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精通MCP:AI智能体开发实战
￥57.54
本书专为 AI 智能体开发者打造，分三个模块，系统介绍 MCP 的基础理论、开发环境与实战应用，助力开发者快速掌握 MCP 的核心技术与应用实践。 *部分（第 1～2 章）介绍 MCP 的基础理论与架构设计，主要包括 MCP 的起源、MCP 在 AI 智能体开发中的角色、MCP 整体架构、MCP 分层和 MCP 核心能力，为后续实践应用奠定理论基础。第二部分（第 3～4 章）聚焦 MCP 开发环境与技术栈，介绍 TypeScript 和 Python 开发环境的搭建、MCP工具链与 SDK 的安装与使用，帮助读者快速搭建 AI 智能体开发环境。第三部分（第 5～9 章）是本书的核心，包括 5 个完整的实战项目——从快速构建一个简单的 AI 智能体，到复杂的商城智能体、论文研究智能体、数据洞察分析 ChatBI 智能体，以及深度研究报告生成智能体。每个项目均包含详细的架构设计与代码实现，帮助读者理解 MCP 在不同业务场景下的应用实践。 本书既适合 AI 研究人员、软件开发工程师、产品经理阅读，也适合计算机相关专业学生和 AI 技术爱好者阅读。
编程竞赛宝典:C++语言和算法入门
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编程类竞赛活动受各级各类学校重视，受青少年学生欢迎。 本书以Dev-C 为C 语言的发环境，首先带领读者门C 语言，然后循序渐、由浅深地讲解C 语言的基本结构、数组、函数、指针、结构体、位运算等知识，并编排了竞赛模拟、阶段检测等内容，使读者能及时评估自己的学习效果。 本书在介绍C 语言的同时，更加侧重于计算思维的培养，通过“一题多解”及“数学求解”等方法，拓展读者对题目的本质和内涵的思考与理解。本书还配备了参考程序、习题解答、测试数据、讲解视频等资源供读者参考学习。
信息学竞赛宝典 数据结构基础
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数据结构是计算机存储、组织数据的方式，往往同高效的检索算法和索引技术有关。学习和掌握数据结构的相关知识，使我们能够更好地运用计算机来解决实际问题。 为了提高读者的学习效率，本书直从各类竞赛真题手，以精练而准确的语言、全面细致地介绍了信息学竞赛中经常用到的数据结构类型，包括表、堆栈、队列、树、图等。本书精挑细选、由浅深地安排了相关习题。考虑读者受水平的差异，一般在引新知识的题目时，本书会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识的理解逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变。此外，对于一些思维跨度较大的题目，本书会酌情给予读者一定的提示。 本书可以与《信息学竞赛宝典 基础算法》同步学习，也可以作为有一定编程基础的读者学习数据结构算法的独立用书。
C语言完全自学教程
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本书系统、全面地介绍了有关 C 语言程序设计所涉及的重要知识。全书分为基础篇、提高篇、高级篇和项目篇，共 18 章。基础篇包括迈 C 语言的大门、C 语言的发环境、初识 C 语言、C 语言基本数据类型、数据输与输出、运算符与表达式、条件判断语句、循环语句。提高篇包括数组、字符串处理函数、输验证、函数、指针的使用。高级篇包括复合数据类型及表、预处理命令、文件操作、内存管理。最后，项目篇是发一个俄罗斯方块游戏。每章内容都与实例紧密结合，有助于读者理解知识、 应用知识，达到学以致用的目的。 本书附有配套资源，包括源码及教学视频。其中，源码全部经过精心测试，能够在 Windows XP、Windows 7、Windows 8、Windows 10 系统下编译和运行。 本书可作为大中专院校计算机专业、软件专业及相关专业的教材，同时也适合 C 语言爱好者、初级C 语言读者参考使用。
C/C++函数与算法速查宝典
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本书全面、系统地讲解了C和C 中的常用函数及算法，其内容分为3篇，共29章，包括近300个常用函数和九大类算法，还以实例形式讲解了Visual Studio调试技术。其中，在C语言函数篇，对每一个函数的讲解都包含了函数原型、功能、参数、返回值、范例、解析等内容，部分函数会通过综合实例来辅助理解。在算法篇，每个算法采用相应实例行讲解，包含问题、分析、实现、说明等内容。在C 输/输出流与容器篇，针对每个类库选取了常用的函数，按构造类函数、存取类函数、操作类函数等类别从函数原型、函数功能、函数参数、函数返回值、函数范例、函数解析等方面行了介绍。 本书适合学习C/C 函数和算法的初、中级发人员，爱好者和大、中专院校学生使用。对于经常使用C/C 行发的程序员，本书更是一本不可多得的案头常备工具书。
龙芯嵌入式系统原理与应用开发
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本书介绍龙芯1B（LS1B）芯片的原理与应用发，以培养读者的动手能力和增强读者的工程素养为目标，按照项目驱动的思路展知识的讲解和实践操作。本书基于LS1B发套件，讲解LS1B的结构及原理，还介绍行嵌式系统发需掌握的GPIO、UART等外设的基本原理与常用库函数，以及国产物联网操作系统RT-Thread的原理及应用发。后通过一个综合设计——基于物联网的智慧路灯，让读者熟悉嵌式系统设计流程。
Blender+AI 工具详解与实战(视频微课 全彩版)
