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工业机器人编程指令详解
￥44.40
本书从实用的角度出发，对工业机器人的基本和特殊功能、编程指令、状态变量、参数功能及设置、机器人专用输输出信号的使用及专用编程软件应用等方面做了全面的、深浅出的介绍，并结合具体的工业应用案例来对照学习具体的编程指令及参数设置，加深对编程指令的理解。 本书可供工业机器人设计、应用的工程技术人员，高等院校机械、电气控制、自动化等专业师生学习和参考。
PMML建模标准语言基础
￥44.40
本书结合实际案例介绍了PMML语言的各个组成元素，包括数据字典、挖掘模式/架构、数据转换、模型定义、输出、目标、模型解释、模型验证等元素，并介绍了表述数据挖掘模型的PMML实例文档创建流程；同时也对各种PMML元素中涉及的一些统计知识做了必要介绍。通过学习，读者可以完整地了解和掌握PMML语言，将其应用于数据挖掘建模。 本书可供从事数据挖掘（机器学习）、人工智能系统发的软件发者和爱好者学习使用，也可以作为高等院校大数据等相关专业的教材。
UG板式家具设计从入门到精通
￥44.18
本书以UG NX8.0 中文版为操作平台，通过大家常见的案例，来行家具结构设计过程的讲解，使读者能初步了解UG与其他软件的使用，以及家具设计的一些基本知识。 本书共15章，详细介绍了UG从安装到使用，以及如何与其他软件的配合使用。结合多个经典的家具款式，从结构到渲染，详细讲解了板式家具的生产流程和工艺标准。 本书图文并茂，简单易学，每一步都配有图片和详细的文字说明，并且有全套的视频教程。
Adobe Illustrator 2023基础教材
￥44.16
本书是火星时代主编的Adobe Illustrator 2023基础教材，面向Illustrator 2023初学者。全书以理论和实际 操作相结合的形式，深浅出地讲解Illustrator 2023软件的使用技巧，让读者快速掌握该软件的应用方法， 以便借此创作利器，攀登设计巅峰。 全书共11课，以Illustrator 2023为基础行讲解：第1课讲解Illustrator的应用、矢量图与位图的区别，以 及Illustrator 2023的下载与安装；第2课讲解Illustrator 2023的界面，视图、文件和画板等的基本操作；第3课 讲解基本绘图工具的使用；第4课讲解文本的创建和编辑；第5课讲解颜色的运用；第6课讲解对象的基本调 节；第7课讲解对象的高阶调节；第8课讲解效果与外观；第9课拓展讲解透视网格工具组和符号工具组；第 10课讲解印与输出；第11课讲解使用Illustrator 2023设计的商业案例，深剖析利用Illustrator 2023行设 计的方法和技巧，帮助读者掌握设计中的关键技术与设计思想。同时第2课至第11课的最后都提供了练习题， 用以检验读者的学习效果。 本书附赠视频教程、讲义，以及案例的素材等，以便读者拓展学习。 本书可以作为Illustrator爱好者的自学用书，也可以作为各院校相关专业或社会培训机构相关课程的教材 或辅导书。
速通!深度学习的数学基础
￥44.16
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导篇系统介绍了一些机器学习的门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用Python及Jupyter Notebook编写，简明易懂，便于上手实战。
量化交易学习指南——基于R语言
￥44.16
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 本书包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
Python 3.0科学计算指南
￥44.16
本书旨在通过实际的Python 3.0代码示例展示Python与数学应用程序的紧密联系，介绍将Python中的各种概念用于科学计算的方法。 本书共有15章。第1～3章介绍Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型等概念；第4～9章介绍线性代数、数组、函数、类、迭代等与数学数据类型紧密相关的内容；第10～14章就有关科学计算程序运行过程中错误处理、输输出、测试等问题行探索，并具体给出了一些综合实例，以帮助读者一步掌握前述章节所涵盖的内容；第15章介绍符号计算的相关内容，旨在让读者了解这一常用于推导和验证理论上的数学模型和数值结果的技术。 本书特色鲜明，示例生动有趣，内容易读易学，既适合Python初学者和程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。具有编程经验以及科学计算的爱好者也可以将本书作为研究SciPy和NumPy的参考资料。
C专家编程
