软件设计师考前突破:考点精讲、真题精解、难点精练
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本书通过分析考试大纲中的内容要,剖析2010年至2020年的考题,利用统计分析方法,整理出高频考并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考行讲解,提炼必须掌握的知识,并通过真题演练,让考生熟悉考,针对难,设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书,把握考试的重,熟悉题型。考生不仅要会做书中的题目,还要能举一反三,将题目涵盖的知识所在的知识域掌握,以应对考试。本书可作为考生备考软件设计师考试的考前复习资料,亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战 第2版
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本书从基础认知、核心技术、协议、测试和闪存系统五个方面对SSD固态存储行全面且深解读。相较于第1版,本书新增了近40%的新内容,并对之前20%左右的过时内容行了更新或删减。基础概念部分,新增了近3年固态存储市场和闪存市场的变化,并重介绍了一些特殊的SSD存储的知识,包括可计算存储、工业存储、混合存储以及相关产品架构。核心技术部分,除原有的主控、存储介质、他、FTL、ECC的原理和实现外,还专门增加了SSD主控、3D NAND、QLC闪存、新型存储器与SCM、混合式FTL等重和热技术。协议部分在原有基础上对PCIe、NVMe行了近30%的新内容扩展,同时新增了对UFS协议的介绍和解读。测试部分基本都是新内容,主要介绍了与SSD相关的测试基本概念、原理、落地方法和工具。扩展部分是全新的章节,主要对闪存文件系统行深解读,这是当前各大SSD厂商及相关从业者关心的内容。
Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
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本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分:部分涵盖强化学习的必要背景,包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述;第二部分深介绍先的强化学习算法(规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等),包括每种算法的优缺;第三部分介绍强化学习中的高级技术,包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题,还涵盖强化学习中有助于改模型的各种高级主题;第四部分讲解强化学习的各种应用,例如自主系统、供应管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等,并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书,你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。
智能汽车网络安全权威指南(下册)
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这是一本能帮助汽车从业者和安全从业者全面构建汽车网络安全知识体系、快速掌握汽车网络安全攻防经验的指南。它由国内知名电动汽车厂商安全团队负责人带领核心团队成员撰写,以“安全左移”为指导思想,围绕安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等 9 大核心主题对汽车的网络安全行了全面且透彻的阐述,是汽车网络安全领域的标准性著作。由于内容覆盖面广,而且比较深和细致,因此本书篇幅较大。为了方便不同需求的读者阅读和各取所需,全书分为了上、下两册。上册(第 1~10 章)梳理了汽车安全的发展脉络,以及汽车的功能安全、预期功能安全、网络安全 3 大安全主题,旨在让读者对汽车网络安全有一个宏观和整体的认知。详细讲解了汽车的网络组成、网络通信协议、电子电气架构以及架构视角和功能视角下的网络安全,旨在让读者精准地掌握与汽车相关的网络知识。重解读了汽车网络安全的合规体系,主要内容包括国内外网络安全法规、汽车网络安全管理体系及其应用,旨在让读者了解汽车网络安全的标准并结合业务场景行多体融合,建立对应的汽车网络安全管理体系。从攻防的视角讲解了黑客如何零门槛破解一辆汽车以及针对各种不同场景的网络安全测试工具的用法。下册(第 11~21 章)详细总结了汽车黑客的攻思维和方法,并列举了汽车网络安全架构视角和汽车功能应用视角下的常用攻手法与防御措施。系统讲解了覆盖整车研发周期的网络安全策略,包括威胁分析与风险评估、汽车网络安全架构、汽车网络安全监控与响应等。前瞻性地讲解了高级辅助驾驶安全和汽车充电网络安全,相关知识非常稀缺,能帮助读者阔眼界。本书不仅理论体系全面,能帮助读者构建对汽车和网络安全的立体认知,而且实操指导具体,为读者总结了汽车网络安全攻防的各种方法和手段。全书包含大量案例、模型和数百张图表,看了就能懂,学会就能用!
