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PPT多媒体课件制作从新手到高手
￥62.30
《PPT多媒体课件制作从新手到高手》详细介绍了使用PowerPoint设计和制作幻灯片与教学课件的方法和技巧，以及在实际中的应用。《PPT多媒体课件制作从新手到高手》包含大量案例，案例文件包括原始文件和结果文件，既便于读者上机练习，又可以在练习后行效果对比，使读者快速掌握PowerPoint的操作方法和技巧。 《PPT多媒体课件制作从新手到高手》共11章和1个附录，主要包括多媒体课件的基本概念和制作流程、课件素材的获取方法、PowerPoint的界面结构和常用设置、演示文稿和幻灯片的基本操作、添加和设置文字与图片、创建和设置表格与图表、创建和设置图示、插和设置音频与视频、插Flash动画、添加和设置幻灯片切换动画与对象动画、设置超和动作、设计触发器、创建和设置线条与形状、使用主题、色彩基础知识、设置幻灯片页面格式、版式和母版的操作方法、设计版式、创建和使用模板、放映和发布课件等，后一章以“直线与圆的位置关系”数学课件为例，介绍为该课件设计的不同类型页面，以及每一种页面的多种设计方案。 《PPT多媒体课件制作从新手到高手》赠送案例的原始文件和结果文件、多媒体视频教程以及教学课件。 《PPT多媒体课件制作从新手到高手》适合所有想要学习使用PowerPoint设计和制作幻灯片和教学课件的用户阅读，也可作为各类院校和培训班的PowerPoint教材。
前端工程质量保障体系实践
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本书从前端发的完整生命周期角度行讲解，帮助读者了解前端的工程搭建、版本控制、代码质量、组件建设、测试保障、持续集成、系统部署、页面监控、请求监控、资源保障，以及工程质量优化的相关手段。读完本书，读者可以清楚地了解在不同的阶段有哪些保障工程质量的措施。阅读本书需要具有一定的前端基础知识。本书适合想要了解前端工程化体系搭建知识，以及想扩展自己知识体系的发者阅读。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
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本书首先讲解Pandas快速门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热问题、关键问题及种种难题。
电子设计自动化(EDA)工具开发原理
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本书是系统阐释电子设计自动化（EDA）技术的专业教材。作者团队结合多年学术积淀与一线实践经验，完整梳理了EDA技术从计算机辅助设计迈向智能化、全链路协同的演进历程，深入剖析模拟与数字集成电路设计的关键方法学，并延伸至先进封装等前沿领域，*阐释电路仿真、逻辑综合、布局布线、物理验证、寄生参数提取等核心工具背后的原理与算法演进。面对新材料、新工艺及人工智能带来的全新挑战，本书兼具国际视野与本土视角，勾勒出全球EDA技术路线演进与产业格局变迁，同时聚焦中国EDA自主化发展之路，深度解读华大九天等国内企业的创新突破与实践经验。全书内容涵盖面广、技术实用性强，以通俗易懂的方式阐释基础概念，并将理论讲解与工程实践紧密结合，帮助读者夯实工程实践能力。
装备保障系统建模与应用
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本书论述了军事系统研究方法论，描述了装备保障系统的任务过程、功能结构、组织结构和运行机制，阐述了保障对象维修工作量分布规律及其确定方法，采用解析方法，建立了装备保障系统的输、输出与系统结构之间的对应关系，给出了装备保障系统的解析模型、优化模型及计算示例。采用多种视图建模方法，建立了装备保障系统的功能模型、组织模型、信息模型、资源模型及过程模型，为规范装备保障系统功能、设计保障系统结构、调配保障系统资源、分析保障系统信息、优化保障系统流程，实现精确、高效的保障提供理论支持。本书可以作为装备机关、军事院校、科研单位及部队人员学习装备保障系统建模的书籍，也可作为装备保障系统研究与教学方面的参考书。
模式识别与人工智能(基于MATLAB)
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《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
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人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
HTML5移动Web+Vue.js应用开发实战
