数据中台:让数据用起来 第2版
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在数字中国这一国家战略的牵引下,数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施,本书在这样的时代背景下,以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨,内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展。 本书一共17章,逻辑上分为四个部分: 第1部分 数据中台建设方法与架构设计(第1~3章) 首先,从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台行了全面介绍,帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解,熟悉数据中台的建设机制;然后,总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景,以及数据中台的成功要素。 第2部分 数据中台建设内容与运营方法(第4~10章) 深讲解了数据中台的核心模块,包括数据汇聚、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等,不仅介绍了如何实现一个数据中台,还介绍了数据中台的运营方法与经验。 第3部分 数据中台工程化交付体系(第11章) 首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念,然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构,最后提出数据中台的交付是一个可持续演的过程。 第4部分 数据中台行业解决方案与案例(第12~17章) 结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例,从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。 本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结,第1版累计销量超过10万册,好评率超过99%,第2版更新和新增的篇幅超过60%。
unidbg逆向工程:原理与实践
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内容介绍这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作,不仅深解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节,而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结,得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。全书共31章,分为四个部分。第一部分(第1~3章) unidbg基础主要介绍了unidbg的基本使用和操作,包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分(第4~15章) unidbg原理与实现通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现行了详细的剖析,首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、、初始化的原理,然后深分析了unidbg主要功能和模块的源码实现,包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。第三部分(第16~26章) 补环境与模拟执行实战通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用,包括如I/O重定向、Debugger自吐,指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork程,并对补环境中的补环境门、标识记录、设备风控、补环境加强等行分析,指导读者编写实际的补环境代码,更好地将理论知识运用于实践中。第四部分(第27~31章) 反制与生产环境部署。介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等,对常规检测行了总结,并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值,对于黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
Web漏洞分析与防范实战:卷2
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·内容简介· 知道创宇核心的安全研究部门,持续在网络安全领域进行漏洞挖掘、漏洞研究、安全工具的开源分享和推广。 本书以知道创宇404实验室在实际研究工作中遇到的真实案例为基础,结合团队多年的网络安全研究和实践经验,延续了《Web漏洞分析与防范实战:卷1》的实战性和系统性,进一步深入探讨了Web安全领域中的高危漏洞类型及其防御策略。书中以实际漏洞案例为切入点,通过四个章节详细分析了远程命令执行漏洞、代码执行漏洞、反序列化漏洞以及Web应用后门等常见且高危的漏洞类型。通过剖析真实案例中的漏洞成因、攻击路径和防御策略,使读者能够直观地理解这些漏洞的危险性和应对方法。 本书主要由四大章节构成。 第1章通过实际漏洞案例介绍远程命令执行漏洞,并介绍漏洞补丁被绕过的原因、绕过方法及防护建议。 第2章通过实际漏洞案例介绍代码执行漏洞的各种形式、成因、带来的影响及防护建议。 第3章介绍PHP、Java和.NET这三种常见语言中出现过的漏洞案例,以及各种反序列化漏洞利用技巧,同时给出了防护建议。 第4章从Web应用的后门开始,深入探究到PyPI库中的恶意库、phpStudy的后门,介绍后门代码的逻辑、相关事件所带来的影响及防护建议。 无论是初学者,还是追求进一步提升专业技能的从业人员,都能从中获得宝贵的知识和指导。
