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深度学习入门4:强化学习
￥54.90
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合门的多臂老虎机问题切，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂室。
从零构建大模型
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本书是关于如何从零始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。
智能化未来:“暴力计算”开创的奇迹书名
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《智能化未来:“暴力计算”创的奇迹》是全面深剖析智能化信息技术的著作。作者将历史文明视角、哲学思考、科学与技术分析、创新思维等内容有机结合在一起，既高屋建瓴又深本质，论之有据、语言风趣易懂而又不失严谨，对信息技术提出了独特的、系统的、深刻的理念与看法，揭示出了信息技术发展的客观本质规律与趋势，以及对人类文明的颠覆性影响。《智能化未来:“暴力计算”创的奇迹》适合高校师生、科技与社科学术研究人员、信息技术相关产业从业人员以及政府产业主管部门相关人员阅读。
百面大模型
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本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。
机器学习流水线实战
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本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。
用Python学数学
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本书向读者展示如何利用编程来让数学学习变得有意义并且充满乐趣。读者在探索代数学、几何学、三角学、矩阵和元胞自动机等领域的关键数学概念时，将学会在Python语言的帮助下使用代码可视化一系列数学问题的解决方案。读完本书，读者还可以编写自己的程序来快速解方程，自动完成一些烦琐的任务，以及编写函数来绘制和操作形状，等等。
自然语言处理实战:从入门到项目实践
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本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深理解NLP系统的发流程，知道如何消除发痛，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的发要，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等，并辅以Python示例。第四部分将所有知识融会贯通，并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。
Node与Express开发(第2版)
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本书系统地讲解了使用Express发动态Web应用的流程和步骤。作者不仅讲授了发公共站及REST API的基础知识，还讲解了构建单页、多页及混合Web应用的规划方式及实践。为了适应中间件及相关工具在过去几年里的变化，第2版更侧重于Express作为提供API的后端服务器，并新增了单页应用的示例。 本书适合希望使用JavaScript、Node、Express构建Web应用的发人员阅读。
DeepSeek应用大全:从入门到精通的*案例解析
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本书以国产自研的强大AI模型DeepSeek为核心，系统呈现了DeepSeek从基础操作到各领域应用的32个实战案例，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的用法。 本书总计32章。第1章讲解DeepSeek的注册与使用，包括访问DeepSeek官网、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、调用DeepSeek API等。第2章讲解提示词的使用技巧，深入讲解如何通过充分提供信息、用词准确、角色扮演、分步提问、举例说明、多维提问、分步推理、Markdown格式、迭代式提问、先验知识、用AI模型的"母语”提问，以及向AI模型"投喂”材料，提升DeepSeek所回复内容的质量。第3章至第18章讲解DeepSeek在内容创作和个人发展领域的应用，包括创作小红书文案和带货直播脚本、打造翻译助手和健身饮食教练、职业规划、创业指导、搭建面试题库、创意策划、规划旅行方案、制定理财策略，以及撰写公众号文章、个人简历、工作总结、演讲稿、商业计划书、商务文档等。第19章至第32章讲解DeepSeek在技术和创意领域的应用，包括辅助编程和项目开发、生成Midjourney绘画提示词、美化图像、快速阅读100本书、文生视频、图生视频、制作PPT、处理Excel表格、将Word与DeepSeek无缝连接、生成数据图、将DeepSeek接入PyCharm，以及创作情侣头像、表情包和歌曲等。
