Doris实时数仓实战
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这是一本讲解如何用当下流行的数据仓库技术Doris搭建实时数仓的著作。 前10章详细讲解了Doris的技术与实践,包括安装、部署、数据定义、模型详解、数据导、数据查询、查询优化、FlinkSQL、外部表、集群运维等; 第11-14章详细讲解了数据仓库的设计、OLAP的查询以及实时数仓的建设等。
银行AI项目实战:典型业务场景的AI解决方案与案例实现
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这是一本讲解银行如何利用AI技术提升业务效能和用户体验的著作,也是一本指导银行如何通过AI技术实现数字化和智能化转型的著作。 作者在银行业从事技术工作20余年,本书的经验和案例全部来自成功的、真实的业务实践。作者从实际业务场景出发,聚焦智能营销、智能风控、智能运营3大类业务,用11个项目案例为11种高频业务提供了被验证的AI技术解决方案。每个项目案例包括方案设计、技术理论、算法框架、代码实现、效果展示等模块,手把手教读者实现案例的全过程。同时,每个案例还提供数据模型和示例数据,读者可以直在自己的业务中复用。 每个案例均使用不同类型的AI技术来实现,涉及数据挖掘、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理等10余种技术,能给读者带来的具体业务价值如下: ? 用自动机器学习技术实现月活客户挖掘; ? 用图神经网络实现高价值客户识别; ? 用推荐系统技术实现业务的精准推荐; ? 用强化学习技术评估营销推文的价值; ? 用因果推断技术实现关联还款二元因果效应模型; ? 用智能语音问答技术实现方言电话催收机器人; ? 用多项机器学习技术实现电信欺诈洗钱账户的识别; ? 用图像理解技术实现重要业务或产品的视觉监控; ? 用贝叶斯网络技术实现个人贷款逾期预测; ? 用自动控制技术实现私域流量客户的冷启动; ? 用计算机视觉技术实现数据中心智能巡检机器人。
Python深度学习:基于TensorFlow 第2版
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1.内容选择?:提供全栈式的解决方案 深度学习涉及范围比较广,既有对基础、原理的要求,也有对代码实现的要求。如何在较短时间内快速提高深度学习的水平?如何尽快把所学运用到实践中?这方面虽然没有捷径可言,但却有方法可循。本书基于这些考量,希望能给你提供一站式解决方案。具体内容包括?:机器学习与深度学习的三大基石(线性代数、概率与信息论及数值分析)?;机器学习与深度学习的基本理论和原理?;机器学习与深度学习的常用发工具(Python、TensorFlow、Keras等)?;TensorFlow的高级封装及多个综合性实战项目等。 2.层次安排?:找准易撕口,快速实现由到面的突破 我们塑料袋时,一般从易撕口始,这样即使再牢固的袋子也很容易。面对深度学习这个“牢固袋子”,我们也可以采用类似方法,找准易撕口。如果没有,就创造一个易撕口,并通过这个易撕口,实现到面的快速扩展。本书在面对很多抽象、深奥的算法时均采用了这种方法。我们知道BP算法、循环神经网络是深度学习中的两块“硬骨头”,所以我们在介绍BP算法时,先介绍单个神经如何实现BP算法这个易撕口,再延伸到一般情况?;在介绍循环神经网络时,我们也先以一个简单实例为易撕口,再延伸到一般情况。希望这种方式能帮助你把难题化易,把大事化小,把不可能转换为可能。 3.表达形式?:让图说话,一张好图胜过千言万语 机器学习、深度学习中有很多抽象的概念、复杂的算法、深奥的理论,如NumPy的广播机制、梯度下降对学习率敏感、神经网络中的共享参数、动量优化法、梯度消失或爆炸等,这些内容如果只用文字来描述,可能很难达到让人茅塞顿的效果,但如果用一些图来展现,再加上适当的文字说明,往往能取得非常好的效果,正所谓一张好图胜过千言万语。 除了以上谈到的三个方面,为了帮助大家更好地理解,更快地掌握机器学习、深度学习这些人工智能的核心内容,本书还包含了其他方法,相信阅读本书的读者都能体会到。我们希望通过这些方法或方式带给你不一样的理解和体验,使你感到抽象数学不抽象、深度学习不深奥、复杂算法不复杂、难学的深度学习也易学,这也是我们写这本书的主要目的。 至于人工智能(AI)的重要性,想必就不用多说了。如果说2016年前属于摆事实论证阶段,那么2016年后已事实胜于雄辩阶段了,而2018年后应该撸起袖子加油干了。目前各行各业都忙于AI ,给人“忽如一夜春风来,千树万树梨花”的感觉!
