Oracle数据库管理从入门到精通(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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《Oracle数据库管理从入门到精通(附光盘)》以 面向应用为原则,深入浅出地介绍了Oracle数据库的 管理和开发技术。书中通过大量的图解和示例代码, 详细介绍了Oracle的体系结构、PL/SQL的语言特性, 并深入剖析了用PL/SQL进行Oracle开发的方方面面。 为了便于读者高效、直观地学习,作者为本书重点内 容录制了13.6小时多媒体教学视频。这些视频及本书 涉及的源代码一起收录于本书配套DVD光盘中。另外 ,光盘中还免费赠送了7.8小时Oracle PL/SQL教学视 频和大量的PL/SQL实例代码,供读者进一步学习参考 。 全书共24章,分为6篇。涵盖的内容主要有关系 型数据库基础、Oracle的安装和管理、体系结构、网 络结构、物理和逻辑结构的维护和管理、SQL语言的 应用、PL/SQL语言基础、开发环境、控制语句、数据 表的管理和查询、数据表的操作、使用PL/SQL的记录 与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理 、子程序、包、Oracle的安全性、表空间和数据文件 的管理、数据库的备份和恢复等,后还通过两个现 实案例介绍了Oracle编程的经验和技巧。 本书适用于Oracle数据库管理人员、使用PL/SQL 进行应用程序开发的人员、对软件开发有兴趣的学生 及爱好者。另外,本书对于网络管理员、企业IT运维 人员也具有很强的指导作用。 超值、大容量DVD光盘 13.6小时配套教学视频 7.8小时PL/SQL教学视频(赠送) 本书源文件
精益数据分析(珍藏版)
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本书围绕精益创业展讨论,融合了精益创业法、客户发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,呈现了 30 多个极具价值的案例分析,可以为各阶段的创业者提供行为准则。 如果你是一名创业者,或者你是一名产品发、产品管理、市场营销、公共关系和投资领域的商务专业人员,那么本书不容错过。
Oracle数据库管理之道
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本书以Oracle数据库高阶技术为主,版本跨越9i 10g 11g,详细讲解了各种重要概念以及相关知识点,使得读者从新的层面和角度理解Oracle技术内涵,其中原理架构的讲解更侧重数据库管理和优化的内容,从系统层面看待架构的组成以及各类组件的作用。本书讲解了当前Oracle的主流技术,如基于SOA理念的RAC,用于灾备的DG,以及优化技术,内容覆盖Oracle几乎所有重要的知识点,用于全面系统地学习Oracle、获得技术提升以及知识拓展,书中穿插了作者(OCM)学习Oracle的心得,以及作为DBA经常思考的问题,以期望与读者共鸣。对于准备OCM考试的读者,Oracle DBA,以及打算系统深入学习Oracle的读者,本书都是很好的书籍和手头工具书。
Spark快速大数据分析(第2版)
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本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API,利用Spark SQL行交互式查询,掌握Spark应用的优化之道,用Spark和Delta Lake等源工具构建可靠的数据湖,并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本,本书第2版做了全面的更新,以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展,另新增一章详解Spark 3.0引的新特性。
从云端到边缘:边缘计算的产业链与行业应用
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本书在介绍5G时代边缘计算内涵和核心技术的基础上,分析了边缘计算产业的基本情况,涵盖上游云服务商和硬件设备厂商、中游电信运营商及边缘计算运营和管理服务提供商、下游OTT厂商及智能终端和应用发商等。本书重聚焦5G时代边缘计算可重应用的行业,包括交通行业(涵盖自动驾驶、智能网联、智能交通、智慧道路)、安防行业、云游戏行业、工业互联网、能源互联网、智慧城市和智能家居等,结合这些行业的发展趋势,深阐述边缘计算在其中的实践展和案例。 本书适合通信行业、边缘计算相关行业的人员阅读,也适合相关专业在校本科生、硕士生阅读,以及对边缘计算感兴趣的读者阅读。
技术赋能:数字化转型的基石
