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从购买走向使用:多维度构建新能源汽车服务体系
￥65.35
本书基于新能源汽车新阶段的使用需求，系统地分析了新能源汽车市内和市外补能体系、后市场流通体系、动力蓄电池回收再利用体系、农村电动化出行体系等几个层面面临的主要挑战和问题，并给出了系统性的解决方案。针对新能源汽车以使用为中心这一主题，本书前瞻性地提出新能源汽车发展中的一些新的模式和新的生态，并结合近20个具有行业代表性的创新优秀案例，展示了新能源汽车新阶段的新策略。 本书适合传统汽车、新能源汽车及其上下游产业从事战略研究、市场营销和企业技术管理的人员，以及汽车行业专家、节能与新能源汽车产业培育专家、汽车行业行政管理人员等阅读。
功率半导体器件封装技术
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本书主要阐述了功率半导体器件封装技术的发展历程及其涉及的材料、工艺、质量控制和产品认证等方面的基本原理和方法。同时对功率半导体器件的电性能测试、失效分析、产品设计、仿真应力分析和功率模块的封装技术做了较为系统的分析和阐述，也对第三代宽禁带功率半导体器件的封装技术及应用于特殊场景（如汽车和航天领域）的功率器件封装技术及质量要求行了综述。通过对本书的学习，读者能够了解和掌握功率半导体器件的封装技术和质量要求，由此展并理解各种封装技术的目的、特和应用场合，从而深刻理解功率半导体器件的封装实现过程及其重要性。 本书可作为各大专院校微电子、集成电路及半导体封装专业设封装课程的规划教材和教辅用书，也可供工程技术人员及半导体封装从业人员参考。
微信小程序商城开发:界面设计实战
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本书系统化介绍微信小程序商城的发原理和实战案例，内容全面、案例丰富，可帮助读者快速掌握微信小程序商城的发。主要内容分两大部分：基础知识、实战案例。基础知识包括微信小程序起步、商城发知识分析、商城发的页面基础知识、商城发的页面基础知识、商城界面UI常用组件、商城界面UI常用组件，实战案例分析包括首页、分类和产品案例、微信小程序支付、物车和下单、会员界面、公用功能。
TensorFlow自然语言处理
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第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
JavaScript编程精解(原书第3版)
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本书第3版深研究JavaScript语言，详细介绍如何编写漂亮、高效的代码。更新的内容包括：类表示法、箭头函数、迭代器、异步函数、模板字符串和块作用域等功能的全新内容。 本书通过大量示例行讲解，并提供大量习题和完整项目案例，为读者提供了编写自己的程序的实践经验。书中不仅介绍JavaScript语言的基本结构以及控制结构、函数和数据结构，还详细介绍错误处理和错误修复、模块化和异步编程，以及Web浏览器编程。
OpenShift云原生架构:原理与实践
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这是一本匠心之作，它将带领你深了解OpenShift和如何基于OpenShift构建云原生应用，以及如何通过以OpenShift为代表的PaaS平台实现数字化转型。 本书的三位作者都是云计算和OpenShift领域的一线资深专家和布道者，本书以他们多年来在云计算和企业数字化转型领域的实战经验为背景，深剖析了OpenShift的架构设计、实现原理，以及集群的部署和运维；深度讲解基于OpenShift的云原生架构，以及如何以微服务、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark为核心构建企业云原生技术平台。 全书共8章，每一章的内容都干货十足： 第1章介首先绍了云原生PaaS平台如何重塑云计算以及它在数字化转型中的作用，然后对OpenShift做了宏观的介绍。 第2章从源代码的角度对OpenShift的设计哲学、架构设计和核心功能模块的实现原理行了深剖析。 第3章从工程实践的角度详细讲解了OpenShift集群的部署、运维和管理。 第4章重讲解了基于OpenShift平台的云原生应用自动构建与部署。 第5章介绍如何在OpenShift上实现云原生DevOps工具。 第6章主要讲解了Service Mesh技术，以及基于Istio的微服务在OpenShift上的云原生实践。 第7章重阐述了Serverless技术，以及基于Knative的无服务器应用在OpenShift上的云原生实践。 第8章主要讲解了以Spark为核心的数据科学应用及其在OpenShift上的云原生实践。
零基础学JavaScript