边缘计算:一种应用视角
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本书紧密结合当前边缘计算领域最新的发展趋势与研究成果,本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想,系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用,包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战,以及多个应用的最新研究展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算,可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角,也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程的教材。
Abaqus二次开发:内核与GUI应用实例详解
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本书详细阐述了Python语言基础知识、Abaqus内核二次发、Abaqus 插件GUI二次发和Abaqus 主窗口GUI二次发的相关知识,通过大量实例和详细说明,帮助读者掌握Abaqus 二次发基础知识和应用方法。 本书共14章,前两章为基础篇,包括Abaqus二次发概述和Python语言基础;第3~6章为内核发篇,包括Abaqus内核发和它的三个应用实例;第7~14章为GUI发篇,介绍了Abaqus RSG对话框生成器、Abaqus GUI二次发和它们的五个实例,以及Abaqus主窗口GUI的二次发。本书配套实例源文件,封底扫码即可下载。 本书适合企业及科研院所结构仿真工程师等岗位人员,以及理工科院校机械、汽车、航空航天、土木工程等专业的学生学习和参考。
全域运营增长12G模型:从0到1构建增长体系,实现可持续增长
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增长12G模型是一套可以帮助大中小不同体量的企业实现高效且可持续增长的方法论,这套方法论来自作者多年一线实践经验的高度凝练。按照这套方法论去落地执行,企业可以构建一个全面、系统、可持续运营和增长的体系,从而实现从0到1的突破,以及从1到100的持续增长。增长12G模型涵盖思维、运营和管理3个维度,定位、用户、产品、传播、私域、自媒体、电商、投放、数据、团队、战略、项目12个增长。本书就是对12G模型的完整解读。 ?基本认知篇:首先深解读增长的规律,帮助读者树立争取的增长观,然后系统介绍12G模型,让读者对这套模型有一个完整认识。 ?底层思维篇:通过解读定位、用户、产品和传播的底层思维,帮助读者形成增长基础,获得持续增长的增长基因,这也是洞察市场、塑造价值,并通过统一的传播策略赢得用户认同的基本逻辑。 ?运营领域篇:深度解读私域运营、电商运营、自媒体运营、投放运营,帮助读者形成覆盖全域的增长矩阵,让业绩不再受限于领域,实现积蓄力量、提高转化、整合资源、放大特权的目标。 ?管理机制篇:管理是增长的保障,也是实现可持续增长的关键,本篇从数据管理、团队管理、战略管理、项目管理4个角度帮企业诊断问题,培养人才,掌控形势,最终支夯实增长体系的基础。 ?总结融合篇:从内到外、从上到下,整体解读12G模型的落地实践,并给出紧跟互联网发展落地方法。
图像检测与分割方法及其应用
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本书主要介绍关于图像检测与分割方法及其应用的一些新研究。即在图像检测与分割方法的基本概念、研究展行总结分析的基础上,以人体特别是肺部的医学影像后处理为应用案例,结合现有模式识别、人工智能方面的前沿理论,提出了图像检测与分割的新算法。本书共分5章。章为基于Hessian矩阵的球形区域检测方法及其应用;第2章为基于组合优化和SVM的图像球形区域检测方法;第3章为基于多尺度和Mean—Shift分割方法研究;第4章为基于EM和Mean—Shift的分割方法研究;第5章为基于改主动形状模型的分割方法研究。本书内容既有理论算法,又有典型应用,理论联系实际,具有广泛的参考价值。
Node-RED物联网应用开发工程实践
