购物车
个人中心
React Cookbook中文版:87个案例带你精通React框架
￥90.00
React可以帮助你便捷地创建和处理应用程序，但要掌握如何将各部分功能有机地整合在一起却并不容易。如何验证表单？如何在保持代码精简的情况下实现复杂的多步骤用户操作？如何测试代码？如何保证可维护性？如何连后端？如何提高代码可读性？本书可以帮你快速解决这些问题。 许多书籍教你如何门、理解框架，或者如何将组件库与React结合使用，但很少提供代码示例来帮助你解决具体的问题。本书简明易懂，包含发人员使用React解决常见问题时的示例代码，这些解决方案按主题和问题类型分类，便于你索引和查找。 通过阅读本书，你将学会： 向使用React构建的单页面应用程序引丰富多彩的UI。 创建可以离线安装和使用的渐式Web应用程序。 与REST、GraphQL等后端服务集成。 自动测试应用程序的可访问性。 使用WebAuthn引指纹验证和安全令牌，增强应用程序的安全性。 处理bug，并避免常见的功能和性能问题。
释放数据价值:数据资产评估方法与系统设计
￥89.90
本书是一本全面深探讨数据资产评估方法与系统设计的专业图书。本书基础篇介绍了数据资产的定义、特征和类型，阐述了数据资产评估的重要性和面临的挑战，分析了数据质量、数据资产价值和风险评估的基础理论。方法篇提供了数据质量、数据资产价值和数据资产风险的相关评估方法，并讨论了它们的适用性和实践应用。系统设计篇重介绍了数据资产评估系统的架构设计、功能设计、数据库设计、系统界面设计和非功能需求设计，提供了从概念到实践的完整指导。本书旨在帮助数据资产管理和评估的专业人士及相关学者和研究人员掌握数据资产评估的核心技能，构建高效的评估系统，实现快速评估，优化数据资产管理策略，以应对当前数据驱动的商业环境中的各种挑战。
5G关键技术与工程建设
￥89.90
本书从5G的需求与愿景、5G研究项目与标准化展等方面手，介绍了5G的引情境和现状，着说明为达到5G需求所使用的无线传输新技术，以及为满足业务应用的弹性需求而设计的新的网络架构，并分析了5G可能的频谱资源，zui后分析和探讨了5G网络规划和工程建设，同时展望了未来5G的应用发展前景。
iOS应用逆向与安全之道
￥89.90
iOS应用逆向与安全之道 始终遵循“大道至简”之法则，仅保留必要的理论知识，以实战为主线来揭iOS应用逆向与安全的神秘面纱。主要内容包括：环境搭建、Mach-O文件格式、ARM汇编、应用脱壳、运行时分析、静态分析、动态调试、iOS插件发、Hook与注、应用安全、协议安全等。本书涵盖了时下*热门的iOS逆向技术，以及飘云阁论坛版主、信息安全领域一线软件安全专家和笔者自己的多年实战经验，是软件安全研究人员的一本秘籍。 iOS应用逆向与安全之道 适合iOS爱好者、对iOS调试技术和对iOS应用协议分析感兴趣的读者、对iOS应用保护感兴趣的发人员、从其他平台转战iOS平台的逆向工程师、想提高实战技巧的iOS逆向工程师及计算机相关专业的师生阅读。
中文版3ds Max 2024完全自学教程
￥89.90
《中文版3ds Max 2024完全自学教程》以中文版3ds Max 2024为基础，结合V-Ray 6 Update 1.1（俗称VRay 6.1）渲染器，全面讲解3ds Max的各项重要技术。同时，本书还将介绍Firefly的基本使用方法，以便读者了解全新的设计方式。 《中文版3ds Max 2024完全自学教程》用147个案例对3ds Max 2024的基本操作、建模技术、摄影机技术、灯光技术、材质和贴图技术、渲染技术、粒子系统和空间扭曲、动画技术等重要功能与技巧行重解析，同时讲解Firefly的基本用法，以方便读者快速生成部分场景。本书为每个重要的知识都配有案例训练行深度讲解，以帮助读者在学习过程中融会贯通、举一反三，从而制作出更多精美的作品。 《中文版3ds Max 2024完全自学教程》附赠学习资源，包括书中案例训练、学后训练、综合训练和商业项目实战的场景文件、实例文件和教学视频，重要工具和技术的演示视频，以及PPT教学课件。如果读者在实际操作过程中有不明白的地方，可以观看视频辅助学习。此外，本书还特别赠送大量的场景模型、高清贴图、 HDR贴图、 IES文件、参考图和配色卡等资源。 《中文版3ds Max 2024完全自学教程》非常适合作为3ds Max初学者的自学教程，也适合作为数字艺术教育培训机构及院校相关专业的教材。
x86汇编语言:编写64位多处理器多线程操作系统
￥89.60
