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Excel数据管理与数据透视
￥47.00
本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
拯救罗布计划
￥47.00
本书是一本关于人工智能与深度学习的科普小说。故事从小学生图小灵调查AI机器人罗布意外伤人事件始，他深探索了充满逻辑与数据的AI虚拟空间。通过与罗布对话，图小灵逐步了解了机器学习、神经网络、自注意力机制、生成对抗网络等核心技术，并成功用这些知识揭了罗布伤人事件的真相。最终，他帮助罗布澄清了误会，为人们展现了AI技术的潜力与局限。本书风格生动有趣，兼具科普性与故事性，主要定位于小学高年级和中学阶段的青少年读者，以及对人工智能感兴趣的读者。
*产品调研:成就伟大产品的9个黄金调研原则
￥47.00
本书基于作者多年产品研发经验，提出9条产品调研基本原则，并通过实际案例详细阐释每条原则和具体实践方法，帮助读者更好地理解和应用这些原则。书中强调了明确目标的重要性，并提供了一些实用的技巧来帮助调研团队确定目标；同时，也介绍了如何进行深入的用户研究，包括访谈、调查和观察等方法。此外，本书还讨论了如何利用数据来驱动决策，并提供了一些数据分析工具和技术。本书适合希望提高产品调研效率和质量的产品团队与管理人员阅读。通过遵循这些原则和实践方法，他们可以更好地理解市场需求和用户需求，从而制定更优秀的产品策略和解决方案。
演进式架构(原书第2版)
￥47.00
本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分：第一部分包括定义演式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演软件项目的机制；第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则，以帮助读者实现清晰的长期演；第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉。
Excel动态图表与看板可视化
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全书共10章，分为三部分。*部分为图表基础与动态交互（第1～6章），内容涵盖图表选择方法与思维进阶（第1章）、图表智能制作与专业优化（第2章）、图表组合与动态标注技术（第3章），并解析动态图表核心架构、函数公式（基于DeepSeek）与交互设计（第4～6章），奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系统集成（第7～9章），从数据看板设计基础（第7章）到仪表盘动态图表制作（第8章），进阶至看板体系构建、开发与系统集成（第9章），打造可复用的看板系统。第三部分为多行业实战案例（第10章），通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例，串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行
￥47.00
本书围绕企业如何在数字化转型时代开展网络风险管理工作进行系统阐述。全书基于网络安全管理*佳实践，围绕CRMP框架展开，包含敏捷治理、风险指引体系、基于风险的战略和执行、风险升级和披露四大核心组件及23项原则。通过波音737 MAX坠机事故、Equifax数据泄露事件等典型案例，验证了框架的有效性。此外，本书还探讨了AIGC等新兴技术带来的风险，强调了企业董事会、高管层、部门经理及各职能组织的协同作用，旨在建设有利于企业网络风险管理的文化，驾驭数字化转型时代的网络风险。全书结构清晰，内容丰富，为企业提供了完整的网络风险管理参考框架和实战指南。
AI辅助数据质量监控
￥47.00
本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南，为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
￥47.00
这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
云边端协同计算:基于强化学习
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本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术，主要包括五大部分：第yi部分介绍了云边端协同计算的基础，并详细分析了当前面临的挑战；第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战，介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载；第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战，介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载；第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战，介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存；第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战，提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
应用人工智能:工程方法(原书第2版)
￥47.00
