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Python数据分析与数据化运营(第2版)
￥83.85
内容简介 这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python行数据分析和数据化运营。 畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了*新的版本，而且对具体内容行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的大数据专家，书中对50余个数据工作流知识、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例行了全面的讲解，能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。 全书一共9章，分为两个部分： 第壹部分（第1-4章） Python数据分析与挖掘 首先介绍了Python和数据化运营的基本知识，然后详细讲解了Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验，包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题，50余个知识。 第二部分（第5~9章） Python数据化运营 这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。 ------ 添加作者微信（TonySong2013）可在线获取实时解答，同时加本书沟通群（作者拉群），交流更多数据工作的感悟和心得并认识更多同行从业者；本书提供案例数据和源代码（中文注释）下载，供读者实操时使用。
PostgreSQL修炼之道:从小工到专家(第2版)
￥83.85
本书分为四大部分，分别为准备篇、基础篇、提高篇和配套源软件及架构篇。准备篇为没有数据库基础的读者准备的，如果读者已经具备了一定的数据库基础，可以跳过其中的一些内容。基础篇介绍了PostgreSQL数据库中的一些基础内容，读者学习完此篇可以完成基本的PostgreSQL数据库的日常操作工作。提高篇讲解了一些更深的内容，如PostgreSQL的一些技术内幕、特色功能、优化等方面的内容，读者仔细阅读此篇以便早日成为PostgreSQL数据库高手。第三方源软件及架构篇讲解了与PostgreSQL数据库配套使用的一些常用的源软件及架构设计方面的内容，通过阅读此篇，可以提高读者的眼界和数据库架构设计能力。
Hyperledger Fabric技术内幕:架构设计与实现原理
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近年来的企业实践表明，联盟是极具重要应用前景与潜力的区块落地技术方案，而超级账本Hyperledger Fabric已经成为联盟领域中具有国际影响力的主流技术。 本书深分析了Hyperledger Fabric的源代码，从宏观上分析了Hyperledger Fabric的整体架构、设计逻辑和运行机制，从微观上剖析了各核心模块的设计理念与实现原理，同时兼顾区块系统底层架构研发者和上层应用发者的需求，帮助读者掌握Hyperledger Fabric的精髓。 全书一共7章，以系统运行的流程为主线展分析： 第1章主要介绍了区块的核心技术、典型平台，以及Hyperledger Fabric的基本概念、部署流程、实验环境搭建、系统架构和源代码分析思路，是阅读全书的基础。 第2~7章详细分析和解读了Orderer排序节、Peer节、Endorser背书节、Committer记账节、Gossip消息模块、公共功能模块等核心功能和模块的设计理念、实现原理和运行机制，同时从应用角度阐释其难及其优化细节。
STM32F0实战:基于HAL库开发
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作为STM32单片[1机1]的门者，往往在从寄存器发还是从固[亻牛]库发上纠结不定，本书将从市场上非常[0畅0]销的F0系列微控制器手，利用意[0法0]公司[亲斤]近推出的一款全[亲斤]的发软[亻牛]—STM32CubeMX做为项目建立和代码初始化工具，快速生成F0系列的发环境，并在MDK－ARM软[亻牛]上对代码行一步的编辑修改，直至生成[z1u1i]终的发项目。 本书将使用STM32CubeMX软[亻牛]自带的HAL固[亻牛]库来发，书内附HAL库详解，HAL库不同与以往的标准外设库，是意[0法0]公司[z1u1i][亲斤]推出的替代标准外设库的产[0品0]。
HBase原理与实践
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本书系统介绍HBase基本原理与运行机制，融了作者多年的发经验与实践技巧。主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性，HBase的基础数据结构与算法、依赖服务、客户端，RegionServer的核心模块，HBase的读写流程，Compaction实现原理和使用策略，负载均衡的实现与应用，HBase的宕机恢复原理，复制、备份与恢复原理，HBase的运维方法、系统调优与案例分析，*后介绍了HBase 2.x的核心技术，以及一些高级话题，如二级索引、单行事务、跨行事务、HBase发与测试等。
智能计算:原理与实践