人工智能数学基础
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本书共分为七章。第一章主要介绍数学对应人工智能的重要性，以及代数学和分析学中的基础概念，是后面各章的基础。第二章和第三章分别介绍了微积分和线性代数核心内容，并将相关基础知识映射到人工智能领域，从这一视角理解数学基础知识的工程应用。第四章介绍了矩阵分解这一重要数学工具及其在人工智能领域的典型应用。第五章介绍了概率论基础知识及在人工智能领域的广泛应用。第六章介绍了最优化理论及算法，以及它们在机器学习和人工智能中的基础性应用。第七章主要介绍了信息论的基本概念和在人工智能中常见的应用。
AI时代商业创新思维框架——井创模方
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在 AI 掀起新一轮商业革命并加速企业成长和变革的浪潮下，传统商业理论与工具面临落地的有效性、时效性以及如何利用 AI 赋能商业的挑战，企业管理者和创业者迫切需要能应对时代复杂性的新型“商业操作系统”。“井创模方”这一立体商业创新思维框架应运而生。在理论知识方面，本书详细拆解“井创模方”商业思维框架的架构，介绍一套完整的商业赋能工具箱，并创新性地引入“小井 AI 商业合伙人”的 AI 咨询智能体。在落地实践方面，全书结合具体的商业案例，围绕“成熟企业创新”和“新业务创业”两个场景，针对应用落地方法进行具体讲解，帮助读者通过使用本书的概念和工具，来构建由 AI 驱动的商业增长飞轮。
AI创业狂想曲
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在人工智能重构产业版图的变革时代，这部源自顶尖创业者的对话实录，为我们呈现了一份难得的 AI 创业路线图。通过深度对话，本书记录了 20 余位备受国内外顶级风投机构青睐的 AI 领军人物的创业历程。从 AI 图像生成到智能编程，从 3D 建模到机器人技术，他们正在这些颇具潜力的赛道上辟未来。这不仅是一部创业实录，更是一份时代洞察。每一次对话都是对技术前沿的深度探索，每一段交流都蕴含着从创意萌芽到商业落地的实践智慧。透过创业者们的视角，您将一睹 AI 创业生态的全貌，感受技术变革的脉动。无论您是科技创新的关注者，还是怀揣创业梦想的实践者，本书都将为您带来独特的启示。在这里，您将看到先行者们如何在 AI 浪潮中捕捉机遇，如何将尖端技术转化为商业价值，以及他们对人工智能未来的深邃思考。
5G新时代与边缘计算
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本书从5G新时代的背景与特征出发，阐述了5G为什么需要边缘计算的赋能，对边缘计算的概念、关键技术、安全管理、隐私保护及其面临的挑战等内容进行了重点介绍，并且进一步探讨了边缘计算与大数据、人工智能、区块链等技术融合的相关内容。其次，本书对边缘计算在VR/AR、车联网、工业互联网、智慧城市、智能家居、智慧医疗、视频云及智慧工地等场景中的具体应用进行了重点介绍。*后，本书给出了边缘计算在具体场景中实际应用的多个案例。本书语言通俗易懂，既适合对边缘计算感兴趣的入门读者，也适合技术研发人员和管理人员，还可以作为高等院校相关专业师生的参考资料。
从ChatGPT到AIGC:人工智能重塑千行百业
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本书介绍了ChatGPT的前世今生，重聚焦普通人如何使用ChatGPT获得工作和生活效率的提升，各行各业如何通过ChatGPT来改变自己的赛道状态。使用ChatGPT的宝典以及普及ChatGPT背后的技术，普通人可以看懂而且也富有科普性。同时，把AIGC中的生成视频、图像和文本也做了介绍，并提供了大量的工具。后本书认为通过ChatGPT到AIGC,千行百业都会发生革命性变革，应对新变化，只能拥抱新变化，掌握ChatGPT，快人一步。本书四色印刷，所有插图均为人工智能绘制，为本书增加了很多趣味性。
Java Web及其框架技术