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本书是一本全面而深的三维设计教程。书中不仅详细介绍了三维设计的核心概念，以及Blender 4.0的基础知识和操作技巧，还特别强调了AI技术在三维设计中的应用，展示了如何利用AI工具制作三维设计作品。 本书共11章，配有丰富的技术实例和步骤详解。第1章介绍了三维设计的基础知识和Blender 4.0的基本操作。下来的章节分别深探讨了网格建模、曲线建模、雕刻建模、灯光技术、材质与纹理、摄像机技术、渲染、动画技术、动力学动画，以及使用AI制作三维设计作品。书中的技术实例覆盖了从基础模型制作到复杂场景渲染的各个方面，帮助读者逐步掌握Blender 4.0的高级功能。
产品经理方法论——构建完整的产品知识体系(第2版)
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本书系统地介绍了产品经理需要掌握的知识和技能，包括产品的基本概念、撰写产品文档的方法、绘制流程图和时序图的方法、绘制产品原型图的方法、绘制产品架构图的方法、研究与分析用户的方法、管理需求的方法、设计产品的方法、分析数据的方法、理解技术的思路、管理项目的方法、行商业分析和行业分析的方法、产品设计实践、产品学习方法等。 本书适合产品经理或想要成为产品经理的读者阅读。
卓有成效的敏捷
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“敏捷”一词已成为涵盖各种价值观、原则和实践方法的统称，敏捷实践已成为众多高效能软件组织的制胜之道。然而近年来，新的敏捷实践百花齐放，作为软件发组织先行者，如何识别有效的敏捷实践方法？如何通过有效的软件发实现更多的业务功能？本书作者史蒂夫·迈克康奈尔（Steve McConnell）带领Construx 软件公司在数百个软件组织实践与总结后，形成卓有成效的现代敏捷实践路线图。 本书从团队、工作、组织3 个维度，系统回答了如何选用适合软件组织的敏捷工具，如何创建以业务为中心的高效能、自管理团队，如何了解Scrum 并诊断团队问题，如何提高sprint 环境中的需求一致性，如何提高测试效率以提高质量等问题，让软件组织发人士能够突破现实世界中的约束条件，领导软件发组织。 本书提出的敏捷实践方法经历300 多位不同层级管理者的实践，并参考10 000 多条严格的评审意见行磨，几乎涵盖了卓有成效的敏捷的全部实际考虑，具有极强的普遍适用性。无论你是敏捷教练，还是已采用敏捷发但对结果不满意的企业管理者、有技术背景但没有现代敏捷实践经验的发人员、没有技术背景但想了解敏捷相关知识的读者，都能从本书中获得关于敏捷实践的宝贵资源。
Qt程序设计基础 基于银河麒麟桌面操作系统
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银河麒麟桌面操作系统 V10 是一款简单易用、稳定安全、高效创新的产品，配备有完善的发工具，支持主流编程语言，提供了良好的发环境和大量的发库。同时它支持国产数据库和中间件，以及封装系统级 SDK，可以很好地支撑项目发工作。 本书基于银河麒麟桌面操作系统 V10，以 Qt 5.12.8 为发平台，将理论知识与发经验相结合，深浅出地介绍桌面应用发的常用技术。本书分为 10 章，内容包括初识 Qt、发环境、编程基础、窗口设计、对话框、事件处理、信号槽、常用控件、布局管理、文件管理等。 本书可作为计算机、软件工程、物联网等信息类专业本科、专科层次的教学用书，也适合 Qt 编程的初学者、Qt 跨平台应用发人员参考。
Excel高效办公——数据处理与分析(案例版)
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《Excel 高效办公——数据处理与分析（案例版）》根据现代企业决策和管理工作的主要特，从实际应用出发，以不同行业或岗位为主线，以解决问题为导向，介绍Excel数据处理与分析常用方法和技能。全书共10章，包括数据分析引言、人力资源数据分析、生产数据分析、销售数据分析、财务数据分析、投资决策分析、电商数据分析、在线教育数据分析、短视频运营数据分析、利用Power BI 行数据分析等内容。本书不仅通过实例讲解数据分析技能，还将良好的Excel使用习惯、规范的数据分析思维、清晰的视觉设计思路等贯穿于讲解之中。
C#开发案例精粹
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本书紧密围绕软件发人员在编程中遇到的实际问题和发中应该掌握的技术，以实例的形式，全面介绍应用C#行软件发的技术和技巧。本书共16章，包括窗体与界面设计，控件应用，图形技术，多媒体技术，文件系统，操作系统与Windows相关应用，数据库技术，SQL查询相关技术，LINQ查询技术，印技术，图表技术，网络发技术，加密、安全与软件注册，C#操作硬件，人工智能应用，游戏发。 本书所有实例的源代码都经过精心调试，在Windows 7、Windows 10等操作系统下测试通过，均能够正常运行。
从0到1——Python数据分析
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作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及大量的发技巧，全书围绕着“数据分析三剑客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”行细致的介绍。这三款工具的知识非常多，本书尽量系统细致地介绍精华的知识，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作下坚实的基础。 每一章后面的实战题以及练习题，经过精心设计，可以锻炼读者的数据分析实战能力，对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。
数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长
