全书内容分9章,涵盖测试策略、口与界面自动化测试、契约测试、性能测试、微服务监控、服务虚拟化、混沌工程、安全测试。一本书破解当下测试工作的众多难题,可为微服务和分布式系统的质量保障提供一站式解决方案。 本书内容具体如下。 第1章梳理各种微服务测试工作的价值与要,帮助读者快速建立测试工作全局视角。 第2章剖析微服务环境下制定测试策略的要、影响因素与实战技巧。 第3章介绍口测试与页面自动化测试的主要思路与常见问题。 第4章重讲解如何基于Pact与Spring Cloud Contract行契约测试实践。 第5章分析性能测试在微服务和传统软件环境下的区别,并介绍全路压测的实施思路要。 第6章介绍微服务监控的概念、模式分类,以及监控实践、系统搭建与容器化部署。 第7章重介绍如何在微服务环境下运用服务虚拟化技术来解决各种服务依赖问题。 第8章介绍混沌工程的价值、实施先决条件、原则与实施方法。 第9章包括安全测试的需求分析、测试人员角色定位以及多种测试工具实战。