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本书由浅深、循序渐地介绍了JavaScript的语法、各对象的方法和属性的使用方法。全书由三篇组成：第壹篇为基础篇，介绍了JavaScript的数据类型、常量、变量、表达式、运算符、语句、函数、对象和数组；第二篇为实用篇，介绍了JavaScript的对象层次与事件、窗口对象、屏幕对象、浏览器对象、历史对象、地址对象和文档对象等；第三篇为Ajax篇，介绍了Ajax的使用方法以及相关技术，还有一些流行的Ajax框架，如JQuery等。 本书适用于掌握了HTML语言、想一步学习如何制作动态网页的门者，也适用于有一定JavaScript基础的想一步提高的网页发者。
Photoshop CS6从入门到精通(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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创锐设计编写的《Photoshop CS6从门到精通》是一本学习运用Photoshop CS6处理图像的书籍，由浅深地讲解了各个知识，配合实例的操作，使读者轻松快捷地学会运用PhotoshopCS6处理图像，并能很好地掌握其中的处理技巧和常规方法。全书共分为四篇，分别是门基础篇、知识篇、高级技术篇和综合案例篇。在门基础篇中，主要讲解一些基础知识，包括认识PhotoshopCS6的工作环境，学会对选区和图层行一些基本操作等；知识篇包含了PhotoshopCS6中常用的、必须掌握的知识，如绘画、文字的创建与编辑、图像的修饰与润色、色彩的编辑和路径的绘制等；在高级技术篇中，几乎汇集了PhotoshopCS6中的所有难，包括通道、蒙版、滤镜、3D等，本书对每个难行了独立的讲解，让读者循序渐地了解每个知识的精髓，配合实例的演练，达到对知识的融会贯通；后，通过对综合案例篇的讲解，将PhotoshopCS6运用于各个领域，例如图像合成、商业包装设计、网页设计和艺术照片处理等，通过对各个实例制作的操作，将所有知识综合运用，设计制作出独特而精致的图像效果。为方便读者学习，随书还配有学习光盘，提供了全书的实例素材和主要实例教学视频文件，记录并演示了每个制作细节，使学习过程更加清晰直观。《Photoshop CS6从门到精通》特别适合于PhotoshopCS6初、中级读者以及图像创意设计爱好者阅读，也可作为平面设计、广告设计、影视特效制作和网站美工人员的辅助书籍，是一本实用的图像制作宝典。
深入以太坊智能合约开发
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这是一部能指导读者从门到阶的以太坊智能合约发指南。HiBlock区块技术社区官方出品，4位区块技术专家联合撰写。 从发工具与生态、编程语言（Solidity）、编写方法、实践、以太坊虚拟机、合约安全、软件工程等维度全景呈现以太坊智能合约发的各个方面。更重要的是，以实战为导向，包含若干个翔实、完整的DApp案例讲解。 全书共12章，分为4个部分： 准备篇（第1～2章） 介绍了以太坊的常识、基础交互和发工具套件。 基础篇（第3～6章） 详细讲解了智能合约发语言 Solidity 的所有语法和编写合约的基本方法，同时也介绍了编译器和 Solidity 集成发工具的使用。 阶篇（第7～10章） 首先详细讲解了以太坊协议的细节和以太坊虚拟机的实现原理和架构设计；然后讲解了用于以太坊虚拟机函数调用的应用二制编码的细节，以及公共基础合约库 openzeppelin-solidity 的源码实现；*后为智能合约的安全发提供了经验性的指导，有极高的参考价值。 实战篇（第11～12章） 结合若干 DApp 实例讲解了如何基于智能合约来构造可用的去中性化应用程序。这部分内容可以帮助发者快速上手构建基于以太坊的新一代互联网应用程序。 本书的附录中还包含了对以太坊协议中涉及的部分基础算法、以太坊虚拟机的费用设计和指令设计、 Solidity 内联汇编等的简单介绍。
深度探索嵌入式操作系统:从零开始设计、架构和开发
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本书的*终目的是构建一个用于学习的嵌式操作系统内核，并工作在真正的物理机上。为了达到这一目的，本书大体上分为两部分：硬件部分和软件部分。硬件部分首先分析了我们选择的平台，以及这个平台上的组件。软件部分首先分析了操作系统内核是干什么的，其中都有些什么组件，这些个组件分别是干什么的有什么作用。然后是如何设计操作系统架构并将这些重要的组件组合在一起，以及设计时需要注意些什么。*后介绍了构建操作系统的工具。
中文版3dsmax2020/VRay效果图全能教程