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本书综合运用HTML5、Vue.js全家桶等流行前端技术介绍了如何发一款企业级移动Web应用的方法与技巧，主要内容包括：HTML5语义标签和属性，HTML5音视频，HTML5 Canvas，HTML5网页存储，CSS3选择器，CSS3背景，CSS3转换、过渡和动画，移动Web发和调试，响应式页面和Flex布局，移动Web的touch事件系统，Vue.js的组件、指令和模板语法，Vue.js的组件通信、动画和插槽，Vuex与Vue.js结合实现项目状态管理，Vue Router与Vue.js结合实现项目路由管理；PWA渐式技术和ECMAScript 6新特性等内容，并借助待办事项管理系统和新浪微博Web App项目发提高读者的实战技能。 本书内容丰富，注重实战，特别适合正在学习移动Web发或前端发的人员使用，对于有一年左右从业经验的前端工程师和想要了解企业级移动Web项目发的前端工程师也能从本书中获得收益。
深度学习与目标检测
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本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
WebRTC Native 开发实战
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本书是WebRTC方面的专著，WebRTC是一项实时通信领域革命性的技术，在实时音视频通信领域已经产生了深远的影响。本书涵盖了Native端WebRTC SDK基本场景的使用、基本场景下完整流程的源码导读，还介绍了一些高级的功能和场景，比如多人通话、屏幕共享、H.265、美颜、伴奏、本地录制等，*后还对Server端展了一些讨论。本书通过细致的代码分析和源码导读，来讲解WebRTC Native的具体实战，分析WebRTC内部主要的数据流程，力图使读者能够通过实际操作快速门和理解WebRTC Native的发技巧。 本书主要面向的是所有希望从事WebRTC Native发的IT从业人员，且要求读者具备一定的Java/Objective-C/C 语言基础。
深度学习模型及应用详解
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本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
SolidWorks 2020中文版入门、精通与实战
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SolidWorks 2020版本在设计创新、易学易用性和提高整体性能等方面都得到了显著的加强，包括增强了大装配处理能力、复杂曲面设计能力，以及专门为中国市场的需要而一步增强的国标（GB）内容等。本书围绕SolidWorks 2020软件展编写，从基础门到完全精通，再到项目实战，让读者既掌握了软件操作与技巧要领，又要触工厂实战项目设计，全书共13章。 对每个操作步骤配有文字说明和图例介绍，帮助读者了解完整的设计过程，提高设计能力。 本书共11 章，从SolidWorks 2020 中文版软件的操作门到软件二维与三维建模技术的应用提升，再到产品模型的渲染、零件装配设计、机械工程图设计等行业的实战应用，是一本难得的快速门及全面精通的好书。
MATLAB R2020a从入门到精通(升级版)
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MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章，其中第1～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；第10～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、可视化控制、符号数学编程、时间函数和输输出函数等功能；第21～28章介绍MATLAB强大的数学计算和数据分析功能，包括矩阵计算、数理统计、多项式、微积分、微分方程、插值计算、信号处理中的数学方法以及线性系统与*化等；第29～33章介绍MATLAB的高级功能，主要包括图像影音、句柄图形、图形用户界面、MATLAB编程口及Simulink应用等内容。
AutoCAD 2022中文版从入门到精通(升级版)
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本书从实际应用和典型操作的角度出发，循序渐地全面介绍AutoCAD 2022软件功能及其在几个主流应用领域的制图技能。本书采用"完全案例”的编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特，技术实用、逻辑清晰，是一本简明易学的参考书。 全书分为4篇共16章，详细介绍软件界面及基础操作、二维辅助绘图功能、绘制线图元、绘制圆弧与多边形、绘制边界面域与图案填充、定义图块属性和参照、应用图层设计中心与选项板、标注图形尺寸与公差、输图形文字与表格、三维辅助设计、三维建模功能、三维编辑功能，以及AutoCAD在等轴测图设计、建筑设计、室内设计、机械设计、园林景观设计等领域的应用技能和图纸的后期输出技术。本书解说详细，操作实例通俗易懂，实用性和操作性极强，层次性和技巧性突出。另外，本书中的案例以视频演示方式行讲解，使读者学习起来更加方便。
机械识图与制图完全自学一本通