自己动手构建编程语言:如何设计编译器、解释器和DSL
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本书主要研究如何构建一种新的编程语言。书中将介绍编程语言设计方面的主题,并重介绍编程语言实现。本书的新颖之处在于将传统的编译器-编译器工具(Flex和BYACC)与两种更高级的实现语言融合。一种非常高级的语言(Unicon)可以像黄油一样穿透编译器的数据结构和算法,而另一种主流的现代语言(Java)则展示了如何在更典型的生产环境中实现相同的代码。 本书主要面向对发明编程语言或发领域特定语言感兴趣的软件发人员。学习编译器构建课程的计算机科学相关专业学生也会发现这本书非常适合作为语言实现的实用指南,可以为理论教材提供有益补充。
深入理解Doris:原理与应用
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这是一本由Doris社区官方出品的Doris权威指南。本书基于Doris 2.1版本撰写,由Apache Doris PMC Chair和SelectDB高级解决方案架构师联合撰写。书中不仅深入剖析了Doris的核心原理,还基于实际用户的需求对实战进行*指导。可以说,本书是一本融合了Doris社区数百位开发者和数千名使用者的智慧和使用经验的经典之作。 本书共11章。 第1~3章:面向Doris的初级使用者,对快速入门Doris知识、Doris表结构设计和使用、Doris数据操作等基础内容进行*分享。读者基于此可以快速把Doris用起来。 第4~9章:从原理和应用两个层面对Doris存储引擎、Doris查询引擎、Doris 倒排索引、Doris高并发点查、Doris数据湖、生态组件进行深度剖析,带领用户深入理解Doris原理和使用。 第10章:重点介绍Doris运维管理相关内容。 第11章:介绍如何基于Doris构建实时数据仓库,这部分不仅介绍了具体的构建方法,还给出了基于Doris构建数据仓库的实践。
B端产品方法论:入门、实战与进阶
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这是一本系统讲解B端产品设计、运营、标准化、商业化以及B端产品经理职业成长的著作,是顺丰科技采产品线负责人10年B端产品经验的总结。 (1)B端产品设计方法 总结了一套通用的B端产品设计方法论——“4 X”模型,涵盖B端产品从0到1的4个阶段:产品规划、产品设计、产品实现、产品迭代,涵盖近20个主题。这套方法论将帮助读者事半功倍地建立B端产品的完整知识体系,通各业务领域的B端产品设计,掌握核心方法与实战技巧。除此之外,你还将获得B端产品设计的3大法宝,规避B端产品设计的2类常见陷阱。 (2)B端产品项目管理和运营方法 项目管理是B端产品落地的助攻者,这里讲解了B端产品项目管理的5个阶段、5项核心内容以及与“4 X”模型的关系。运营是产品上线后的重要工作,围绕B端产品的产品运营和数据运营行了详细的讲解。产品运营方面,总结了B端产品运营的4项内容、运营体系构建以及内部客户运营的重;数据运营方面,主要讲解了数据运营的框架、数据分析的模型与方法以及数据可视化等。 (3)B端产品标准化和商业化 简要地介绍了B端产品标准化思路,包括业务标准化和产品标准化,以及B端产品的商业化分析,包括团队分析和ROI分析。此外,还重讲解了如何在标准化和商业化之间取得平衡。 (4)B端产品经理的职业发展 除了B端产品造的硬核知识外,本书还重关注B端产品经理的成长,总结了B端产品经理的能力模型和6项核心技能、B端产品经理的8个思维方式,以及B端产品经理的行和职业发展。 此外,本书的实践性极强,针对B产品设计的每个环节,不仅提供了方法论,还穿插着大大小小的实战案例,用一个大的集团案例贯穿全书,让书中的思路和方法能落在具体场景上。读者可以结合案例背景,真正地理解和应用B端产品设计知识,解决实际的痛问题。
架构现代化:方法与实践
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作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验,从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度,为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化,同时有效地管理变革,减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。
Flask从入门到进阶:Python Web开发工程化实践
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内容简介 这是一本为各水平层次的Python Web开发者提供完整Flask Web开发知识体系的鸿篇巨著,由 Flask 官方团队成员撰写,获得 Flask 之父Armin Ronacher的高度认可和推荐。 本书内容系统*,从Flask的基础知识到完整的Flask项目实战,从Flask Web API开发到Flask应用的性能优化,从Flask项目的生产部署到Flask的源码解析,本书提供了完整的Python Web工程化学习路径。 本书实战案例丰富,基础篇的大部分章节都针对相应的知识点提供了完整可运行的示例程序,实战篇则通过2个较为完整的Flask项目讲解了Flask项目的组织方式和技巧,以及Flask开发中各类功能的实现方法和技巧。 内容紧跟技术发展,书中的代码和示例程序均基于 Flask 新发布的稳定版 3.x 编写,书中涉及的其他 Python 包和前端库也全部采用当前的新版本,确保本书在未来较长一段时间内仍可保持先进性和实用性。 