慧聚:基于知识工程的工业技术软件化
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本书首先从工业要素、工业品研发生产制造过程等维度对新工业行解读,指出知识工程、工业软件在新工业发展中的作用。基于对知识金字塔模型(DIKW模型)的研究与发展,提出知识工程体系与成熟度模型。在此基础上,一步介绍支撑知识工程体系建设的技术与实施方法论。还通过不同行业典型案例的介绍,展示企业在知识工程实施过程中如何展知识体系的设计,并逐步落地。
自己动手构建编程语言:如何设计编译器、解释器和DSL
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本书主要研究如何构建一种新的编程语言。书中将介绍编程语言设计方面的主题,并重介绍编程语言实现。本书的新颖之处在于将传统的编译器-编译器工具(Flex和BYACC)与两种更高级的实现语言融合。一种非常高级的语言(Unicon)可以像黄油一样穿透编译器的数据结构和算法,而另一种主流的现代语言(Java)则展示了如何在更典型的生产环境中实现相同的代码。 本书主要面向对发明编程语言或发领域特定语言感兴趣的软件发人员。学习编译器构建课程的计算机科学相关专业学生也会发现这本书非常适合作为语言实现的实用指南,可以为理论教材提供有益补充。
数据中台:让数据用起来 第2版
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在数字中国这一国家战略的牵引下,数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施,本书在这样的时代背景下,以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨,内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展。 本书一共17章,逻辑上分为四个部分: 第1部分 数据中台建设方法与架构设计(第1~3章) 首先,从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台行了全面介绍,帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解,熟悉数据中台的建设机制;然后,总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景,以及数据中台的成功要素。 第2部分 数据中台建设内容与运营方法(第4~10章) 深讲解了数据中台的核心模块,包括数据汇聚、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等,不仅介绍了如何实现一个数据中台,还介绍了数据中台的运营方法与经验。 第3部分 数据中台工程化交付体系(第11章) 首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念,然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构,最后提出数据中台的交付是一个可持续演的过程。 第4部分 数据中台行业解决方案与案例(第12~17章) 结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例,从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。 本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结,第1版累计销量超过10万册,好评率超过99%,第2版更新和新增的篇幅超过60%。
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
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本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理,以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是,首先为想学习各种大模型的读者下坚实的技术基础,然后再根据自己的研究方向展深的学习,达到事半功倍的效果。通过阅读本书,您将学习如下内容:(1)AIGC技术基础深了解神经网络的基础知识,包括卷积神经网络和循环神经网络的原理与应用。并通过学习神经网络的优化方法,您将掌握如何优化和提升神经网络的性能。 (2)图像生成模型包括从自动编码器(AE)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)等图像生成模型。