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本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读，也适合相关专业的师生阅读。
计算机图形学入门:3D渲染指南
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如今，计算机图形学无处不在，它为视频、游戏等增添了令人瞩目的细节，为大型电影、动画等增添了逼真的特效。本书围绕计算机图形学这一主题展，是作者讲授计算机图形学课程多年经验的结晶。 本书着重介绍光线追踪渲染器和光栅化渲染器这两大主流渲染器的基本实现过程，以渲染器的需求背景和实现原理作为出发，辅以必要的简单数学推导过程，从光到阴影与反射，从直线到着色与纹理，逐渐引导出实现渲染器的伪代码，力求使没有丰富编程经验和深厚数学功底的读者也能够完全读懂。 本书是计算机图形学门的学习教材，特别适合渴望计算机图形学世界的“零基础”读者阅读，也适合对计算机图形学发感兴趣的爱好者以及相关从业人员使用。
智能风控实践指南:从模型、特征到决策
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内 容 提 要 随着人工智能技术的步和消费金融行业的快速发展，智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展，同时结合具体的智能风控实例行解析。 本书共6章，主要内容包括智能风控的发展，搭建智能风控模型体系，搭建风控特征画像体系，搭建智能风控策略体系，智能风控与人工的结合，以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型发人员、特征挖掘人员和策略分析人员，以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
Excel金融建模
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Excel是大众熟知的Office软件之一，它不仅拥有统计功能、数据分析功能，在金融建模领域也被广泛应用。 本书基于Excel 2019编写，全书共10章内容，涉及财务模型及Excel简介、建立财务模型的步骤、Excel函数和公式的使用、各种财务表格、比率分析、估值以及如何测试模型的合理性等知识。 本书将Excel用于金融建模实践，囊括了丰富的案例和操作演示，力求帮助读者了解金融建模场景中常用的Excel工具，解决金融领域的预测、估值、交易、数据分析等业务难题。 本书适合金融及财务方向的从业者阅读，对企业并、估值建模等具有参考价值，是一本实用的工具书。
代码中的软件工程
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本书共五篇：篇介绍常用工具VS Code、Git 和正则表达式；第二篇以C 语言代码为例介绍工程化编程的基本方法，涵盖代码的风格和规范、模块化、可复用、可重函数与线程安全等；第三篇介绍从需求分析到软件设计的基本建模方法——从需求分析始，以UML 为工具完成用例建模、业务领域建模、对象交互建模，终形成设计方案；第四篇探讨软件的元素、结构、特性和描述方法，以及高质量软件的内涵等；第五篇回顾软件危机的前因后果，并将之与PSP、TSP、CMM/CMMI、敏捷发、DevOps 等软件过程和生命周期管理衔起来。 本书以国家精品在线放课程——“工程化编程实战”为核心内容，增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件结构和软件过程等相关内容，内容全面、新颖，实践性强。本书主要针对在校学生编写，适合设相关专业的普通高校和高职院校作为主要教材，也可供不同层次的自学者学习参考。
WPS办公应用四合一:文档处理+数据分析+文稿演示+移动办公
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本书以解决实际工作中的问题为导向，系统介绍了WPS Office 2019在办公中的应用知识。 本书共4篇13章的内容，每部分内容的安排及结构设计，均从读者的角度出发行考虑。本书主要讲解了WPS文字、WPS表格、WPS演示这三大办公组件的功能和应用，以及移动办公工具的使用方法。 本书难易程度适中，适合需要快速掌握WPS Office办公应用能力的职场新人阅读，也可以作为各类计算机培训班和学校相关课程的参考书。
Python计算机视觉和自然语言处理
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机器人是人工智能时代的重要产物，为人类的工作和生活提供了非常多的助力。对于智能机器人而言，视觉识别能力和对话能力是非常重要的两个方面，本书就是基于这两个技术展介绍，并通过一系列的编程案例和实践项目，引导读者高效掌握机器人的发技巧。 本书基于Python语言行讲解，结合机器人操作系统（ROS）平台给出了丰富多样的机器人发方案。本书立足于机器人的视觉和语言处理，通过OpenCV、自然语言处理、循环神经网络、卷积神经网络等技术提高机器人的视觉识别能力和对话能力。全书包括多个练习和项目，通过知识和编程实践相结合的方式，快速带领读者掌握实用的机器人发技术。 本书适合机器人或智能软硬件研发领域的工程师阅读，也适合高校人工智能相关专业的师生阅读。
Python深度学习从原理到应用
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本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的侵检测系统。 本书适合想深研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