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不同业态、规模和技术能力的企业,其数字化转型过程的步骤和关键节有所不同,因而容易出现局部繁荣和全局收益不明显的现象。同时,数字化的理念正在经历颠覆式的发展,由方法论下沉到实践,又通过实践对方法论不断行补充。因此,数字化转型对技术的要求越来越高。 本书从技术共享、成熟度模型、核心技术体系、场景赋能等方面,对技术赋能企业数字化转型行全局描述,并辅以案例说明。本书还涵盖大量的数字技术体系和管理方式,以帮助读者快速掌握相应的数字工具和技术方法。
云计算服务保障体系
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云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。与以往的计算模式不同,云计算环境下,信息安全和服务保障问题更严重、更突出。本书从云计算的安全技术和服务质量评价两个方面论述云计算服务保障的体系架构,安全技术方面主要阐述了基于可信计算的实时度量、基于角色的数据隔离访问、云节信任的动态维护模型与验证机制和多级安全访问控制模型;服务质量评价方面提出基于动态筛选评价指标的云服务QoS模型(CSERVQUAL)和改TOPSIS的云服务QoS评价方法(IEC-TOPSIS)。 本书适合发、维护和使用云计算服务的人员阅读,可以作为云计算研究人员的参考书,也可以作为计算机与信息安全相关专业高年级本科和研究生阶段教材。
数据可视化五部曲
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数据圈有一怪:如果没有提出可操作的建议,或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话,对一个企业来说即使是的统计分析技术也可能没有什么用处。在本书中,王鑫老师教你来“怪”,不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师,不仅知道如何构造数据分析项目,还将了解如何简化分析,有效地利用商业界流行的可视化的效果,使用其画面特征,利用人类大脑固有的感知和认知倾向,直和清晰地传达结论,从而行有效的数据可视化分析。后,本书利用这些可视化,用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。
超级用户:如何让用户参与拉新、促活、转化、裂变、渠道的全链路运营
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所谓超级用户,他们是企业的核心用户,对企业超级认可,有超强的驱动力,愿意投时间、资源甚至金钱来为企业做更多贡献;他们不是员工,胜似员工,愿意参与企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路运营的工作,帮助企业实现去中心化的爆发式增长。 超级用户正在成为新的商业推手,超级用户成为企业的消费者只是用户为企业创造价值的始,如果能让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等各个运营环节,他们将成为企业新的增长引擎,拥有四两拨千斤的效果。 这是一本从商业经营和企业管理角度系统阐述超级用户赋能企业增长的著作。作者基于自己多年的企业管理和用户运营经验,深分析了樊登读书会、元气森林、肆拾玖坊等企业通过超级用户快速崛起的经验,构建了一套系统的超级用户方法论。 这套方法论包括: 企业对超级用户的正确认知 超级用户带来的全面商业变革 如何找到超级用户 如何驱动和运营超级用户 如何持续赋能超级用户 如何用超级用户撬动超级增长 如何用超级用户决胜未来 这套方法论,既有理论高度,又有实操价值,它将手把手教你如何让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路的运营中,全面挖掘超级用户的价值,为企业带来超级增长!
用光是门大学问:人像摄影布光与自然光实战50讲
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DevSecOps实战
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本书通过描述一家大型互联网企业和一家大型传统银行的DevSecOps转型的过程,帮助读者浅显易懂并且有代感地了解如何将DevSecOps在企业内部落地和实践。基于各类行业特的DevSecOps实施与落地方法,是本书的主要技术要。
云原生安全:攻防实践与体系构建
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本书介绍了云原生的容器基础设施、K8S编排系统和常见云原生应用体系;在介绍安全体系前先深分析了前述架构各个层面的安全风险,并给出攻实践,后续计划放靶场环境,有很好的可操作性和说服力;在介绍安全体系时,首先从高层分析新型基础设施防护的思路切换,然后分为两个维度介绍相关的安全机制,清晰地拆解了复杂的安全技术栈,让读者很容易理解DevOps安全和云原生安全两者如何融合。
标签类目体系:面向业务的数据资产设计方法论