通过学习优化方法,如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等,您将掌握如何提高图像生成模型的质量和稳定性。同时,了解图像生成模型的应用,如迁移学习、风格迁移等,让您轻松实现个性化创作。此外,还将带您深了解DDPM、DDIM等扩散模型的前沿技术,为您展现图像生成技术的最新成果,探索更加出色的生成效果和表达方式。 (3)语言生成模型了解注意力机制、Transformer架构等基础知识,深探索GAT系列、大语言模型(如ChatGPT),让您掌握自然语言处理的精髓。 (4)多模态模型了解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模态模型,触碰视觉和文字的奇妙交织,领略多模态智能的广阔前景。
一本书讲透数据体系建设:方法与实践
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内容简介 这是一本指导各类型组织科学构建数据体系,并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作,是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径,系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发,逐步深探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治理框架与方法等核心内容。不仅详细阐述了数据体系建设的理论基础与关键步骤,还通过实战技巧与案例分析,展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中,推动组织数据的有效整合、优化利用与价值提升。 通过阅读本书,你将: (1)深刻认识到数据作为新型生产要素在推动业务决策与价值创造中的关键作用; (2)掌握数据体系建设的方法论与框架,构建覆盖数据全生命周期的管理体系; (3)深了解数据战略、数据资源、数据资产与数据治理的核心内容与实施路径; (4)实战演练数据管理体系的构建,包括管理组织、机制、标准、人才、平台工具等关键要素; (5)借鉴实际案例,理解理论与实践之间的差距,提升数据体系建设的实战能力。 本书旨在帮助读者在数字化转型的浪潮中占据先机,通过构建高效的数据体系,实现数据的有效整合与优化利用,为组织的业务创新与价值创造提供有力支持。无论是政府机构、企业高管还是数据管理者与从业者,都能从中获得极具价值的洞见与实操指南。
数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践
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内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南,能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质,启发它们结合自身业务,找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结,提供了大量可立即上手的实用方法与技巧,旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实,通过多个不同行业的真实项目实践案例,生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验,为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇,*覆盖了数据治理项目的各个方面。 建设篇(第1~3章):阐述了数据治理的价值与意义,并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程,为组织提供了数据治理项目实施的*框架和方法论。 场景篇(第4~9章):深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景,并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。 案例篇(第10~16章):通过多个行业的数据治理项目实践案例,展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政务、ICT以及环保等不同业务场景中面对的问题、对应解决方案以及项目建设过程和复盘,为读者提供了丰富的参考和借鉴。 总结篇(第17章~19章):总结了数据治理项目实施的常见问题与解决方案,以及成功实施数据治理项目的几大技巧。同时,展望数据治理的发展趋势,为组织未来的数据治理实践提供了指导。
数据要素价值变现
