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Zabbix监控系统之深度解析和实践
￥90.30
本书适合具有一定Zabbix应用经验并想要一步理解Zabbix工作机制的读者阅读，包括相关企业的运维人员、技术主管、架构师、产品经理和决策者。 本书内容分为4篇：基础篇、高阶篇、实践篇、集成篇。 基础篇：第1～5章，主要介绍Zabbix的发展史、基础架构、安装部署和使用、基础功能及特性。 高阶篇：第6～13章，主要总结当下比较流行的Zabbix高可用架构，探讨Zabbix监控数据库的选型、Zabbix常用命令，以及Zabbix的一些高级用法，如各组件之间的安全加密、自动发现功能、Zabbix宏等，并在后浅谈了一下Zabbix的性能优化。 实践篇：第14～24章，主要以监控实战为主，通过对不同监控对象（操作系统、数据库、中间件、应用、硬件设备、网络设备、存储设备、虚拟化、公有云、私有云）的监控过程来详细讲解。另外，本篇还包括与Prometheus监控数据的对，以及运维工程师日常工作中可能会用到的技术等内容。 集成篇：第25～29章，主要介绍Zabbix在集成方面的一些使用经验，如Zabbix与数据可视化、CMDB配置管理、自动化管理平台、大数据平台的集成，虽然篇幅不多，但是希望能对大家有所启迪。
Origin学术图表
￥90.30
本书基于ORigin2025中文版，结合编者多年的学术图表绘制经验，兼顾学术图表的实用性和美观性，大范围地介绍学术图表的绘制方法和技巧。全书共9章，深浅出地介绍了学术图表的技术指标和要求，以及Origin的基本操作，并按照、线、面、体的形态演变，以及直角坐标系、3D坐标系、极坐标系和三元坐标系的坐标体系递逻辑，全面讲解了Origin支持的关系型、比较型、构成型和分布型图表的源流与绘制方法，以及Origin阶绘图技巧和统计分析方法。通过阅读本书，读者可以在较短的时间内掌握如何使用Origin，并对学术图表的底层逻辑有一步的理解，从而很好地处理科研工作中的图表问题。 本书注重学术图表的源流和应用，示例丰富，内容翔实，既适合作为高等院校和科研院所科技绘图与数据分析教学用书，又是科研工作者和工程技术人员推荐的工具书。
解析深度学习(第2版)
￥90.30
深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果（如卷积神经网络、循环神经网络等）作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景. 本书是一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理念. 全书除绪论和附录外，共有15 章，分四篇：第一篇“机器学习”（第1 章），介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”（第2 ∼ 5 章），介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”（第6 ∼ 14 章），介绍深度学习模型自数据准备始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习阶”（第15 章），本篇以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的阶发展及其应用情况. 本书不是一本编程类图书，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面的内容使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用的深度学习模型. 本书可作为高等院校计算机、人工智能、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
MySQL 8.x从入门到精通(视频教学版)
￥90.30
MySQL是比较受欢迎的源关系型数据库之一。本书通过大量实用的操作案例，详细讲解MySQL 8.x数据库操作方法和技巧。本书配套资源提供了所有例子的源代码、PPT课件、培训班形式的同步教学视频、命令速查手册、QQ群与微信群答疑，以方便读者参考和自学。 本书共分25章。主要内容包括MySQL 8.x的安装与配置、数据库和数据表基本操作、数据类型和运算符、MySQL函数、数据的增删改查、索引的设计和使用、存储过程和函数、视图、触发器、存储引擎的选择、分区和事务控制、性能优化、锁定机制、服务器性能优化、性能监控、数据备份与还原、日志、权限与安全管理、高可用架构、复制、MySQL Utilities、MySQL Proxy。后通过两个案例系统的数据库设计，一步讲解MySQL在系统发中的应用。本书注重实战操作，帮助读者循序渐地掌握MySQL的各项管理与发技术。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书。
Quarkus实践指南:构建新一代的Kubernetes原生Java微服务
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Quarkus是一个来自Red Hat公司的超音速亚原子Kurbernetes原生Java框架。该框架允许Java发人员结合容器、微服务和Kurbernetes的能力来构建可靠的、高性能的、快速的云原生应用和Serverless应用。 本书是一本Quarkus发指南，涵盖了使用Quarkus所需的大部分知识，书中的所有主题都配有典型案例，全书一共包含50多个案例。全书共12章，第1章是Quarkus概述，可以从整体上认识Quarkus；第2章是对Quarkus的初探，将使用Quarkus构建一个微服务并发一些基础应用；第3章至第10章是本书的主要部分，将详细讲解如何在Quarkus架构上行Web、Data、Message、Security、Reactive、Tolerance、Health、Tracing、Spring集成等应用场景的发和实现；第11章将介绍Quarkus在云原生应用场景下的实施和部署；第12章将引出一个更高级的话题——Quarkus Extension，帮助高级发者在Quarkus的基础上扩展外部组件。 本书适合对Quarkus感兴趣且想在这方面获得更多知识或者实现更多想法的IT从业者，尤其适合那些在Spring框架上已经有所积累的工程师。