本书共 14 章,分为三部分: 基础篇(第 1–7 章):通过丰富的示例讲解了 Flask 的核心基础与进阶技巧,为后续学习打下坚实基础。 实战篇(第 8–10 章):通过两个完整项目案例,将 Flask 的知识点融会贯通,带领读者完成从 0 到 1 的开发过程。 进阶篇(第 11–14 章):涵盖基于 Flask 与 APIFlask 的 Web API 开发、性能优化与生产部署,并深入剖析 Flask 的源码实现与核心机制。 本书不仅提供系统的知识讲解和完整的项目源码,还提供丰富的在线资源和活跃的读者社群。只要你了解Python的基本语法,无论你是零基础Web开发爱好者,还是想从事 Python Web 开发的后端工程师、运维工程师、爬虫工程师、数据科学工程师等,抑或是想要从 Django、FastAPI 等其他 Python Web 框架转向 Flask 的 Python 工程师,都能从中获益匪浅。掌握本书,你将不再畏惧任何复杂的Web开发需求,在AI时代构筑自己坚不可摧的核心竞争力。
AD域攻防权威指南
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这是一本全面覆盖“本地 云”混合域环境攻防的实战指南,帮助安全从业者和企业构建更强大、完善的防御能力,使其更从容地应对复杂多变的安全场景与挑战。 本书由微软全球最有价值专家与360安全专家倾力造,结合大量AD及Microsoft Entra ID(原Azure AD)攻防案例,从攻防两端视角设计了一整套域攻防实战条:以混合域攻防实战为主线,基于ATT&CK框架模型,系统解析AD域和Microsoft Entra ID在攻防各阶段涉及的技术原理、攻手段、典型漏洞以及防御策略。 全书内容丰富翔实、讲解深透彻,覆盖信息收集、AD权限获取、域信任、Kerberos域委派、ACL后门、ADCS攻防、Microsoft Entra ID攻防等核心技术,配合大量实例。既能帮助从业者理解域攻防本质,掌握实际攻手段,做到知己知彼;又能助力企业以攻促防,构建更坚实的安全防线。 本书适合各层次的网络安全从业者阅读,无论是技术初学者还是安全团队管理者,都能从中获得深刻启发与实践指导。
轻松上手2D游戏开发:Unity入门
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本书使用备受业内人士欢迎的游戏编程平台Unity,从零始,手把手地带领读者设计并制作两种令人着迷的跨平台2D游戏。本书通过丰富的插图和详尽的步骤说明,将游戏设计的基本原则、Unity的常用操作,以及编程语言C#的基础知识深浅出地呈现给读者。
数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本
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这是一本讲解在数据要素大背景下,企业如何将数据资源发成数据产品,而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作,为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会(DAC)组织编写,融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验,得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。 从概念到方法,从理论到实践,从产业政策到行业解决方案,本书将为读者构建全面的数据产品知识体系,核心内容如下: (1)国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读,为数据资产实践提供法律准绳; (2)详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产,再到数据资本的价值实现路径; (3)原创数据资产运营框架,包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块,明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用; (4)系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识; (5)详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值; (6)原创数据产品高速动车组模型,重阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品发策略; (7)原创数据产品设计五步法,将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤; (8)提出数据产品发全景图,为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品发提供科学方法; (9)原创数据产品运营增长框架,为数据产品的运营和增长提供方法论; (10)从实践角度讲解数据产品发方法如何落地,以及不同类型的数据产品的发经验; (11)从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑,实现从数据产品到数据资本的闭环。
大型企业数智化