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本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的一步发展是非常有意义的。 本书取材新颖、内容系统、深浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。 本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书，也可作为研究生和高年级本科生阔视野、增长知识的阅读材料。
深度卷积网络:原理与实践
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深度卷积网络（DCNN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。 本书以AI领域新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络行了系统、深、详细地讲解。 以实战为导向，深分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。 本书在逻辑上分为3个部分： *部分 综述篇（第1、6、9章） 这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势行了宏观介绍。 第二部分 深度卷积网络篇（第2、3、4、5章） 结合作者的实际工作经验和案例代码，对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深的讲解。 第三部分 实战篇（第7、8章） 详细分析了AlphaGo和GAN的技术原理、训练方法和应用细节，包括详细的代码分析和大量GAN的精彩实例。 本书的案例代码在GitHub上提供下载，同时读者可在GitHub与作者交流本书相关的问题。
深度学习与信号处理: 原理与实践
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本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例，为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。本书适合人工智能、计算机、自动化、电子与通信、大数据科学等相关学科专业的科学研究人员和工程技术人员阅读，也可作为相关专业博士、硕士研究生的参考书。
精益数据方法论:数据驱动的数字化转型
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这是一本用精益思想指导企业以数据为核心行数字化转型的著作，它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。 作者结合自己20余年的实战经验，将精益思想与数据利用深度融合，总结了一套从业务目标出发，以价值场景为抓手，以数据为驱动的精益数据方法论。一步以该方法论为基础，衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、数据驱动的六大能力模型，精益数字化转型共创工作坊，四大精益数据画布，数据驱动的成熟度评估模型，从认知到实践、从工具到方法，从路径到指南，全方位指导企业将数字化转型落地，在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。 本书的核心内容围绕精益数据方法论展，该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。 （1）精益数据宣言 包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则，这是精益数据方法的纲领，也是构建数据驱动的组织文化的认知共识。 （2）精益数字化企业 详细讲解了造数据驱动业务的六大模块：精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化，给出了详细的操作指引。 （3）精益数字化转型路径 详细讲解了精益数字化转型的三大路径：探索规划、设计构建、运营优化和价值驱动，以业务场景为抓手，以数据为核心要素，快速启动，小步快走的实施理念。创造性的提出了先探索价值场景，根据场景的确定性和不确定性分别行顶层设计的思路，大幅度消除了传统规划方法的浪费，从而能够快速实施和价值落地的阶段。 （4）精益数据共创工作坊 本书创造性地将桌游、卡牌和数字化转型融合在一起，发明了卡牌式数字化转型剧本杀，以10类卡牌为工具，帮助企业梳理出有价值的业务场景，让业务人员和技术人员沉浸式共创，通过排列组合，价值排序的体系化方法，产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施，终达成一致，快速启动。这也是业界独特的卡牌式轻型数据战略制定方法，在众多企业尝试，获得了不错的效果和反馈。 本书不仅在方法论角度有独创性和系统性，而且非常注重实操，深度剖析了Netflix、富国银行、字节跳动等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。
深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与*佳实践(第3版)
￥83.85