编写一个简单的、简易的操作系统雏形，用来演示64位环境下的多处理器管理、动态内存分配、多处理器多任务的调度和切换、多处理器多线程的调度和切换、数据竞争和锁，但它不包括文件管理、设备管理等内容。本书主要聚焦以下问题：1，与IA-32架构行对比，介绍64位处理器的基本架构，包括寄存器的变化、指令集和工作模式的变化、系统表的变化、内存组织和内存访问模式的变化；2，IA-32e模式的特及如何IA-32e模式，重介绍其64位子模式；3，IA-32e模式的4级和5级分页；4，IA-32e模式下的中断和异常处理；5，64位模式下的单处理器多任务和任务切换；6，64位模式下的多处理器管理和初始化，包括高级可编程中断控制器APIC；7，64位模式下的多处理器多任务和任务切换；8，64位模式下的多处理器多线程和线程切换；9，高速缓存及与多线程有关的原子操作、锁、线程同步，等等。
大模型时代的基础架构:大模型算力中心建设指南
￥89.60
大模型是近年来引人注目的热之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构行深讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营，涉及云运维平台、云运营平台和云审计平台；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如何针对机器学习应用行需求分析、设计与实现。 无论是高等院校计算机与人工智能等相关专业的本科生或研究生，还是对并行计算技术、云计算技术、高性能存储及高性能网络技术感兴趣的研究人员或工程技术人员，都可以参考和阅读本书。
通义千问:大模型架构与智能体开发实战(基于QwQ-32B开源模型)
￥89.60
本书系统深地剖析了通义千问QwQ-32B源大模型的技术原理与工程应用，聚焦于智能体强化学习下的模型架构创新与企业级项目交付实战。全书共十二章，内容涵盖模型底层结构优化、高效训练机制、MoE专家路由、注意力重构、推理部署加速、多模态能力集成、高效微调方法、上下文增强对话系统、响应可控机制等核心技术环节。后半部分以多智能体系统、大规模RAG知识引擎、跨模态数据处理、法律与财务场景落地为工程案例，呈现了QwQ-32B在复杂商业场景中的构建路径与部署规范。同时，围绕企业定制、模型版本管理、源生态协同等内容，提供了从模型到系统、从研发到交付的完整解决方案。本书定位于从事大模型研发、智能体系统集成与产业应用的技术人员与架构师，兼具理论深度与实践指导意义，是大模型工程落地不可或缺的技术参考书。
算法训练营:入门篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融了大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C++基础知识，涉及语法、数组、字符串、结构体和指针；第2章带读者感受算法之美，涉及算法复杂度、函数和递归；第3章讲解线性表的应用，涉及顺序表、表、栈和队列，以及STL中的常用函数和容器；第4章讲解树的应用，涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树；第5章讲解图论基础，涉及图的存储和图的遍历；第6章带读者行算法门，涉及贪心算法和分治算法；第7章讲解高精度计算，涉及高精度加法、高精度减法、高精度乘法和高精度除法；第8章带读者行搜索算法门，涉及二分算法、深度优先搜索和广度优先搜索；第9章带读者行动态规划门，涉及动态规划秘籍、背包问题、线性动态规划和区间动态规划。 本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的学生、求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若读者想一步学习数据结构与算法，则可参考《算法训练营：提高篇（全彩版）》和《算法训练营：阶篇（全彩版）》。
算法训练营:进阶篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法阶知识，并融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树剖分、分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流；第7章讲解动态规划阶知识，涉及背包问题阶知识和树形DP阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。 本书面向对数据结构和算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若想系统学习数据结构和算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：提高篇》（全彩版）。