数据科学技术:文本分析和知识图谱
￥90.30
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合，详细阐述各个技术主题的实现路线，并对应用于业界算法大赛中的技术方案和技巧行源代码解读，帮助读者深理解技术原理。最后，本书还介绍了文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业中的智能应用实践案例。 《数据科学技术：文本分析和知识图谱》适合具备Python和机器学习技术基础的高等院校学生、文本分析（或者自然语言处理）以及知识图谱领域的算法工程师和研究机构的研究者阅读，也适合数据科学和人工智能领域的研究者作为参考书。
DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)
￥90.09
本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
中国战略性新兴产业研究与发展·物联网
￥90.09
本书分上、下两篇共9章，对物联网产业的国内外发展现状、发展前景及趋势行了深分析，从物联网产业的准条件、技术评价、风险规避等方面提出了产业发展的指导性意见，并列举物联网应用的先应用案例对产业发展行现实指导。附录中的国家战略文件指明了当前我国物联网产业的发展方向和具体内容。
中国战略性新兴产业研究与发展·数据中心
￥90.09
本书分9章，主要针对数据中心行业的发展状况、科技发展情况、国内外情况对比、布局与思路、发展目标、发展战略、面临的机遇等行了全面、系统的分析研究，对数据中心的未来发展提出了具有指导意义的建议。其中，第1章是数据中心的产业概论，通俗易懂的讲述了数据中心的发展历程、分类、范围、定义等基础信息和研究；第2～9章从全局的高度分别分析了国外数据中心产业发展情况、我国数据中心产业的发展与现状、前景及趋势、我国与发达国家数据中心产业的比较、发展战略思考与措施以及数据中心行业准的基本条件、技术评价、领域风险分析、应用先案例和我国有关数据中心政策等。
SAP基金管理模块解析
￥90.09
《SAP 基金管理模块全面解析》全面详细地讲解了SAP ECC系统中基金管理模块的实施及使用，主要内容包括：SAP 基金管理模块的功能定位，基金管理模块的主数据、预算结构，基金管理派生策略的使用，预算数据，预算可用性控制，预算专项资金的作用及使用，基金管理请求的作用及使用，基金管理模块与SAP ECC系统其他模块的集成及预算消耗数据的更新，预算的年结，现金可用性的控制。另外本书还附有部分相关实施案例的ABAP代码，供读者参考使用。 《SAP 基金管理模块全面解析》采用图文结合方式，由浅深，先从功能概览手，详细讲解主要业务流程（业务场景），而到系统配置实施、配置参数功能说明，到后具体的操作使用，对特殊需求实现的增强使用，中间提供符合我国企业实际业务的实施案例，让企业、用户、顾问能深了解学习SAP 基金管理模块的功能，并能根据书中内容结合实际业务具体情况来实施、使用基金管理模块，让企业的预算控制在系统中发挥充分、全面、有效的管理作用。
企业互联网架构原理与实践
￥90.09
本书主要讲解互联网架构的设计初衷、原理和模式。全书介绍了互联网架构的演变过程与分层、分割、分片、缓存、并行、异步、隔离、容错、安全、治理等设计模式的应用场景和作用，还介绍了前端应用层、层、服务层、服务治理、分布式锁、分布式ID、分布式事务、分布式消息队列、分布式缓存、数据持久化以及DevOps等技术的组成结构、运行原理和应用方案。 本书使用的是Java语言相关的技术生态，适合希望掌握互联网架构的IT发工程师和架构师阅读。通过本书，读者可以对互联网分布式架构有较全面的了解。
利用Python进行数据分析(原书第3版)
￥90.00
本书是Python数学分析经典畅销书的升级版，由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来，迅速成为该领域的权威指南，并且为了与时俱，作者也在对本书内容行持续更新，以摒弃一些过时、不兼容的工具，添加新的内容，用以介绍一些新特性、新工具及方法。本书第3版针对Python 3.10和pandas 1.4行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
Python数据处理:如何又快又好
￥90.00
本书是一本关于Python数据整理和数据质量的实用指南，主要介绍了如何使用Python行数据清洗、转换和整合，以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例，读者可以掌握Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者，本书都不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你更好地理解和应用数据科学相关的知识和技能。
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习
￥90.00
本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。
计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第2版)
