CPU通识课
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Spring Security原理与实战
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本书主要介绍基于 Spring Security 构建系统安全性的技术体系和工程实践。围绕安全性需求,本书讨论Spring Security框架所提供的各项解决方案,包括认证、授权、加密、CSRF保护、CORS、方法级安全访问、OAuth2协议、微服务架构、JWT、单登录等核心功能。同时,本书基于这些功能构建了完整的三个案例系统,并给出了具体的实现过程和示例代码。 本书面向广大服务端发人员,读者不需要有很深的技术功底,也不限于特定的发语言,但熟悉Java EE常见技术并掌握一定系统设计基本概念有助于更好地理解书中的内容。同时,本书也适合对安全性实现技术感兴趣的发人员学习。
UI设计基础培训教程(全彩版 ? 第2版)
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本书完全针对零基础的读者编写,是门级读者快速而全面掌握UI设计的参考书。 本书以各种重要技术和常见界面为主线,全面介绍了UI 设计的工具、设计理论和界面制作方法, 包括Photoshop和Illustrator的常用工具,UI设计的理论、原则和规范,图标设计,常见界面的概念和制作,切图与标注,以及艺术二维码的制作方法。书中提供的大量课堂案例,可以帮助读者快速上手,熟悉设计思路和制作要;课堂练习和课后习题可以拓展读者的实际操作能力,巩固所学的知识。同时,本书配套资源丰富,包括课堂案例、课堂练习和课后习题的素材文件、实例文件和在线教学视频,UI配色方案、UI图标、免抠素材、配色卡和iOS尺寸规范电子书,以及为教师准备的教学大纲、教学规划参考及PPT课件等。 本书可以作为想从事和刚从事UI设计工作人员的自学参考用书,也适合作为院校设计专业和培训机构相关课程的教材。
路由交换技术
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本书的编写遵循网络工程师职业素养养成和专业技能积累的规律,将职业能力、职业素养和工匠精神融内容,以华为HCIA(DataCOM)职业认证标准为编写依据,以华为网络设备为硬件平台,以网络工程项目为依托,从企业和行业数字化转型的实际需求出发组织全部内容。本书共6个项目(18个任务):项目1为配置和管理网络设备、项目2为部署和实施企业园区网络、项目3为部署和实施企业网络互联、项目4为部署和实施企业网络安全、项目5为部署和实施企业无线网络、项目6为部署和实施网络自动化。 本书既可作为电子信息和计算机类专业的教材,也可以作为华为HCIA(DataCOM)职业认证教学和培训指导书,帮助学生积累网络知识、提升职业技能和职业素养。同时,对于从事网络工程实施、网络管理和维护工作的技术人员,本书也是一本很实用的技术参考书。
R语言数据可视化之美:专业图表绘制指南(增强版)(全彩)
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本书主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识,以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法;再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法,ggraph、 igraph、circlize 等包绘制层次、网络关系型图表,以及使用plot3D 包绘制三维图表(包括三维散图、柱形图和曲面图等)的方法。另外,本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
骨与关节疾病的小鼠动物模型
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骨与关节疾病问题日益突出, 针对骨与关节疾病的医学研究经常用到实验动物模型, 其中小鼠模型为常见。为了医学和科研工作者们在实际应用中更好地进行参考, 来自中国、英国、澳大利亚等地的骨与关节疾病研究学者共同撰写了此书, 围绕骨与关节常见、多发疾病小鼠动物模型的建立和评价进行深入探讨。本书内容涵盖骨与关节疾病小鼠模型的相关基础知识和制作动物模型的基本方法与评价方法, 理论讲授和具体动物模型制作并重,对于骨与关节疾病的动物实验模型应用具有重要的指导意义。本书适合生物、医学科研工作者阅读参考。
重估:大数据与人的生存
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如何理性看待与合理评价大数据对人生存和发展的影响,是当今大数据和人工智能时代的一个重大问题。本书选取了大数据与人的生存和发展密切相关的一些重要方面,包括交往、学习、阅读、教育、刷屏、思维、心理、权利、隐私、素养、解放及数字遗产等,从哲学、伦理学、心理学、教育学、社会学等角度,进行了初步研究,探讨了大数据对"人的实存所已经赋予的和可能赋予的意义、新产生的问题以及解决这些问题的路径。
Python量化投资:技术、模型与策略
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全书共18章,前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资,以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境,介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化,使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析,从业界和学术界两种角度来行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析,以期货和期权为主。第11章从利率始,介绍了债券的分析方法。 从第12章始实战篇。第12章讲解中国金融市场,主要针对二级市场,并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了,研究策略时,所需的数据来源,源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的源数据源。第14章介绍了如何建立数据库,并且讲解针对不同数据,如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念,方法论和流程。第16章介绍了行自动化交易的口,并且介绍了目前比较流行的源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据,并行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法,并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。
见肝知病
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本书作为一本中医科普图书,以“治未病”理论为核心,系统而全面地介绍了肝病的相关知识,具有较高的科学性和实用性。在当前互联网信息繁杂、伪科学泛滥的背景下,本书的出现无疑为公众提供了一盏明灯,有助于引导读者科学、理性认识肝病,树立正确的健康观念。 本书由一线临床医生编撰,结构清晰、内容翔实,共分为 13 个篇章,覆盖了肝病的分类、特、常见症状、检查、诊治、预防以及日常调护等多个方面。充分考虑了百姓对肝胆病防治知识亟需了解的需求,总结和归纳了 50 年来上海中医药大学附属龙华医院防治急慢性肝胆病的科学理念和方法,医理科普,防治结合,图文并茂,通俗易懂。是一部集科学性、实用性与可读性于一体的肝胆病防治指南。
增长的极限
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这本 初写于1972年的经典之作,曾因论“冒天下之大不韪”而引起激烈争议。但是几十年过去了,本书一版再版,人们也逐渐认识到其价值,低碳经济、生态足迹正在走人们的生活。 在历经三次改版后,本书更大的价值也正为人们所受,即增长应被视为广泛的,并不局限于地球和经济,我们自身的心智、所从事的各类活动,如投资等,无不有此追求。而这些行为模式也有其可能的极限和过冲。至此,本书再次成为挑战现有思维模式和行为模式的之书,是系统思考方面的典范之作。 所有对未来、人类行为、思维方式保持放心态的读者,都不可错过这本经典佳作。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
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这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作,是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论,而是博弈论,好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观,从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用,备受称赞。 全书一共6章,主要包含以下几个方面的内容: *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系; 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步,详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项; 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具,包括精益画布——做产品商业模式分析,建立产品全局观;竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上,帮助新人上手;战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法,如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等,每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告,包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识,包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论,以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上,都提供了大量的可直使用的模板和案例,实战性极强。