这是一部从工作原理和工程实践两个维度深剖析JVM的著作，是计算机领域公认的经典，繁体版在台湾也颇受欢迎。 自2011年上市以来，前两个版本累计印刷36次，销量超过30万册，两家主要网络书店的评论近90000条，内容上近乎零差评，是原创计算机图书领域不可逾越的丰碑。 第3版在第2版的基础上做了重大修订，内容更丰富、实战性更强：根据新版JDK对内容行了全方位的修订和升级，围绕新技术和生产实践新增逾10万字，包含近50%的全新内容，并对第2版中含糊、瑕疵和错误内容行了修正。 全书一共13章，分为五大部分： 第壹部分（第1章）走近Java 系统介绍了Java的技术体系、发展历程、虚拟机家族，以及动手编译JDK，了解这部分内容能对学习JVM提供良好的指引。 第二部分（第2~5章）自动内存管理 详细讲解了Java的内存区域与内存溢出、垃圾收集器与内存分配策略、虚拟机性能监控与故障排除等与自动内存管理相关的内容，以及10余个经典的性能优化案例和优化方法； 第三部分（第6~9章）虚拟机执行子系统 深分析了虚拟机执行子系统，包括类文件结构、虚拟机类加载机制、虚拟机字节码执行引擎，以及多个类加载及其执行子系统的实战案例； 第四部分（第10~11章）程序编译与代码优化 详细讲解了程序的前、后端编译与优化，包括前端的易用性优化措施，如泛型、主动装箱拆箱、条件编译等的内容的深分析；以及后端的性能优化措施，如虚拟机的热探测方法、HotSpot 的即时编译器、提前编译器，以及各种常见的编译期优化技术； 第五部分（第12~13章）高效并发 主要讲解了Java实现高并发的原理，包括Java的内存模型、线程与协程，以及线程安全和锁优化。 全书以实战为导向，通过大量与实际生产环境相结合的案例分析和展示了解决各种Java技术难题的方案和技巧。
Flask Web开发实战:入门、进阶与原理解析
￥83.85
本书由Flask官方团队的发成员撰写，得到了Flask项目核心维护者的高度认可。 内容上，本书从基础知识到阶实战，再到Flask原理和工作机制解析，涵盖完整的Flask Web发学习路径，非常全面。 实战上，本书从发环境的搭建、项目的建立与组织到程序的编写，再到自动化测试、性能优化，*后到生产环境的搭建和部署上线，详细讲解完整的Flask Web程序发流程，用5个综合性案例将不同难度层级的知识及具体原理串联起来，让你在发技巧、原理实现和编程思想上都获得相应的提升。 技术上，不仅Flask使用的是新发布的稳定版，而且连相关的Python工具包使用的也是全新的版本，同时对未来可能有变化的地方行了说明，以此确保本书内容在一定时间内不会过时。 本书共16章，分为三部分。 第壹部分 基础篇（第1~6章） 通过大量的程序实例详细介绍了Flask的所有基础知识，同时在每章的后面又提供了一些阶技巧，供阶读者学习。 第二部分 实战篇（第7~11章） 通过5个真实的项目案例来串和阐释不同的知识，难度逐渐递增。这5个案例分别为：留言板SayHello、个人博客Bluelog、图片社交网站Albumy、待办事项程序Todoism和聊天室CatChat。 第三部分 阶篇（第12~16章） 首先介绍了Flask程序的部署流程：测试、性能优化和部署上线；然后通过一个真实的实例讲解了Flask扩展的发，*后以源代码为切深剖析了Flask的实现原理与主要工作机制。
AI安全之对抗样本入门
￥83.85
第1章介绍了深度学习的基础知识，重介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻算法，从*基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，行攻防对抗。
μCOS-III内核实现与应用开发实战指南:基于STM32
￥83.85
本书基于野火STM32全系列发板介绍uC/OS-III内核实现与应用发，全书分为两部分，第壹部分先教你如何从0到1把uC/OS-III内核写出来，从底层的汇编始讲解任务如何定义、如何切换，还讲解了阻塞延时如何实现、如何支持多优先级、如何实现任务延时列表以及时间片等uC/OS的核心知识；第二部分讲解uC/OS-III内核组件的应用以及使用uC/OS-III行多任务编程。 本书内容翔实，案例丰富，配有大量示例代码，适合作为嵌式领域科技工作者的参考书，也适合相关专业的学生学习参考。
VR/AR/MR开发实战——基于Unity与UE4引擎
￥83.85
AR/VR/MR代表新一代计算平台与高性能图像即时渲染处理能力的创新技术应用，以视觉为主结合了多感知输入与交互技术，跨学科、跨行业的创新领域。本书的出版对虚拟现实技术结合实战应用首次进行详尽的梳理与分析，适合当前专业人才培训所用。
PHP核心技术与*佳实践(第2版)
￥83.85
内容简介 PHP领域公认的标杆之作，被誉为“PHP发工程师能力阶的书”，致力于为希望成为中高级PHP程序员的读者提供全面、高效的指导。 本书第1版出版于2012年，累计印刷超过10次，6年后全新升级，一方面根据PHP技术新的发展删除和更新了一些过时的内容，另一方面对原来的部分内容作了深度优化。 全书共13章，逻辑上分为5个部分： *部分（1～2章）：从不同的角度阐述了面向对象软件设计思想的核心概念、技术和原则，分析了面向对象的特性、设计模式的理念，指出了如何设计低耦合、高可扩展性的软件，等等。 第二部分（3～6章）：详细讲解了PHP网络编程的原理、方法、技巧和一些重要的操作，PDO、数据库应用优化，数据库设计和MySQL的高级应用，PHP框架的实现原理。 第三部分（第7章）：围绕PHP扩展发行了细致而深的探讨，解析了PHP的底层实现和Zend虚拟机API，并用PHP扩展发的实例带领读者走PHP的底层世界，旨在让读者对PHP性能优化、底层原理行深的理解。 第四部分（8～10章）：重讨论了缓存的设计、Memcached的原理与实践、NoSQL数据库Redis源码分析与应用实践等内容。 第五部分（12～13章）详细讲解了PHP代码的调试和测试、Hash算法和数据库的实现。
STM32库开发实战指南:基于STM32F4
￥83.85