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本书共9章,分为3篇。 由来篇(第1~3章) 首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局,然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义,*后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性:资产可复用、业务可理解、价值可衡量。 理论篇(第4~6章) 详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出的3个构建前提和6个设计步骤,以及标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法与核心问题。 实践篇(第7~9章) 重点介绍了当前可用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率的标签工具和经典模板,列举了从标签到应用的5个*佳实践方案,并总结了标签化的价值、典型应用案例及标签设计人才的培养经验。
联邦学习:算法详解与系统实现
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本书首先介绍联邦学习的定义和发展历史,按类别介绍联邦学习算法和发展现状,介绍联邦学习的应用场景,以及相关安全机器学习的技术。然后我们将介绍zui新zui前沿的联邦学习算法,用数科系统作为实例,对联邦学习系统构建和实现行讲解。zui后我们将介绍数科自研的基于区块的联邦学习技术。
金融产品方法论
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这既是一本金融产品经理的能力修炼精指南和日常工作的案头参考手册,又是一本金融企业数字化转型的策略指导与实操指南。本书是资深金融产品专家多年经验的总结,深刻地阐释了金融背后的产品观,是金融贷款、金融理财、金融支付等领域的集大成之作。 对于新行的金融产品经理或从其他领域转行到金融领域的成熟产品经理而言,本书能帮助你快速掌握基本能力,比如金融基础知识、金融产品思维体系以及各种常见的业务模式和商业模式等; 对于正处于成长期和上升期的金融产品经理而言,本书将帮助你构建完整的金融产品知识体系,如各种金融产品的底层逻辑、各种金融产品的系统化设计方法、金融产品支付体系的完整设计方法等; 对于经验丰富的高级金融产品经理而言,本书将帮助你造差异化的能力,比如金融产品的数字化运营、金融产品的精准化营销等; 对于正在着手行数字化转型的各类金融企业而言,本书将为你们的数字化转型提供实操指导,除了前面提到的数字化运营和精准营销外,还有金融企业的数字化经营、平台化经营和SaaS化经营。 本书是作者做了大量金融产品项目后的实战经验总结,不仅有丰富的案例、手把手的指导,还有经过提炼和总结的方法论,以及深度的金融产品观和思考。
After Effects影视*效与栏目包装案例精解
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这是一本教读者如何尽快学习和掌握专业的非线性编辑软件After Effects的实用教程。本书根据After Effects的基本功能和高级制作技巧,通过对40个专业实例的讲解,使用户从多个层面了解软件的使用方法。 本书实例涉及文字特效、关键帧动画、3D图层、摄像机、父子关系绑定、图层混合模式、粒子系统、置换图像、轨道遮罩、模糊和投影等特效的使用方法与技巧。实例内容全部经过精心设计,不仅包含大量的知识,而且在实际操作过程中具有实战意义。 本书可以作为从事三维动画设计、影视广告设计和影视后期制作人员的工具书,并适合使用After Effects从事非线性编辑的各类用户。
金融商业数据分析:基于Python和SAS
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这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家,他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧,快速实现从门到阶的突破。 本书强调实战,方法论与实践相结合,所有案例均来自实际的金融业务,涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。 本书内容共14章,可分为3篇。 分析工具篇(第1~4章):首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识,然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。 数据处理篇(第5~9章):首先通过描述性统计分析行数据探索,继而讲到基本的报表和统计制图,还包括使用SAS EG行数据处理,用Python行数据整合、数据清洗,构建出满足分析需求的数据集。 统计分析篇(第10~14章):从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验,三大统计检验、构造预测模型,并分享基于时间序列算法的建模方法。