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内容简介本书从工程实践角度系统讲解了Node-RED高级知识和工程级物联网应用的发,是Node-RED领域的标准性著作,得到了Node-RED项目创始人Nick O'Leary的高度评价。具体地,本书讲解了物联网工程的系统架构、Node-RED官方的重要扩展节、Node-RED的团队发模式、自定义节发,以及如何将Node-RED嵌到其他系统中等Node-RED的高级知识,能指导读者快速掌握物联网应用的端到端发。此外,本书还详细讲解了数据采集、智能家居、智能办公、智能节能方面的4个工程级的实战案例。本书注重使用Node-RED发物联网应用的高级知识和工程实践,它还有一个姊妹篇《Node-RED物联网应用发技术详解》,介绍了Node-RED的设计思想、技术基础、环境搭建、流程创建、使用方法、配置方法、内部节、应用发方法,以及解决常见需求的44个流程,几乎涵盖了使用Node-RED发物联网应用所需的所有基础知识,能为读者建立完整的Node-RED知识体系和框架。这两本书都配有大量辅助资源,包括流程实例、配置文件、实例代码等,可以通过本书的配套网站http://www.nodered.org.cn(Node-RED中文站)来获取。
Linux集群之美
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随着云原生技术的流行和普及,除了传统的Linux高可用集群技术,云原生的负载均衡技术在产品或系统中的比重也越来越大,因此本书基于这两方面讲解Linux集群的实现。 书中内容除了介绍传统的Linux集群和分布式系统以外,还介绍了微服务环境(包括Kubernetes和Mesos)下各组件(如Kong和Istio)的用法,以及如何在复杂的项目环境中保证Linux集群服务的高可用。 在实际工作中,系统架构设计绝不轻松,成熟的架构实现都是经过生产环境逐渐演变完善的。 本书也以笔者维护过的高并发、高流量网站架构与秒杀系统说明了网站的系统架构设计思想。书中内容都是基于项目实践或工作内容提炼而来的,相信对读者会有一定的启发!
高能效类脑智能:算法与体系架构
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本书主要关注如何构建高能效具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件,并且提供建立具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件协同设计、协同优化方法。完整地描述从高级算法到底层硬件实现的细节。本书同样涵盖了脉冲型神经元网络中的许多基础知识和关键。 本书从对脉冲型神经元网络的概述始,讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练,介绍实现神经网络的多种方法,如通用处理器和专用硬件,数字加速器和模拟加速器。同时展示了一个为能适应神经网络动态编程而建立的高能效加速器,验证脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法,简介脉冲神经网络硬件。后面的章节为读者介绍三个实现前述章节学习算法的设计案例(两个基于传统CMOS工艺,一个基于新兴的纳米工艺)。本书的结尾对脉冲型神经元网络硬件行总结与展望。
架构真意:企业级应用架构设计方法论与实践
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本书分三大部分: 首先是部分,架构设计方法论。这部分首先侃侃而谈,为架构师成长指引道路。然后,以“5视图法”架构设计为主线,同时穿插领域驱动设计、整洁架构设计、大前端+技术中台等思想,为读者展现一整套严密、完整,且落地可操作的架构设计方法。后,探讨另一个难题:技术架构改造,并提出架构跑道、使能故事、架构重构等一系列方法。 之后是第二部分,分布式架构设计与实践。这部分从实践的角度讲解目前非常流行的互联网分布式架构的设计思路、软件架构,以及涉及的软件技术,让读者在应对这一类型的系统时,对架构设计、技术选型、架构演化,都有一个清楚的认识。 第三部分,大数据架构设计。这部分首先从宏观的角度描绘未来大数据、人工智能的发展方向、商业应用,以及技术发展趋势,以及5G/物联网背景下新的发展动向。然后,从大数据技术、数据治理、数据分析和人工智能等几个方面,讲解大数据架构设计。