大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。 本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，最后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速发自己的应用。
游戏化学习中的构建类玩具设计
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游戏化学习方式因其遵循游戏的机制，为学习者创造“寓学于趣” 的认知体验而备受全球关注。构建类玩具是运用模块化体系中造型、功能相同或相异的模件，在组合搭配下行游戏的工具。在游戏化学习环境中，构建类玩具常被作为重要的“体验媒介”，来引导用户在操作中建构自身的知识体系、提升创新思维。然而，目前国内构建类玩具的研发缺乏针对游戏化学习应用环境的设计方法，导致用户的体验受到影响。本书针对游戏化学习环境，利用与感性工学、可用性、学习迁移相关的实验技术，对构建类玩具的感官、操作、领悟体验维度上各要素的设计规律及系统应用这些规律的“用户体验设计方法”行了详细介绍。 本书可作为国内玩具企业设计研发的参考资料，也可为相关设计专业教学课程的展提供参考。
动手学差分隐私
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本书是一本面向程序员的差分隐私书籍，主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容，详细介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。
Flink 原理、实战与性能优化
￥47.00
这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： *部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
3D打印建模·打印·上色实现与技巧—ZBrush篇
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《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》共分为 6 章，具体内容有 3D 印基础知识、3D 印文件（三维模型数 据文件）获取方式、ZBrush 建模软件实例讲解、FDM 3D 印机操作流程实例、 DLP 光固化 3D 印机操作和模型后处理实例、FDM 3D 印模型后期处理方法。 本书配有光盘，包括模型文件及案例成品制作全过程。 《《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》》适合 3D 印爱好者使用。
千问使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
￥47.00
这是一本手把手教我们每个人用千问提升工作效率、学习能力与生活品质的全场景AI实战指南。它不堆砌复杂的技术理论，而是用100个可直接落地的实用技巧，系统拆解从千问基础用法、智能体搭建到办公提效与副业变现的完整路径，把AI真正变成可复用的生产力。 全书共9章，按“基础用法+进阶技巧+场景落地”梯度展开，构建“一站式千问全场景能力图谱”。阅读本书，你将学会用千问轻松搞定以下问题： （1）办公提效，拒绝低效加班：PPT一键生成、Excel复杂函数自动编写、会议纪要智能提炼、数据可视化图表秒出等12个智能办公技巧，从文字处理到数据分析，从会议管理到商务汇报，将重复劳动交给千问，把精力留给创造性工作。 （2）文稿撰写，打破技能壁垒：简历优化、述职报告、合同起草、领导讲话稿、商务邮件、周报撰写等10个高频文稿技巧，覆盖职场写作全场景，让普通人也能写出专业得体的各类文稿。 （3）内容创作，引爆创意流量：微信朋友圈文案、公众号文案、短视频生成、Q版人像、儿童绘本、声音克隆、婚礼请柬等11个创意技巧，让内容创作不再是专业门槛，一个人就能撑起一个内容团队。 （4）商业落地，决胜业务场景：网页开发、创业研究、竞品分析、行业研究报告、市场调研、营销方案生成等9个商业实战技巧，为创业者和从业者提供精准的数据支持和策略辅助。 （5）智能体定制，打造专属助手：公文写作、文本润色、爆款标题、海报生成、论文写作、法律咨询、健身计划、心理陪伴等13个垂直领域智能体搭建技巧，让千问从通用工具进化为你的专属全能助理。 （6）学习加速，实现弯道超车：拍题答疑、教案制作、考点浓缩、备考规划、知识卡片等10个教育学习技巧，覆盖学生、教师、家长的全场景学习需求。 （7）生活省心，办事不再求人：社保办理、证件办理、发票开票、理财方案定制、体检报告解读等15个便民刚需技巧，联动政府与第三方服务机构，打造“一站式办事入口”。 （8）出行便捷，旅途全程无忧：火车规划、比价购票、攻略定制、景区规划等10个旅游休闲技巧，让每一次出行都省心省力。 （9）副业变现，开启第二收入：小红书运营、自媒体IP打造、带货口播、直播话术、Logo设计变现、婚纱照变现、红包封面变现等 10个可复制路径，零成本起步，普通人也能跑通 AI 副业全流程。 每个技巧均采用“痛点场景+操作步骤+*佳实践”的标准化结构，把复杂的AI能力拆解为简单易懂的操作流程，拒绝晦涩理论，只用直白语言和真实场景让你一看就会。深度结合千问与*、支付宝、高德、钉钉、飞猪、盒马等*全业务线的联动优势，展现其他AI工具无法复制的履约闭环能力。
扣子技能从入门到精通:Agent Skills全场景实战指南
￥47.00