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本书*介绍中文版效果图的制作，主要针对零基础读者编写， 是入门级读者快速并*掌握效果图制作的参考书。本书从的基本操作入手，结合大量的可操作性实例，*而深入地阐述了的建模、灯光、材质、渲染在效果图制作中的运用。全书共章，分别介绍了的基本操作，场景模型编辑、灯光、摄影机和材质贴图，以及渲染技术、后期修饰的方法，符合零基础读者学习新知识的思维习惯。本书附带所有书中实例的实例文件、场景文件、贴图文件与多媒体教学视频，同时作者还提供了常用单体模型、效果图场景、经典贴图，以方便读者学习。 本书适合装修设计师、爱好者使用，也可供各类培训机构作为教材使用，还适合大、中专院校学生自学或作为教材使用。
ASP.NET Core 5.0开发入门与实战
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这是一本从实战角度出发，分析讲解ASP.NET Core基本原理和实现方式，以求帮助广大读者能够快速掌握ASP.NET Core在企业级多端调用以及多平台部署的实践指导书。作者是.NET领域的布道者和技术专家，并多次荣获微软MVP称号。 本书以ASP.NET Core 5.0行分析，不仅讲解了核心原理和理论知识，还通过实战案例的方式，一步拓展ASP.NET Core在企业中的应用。更重要的是，本书所有代码均已源，读者可以在对应下载资源中找到源码地址，行下载和学习。此外，本书涉及的知识，多以独立章节用实际案例的形式专门行落地指导，相互之间不受影响，而从业务上又承上启下，读者可以根据自己的需要重学*一章节。 本书是一本项目发案例方面的参考书，适合有基本编程知识，但还没有项目发经验的软件发初学者使用，尤其适合高校学生行毕业设计、课题设计时作为参考。
PyTorch神经网络实战:移动端图像处理
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本书主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构，对其在多个领域的应用行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等，对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程行了详细描述，并提供相应的源码，适合读者从0到1构建移动端智能应用。 本书适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读，书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例，不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义，对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。
分布式系统架构与开发:技术原理与面试题解析
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本书能帮助读者深理解和掌握分布式系统架构与发，以及快速了解各互联网大厂在分布式系统方面的高频面试题及其解法。 作者有超过15年的架构与研发经验，在分布式系统方面，积累了大量的项目经验和面试经验。分布式系统涉及的技术多且复杂，作者根据自己的经验，化繁为简，将从事分布式系统架构与发的技术与能力，全部总结在了本书中，包含但不限于以下内容： （1）抛具体的框架，详细讲解分布式系统的全栈技术组件的实现原理、应用方式、设计思想，具体包括网络通信、远程调用、负载均衡、服务容错、服务降级、注册中心、服务网关、配置中心、消息通信、动态代理、应用缓存、资源管理、框架集成和架构模式。这些组件在各种分布式系统框架中是通用的，掌握本书内容后，读者在面对各种具体的框架时可以触类旁通。 （2）深剖析Dubbo、Spring Cloud、MyBatis等主流源框架的源代码结构，分析它们的底层实现原理，提炼分布式系统发精髓。 （3）独创一套剖析框架源代码结构的系统方法，分别基于组件设计原则、架构演过程、核心执行流程、基础架构组成和可扩展性设计这5大主题展讲解，指导读者高效学习其他源框架。 （4）作者结合多年的面试和培训经验，针对每个技术组件梳理了一组面试题。这些面试题大多是阿里巴巴、、网易等大厂的真题，作者结合自己的理解对考行了解析，并将框架源码与面试题融合贯通。同时对于技术人员如何实现自我成长和高效应对技术面试，给出了系统性的方法论。
赵福全论汽车产业(第四卷)
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当前，全球汽车产业格局全面重构期，智能网联与能源革命正加快袭来，汽车企业、产品与技术面临重大变局，更兼能源消耗、环境污染、交通拥堵和行车安全等外部挑战愈演愈烈，原本就高度复杂的汽车产业，正因跨界交融和“降维”而变得更加混沌和多变。诸多因素相互交织，国家究竟如何庖丁解牛，做好顶层设计；各方力量纵横捭阖，行业需要如何穿针引线，强化优势互补；多条路径晦暗不明，企业到底怎样拨云见日，实现后发赶超。凡此种种难题，在本系列丛书中都有相应的解答或阐释，或简明扼要直指要害，或旁征博引具良方。本系列丛书以战略篇为总领，从产业、企业、技术、人才四个维度展示了赵福全教授关于汽车产业发展的系统思考和精辟观，体现了赵福全教授高瞻远瞩的战略眼光、精益求精的认真态度、触类旁通的渊博知识和挥洒自如的语言能力。 本系列丛书可视作汽车产业的解惑之作，无论主管部门、行业组织，还是各类企业、研究机构；无论高层还是基层，也包括广大青年学子，都能从中觅得“养分”。