一本书讲透数据跨境流动
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这是一本从理论与实践双重角度讲解数据跨境流动的著作,既系统讲解了数据跨境流动的经济价值、制度建设、技术路径、企业管理、场景识别,又给出了数据跨境流动面向未来的解释框架,包括经济形态、表征行为、应用架构与底层技术等。 本书覆盖了数据跨境流动所需的知识,详细讨论了在实际操作中的落地实操方法,具备系统性、落地性与前瞻性三大特,融合了作者多年研究与落地经验,中国电子信息产业集团原总法律顾问、中国信息化百人会执委、上海数据交易所党总支书记、广东省数据要素产业协会秘书长等17位来自学界和业界的专家联袂推荐。 本书共9章,分为4个部分,全面讲述了数据跨境流动的定义、政策法律体系以及展数据跨境流动的合规方法与技术保障选择,并从经济形态、应用框架和底层技术对数据跨境流动的未来发展趋势做出研判,帮助读者掌握数据跨境流动的发展动向。 第一部分 基础概览(第1章和第2章) 介绍数据跨境流动的基本定义、发展阶段及数据跨境流动的内涵,同时从全球治理、全球经济发展、全球科技发展3个角度阐明数据跨境流动所蕴含的巨大价值。 第二部分 核心规则体系(第3章和第4章) 详细介绍我国对数据跨境流动的政策以及相关法律体系,梳理了基本的合规规则,为后续的实操奠定了基础。 第三部分 操作指引(第5章至第7章) 介绍数据处理者的内部实操,包括数据出境业务的梳理、内部合规制度建设等,并列举了重行业梳理数据出境场景以及数据字段的方法,同时介绍了相关安全保障技术的技术原理及应用价值等。 第四部分 域外规则要(第8章和第9章) 介绍了国际机构、国际贸易协定、全球主要经济体有关数据跨境流动的规则,以及这些规则对我国境内数据处理者展数据跨境流动的影响,另外还描述了全球未来经济形态和相关技术的发展路径,并探讨了它们与数据跨境流动的关系。
用故事点亮设计:产品设计中的叙事艺术
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本书是一本揭示叙事力量在设计领域应用的创新之作。作者通过深剖析,展示了如何运用故事的力量来指导产品设计,创造出既美观又富有意义的用户体验。书中不仅阐述了叙事设计的基本原理和方法,还通过丰富的实践案例,向读者展示了如何将这一理念应用于实际项目中。无论你是希望提升产品设计水平的专业人士,还是对设计思维感兴趣的普通读者,都能从这本书中获得宝贵的启示和灵感。通过学习书中的叙事设计技巧,你将能够更好地理解和满足用户需求,创造出更加引人胜、富有情感共鸣的产品体验。
数字化运维创新与实践
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本书基于数字化运维的背景、概念和内涵,全面阐述了数字化运维的理念、方法和实践。从数字化运维的标准建设出发,本书提出了一套具有可行性的数字化运维体系框架,包括顶层规划、蓝图构建、IT流程管理与优化、运维数据治理与应用、立体化监控指标体系、运维可视化中心、资产管理与CMDB等,同时还考虑了安全运维以及业务连续性。本书结合不同行业尤其是制造业的案例,介绍了成功实施数字化运维体系的可行性技术、工具,为数字化运维的实践提供了有价值的参考。对于企业管理者来说,是一本优秀的参考书。
一本书讲透首席数据官:CDO知识体系与能力模型详解
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这是一本能指导首席数据官(CDO)快速构建知识体系和能力模型的标准指南。本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验,系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。 本书从CDO的基本概念出发,逐步深探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力,还通过丰富的案例和实战技巧,展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中,推动数据驱动决策的实现。 通过阅读本书,你将: ?透彻理解CDO的角色定位、职责范围及发展趋势; ?掌握组织数据管理的精髓,构建高效的数据体系; ?深了解CDO在数字化转型中的核心作用与价值; ?实战演练数据战略制定、数据资源管理、数据资产管理与流通等关键任务; ?探索CDO的能力模型与知识体系,规划个人职业发展道路。 本书旨在帮助读者从零基础始,逐步成长为具备深厚数据功底和卓越领导能力的首席数据官,为企业的数据战略转型与升级提供有力支持。