￥90.00
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域行具体技术的深剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深的探讨，这一版中更是加了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。
工业互联网安全
￥90.00
工业互联网是继移动互联网之后的经济机会之一，也是新基建的核心要素，在新基建下安全问题亟待解决。本书以理论和实战相结合的方式，深研究并系统论述了工业互联网安全方面的相关内容，首先从通用安全方面（包括安全现状、安全态势、安全框架和安全相关政策标准）出发，着重探讨了基于工业互联网的威胁建模、攻检测、安全测评和风险评估，然后详细介绍了工业互联网安全防护，包括防护对象、防护模型和防护技术，最后探讨了典型行业工业互联网的安全解决方案。 全书从通用安全、威胁建模、安全检测、安全防护、安全案例几个方面展讲解，共14章，每章配有思考与练习，以指导读者行深学习。本书提供实验指导书，读者可通过扫描封底二维码获取相关资源。 本书既可作为工业互联网、工业控制系统、信息安全和网络空间安全等领域的科研人员和安全技术人员的参考书，也可作为高等院校工业互联网安全课程的教材，以及对工业互联网安全感兴趣的读者的学习用书。
React Cookbook中文版:87个案例带你精通React框架
￥90.00
React可以帮助你便捷地创建和处理应用程序，但要掌握如何将各部分功能有机地整合在一起却并不容易。如何验证表单？如何在保持代码精简的情况下实现复杂的多步骤用户操作？如何测试代码？如何保证可维护性？如何连后端？如何提高代码可读性？本书可以帮你快速解决这些问题。 许多书籍教你如何门、理解框架，或者如何将组件库与React结合使用，但很少提供代码示例来帮助你解决具体的问题。本书简明易懂，包含发人员使用React解决常见问题时的示例代码，这些解决方案按主题和问题类型分类，便于你索引和查找。 通过阅读本书，你将学会： 向使用React构建的单页面应用程序引丰富多彩的UI。 创建可以离线安装和使用的渐式Web应用程序。 与REST、GraphQL等后端服务集成。 自动测试应用程序的可访问性。 使用WebAuthn引指纹验证和安全令牌，增强应用程序的安全性。 处理bug，并避免常见的功能和性能问题。
释放数据价值:数据资产评估方法与系统设计
￥89.90
本书是一本全面深探讨数据资产评估方法与系统设计的专业图书。本书基础篇介绍了数据资产的定义、特征和类型，阐述了数据资产评估的重要性和面临的挑战，分析了数据质量、数据资产价值和风险评估的基础理论。方法篇提供了数据质量、数据资产价值和数据资产风险的相关评估方法，并讨论了它们的适用性和实践应用。系统设计篇重介绍了数据资产评估系统的架构设计、功能设计、数据库设计、系统界面设计和非功能需求设计，提供了从概念到实践的完整指导。本书旨在帮助数据资产管理和评估的专业人士及相关学者和研究人员掌握数据资产评估的核心技能，构建高效的评估系统，实现快速评估，优化数据资产管理策略，以应对当前数据驱动的商业环境中的各种挑战。
算法训练营:进阶篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法阶知识，并融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树剖分、分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流；第7章讲解动态规划阶知识，涉及背包问题阶知识和树形DP阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。 本书面向对数据结构和算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若想系统学习数据结构和算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：提高篇》（全彩版）。
大模型时代的基础架构:大模型算力中心建设指南
￥89.60
大模型是近年来引人注目的热之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构行深讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营，涉及云运维平台、云运营平台和云审计平台；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如何针对机器学习应用行需求分析、设计与实现。 无论是高等院校计算机与人工智能等相关专业的本科生或研究生，还是对并行计算技术、云计算技术、高性能存储及高性能网络技术感兴趣的研究人员或工程技术人员，都可以参考和阅读本书。
算法训练营:提高篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割、双连通分量的缩和Tarjan算法；第6章讲解图论算法，涉及最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径；第7章讲解搜索算法提高方面的知识，涉及剪枝优化、嵌套广度优先搜索、双向广度优先搜索和启发式搜索；第8章讲解动态规划提高方面的知识，涉及树形动态规划、状态压缩动态规划和动态规划优化。本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的学生、求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若读者想系统学习数据结构与算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：阶篇》（全彩版）。