算法训练营:提高篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割、双连通分量的缩和Tarjan算法；第6章讲解图论算法，涉及最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径；第7章讲解搜索算法提高方面的知识，涉及剪枝优化、嵌套广度优先搜索、双向广度优先搜索和启发式搜索；第8章讲解动态规划提高方面的知识，涉及树形动态规划、状态压缩动态规划和动态规划优化。本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的学生、求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若读者想系统学习数据结构与算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：阶篇》（全彩版）。
量子安全:信息保护新纪元
￥89.60
本书从经典信息安全框架始详细阐述了网络安全的核心概念、关键技术及其应用，并对以量子密钥分发、量子隐态传输、超密编码等为代表的量子安全技术行了深的解析，以实际案例和故事为基础，增强了内容的趣味性和实用性，最后还揭示了前沿量子安全技术的研究成果与方向。作为量子安全领域的先锋之作，本书既满足了日益增长的信息安全需求，又为量子安全技术的普及和发展铺垫了基础。无论你是对量子安全感兴趣的普通读者，还是在相关领域深研究的专家，本书都将为你提供宝贵的知识和启示。
沐曦异构并行计算软件栈——MXMACA C/C++程序设计入门教程
￥89.60
MACA全称是MetaX Advanced Compute Architecture，是由沐曦（MetaX）公司推出的一种采用通用并行计算架构解决复杂计算问题的异构计算平台，它包含了沐曦自研指令集架构（ISA）、GPU并行计算硬件引擎和GPU软件发平台。本书深浅出，层层递，构建了一个系统全面的知识结构，全面介绍了异构并行计算和GPU编程的基础知识与高级应用。本书的内容覆盖基础理论、实际应用、编程模型到内存管理、性能优化等多个层面。本书不仅详尽阐述了MXMACA C/C++编程语言的特性和应用，还通过丰富的示例代码展示了在沐曦高性能GPU平台上发计算加速应用程序的全过程。本书不仅为读者提供了深学习GPU编程和异构计算的资料，也为科学计算、大数据分析、人工智能等领域的专业人士提供了宝贵的技术资源。无论是相关专业的老师和学生，还是对并行计算感兴趣的研究人员和工程师，都能从这本书中获得实用的指导。
Midjourney从入门到实战应用
￥89.60
欢迎来到Midjourney的创意世界。在这里，我们将从简单的注册账户、熟悉操作界面始，分步指导并演示基本的绘图步骤，通过文生图、图生图、图生文3种绘图方式的详细讲解，让绘图选择变得更加灵活。本书还会介绍Midjourney的众多交互指令，使用这些指令可以完成风格的预设、设定自定义参数、查看个人订阅信息或者寻求帮助等。另外，本书对22个较复杂的图像按钮分别做了示例展示，便于读者更快地理解。学习基础内容对于理解Midjourney的全部潜力至关重要。 本书介绍了如何高效添加、修改、精简和整合关键词，这是本书的重内容。本书从12个方面分析关键词并配以适用的场景描述，熟练运用这些关键词有助于解锁对画面控制的新维度，并让图像更具艺术表现力。一步掌握13个高频参数的使用技巧，便能轻松地控制图像的质量、细节、风格以及图像的延续性，还可以简化Midjourney的出图过程。 本书最后精选了6大设计领域的综合案例，展示了从概念到项目落地的整个工作流程中，Midjourney的各项功能指令和关键词的集成应用。另外，本书使用了逆向步骤分析以使讲解案例的过程更加丰富有趣。 随书附赠万晨曦老师录制的420分钟Midjourney基础课程视频，讲解风格诙谐幽默，可以引领读者快速门。 让我们一起踏上这创造无限可能的数字艺术之旅吧。
群智能优化算法
￥89.60
群智能优化算法作为一种新兴的智能优化技术和诸多交叉学科研究领域的前沿，受到了越来越多研究者的关注。这些算法受自然界生物进化过程和生物群体行为规律的启发，吸收和融合了运筹学、生物学、物理学、计算数学、计算机科学、人工智能和控制论等学科思想和方法，在没有集中控制且不提供全局信息的条件下，为求解传统优化方法难以解决的非线性、不可微、不确定、多目标、分布式复杂优化问题提供了新思路和新手段，在诸多学科领域得到了成功应用。本书选取了具有代表性的遗传算法、差分进化算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、人工鱼群算法、混合蛙跳算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、狼群算法、秃鹰搜索优化算法、蝠鲼觅食优化算法、野狗优化算法和沙丘猫群优化算法16种群智能优化算法，重点讲述了这些算法的基本原理、运算流程、主要参数和应用实例，特别是对每个应用实例都给出了详细的MATLAB实现参考程序。本书可作为高校本科生、研究生相关课程的教材或参考书，也可供相关工程技术人员自学参考。