本书的主要内容将着重介绍STM32的库函数，以及如何使用库的方式行发。使初学者能够快速门能够在此基础上迅速门，掌握STM32的发方法。本书内容基于ARM-CortexM3内核的STM32F429芯片，紧紧围绕“库”展，系统地讲述了STM32固件库的原理、使用方法。
重新定义Spring Cloud实战
￥83.85
这是一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的Spring Cloud生产实践发指南，由Spring Cloud中国社区倾力造，作者来自阿里、蚂蚁金服、*金融等企业，本书针对Spring Cloud在国内的使用情况，结合国内企业使用Spring Cloud落地微服务架构遇到的问题，提出可落地的解决方案。 本书内容有3大特色： 足够广：详细讲解了Spring Cloud的核心常用组件以及Spring Cloud的增强生态，针对生产实践中常见问题给出可落地的*实践方案，无论您是初学者还是发人员，还是架构师，都能从此书获益。 有深度：本书对涉及的Spring Cloud组件按照从门、阶、实战、扩展增强的顺序循序渐行剖析和讲解,帮助作者知其然并知其所以然，授之以渔。 重实践：注重生产实践，通过案例驱动，给出优秀的生产实践方案和优秀的生产配置，帮助读者快速落地企业微服务架构。 全书共25章，分为三个部分： *部分核心组件篇（第1~10章） 主要讲解Spring Cloud的核心组件。首先从应用架构的发展历程讲起，介绍了微服务出现的背景，并对微服务架构的落地提出了相应的解决方案；然后分别详细介绍了Spring Cloud微服务体系中的核心常用组件，如Eureka、Feign、Ribbon、Hystrix、Zuul等；*后通过一个综合案例将前面介绍的组件连起来，帮助大家融会贯通。 第二部分阶实战篇（第11~18章） 在核心组件的基础上，对Config、Consul、认证和鉴权、全路监控以及对Spring Cloud生态圈中第二代网关Spring Cloud Gateway行了详细阐述，循序渐、案例驱动，帮助读者加深对组件的理解和运用，更好地掌握相关内容运用于生产实践。 第三部分解决方案篇（第19~25章） 主要从解决方案着手，内容包括Spring Cloud与gRPC的整合方式、版本控制与灰度发布、Spring Cloud容器化、Dubbo向Spring Cloud的迁移、分布式事务、领域驱动等生产级实用解决方案，为企业IT架构微服务化和变革保驾护航。
移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化
￥83.85
本书精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等，深、翔实。 深度学习基础（第1～4章），介绍发机器学习系统所需重要知识，以及发移动平台机器学习系统算法基石，诸如人工神经网络、稀疏自编码器、深度网络、卷积神经网络等。 移动平台深度学习基础（第5～6章），介绍移动平台发环境搭建、移动平台发基础、ARM指令集加速技术，以及轻量级网络的实现原理与实战。 深理解深度学习（第7～8章），剖析数据预处理原理与方法，高性能实时处理系统发，以及基于深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容的前导与“基石”。 深理解移动平台深度学习（第9～12章），本篇应用前述章节的框架与技术，实现移动平台深度学习系统的实现与集成，具体涵盖：① 移动平台性能优化，数据采集与训练，为发移动平台图像分类系统建立基础；② 深剖析TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，模型处理工具，并完成移动平台系统集成；③ 结合实战分析主流移动平台机器学习框架、口，并展望未来。
工模具热处理工艺1000例
￥83.85
本书通过1000多个实例，系统全面地介绍了工模具热处理工艺。其主要内容包括：概述、刀具热处理工艺、五金工具及木工工具热处理工艺、农机具及园林工具热处理工艺、量具热处理工艺、夹具热处理工艺、热作模具钢制模具热处理工艺、冷作模具钢制模具热处理工艺、硬质合金制模具热处理工艺、其他模具钢制模具热处理工艺。本书荟萃了国内外实用的工模具热处理工艺技术，内容丰富，数据翔实可靠，可操作性强。
智能网联汽车创新应用路线图
￥83.85
《智能网联汽车创新应用路线图》系统梳理了我国主要智能网联汽车应用场景，分析了智能网联汽车应用发展现状与趋势。在此基础上，一步梳理不同场景下智能网联汽车创新应用所面临的核心问题与挑战及面向2030年的创新发展目标，提出创新发展实现路径。以期为我国汽车产业紧抓历史机遇、加速转型升级、支撑制造强国建设、制定中长期发展规划指明发展方向，提供决策参考。 本书适合智能网联汽车相关管理部门（如工业和信息化部、国家发改委、科学技术部、自然资源部等）、地方管理部门与示范区建设部门、车辆运行商、主机厂与智能网联汽车各级供应商等企业单位工作人员参考阅读。
中国增程式电动汽车产业发展报告
￥83.85
《中国增程式电动汽车产业发展报告》由总报告和子报告两部分组成，子报告是总报告的支撑。本书基于中国汽车工业协会联合有关单位组织的专题调研和课题研究成果，综合介绍了国内外增程式电动汽车产业的发展情况，深度分析了产品和技术现状及未来发展趋势，多维度剖析了中国增程式电动汽车发展存在的问题和挑战，科学评估了增程式电动汽车节能水平和碳减排的效能，阐述了我国发展增程式电动汽车的战略意义和作用，提出了推动中国增程式电动汽车产业快速发展的政策和措施建议。 本书对新能源汽车及其上下游供应相关企业、政府各级管理部门、行业服务机构、科研院所及高等院校等单位具有参考价值，也可供汽车行业相关人员阅读学习。