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这是一本从认知、方法和实践等多个维度为大型企业数智化提供全面指导的著作,能帮助大型企业通过数智化转型不断壮大和可持续发展。本书是用友为数万家大型企业客户提供数智化服务的方法和实践的全面总结,为准备展或正在展数智化转型的大型企业提供全路、可借鉴、能复用的实战指南。 全书共10章,内容从逻辑上分为三篇。 规划篇(第1~6章) 首先分析数智时代大型企业的变革发展,绿色化、全球化、数智化是当今企业三大发展方向。企业的数智化就是向数智企业新范式转型。然后阐述什么是数智企业、数智企业的特征以及企业数智化的目标体系、企业数智化阶模型、数智化时期的关键基础工作。最后总结大型企业数智化转型的总体框架、关键行动,以及落地实施的重要策略。本篇旨在帮助企业正确、成功地推企业数智化转型。 实施篇(第7~9章) 详细介绍数智化在助力大型企业实现业务敏捷、精益管理和全球运营三大价值中的典型场景实践,为企业数智化转型提供实操指导。 案例篇(第10章) 总结行业领先企业借助用友BIP推数智化转型的成功实践案例,为大型企业提供极具价值的参考。
.NET安全攻防指南(上册)
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内容简介这是一本系统、深度讲解.NET安全技术原理和攻防实操的著作。全书分为上、下两册,全面覆盖.NET安全领域的关键知识。上册主要介绍了.NET Web安全审计的精髓,从.NET安全基础讲起,逐步深到高级攻防技巧,内容涵盖Web安全审计的流程、工具与技巧,帮助读者有效识别并修复漏洞,深理解.NET平台下的安全对抗方法。下册则揭秘了.NET逆向工程与实战对抗秘籍,包括免杀技术、内存马技术、Windows安全、实战对抗等多个关键维度。通过深浅出的讲解与丰富的实战案例,读者将掌握应对各种安全威胁的实战技能,加强逆向工程分析能力,并深了解Windows系统安全机制与.NET的相互操作。通过阅读本书,你将收获:(1)深理解.NET安全:从架构到上层应用,全面剖析.NET潜在威胁。(2)精通.NET代码审计:学习代码审计的流程、工具与技巧,有效识别并修复漏洞。(3)Web免杀技术揭秘:了解如何绕过安全检测,提升防护设备精准识别风险的能力。(4)内存马技术探索:揭内存马技术的神秘面纱,了解在.NET环境中的应用场景。(5)红队渗透测试:模拟黑客攻路径,行红队渗透测试,提高防御与应急响应能力。(6)逆向工程实战演练:深剖析恶意软件的行为模式,加强逆向工程分析能力。(7)Windows安全技术:深了解Windows系统安全机制,学习如何与.NET相互操作。无论你是安全初学者,还是希望一步提升技能的资深从业者,本书都将是你不可或缺的宝贵资源。
Three.js权威指南:在网页上创建3D图形和动画的方法与实践(原书第4版)
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Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3D WebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性,并提供额外的内容,包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎行集成。本书共分为四个部分:第一部分介绍搭建发环境和运行Three.js;第二部分介绍Three.js的核心组件;第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理;第四部分介绍后期处理、物理模拟和音频集成。本书专为JavaScript发者编写,旨在帮助他们掌握Three.js库的用法。
UI智能化与前端智能化:工程技术、实现方法与编程思想
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内容简介 这是一本以智能UI为切全面讲解前端智能化的著作,系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想,旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力,从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。 全书一共10章,分为三篇: 第一篇 智能UI介绍(第1~3章) 主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识,以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。 第二篇 智能UI实战(第4~7章) 详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程,包括:智能UI的目标、方法和实现步骤;智能UI的供给路和消费路;端智能的技术工程与实践。 第三篇 智能UI编程思想(第8~10章) 深讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题,用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。
强化学习:原理与Python实战
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本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面,深介绍了主流强化学习理论和算法,覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法;实战方面,每章都配套了编程案例,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章:从零始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论,而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分,算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法,包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应,还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章:介绍其他强化学习模型,包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等,以便更好了解强化学习研究的全貌。