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本书是一本既有理论基础又有较多绘图实践的专业图书。书中涉及多面正投影、轴测投影、透视投影的基本理论及其投影规律等基础知识。在内容上，通过一系列的工程制图实例，使读者能够轻松掌握基本作图方法及其应用。 本书共分8章，内容包括基于国家标准的机械识图的基础知识、识读图技巧、相关图纸标准介绍及基于AutoCAD机械工程图的制作等。 本书旨在为机械设计、机电一体化、模具设计、产品设计等初学者打下良好的工程设计基础，让读者学习到相关专业的基础知识。
建筑识图与制图完全自学一本通
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本书以建筑施工图的识图基本原理为主要内容，以掌握识图方法与将实际动手绘制图纸的能力和专业的基本技能训练相结合为目标。本书内容是根据职业能力要求及教学特点设计的，与建筑行业的岗位需求相对应，体现了国家新的标准和技术规范。本书注重实用、内容翔实、文字简练、图文并茂，充分体现了教学与综合训练相结合的编写思路。 本书共分8章，内容包括建筑图纸识读入门、识读首页图与建筑总平面图、识读与绘制建筑施工图、识读与绘制建筑结构施工图、识读建筑机电施工图、BIM建筑设计与制图、识读建筑装修施工图、室内装修设计与制图。 本书共分8章，内容包括建筑图纸识读入门、识读首页图与建筑总平面图、识读与绘制建筑施工图、识读与绘制建筑结构施工图、识读建筑机电施工图、BIM建筑设计与制图、识读建筑装修施工图、室内装修设计与制图。
数据挖掘技术及其在恒星光谱分析中的应用研究
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本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题，利用数据挖掘方法，对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的研究成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述，又有系列的公式推导，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时，本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
创新工场讲AI课:从知识到实践
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创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营（简称DeeCamp训练营），训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力，以及推产学研深度结合。 本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程 产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了 4 个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。 本书适合AI相关专业的高校在校生及AI行业的工程师使用，可作为他们了解AI产业和拓视野的读物。
前端开发必知必会:从工程核心到前沿实战
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本书共5 章。第1、2 章系统介绍前端工程化的核心知识，包括Babel 7、ES 规范、Deno 发门、脚手架、自动化部署、Nginx、Jest 测试、Webpack 5、Vite、Rollup、Parcel 等。第3、4 章着重介绍前端架构的核心思想，包括前端核心模块的6 种常用设计模式、V8 引擎、宏任务与微任务、异步加载规范和函数式编程等。第5 章通过实战详细介绍如何从0 发微前端和WebAssembly，帮助前端人员拓视野。 本书系统介绍了前端发的工程核心及前沿实战。相信无论是初级发人员，还是具有丰富经验的中高级发人员都能从本书中找到需要的内容，都能从阅读本书中有所收获。
西门子S7-1200 PLC编程从入门到实战
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本书针对西门子S7-1200 PLC和博途软件行了深浅出的解说，共6章、31个实战案例，详细介绍了S7-1200 PLC独有的OB、FC和FB模块化编程，包括梯形图和结构化控制语言SCL，借助工业以太网技术，实现PROFINET IO、S7协议通信、MODBUS TCP通信和多种组态，完成变频、步和伺服驱动功能，助力构建一体化智能控制平台。 本书在相关部位提供微视频讲解。读者通过手机扫描二维码，可边看视频讲解边看书学习。 本书提供的源程序请到华信教育资源网http://wwwhxeducomcn下载。 本书图文并茂、案例纷呈，适合广大自动化技术人员、中高级电工人员作为工程指导用书，也适合高职院校的电气自动化技术、工业机器人技术、智能控制技术、机电一体化等相关专业作为辅助教材和指导书。
Kafka进阶
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