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本书采用基础性和实用性的原则，循序渐进地介绍Java Web开发领域的常用技术和开发框架。在Java Web开发基础部分，介绍了Java Web基础知识与Web开发环境配置，详细讲解了JSP、JavaBean和Servlet技术的基础知识，以及过滤器、监听器、EL表达式和JSTL标准标签库等Web开发相关的内容。在Java Web开发框架部分，以基础应用为主介绍了Spring、Spring MVC、MyBatis三个框架的开发知识，并实现SSM整合应用案例。 本书语言流畅、图文并茂，富含大量实例和案例，各个知识点的展开符合读者的认知规律，可以作为高等院校Java Web开发技术课程的教材或教学参考书，也适合广大Java Web开发人员阅读与使用。
非高斯工业过程随机分布控制与优化
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许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性，使衡量产品质量、生产效率和能耗等的运行指标并不满足高斯假设，传统基于运行指标均值和方差的控制与优化方法难以获得满意的控制和优化效果。本书总结了笔者研究团队近年来在非高斯工业过程控制与优化方面的研究成果，主要包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制和基于目标函数分布形状的非高斯工业过程概率约束随机优化等方面的内容。
物联网标准化指南
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十三五规划中已经把物联网的标准化作为国家高科技发展的一个重要目标，物联网在工业、农业等领域中具有重要作用，相关软硬件产品的研发也具有广泛的市场空间，在此背景下，需加快推物联网标准体系架构、共性关键技术、重行业应用、信息安全、标准化服务等五大领域标准化建设的重工作。本书系统梳理了国内外物联网技术、应用等的相关标准化现状、组织、成果及标准化趋势。全书共有5章，内容包含物联网标准化概述、物联网技术架构与标准体系、物联网国内外标准化及物联网标准化趋势。
人机博弈:人工智能大辩论
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人工智能的迅猛发展，对整个人类、社会和时代的步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未来奇在哪儿？人工智能是否具有人类意识？人工智能会导致人类大规模失业吗？会替代人类吗？本书以通俗易懂的语言，图文并茂的方式不仅描绘了人工智能发展的历史、现状与未来，而且探讨了人工智能发展可能对经济、政治、军事、法律等方面的影响，其中更是采用红黑双方的辩论方式使读者对人工智能的认知更清晰、更理性。同时，对未来人工智能社会的可能情形和人工智能产业的发展方向行分析和预测。
TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战
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本书以一个彩票预测的实战项目发为主线，详细介绍了爬虫基础、概率论、时间序列、深度学习等热门的人工智能技术及TensorFlow Keras这种主流的深度学习框架的使用方法。 本书分为8章，涵盖的主要内容有深度学习基础、数据抓取与存储、概率论基础、时间序列、深度学习框架简介及环境安装、深度学习原理、Keras门、福彩3D预测平台工程搭建等。
智能金融：人工智能在金融科技领域的13大应用场景
￥54.60
本书选题是适应2019年政府工作报告提出的"智能+经济”发展要求，聚焦金融科技和人工智能产业前沿话题。目的是为了帮助那些正在从事、或有志于金融和金融科技行业的读者们，系统了解人工智能在金融领域应用的昨天、今天和明天，主动适应人工智能技术的应用所需要的知识结构更新和能力提升要求，更好地将人工智能技术应用在金融服务创新领域，共同推动智能金融的发展……本书共有五章，可以分为三个层次，其中*章：金融科技发展盘和第二章：人工智能的兴起与发展是*个层次，主要介绍金融科技（FINTECH）和人工智能兴起的背景和关键技术；第三章：人工智能在金融科技领域的应用一和第四章：人工智能在金融科技领域的应用二是第二个层次，集中介绍了智能金融的13大应用场景；第五章：人工智能在金融科技领域的未来展望和结束语：得人才者得天下则是本书的第三个层次，我们对智能金融的未来，特别是对AI+金融人才体系的重构与应对行了深度思考及建议。本书的选题适应了当前政策和产业发展热，预计将获得市场热捧。目标对象可以包括：金融业从业人员、金融科技公司从业人员、拟参加金融科技师考证人员、其他对人工智能和金融科技感兴趣的人群。
网络安全攻防技术实战
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本书是“奇安信认证网络安全工程师系列丛书”之一。全书针对网络安全攻防技术展讲解，内容包含攻路径及流程、信息收集、漏洞分析、Web渗透测试、权限提升、权限维持、内网渗透代理、内网常见攻、后渗透、痕迹清除等。书中内容大多是作者在日常工作中的经验总结和案例分享，实用性强。