数据资源价格理论与实践:定价机制、成本核算与流通体系建设
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本书是系统性研究数据要素价格机制、成本核算与流通体系建设的著作,为破解数据要素市场化配置中“产权缺位、成本失衡、价格失真、交易割裂”等世界性难题提供了系统的理论框架和实战指南,堪称破解行业的“及时雨”。 本书由国家发展和改革委员会价格成本和认证中心卢延纯主任和吕指臣博士联袂撰写。本书是他们在数据要素挖掘、公共数据资源开发利用、数据成本调查和定价机制等领域的集大成之作。 本书紧扣国家战略需求,融合经济学、会计学、法学与信息科学等多学科工具,构建了以战略意义为引领、以理论基础为支撑、以流通痛点破解为突破、以定价成本核算为核心、以治理评估为保障的完整框架体系。 掌握本书内容,您将收获以下核心价值: (1)数据价值演进逻辑与体系构建:创新性提出数据价值演进的“三阶段框架”和保障数据流通的六大机制,为理解数据要素的价值演进和流通体系建设打下坚实基础。 (2)公共数据定价实战方案: 聚焦公共数据这一核心领域,详细解读公共数据价格政策,并提出“分阶段、分环节、场景化”定价框架,有效破解公共数据兼顾公益与市场的定价难题。 (3)数据成本核算与估值标准:创新性提出“分阶段成本核算框架”,解决了成本核算缺乏标准的痛点;同时梳理三大主流估值工具,并指明构建数据资产评估计价服务体系的五大建设路径。 (4)数据流通体系建设与实战应用:直面数据流通中的安全隐私、垄断风险、国际协调等前沿问题,并提供公共数据如何进场交易、政府指导价如何制定、大宗商品产业数据流通路径如何打通等可供参考的解决方案。 同时,本书还是北京市社会科学基金重大项目“新质生产力背景下数据要素推动经济增长的理论机制与作用规律研究”(24LLMLA027)的阶段性成果之一,为政策制定者提供了科学参考,也为企业实践和学术研究指明了方向,是推动数据要素市场从概念走向体系的重要著作。
DeepSeek银行实战手册:银行全场景AI实践指南(下册)
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内容简介 这是一本面向银行业所有从业者的全场景AI实战指南,它直击AI时代各种银行业务的痛点,提供“提示词技术+工具使用+业务实操”三位一体的AI实战路径,旨在帮助银行人摆脱重复劳动、应对“AI 平权”带来的职业颠覆,实现从“流程执行”向“价值创造”的转型。 作者深耕银行业20余年,本书是他多年银行业务实战经验、为1000余家银行的30000余人提供培训和咨询的经验、深度的DeepSeek等AI工具的使用经验三者的融合,具有非常强的针对性和实用性,得到了10余位金融领域专家的一致好评和推荐。 在银行业面临客户“代际变革”、竞争“跨界打击”和监管“数字规制”三重倒逼机制的当下,本书以 DeepSeek 核心能力为基座,构建“技术原理 + 场景落地 + 工具赋能”的立体化知识体系,深度解析银行 AI 应用全链路方法论,覆盖对公零售、风控营销、财富管理、智能客服等超过15大类银行核心场景,详解 500+典型场景的 AI 实战路径。 本书分为上下两册,一共19章,上册为第1~9章,下册为10-19章。掌握本书内容,你将收获以下价值: (1)根除行业痼疾:揭示 AI 驱动下银行业从“效率革命”到“人机共生”的五阶段进化路径,阐述银行业从“流程执行”向“价值创造”的转型逻辑。 (2)掌握核心能力:详解 DeepSeek 在银行场景的五大核心能力(智能服务中枢、合规风控体系、业务决策引擎、数据管理体系、开放银行生态)及应用实践。 (3)实现*协作:学习作者独创的“三板斧”提示词方法论(角色+任务+追问、复盘优化、自生成框架),实现银行业务人员零门槛人机*协作。 (4)覆盖全场景实战:聚焦银行各项业务数智化转型痛点,提供对公业务、零售业务、普惠金融、财富管理、授信审批、贷后管理等超过15大类核心业务的AI实战方法。 (5)坚守合规底线:强调合规与风险防控,提供银行场景 AI 幻觉治理体系,确保技术应用符合各种监管要求。
数据驱动的工业人工智能:建模方法与应用
¥59.00