Julia语言程序设计
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本书系统地介绍Julia编程语言的基本概念、各种功能、编程要，包含大量示例代码以及编程技巧。全书共16章。第1~2章介绍Julia语言的基本特、基础概念。第3~4章介绍Julia语言的数值系统、各种运算符使用规则。第5~6章介绍类型系统，以及经典的判断、循环逻辑。第7~8章介绍函数与方法，以及Julia的核心优势——多维数组。第9~11章介绍字符串与日期处理方法以及元编程。第12章介绍与I/O相关的内容，包括流、文件操作、网络通信及序列化等。第13章介绍Julia代码的组织方式，包括模块、文件以及包。第14章介绍Julia原生提供的并行计算特性，是Julia颇具魅力的内容之一。第15章介绍Julia与C/C++、Python行混合编程的基本方法。第16章总结了Julia编程方面的经验以及优化建议。本书内容丰富，讲解细腻，适合于所有软件发人员，以及高等院校相关专业师生。
InDesign CC实战从入门到精通:全彩版
￥65.35
InDesign是当今流行的专业排版软件，被广泛应用于平面设计、印刷出版、数字媒体等诸多领域。本书从初学者的学习需求出发，由浅深地讲解InDesignCC的功能及应用，以帮助读者充分运用软件的强大功能来扩展自己的创意空间。全书共13章，可划分为3个部分。第1部分为软件基础门，包括第1章，主要介绍InDesignCC的工作界面及操作环境设置。第2部分为软件主要功能，包括第2～12章，讲解了软件基本操作、对象的编辑与设置、文本处理、段落文本编辑、颜色和图像的管理与应用、图文排版、矢量图形和表格的创建与编辑、书籍和版面、文档的输出与印等InDesignCC的功能及实际应用。第3部分为软件应用实战，包括第13章，选取了书籍封面、地产广告、企业画册3个极具代表性的综合实例行详细解析，在一步巩固前面所学内容的基础上培养综合应用能力。
营销数字化:一路向C,构建企业级营销与增长体系
￥65.35
这是一本指导ToB企业如何构建数字化的营销与增长体系，并终直触达C端消费者的著作。本书以数字化转型为背景，以指导企业构建数字化的消费者全旅程体验为目的，总结了一套面向ToB企业的营销数字化转型的方法论。这套方法论是云徙科技5年多来，为数十个行业的近200家头部企业提供数字化转型服务和营销数字化服务的经验总结。 全书核心内容主要包含四个部分 部分 数字化转型与营销数字化 首先阐述了营销数字化与数字化转型的关系，以及为何大多数企业的数字化转型都是营销先行；然后高屋建瓴地总结了营销数字化的3个关键实现以及落地的路线图。 第二部分 营销数字化的构建方法 本书将营销数字化转型落地的方法总结为4条：一路向C的底层逻辑、体验之旅的构建规则、增长实践的数字驱动增长，以及一个统一的数字中台落地转型利器。 第三部分 营销数字化行业解决方案与案例 详细解读汽车、美家、日化、医药、新式茶饮5大类行业营销数字化的路径、方法和实践案例。 第四部分 营销数字化的量化和评估 独创性地提出了营销数字化评估模型，并阐述了营销数字化的演方向，帮助读者深理解营销数字化并明确未来的行动方向。
区块链编程
￥65.35
本书是一本区块技术门指南，内容涵盖密码学数学基础（包括有限域、椭圆曲线、椭圆曲线密码学）、序列化工具、交易数据的结构与传输，以及数字签名的构造与验证等。通过本书，读者将学习如何使用这种流行的加密货币及其区块支付系统背后的基础知识，包括数学、密码学、区块、网络等。
大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验(上册)
￥65.35
本书以孙悟空师徒学习AI为题材，通过主人公孙大圣学习AI知识和方法，并教授其他师兄弟了解AI知识，帮助他们通过百度AI技术掌握特殊技能，实现梦想。全书分8章，分别通过卡通故事给少儿读者讲解几项简单的AI技术，然后通过百度AI平台让读者参与实验了解AI技术是什么。本书以少儿读者为对象，以卡通动漫的形式科普AI知识和技术，为少儿AI梦想的大门。
大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验(下册)
￥65.35
本书以孙悟空师徒学习AI为题材，通过主人公孙大圣学习AI知识和方法，并教授其他师兄弟了解AI知识，帮助他们通过百度AI技术掌握特殊技能，实现梦想。全书分8章，分别通过卡通故事给少儿读者讲解几项简单的AI技术，然后通过百度AI平台让读者参与实验了解AI技术是什么。本书以少儿读者为对象，以卡通动漫的形式科普AI知识和技术，为少儿AI梦想的大门。