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内容简介 这是一本既适合企业管理者制定数据战略,又适合数据从业者提升实战技能,同时也为学术研究者与政策制定者提供前沿洞察的数据要素价值变现实用指南。它能指导读者掌握数据从“沉睡资产”转化为“流动财富”的全链路方法,完成从数据资源化到数据资本化的跃迁。 作者团队来自世界500强企业首席数据官、资深数据运营高管、研究院院长及法学博士,兼具战略规划、技术实践、行业运营与合规管理的复合背景。本书基于作者们在数据要素相关领域多年的战略规划、技术实践、产品研发及市场化经验,融合了经济学、计算机科学、法学等多学科知识,系统梳理了数据要素价值变现的理论框架与实践路径。 通过阅读本书,你将收获: (1)系统性的知识体系:填补市场空白,构建涵盖数据要素价值评估、治理、变现策略、安全合规及核心技术的全链路知识框架; (2)可落地的变现模式:深入解析数据交易所、PaaS租户合作、DaaS/SaaS服务、数据信托、数据资产入表及数据资本化等多元化变现模式; (3)全行业的实战案例:覆盖金融、互联网、电信、制造、农业及公共行业,提供针对性的数据要素价值变现解决方案与典型案例; (4)前瞻性的趋势洞察:剖析数据确权、定价、流通中的核心痛点,解读政策法规,展望数据要素市场的未来挑战与发展机遇; (5)技术与合规的双重保障:详解大数据、大模型、隐私计算、区块链等核心支撑技术,并构建数据交易与流通的安全合规体系。
AI处理器硬件架构设计
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《AI处理器硬件架构设计》基于当前工业界主流的设计规格,详细介绍了AI处理器硬件架构及微架构的设计原理,并配有对应的工程经验总结与产品实例分析。本书主要内容包括:业界主流AI处理器架构及基础背景知识(第1章);AI处理器指令集设计与硬件架构总体设计(第2、3章);核心计算单元,即向量处理单元、矩阵处理单元、标量处理单元的微架构设计实现(第4~6章);数据搬运单元与存储系统设计(第7、8章);AI处理器设计实例剖析(第9章)。 《AI处理器硬件架构设计》可作为从事AI处理器相关研发工作的专业人员的参考书,也可用作高等院校计算机、集成电路相关专业研究生、高年级本科生的教材和参考书,还可供对AI处理器设计感兴趣的读者自学。
数据资产运营实践指南
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内容简介 这是一部兼具理论深度和实操性的数据资产运营实践指南,由全球数据资产理事会(DAC)官方出品、数据资产标杆运营商高颂数科联合出品,汇聚20余位来自学术界、咨询界、产业界与政策研究界专家的智慧,旨在为政府、企业及其他组织提供从数据资源到数据资本全链路转化的方法论与工具箱。 全书以“理论 工具 场景”三位一体为核心特色,共分五篇,层层递进构建数据资产运营的完整知识图谱: *篇 数据资产基础认知。从数据资产的定义体系、核心特征到政策演进脉络,厘清数据与数据资源、数据资产的本质差异,解读各种与数据相关的核心政策,夯实数据资产化的理论基础。 第二篇 数据资产价值战略。提出“数据资产价值飞轮模型”与“GOALSONG法则”,构建“经济-战略-社会”三维价值倍增体系;独创“数据资产运营八步法”“四步市值管理法”,打通从数据治理到商业变现、从会计入表到资本化的关键链路。 第三篇 数据资产运营实践。首创“数据资产护照”体系,包括数据资产登记卡、数据质量计分卡、数据价值诊断卡、应用场景适配卡、数据合规审计卡五大实战工具,覆盖数据台账管理、登记体系建设、授权运营、收益分配、交易流通等全过程管理;深度解析数据资产入表实务与评估计价方法,提供可直接套用的操作模板。 第四篇 数据资产合规风控。系统解析数据安全与数据流通的法律法规体系,提出“数据合规三道防线”,*披露“数据要素×”12行业数据产品合规评估要点;深度剖析跨境数据流动、金融数据脱敏等高风险场景的合规方案与安全策略。 第五篇 数据资产智能变革。前瞻性提出“数据资产五阶智能模型”(智采·蜻灵级一智汇·蜂巢级一智算·鹰眼级一智创·猎豹级一智领·狮王级),独创“四脑协同框架”(公脑-私脑-专脑-人脑),首次提出“智融体”(CogniFusion)概念;系统讲解DeepSeek认知中枢、多智能体协同平台等AI工具在数据资产运营中的落地应用。 本书适合企业管理者、数据负责人、政府机构、金融机构及广大数字经济从业者阅读,可作为数据资产入表、运营、评估及合规工作的案头指南。
Data Mesh权威指南
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本书介绍了数据网格——一种来自现代分布式架构的去中心化社会技术范式,它提供了一种大规模采、共享、访问和管理分析型数据的新方法。本书分为五部分。第1部分介绍Data Mesh的四个原则,以及它们所组成的高级模型。第二部分比较Data Mesh与以前的数据架构的区别。第三部分介绍Data Mesh组件的高层次架构,帮助你设计Data Mesh架构以及评估与Data Mesh匹配的现成技术。第四部分介绍Data Mesh中的一个核心概念(数据产品)的详细设计,帮助你识别与Data Mesh愿景兼容的设计技术,并将它们与不兼容的技术区分来。第五部分介绍如何演式地执行Data Mesh的转换,以及如何围绕团队结构、激励、文化等做出组织设计决策的可行建议。