Schneier的安全忠告
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本书从国家安全、旅行安全、物联网安全、选举与投票、隐私和监管、商业与安全、人与安全、信息泄露及归因、政策与立法等多个维度阐述了网络和信息安全的重要性,探讨了技术手段对安全性产生的影响为何越来越大,以及人的因素在这一过程中所起到的作用,并为读者剖析了诸多领域中暴露出的或潜在的安全问题,提出了一些应对方案,呼吁政府、企业和消费者重视安全和隐私,以做出更好的决策。
用户运营方法论:入门、实战与进阶
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这是一部以产品和运营双重视角,从9个维度全面讲解用户运营思维、方法、技巧的著作。它将带领产品经理和运营经理全面、系统地了解并掌握,头部的互联网公司究竟是如何做用户运营的。 作者在社区产品鼎盛时期加猫扑,负责核心用户的社区运营,积累了大量一线经验;在小米初创期加小米,一步印证了用户运营的价值;加百度后,因为积累了大量用户数据,一步融合了宏观数据下用户的行为分析,使得对用户运营的理解更加全面,总结出这一套用户运营的方法论,对想了解用户和做好用户运营的从业人员有很高的参考价值。 本书的核心内容围绕9个主题展,贯穿产品的全生命周期。 (1)用户运营常识 用户运营的定义、价值、工作职责、能力模型;如何正确看待用户运营与产品和产品经理的关系。 (2)用户画像 用户画像的定义、价值;搭建用户画像系统的方法、流程,以及如何理解用户画像背后的数据;用户画像在用户运营中的运用。 (3)用户成长体系 用户成长体系的定义、要素、价值;用户成长体系的4个设计要和5个搭建步骤。 (4)用户管理体系 用户管理体系的定义、要、价值、搭建方法;用户管理团队的组建和维护;用户运营如何利用用户管理体系Z小化运营成本并留住核心用户。 (5)产品生长周期 产品生长周期曲线、用户生命周期曲线;产品处于探索期、成长期、成熟期和衰减期等不同阶段时的特征。 (6)用户拉新 拉新的4大类22小类渠道;产品在生命周期的不同阶段的拉新策略;如何通过数据分析和品牌营销拉新;电商类产品、工具类产品、平台类产品的关键拉新策略。 (7)用户转化与留存 用户运营目标与数据指标相关的AARRR模型;用户的生命周期与价值、提升用户转化与留存的方法、用户的分层与转化、核心用户的挖掘。 (8)用户流失预警与召回 流失用户的定义与判断方法,用户流失原因分析以及对应的运营策略 (9)用户心理学 用户心理学的常识;几种典型产品和运营场景下的12个用户心理学效应;用户心理学在产品全生命周期各环节的实战应用。
工业物联网:平台架构、关键技术与应用实践
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内容简介 这是一本从平台架构、关键技术、应用实践3个维度全面讲解工业物联网如何在生产实践中落地的著作。它是顺丰物联网平台负责人10余年经验的总结,得到了行业里近10位专家的一致推荐。它将帮助企业解决工业物联网推过程中遇到的OT与IT融合困难、组织协作成本高昂、全局性技术栈选型难把握、项目规模化落地困难风险易低估、数字化转型难聚焦等系列问题。 全书的具体内容分为如下几个方面: (1)全面认识工业物联网 主要内容包括工业物联网的内涵、本质、产业现状、面临的挑战,以及它与智能制造、工业4.0、数字化转型之间的关系,它将帮助读者建立对工业物联网的宏观认识。 (2)工业物联网平台架构 重介绍了工业物联网体系架构的发展过程和构建方法,从感知层、边缘计算、网络连、平台再到应用,探讨了工业物联网体系搭建过程中的效率和投问题,同时还能帮助读者建立架构思想和框架意识。 (3)工业物联网关键技术 详细讲解了工业物联网体系架构中涉及的各项关键技术,包括工业物联网感知、网络连、边缘计算、云计算、工业物联网平台等。除了从技术角度详细阐述各知识外,还注重说明技术应用背后的发展脉络、合理性与局限性,以及它所能解决的问题和带来的价值。 (4)工业物联网案例分析 通过工厂车间数字化、轨道交通装备远程监控和故障诊断、医药冷、电梯物联网、声源定位等一些具有代表性的案例,帮助读者理解和掌握如何将工业物联网项目成功落地,同时深刻体会实施过程中所遇到的挑战。
网络硬件安装与管理(第2版)(试读本)
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本书以中小型网络建设为中心,全面深地介绍了网络构成与规划、布线设计与施工、设备选择与配置、远程管理与监控、网络安全与实现、故障诊断与排除,体现了*的网络技术和网络设备,是一整套紧贴实际应用的完全硬件解决方案。本书突出实用性和可操作性,语言表述流畅准确,理论讲解简洁明了,具体操作详略得当,命令行与图形界面管理方式相结合,注重培养动手能力和分析能力。 本书适用于中小型网络管理员,以及所有准备从事网络管理的网络爱好者,并可作为大专院校计算机专业的教材。

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