这是一本手把手教你用扣子技能打造个人AI生产力系统的全场景实战指南。针对职场人每天被重复工作消耗大量时间的核心痛点，本书提供了一套完整、可复制、可落地的扣子技能学习与应用方法论，帮助你把AI变成真正可复用的生产力。全书共10章，采用“认知入门—方法掌握—场景实战—进阶优化”的结构，让你掌握用扣子平台创建技能的核心技巧。书中精选70个高频职场实战案例，覆盖通用办公、行政人力、营销运营、销售客服、项目管理、提高个人效率6大核心领域，每个案例都采用“痛点场景+技能提示词+使用范例+举一反三+小贴士”的呈现方式，把复杂的技能创建拆解为简单易懂的操作流程。不想在AI时代继续用越来越长的加班时间换越来越不确定的结果？翻开本书，它会给你一条更短的路径：掌握扣子技能，让AI去操心，让自己更省心。 本书特色： （1）内容体系完整，打造完整学习闭环：从认识扣子技能、5分钟体验*个技能开始，到需求描述方法论、70个实战案例，再到技能优化与进阶分享，构建“入门—方法—实战—优化”的完整学习闭环。 （2）实战性强，70个真实场景拿来即用：精选70个高频职场实战案例，涵盖商务邮件、会议纪要、周报生成、招聘JD撰写、营销文案、表格数据分析、简历诊断等核心工作场景，每个案例都有详细的操作步骤，照做就能用。 （3）零基础友好，无需编程基础：不需要任何编程或技术背景，5分钟就能上手创建*个技能，从简单的文本处理到复杂的表格分析，循序渐进的教学方式让零基础读者也能轻松掌握。 （4）方法论清晰，提供可复制的*公式：提供需求描述*公式，配套4种专业描述模板卡片，通过好描述与坏描述的直观对比，让你快速掌握与AI*沟通的核心技巧，大幅提升AI输出质量。 （5）可迭代优化，4招搞定结果不满意：提供4种技能优化方法，教你用对话迭代持续提升效果，掌握通过上传文件复刻个人风格的技巧，让AI的输出真正匹配你的工作习惯与个人特质。 （6）从使用者到创作者，培养面向未来的竞争力：了解技能商店生态，学会分享技能给团队和他人，构建个人AI影响力，成为AI时代的超级个体。
这就是低代码:数字化转型加速器
￥47.00
本书重剖析了在数字化转型过程中展现出竞争力的低代码发技术，从技术发展沿革、技术转型最佳实践、与技术配套的管理转型等角度，全方位展现低代码技术的创新力以及将低代码应用于数字化转型的方法论。本书分为4部分12章，内容包括低代码诞生的背景、低代码的概念与发展现状、生成式人工智能技术为低代码再提速、低代码如何提升数字化成熟度、低代码应用的七大管理挑战、建立与低代码相适应的数字化组织架构、基于低代码技术特制定数字化战略、完成低代码技术的评估与产品选型、基于低代码重塑数字化应用交付团队、从零始组建低代码交付团队、从外包发到体系化赋能的系统集成商、从管理咨询到数字化转型服务的咨询公司。本书面向具备一定的软件发基础的读者，适合所有对低代码发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员阅读。
OpenVINO?工具套件权威指南:轻松实现AI模型的优化和部署
￥47.00
本书旨在帮助发者应对AI推理计算性能优化这一重要挑战。随着深度学习模型的规模和复杂性日益增长，如何提升推理效率已成为发者关注的核心问题。本书详细介绍了OpenVINOTM（Open Visual Inference and Neural Network Optimization）这款由英特尔推出的，专为深度学习模型的优化、加速推理和跨平台部署设计的源工具套件。通过简单易用的功能，发者可以快速上手，实现AI应用的高效落地。 本书涵盖了从OpenVINO的基础门到高级优化的完整内容，包括设备插件、量化技术、大语言模型和生成式AI的优化与部署等，帮助发者灵活应对不同应用场景的需求。此外，书中还介绍了端到端AI推理计算性能提升的实战案例，以及与PyTorch、ONNX Runtime等工具的集成，确保发者在熟悉的环境中提升发效率。书中代码获取方式见前言。 本书不仅适合AI领域的初学者，也为有经验的发者提供了深的技术指南。通过OpenVINO，发者可以轻松提升AI推理计算性能，加速AI应用项目的成功落地。
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
￥47.00
本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第壹部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎；第六部分数据分析相关技术，涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。
无线边缘智能
￥47.00
本书系统性的介绍无线边缘智能计算所需要的的核心技术，并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括三大部分：第1部分介绍无线边缘智能产生的背景、基础和发展历史；第二部分介绍无线边缘智能的核心问题与技术，包括无线边缘智能中的数据协同、资源协同、算力协同以及通信纽带；第三部分阐述无线边缘智能协同平台以及热点问题和前沿发展趋势，以及如何基于本书中的相关技术，构建实际边缘智能应用。
服务体验管理:数字化创新方法论
￥47.00
在数字智能时代，服务体验管理致力于通过高效地收集、整理和分析数据，支持企业战略执行与流程管理，旨在提升客户体验，为服务的提供者和收者创造最大的共创价值。本书系统地介绍了近年来国内外服务体验管理的最新发展，作者团队结合自身长期的研究成果，通过典型案例剖析新时代服务体验管理内涵的外延，从“数据—知识—价值”三个层面深探究在数字智能时代背景下如何用数字化手段将服务体验与业务指标联通起来，以全局视角从意识、结构、机制、策略等方面为企业、政府、高校等构建围绕体验的全数据服务管理方案。 本书目标受众为需要将服务体验管理纳企业战略的企业经营者和高级管理者、关注服务体验的市场营销和客户关系管理人员，以及与服务体验设计相关的学术研究者和高年级学生。