Flink SQL与DataStream:入门、进阶与实战
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内容简介 这是一本从使用和定制发双重视角,循序渐地讲解Flink的分布式系统架构设计、流计算API设计、时间处理、状态管理等核心技术的原理和实现的著作。 它面向Flink的初学者,内容沿着基础知识、实际问题和解决方案这条主线展,不仅层层剖析了Flink学习中的重和难,而且还通过大量案例展示了如何快速获得工程化实践能力。 全书共11章,主要内容如下: (1)Flink基础知识(第1、2章) 主要介绍了Flink的定位、核心特性、API分类,演示了如何搭建Flink作业的基础环境、如何创建一个Flink项目以及如何发门应用程序WordCount,并结合该应用程序说明了常见Flink作业的骨架结构。 (2)Flink分布式架构及核心概念(第3章) 主要内容包括Flink作业的运行时架构、部署模式、资源提供框架,以及发 Flink作业时涉及的核心概念,对于后续学习Flink DataStream API和Flink SQL API很有帮助。 (3)Flink DataStream API(第4~6章) 讲解了Flink DataStream API的核心知识,包括执行环境、数据源、数据简单转换、数据分组与聚合、数据汇等,并讲解了Flink DataStream API中的时间语义、时间窗口、有状态计算和检查这四大“王*牌武器”的由来与实现原理。 (4)Flink有状态流处理API(第7章) Flink DataStream API不能优雅地解决窗口使用不灵活和分流成本高这两个问题,于是Flink提供了有状态流处理API。本章主要讲解了Flink有状态流处理API解决上述两个问题的方法。 (5)Flink Table API与SQL API(第8~11章) Flink Table API和Flink SQL API的底层原理相同,可以相互转换,但Flink SQL API更为简单和常用。这4章分别介绍了Flink Table API、Flink SQL API 的功能,以及使用SQL实现流处理的核心技术,结合大量代码示例着重介绍了Flink SQL API的语法、函数、参数配置及性能优化方法。
ToB产品之美:SaaS产品的构建、打磨与商业化
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内容简介 这是一本从基础、构建、磨、商业化4个维度系统讲解SaaS产品的设计和运营的著作,它能指导读者造出质量优良、用户满意度高、市场竞争力强的SaaS产品,从而更好地把握SaaS市场的发展趋势和商业机会。 本书的系统性、实用性和实操性极强,读完本书,将有以下5个方面的收获。 1.SaaS产品基础知识(第1~5章) 包括SaaS产品的重要概念、行业洞察、赛道选择、市场分析、客户画像、组织结构、企业架构、产品架构、产品规划、需求分析和需求推演等重要知识,能帮助读者全面了解SaaS产品,是行SaaS产品构建、磨、商业化的前提。 2.SaaS产品构建方法(第6~10章) 系统讲解SaaS产品的体系化构建,包括客户体系、安全体系、数据体系、功能体系、产品页面与交互设计。以结构化的视角,提炼出SaaS产品的重要构成体系,帮助读者高效完成SaaS产品的构建。 3.SaaS产品磨方法(第11~15章) 从更高的维度介绍了SaaS产品磨的指导思想、SaaS产品标准化与个性化的博弈、SaaS产品的可配置性、SaaS产品的生态化与集成、SaaS的平台化与PaaS,可以帮助读者更好地提升SaaS产品的价值。 4.SaaS产品商业化(第16~17章) 重讲解了SaaS产品的商业化特、商业模式、定价策略、SaaS推广销售、实施与客户成功等内容。商业化是SaaS产品的归宿,产品经理是实现产品商业化的重要推动者。 5.SaaS产品经理能力模型与底层思维(第18~19) 包括SaaS产品经理应该具备的需求处理能力、决策能力、软实力,以及面对象思维、矩阵思维、系统思维、抽象思维、模型思维等,可以帮助产品经理成就产品的价值及其自身的价值。
精通ROS机器人编程(原书第3版)
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本书提供了实用且易于理解的示例,对ROS机器人编程的高级概念行了全面的介绍。本书首先介绍用ROS行机器人编程所需的基本概念和ROS框架,讨论了如何用运动规划库和ROS导航栈对机器人行仿真和交互,还讨论了ROS插件、控制器和节、各种ROS口(如何把I/O发板、传感器和执行器等与ROS连起来),以及如何用ROS和ROS-Industrial对复杂机器人行仿真。最后,本书介绍了ROS的故障排除和最佳实践。