Python爬虫开发与项目实战
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本书从基本的爬虫原理始讲解,通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者门,之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮,重讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用,而介绍如何设计自己的爬虫应用。主要内容分为基础篇、中级篇、深篇,基础篇包括Python编程基础、Web前端基础、HTML基础知识、基础爬虫设计、强化爬虫技术等。中级篇包括数据存储、动态网站抓取、协议分析、Scrapy爬虫框架分析及实战案例等。高级篇包括增量式爬虫、分布式爬虫、人性化爬虫等框架设计。
数据化运营:系统方法与实践案例
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本书以互联网企业中常见数据运营场景为切,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析 代码实践这种更“地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
用户画像:方法论与工程化解决方案
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这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作,同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验,曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建,在用户画像系统的设计、发和落地解决方案等方面有丰富的经验。 全书一共9章: 第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等,包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据发、发性能调优、作业流程调度等; 第7章讲解了如何对用户画像行产品化,为工程实践提供解决方案; 第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用; 第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例,帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
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本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后,通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念,读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序,该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA,这是一个Python库,它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后,读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
¥51.35
本书以Python语言为蓝本,以OpenCV为框架,使用Anaconda搭建环境,通过丰富的实例,从实验、实践、实用的角度,详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章,主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等,全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂,各章节既相对独立又前后关联,其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解,帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题,以指导读者深学习智能图像处理技术。
零基础学单片机C语言程序设计(第3版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
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单片机C51语言是目前流行的单片机程序设计语言。本书由浅深,循序渐地讲解了C51语言的方方面面。本书知识覆盖全面、结构安排紧凑、讲解详细、言简意赅、通俗易懂、实例丰富。内容包括51系列单片机发环境和流程、程序设计基础以及编程指南,并给出了一些常用的典型案例。全书分为四篇,共21章,全面详细地讲述了单片机的程序设计基础、编程指南及应用案例。首先介绍了51系列单片机的基本结构以及单片机的发概述,其次详细介绍了单片机程序设计的C51语言,然后结合单片机的硬件资源细致讲解了如何应用C51语言行编程操作,后结合实际应用,重分析了在各个领域中常用到的一些典型案例,使读者更加融会贯通地掌握C51语言,以供读者在学习和工作中行参考。在第21章中还介绍了部分常见的面试题及解答,方便读者做好职前的准备工作。
Web安全防护指南:基础篇
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web安全与防护技术是当前安全界关注的热,本书尝试针对各类漏洞的攻防技术行体系化整理,从漏洞的原理到整体攻防技术演过程行详细讲解,从而形成对漏洞和web安全的体系化的认识。本书包括五个部分,部分为基础知识,这些知识对Web攻防技术理解有着极大帮助。第二部分重讲解各类基本漏洞的原理及攻防技术对抗方法,并针对个漏洞的测试方法及防护思路行整理。第三部分重讲解Web应用的业务逻辑层面安全,但由于各类Web应用的不同,因此重通过Web应用的用户管理功能手,讲解在用户权限的获取、分配、利用方面的各项细节问题。第四部分从Web应用整体视角提供攻防对抗过程中的技术细节,这在实际运维过程中有很大的作用。第五部分介绍Web安全防护体系建设的基本方法,包含常见的防护设备、Web防护体系建议、渗透测试方法及快速代码审计实践,深了解在Web安全防护体系中的各部分基础内容及展方式。
Docker进阶与实战
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本书基于Docker1.8版本,由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述;第3~7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念;第7、8章介绍Docker口和安全;第9、10章是Docker的标准实现,帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈,帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发,帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
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《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务(搜索、广告、推荐系统)检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史,以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能,包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等,并提供了相应的代码。 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章,分为四大部分。第1部分(第1~2章)介绍了深度学习的相关理论知识;第2部分(第3~6章)介绍了业务中如何上线一个深度学习模型,包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程,采用单机实现;第3部分(第7~9章)介绍了检索算法基本理论以及演历史,并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现;第4部分(第10~11章)介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式,以加快模型的训练速度,从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频,读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现,主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
基于ARM的嵌入式系统和物联网开发
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本书重介绍利用ARM?MPEA-平台发嵌式系统和物联网,其中NXP LPC1768和K64 F具有快速微控制器、各种数字和模拟I/O、各种串行通信口和易于使用的基于网络的编译器等强大特性,是嵌发工程师*受欢迎的工具之一。包含大量的原创发技术和案例,是发项目的实用指南。

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