本书从工业大数据分析所面临的实际应用问题和工业AI模型的构建方法两条内容主线,介绍数据驱动的工业智能,使得理论与应用实践深度融合;将工业AI模型的建模思路结合到理论方法的介绍中,使得读者能够掌握其中思考问题的方法和过程,做到“授人以渔”。在数据驱动的工业AI模型发的介绍中既注重对理论知识的介绍,也将各章节知识串联起来形成一个立体、完整的工业AI数据分析系统,提升读者对工业智能和工业大数据分析的宏观思维。 本书可作为工业界企业技术专家、IT系统研发人员、学术界智能制造、人工智能、工业互联网、数据科学等领域研究者的参考书,也可以作为高等院校计算机、自动化、机械等相关专业工业人工智能课程的教材,同时还可作为工业领域新一代人工智能、深度学习、区块爱好者、发者的自学教材或参考书。
Excel 2010操作与技巧(含CD光盘1张) Excel疑难千寻千解丛书(ExcelTip.net出品)(试读本)
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《Excel疑难千寻千解丛书:Excel 2010操作与技巧(含CD光盘1张)》是“Excel疑难千寻千解”丛书之一,展示Excel2010新界面下的操作方法与技巧,对众多用户在实际应用中遇到的疑难问题行答疑解惑。本书侧重于“解决问题”,主要展示诸多常见疑难的解决方案。 《Excel疑难千寻千解丛书:Excel 2010操作与技巧(含CD光盘1张)》共包含217个疑难案例,每个疑难都包含一个或多个解决方案,并融了一个或多个知识的讲解,内容涵盖文件管理与个性化设置、印、单元格和工作表操作、排序与筛选、条件格式、数据有效性、名称、数据透视表以及方案管理器、单变量求解、规划求解、模拟运算表等数据分析工具的应用技巧、综合应用等。阅读本书,可以解决工作中的诸多疑难杂症,有助于提升对Excel的操作能力,提高工作效率。
Excel商业图表的三招两式(全彩)(懒人的图表之道)(试读本)
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《Excel商业图表的三招两式》定位很明确,内容有趣易懂。本书不同于大多数“伪操作手册”,更不以亦步亦趋的克隆模仿为目标,而是通过对Excel画图机制的剖析,意图让读者抛弃一切手册,达到闲庭信步、信手拈来的天人合一境界。 《Excel商业图表的三招两式》没有任何技术难度,适合所有有志于用Excel作图、有兴趣于数字可视化的朋友。的要求是需要读者多动手,书上内容再精彩也是作者的,“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”。
开发者突击:精通AOP整合应用开发(AspectWerkz+Aspec(试读本)
免费
本书以AOP基础理论为主线,首先讲解AOP的产生与发展、为什么要应用AOP、AOP的核心概念,然后详细讲解AspectWerkz、AspectJ、Spring框架的AOP应用发技术。 AspectWerkz:讲解AspectWerkz的3种发方式(命令行、Eclipse+Ant、Eclipse+AspectWerkz插件)、两种核心技术(Aspect类与关联配置),并在实际的Java EE项目中实现3种AspectWerkz功能(日志记录器、性能分析器、权限检查拦截器);AspectJ:讲解在Eclipse下发AspectJ的3种方式(命令行、Ant、AJDT)、两种核心技术(Aspect类与Annotation发),并讲解AspectJ对Java 5新特性的支持,后在实际的Java EE项目中实现5种AspectJ功能(日志记录器、性能分析器、权限检查拦截器、异常监视器、在线用户监视器); Spring AOP:以IoC为基础讲解Spring下的AOP发,讲解了3种AOP的发方式,即使用@Aspect注释符、基于Schema的配置的发方式和Spring API的发方式,后在实际的Java EE项目中实现5种Spring AOP功能(日志记录器、性能分析器、权限检查拦截器、异常监视器、在线用户监视器),并讲解Spring与AspectJ的集成。 随书附赠的光盘内容为本书发的案例程序包。本书内容循序渐,通俗易懂,覆盖了AOP发的流行框架技术与应用案例。无论是对于Java EE架构设计还是软件发,本书都是精通发Java Web应用的的实用手册。 本书的读者对象:Java和Java EE的软件架构师与设计师、软件发工程师、项目及技术经理。

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