智能控制与强化学习
￥89.50
在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先值迭代框架下迭代策略的稳定性行全面深的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也行了讨论。 本书内容丰富、结构清晰、由浅深、分析透彻，既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书，又可供相关领域的技术人员使用。
由浅入深学习SAP财务(S/4HANA版)
￥89.47
《由浅入深学习SAP财务》融入了作者十多年的SAP 财务实施经验，*详细地介绍了SAP 原理、操作、配置、设计理念、业务实践等内容。全书共11 章，分别介绍了SAP 基础知识、总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利能力分析模块、内部订单模块和合并模块等专业内容，以及作者对SAP 财务应用的一些深入思考。终章中的内容主要是跨模块的或者综合性的知识，希望对读者能有所启发。 《由浅入深学习SAP财务》阐述*又细致入微，实用性强。可以作为SAP 财务顾问的“备查宝典”，也可以作为企业财务工作人员的操作指导用书。对于相关的财务研究人员而言，本书也有一定的参考价值。
云原生Spring实战
￥89.47
本书提供了一个以项目为导向的云原生Spring实践指南，将帮助你总揽日益复杂的云计算环境，并学习如何将模式和技术结合在一起，建立一个真正的云计算原生系统并将其投生产。本书分为四个部分，共计16章。第一部分内容为此次从代码到生产的云原生之旅奠定了基础，帮助你更好地理解本书其他部分所涉及的主题。第二部分介绍了使用Spring Boot和Kubernetes构建生产就绪的云原生应用的主要实践和模式。第三部分涵盖了云中分布式系统的基本属性和模式，包括韧性、安全性、可扩展性和API网关，以及反应式编程和事件驱动架构。第四部分使你的云原生应用为生产做好准备，解决可观测性、配置管理、Secret管理和部署策略等问题，并涵盖了Serverless和原生镜像。
Go语言学习指南:惯例模式与编程实践(原书第2版)
￥89.00
本书是一本系统讲解Go语言开发的实用教程，从环境搭建到高级特性，循序渐进地引导读者掌握Go编程。首先介绍Go的基础类型、复合类型及流程控制结构，帮助读者建立语言基础；接着深入函数、指针、接口等核心概念，结合实例解析泛型、错误处理等进阶内容；还详细阐述模块与包的管理，以及Go工具集的使用，涵盖开发全流程。书中示例丰富，注重实践，通过具体代码演示语法要点与编程范式，同时强调Go的设计哲学与*佳实践，如接口隐式实现、错误显式处理等。本书适合希望系统学习Go语言的开发者阅读，尤其是有其他编程语言基础、想掌握Go*开发的人员，能帮助读者从入门到精通，构建健壮的Go应用。
Python Polars权威指南
￥89.00
本书系统讲解了高性能数据处理库Polars的核心原理与实践。书中从Polars的诞生背景与发展历程切入，深入解析其基于Rust的高性能架构、惰性求值机制及表达式系统，对比分析它与pandas等工具的差异，并引导pandas用户平滑迁移至Polars。本书围绕数据处理流程展开，涵盖数据读取与写入、数据类型（文本、时间、嵌套结构）处理、表达式组合与扩展、数据分组聚合、连接拼接及重塑等核心操作，并结合丰富案例演示了从单机优化到分布式计算的应用场景。此外，本书还介绍了GPU加速、性能调优等进阶内容，旨在帮助读者掌握从数据清洗到复杂分析的全链路技能，释放Polars在大数据场景下的*潜力。
深度学习黑箱:数学基础与架构设计
￥89.00
本书详细阐释深度学习的数学基础与架构设计，通过精心设计的章节，逐步带领读者从基础的数学工具深入复杂的深度学习架构，涵盖从向量和矩阵到神经网络的训练、优化和正则化，再到生成模型、自编码器等前沿主题，并提供详尽的数学分析和代码示例。作者团队结合Adobe、Google等企业的前沿实践，通过PyTorch代码逐层拆解卷积神经网络、变分自编码器等核心架构，揭示“为何这样设计”的底层逻辑。书中独创的“数学-代码对照学习法”与可视化工具，将帮助读者突破“知其然不知其所以然”的困境，适合希望从调参工程师进阶为架构设计师的深度学习从业者、研究者及高阶学习者。