系统工程的艺术:用基于模型的系统工程方法构建复杂系统(原书第2版)
¥77.00
本书从技术和业务方面介绍了发成功的系统需要了解的知识,涵盖了基于模型的系统工程、生命周期和过程的基本方面,以及发系统的方法,给出了关键管理过程和系统工程实践和指南。
深入理解Doris:原理与应用
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这是一本由Doris社区官方出品的Doris权威指南。本书基于Doris 2.1版本撰写,由Apache Doris PMC Chair和SelectDB高级解决方案架构师联合撰写。书中不仅深入剖析了Doris的核心原理,还基于实际用户的需求对实战进行*指导。可以说,本书是一本融合了Doris社区数百位开发者和数千名使用者的智慧和使用经验的经典之作。 本书共11章。 第1~3章:面向Doris的初级使用者,对快速入门Doris知识、Doris表结构设计和使用、Doris数据操作等基础内容进行*分享。读者基于此可以快速把Doris用起来。 第4~9章:从原理和应用两个层面对Doris存储引擎、Doris查询引擎、Doris 倒排索引、Doris高并发点查、Doris数据湖、生态组件进行深度剖析,带领用户深入理解Doris原理和使用。 第10章:重点介绍Doris运维管理相关内容。 第11章:介绍如何基于Doris构建实时数据仓库,这部分不仅介绍了具体的构建方法,还给出了基于Doris构建数据仓库的实践。
Jetpack Compose 实战:面向未来的大前端式客户端开发体验
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《Jetpack Compose 实战:面向未来的大前端式客户端发体验》从 Compose 项目背景介绍始,到发环境搭建、基础知识储备,再到基本使用方式、高阶用法展讲解,结合示例,使读者从零始逐步掌握 Compose 的使用。通过原理解析、最佳工程实践,以及创新性的 Compose Web3 实战项目,读者可更一步深了解和夯实 Compose 知识,循序渐,由浅深。 《Jetpack Compose 实战:面向未来的大前端式客户端发体验》为读者提供了全部案例的源代码下载和高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。 《Jetpack Compose 实战:面向未来的大前端式客户端发体验》适合零基础或者有一定移动端发经验,特别是 Android 发经验的发者、爱好者,另外也适合所有前端发工程师、相关院校师生,以及所有对 Compose 声明式发范式有兴趣的读者。
智能汽车软件功能安全
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内容简介这是一本从实践角度系统且深地讲解智能汽车软件功能安全和智能汽车软件研发的著作,得到了中国工程院院士李克强等13位产业界和学术界专家的一致推荐。作者在功能安全领域深耕10余年,有扎实的理论基础、丰富的实践经验,用挖掘本质的思维方法来撰写本书,从研发体系、架构设计、发流程、发方法、安全措施、创新研究等维度对智能汽车软件功能安全做了深的讲解。全书共11章,分为3个部分。第一部分(第1~3章) 智能汽车发展趋势与安全性首先从产业和技术的角度分析了智能汽车的发展趋势,然后总结了智能汽车当下面临的主要安全痛,最后介绍了智能汽车软件功能安全的重要性、保障方案及提前规划的布局方案。第二部分(第4~7章) 智能汽车软件功能安全发体系与技术首先讲解了基于功能安全、预期功能安全、ASPICE、敏捷发的智能汽车软件发体系,并提出融合构建智能汽车软件功能安全发体系的思路和方法;其次介绍了智能汽车的软件架构设计,包括系统安全设计和多域融合的软件架构设计,侧重智驾域的软件架构及安全设计;然后基于智能汽车软件架构的分层设计,详细讲解了每一层级软件技术和所需采取的功能安全机制与安全措施;最后基于智能汽车软件功能安全的痛,从数据驱动、技术创新、流程保障、系统工程、大模型等角度提出了创新性的解决方案。第三部分(第8~11章) 智能汽车软件功能安全发通用流程与方法从智能汽车软件安全需求的编写与管理切,依次讲解了智能汽车的软件架构安全设计、软件安全分析策略、软件单元安全设计、软件安全编码与实现、软件单元验证、软件集成与集成验证、软件需求验证,以及软件功能安全发中支持和管理过程的相关要求,并针对人工智能及大模型技术行安全性探索,对智能汽车的安全发展趋势行了预测和展望。

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