银行数字化转型方法与实践 ——转型框架、领域建模与业务模式创新
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本书从方法和实践两方面介绍了商业银行如何行数字化转型。在方法层面,给出了独到的行业数字化转型框架,讲解了领域建模方法,介绍了银行业务模式的创新方法;在实践层面,通过介绍一个银行数字化转型项目,对书中提及的理论及方法行了验证。 本书读者对象为银行CEO、CDO、CIO、IT总监,从事企业数字化转型规划建设的相关人员。
程序员必会的50种算法(原书第2版)
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本书是算法学习的宝典,为解决实际编程难题提供了强大工具。书中精心挑选50种在软件发中极为重要的算法,对每种算法与示例都行了详尽解释,涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版,新版内容更丰富,范围更广泛,更新了部分过时信息,增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法,以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型(LLM)的算法、方法和架构等新兴领域算法。每一章都遵循相同结构:先介绍算法基本概念与适用场景,着通过代码展示工作原理,最后行实际案例分析,助力读者将知识转化为实践技能。此外,本书注重培养算法思维,剖析算法背后的逻辑推理过程,可帮助读者学会设计有效算法,在不断变化的技术环境中保持竞争力,是程序员提升自我的宝藏资源 。
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
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本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理,以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是,首先为想学习各种大模型的读者下坚实的技术基础,然后再根据自己的研究方向展深的学习,达到事半功倍的效果。通过阅读本书,您将学习如下内容:(1)AIGC技术基础深了解神经网络的基础知识,包括卷积神经网络和循环神经网络的原理与应用。并通过学习神经网络的优化方法,您将掌握如何优化和提升神经网络的性能。 (2)图像生成模型包括从自动编码器(AE)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)等图像生成模型。通过学习优化方法,如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等,您将掌握如何提高图像生成模型的质量和稳定性。同时,了解图像生成模型的应用,如迁移学习、风格迁移等,让您轻松实现个性化创作。此外,还将带您深了解DDPM、DDIM等扩散模型的前沿技术,为您展现图像生成技术的最新成果,探索更加出色的生成效果和表达方式。 (3)语言生成模型了解注意力机制、Transformer架构等基础知识,深探索GAT系列、大语言模型(如ChatGPT),让您掌握自然语言处理的精髓。 (4)多模态模型了解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模态模型,触碰视觉和文字的奇妙交织,领略多模态智能的广阔前景。
混沌工程:通过可控故障实验提升软件系统可靠性
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混沌工程是一种有意的实验实践,旨在发现系统性问题。在本书中,我们将探讨为什么、何时以及如何应用混沌工程来改善你的计算机系统。你将学习通过一系列模拟真实故障的测试来运行应用程序和基础设施。通过学习像混沌工程师一样思考,以及学习设计适当的实验来确保软件的可靠性,你将掌握混沌工程的理论与技术,并将其应用于实际的系统中。
运维数字化转型:构建四位一体的数字化运维体系
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这是一本能指导IT运维团队养成数字化思维、掌握数字化运维能力、构建数字化运维体系的著作。它能帮助企业在数字化转型的过程中,让运维团队从成本部门变为价值创造中心,并与企业的战略方向相契合,为企业顺利实现数字化转型提供技术保障。 本书将数据智能、协同网络、员工赋能、一切皆服务4个数字化思维作为运维场景数字化落地的指导思想,创新性地提出组织、流程、平台、场景四位一体的数字化运维体系。不仅为数字化运维提供思想指导、方法论体系,还为数字化运维提供落地思路和实践指导,指出数字化运维的方向是人机协同。 全书的内容围绕运维体系的价值创造和数字化运维体系的构建与落地展,主要包含如下几个方面。 (1)运维数字化转型的价值与本质 从价值创造角度重分析数字化转型下的IT运维价值与运维体系,指出运维数字化转型的本质是构建应对复杂环境的适应性系统。 (2)适应性组织 从组织角度重分析如何从组织架构、专业岗位、人员能力、目标管理、思维模式等方面造具备成长型、人机协同的适应性组织。 (3)全在线流程 从流程角度重分析如何用数字化思维重塑故障、变更、服务、架构、服务、知识等流程。 (4)赋能型平台 从平台角度重分析如何推赋能型平台的建设,实现具备良好扩展性能力的运维平台。 (5)场景革命 从场景角度重提出了数字化场景构建方法,帮助运维将组织沉淀下来的知识与机制场景化。

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