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《C专家编程》展示了优秀的C程序员所使用的编码技巧，并专门辟了一章对C 的基础知识行了介绍。 《C专家编程》对C的历史、语言特性、声明、数组、指针、、运行时、内存以及如何一步学习C 等问题行了细致的讲解和深的分析。本书撷取几十个实例行讲解，对C程序员具有非常高的实用价值。 《C专家编程》可以帮助有一定经验的C程序员成为C编程方面的专家；对于C语言功底深厚的程序员，本书可以帮助他们站在C的高度了解和学习C 。
数据科学实战手册(第2版)
￥44.16
本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时，本书也是一本学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程，但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题，生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。 本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。
TMMi精华——目标驱动的测试过程改进
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TMMi（测试成熟度模型集成）是国际非营利性组织TMMi基金会发和维护的一个测试成熟度模型。使用TMMi，组织可以通过有资质的评估师来客观地评估和改他们的测试过程。 TMMi当前在国内逐渐得到认可和普及。本书并不包含TMMi的详细完整的描述，而是对模型的精华部分行概要的描述。本书还涉及TMMi评估方法和TMMi实施的部分实践，以及一系列附录，如TMMi与CMMI的关系、术语表等；此外，读者可以通过扫描书中的二维码或AR触发图片，观看本书作者、译者、评估师及TMMi使用者的相关视频。 本书适合所有与测试及测试过程改相关的人员行阅读，如测试管理人员、测试工程师、测试顾问、软件质量保障人员及测试过程改小组成员，还可以成为希望通过TMMi职业考试人员的参考书籍。
Selenium WebDriver自动化测试完全指南
￥44.16
Selenium是ThoughtWorks公司发的一款用于Web应用程序测试的工具，它凭借支持多种浏览器、支持各种语言、跨平台、源等优得到了广泛应用。 《Selenium WebDriver自动化测试完全指南》以Python 3.x为基础，借助多个案例项目介绍Selenium的用法，涵盖内容采集、数据处理、单元测试等内容。本书共分为17章，主要内容有安装Selenium、页面导航、元素定位、PhantomJS、数据编解码、单元测试、多线程、发送邮件、Selenium IDE、Python扩展、图形化测试等。本书每章都包含相应的实践内容，而且在适当的位置还包含综合性的实战环节，帮助读者检验前面所学内容并活学活用。 《Selenium WebDriver自动化测试完全指南》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合从事Python发、大数据发、爬虫发、前端发以及测试等工作的人员阅读。
深入浅出人工神经网络
￥44.16
作为一本讲解人工神经网络原理的图书，《深浅出人工神经网络》旨在让读者在短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的认识和理解。 《深浅出人工神经网络》总共分为3部分，总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头—生物神经网络的基础知识，第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识，第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型，比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 《深浅出人工神经网络》写作风格简洁明快，深浅出，特别适合对人工神经网络/人工智能感兴趣的门级读者。本书只聚焦原理性知识的讲解，不涉及编程实现，即使对程序编码尚不熟悉的读者也可以轻松阅读理解。本书还可用作高等院校以及相关培训机构的教学或参考用书。
用“芯”探核:龙芯派开发实战
￥44.16
这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派发的专著。本书基于龙芯派二代发板，首先由浅深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习。
用户研究成长之路
￥44.16
《用户研究成长之路》是从事用户研究工作的门指导和实践指南，不仅介绍了用户体验研究的基础门知识，还介绍了可实践的操作指南。全书共分为8章，从什么是用户体验研究展，首先介绍了用户体验研究的基础方法与技能、每种方法的具体内容，使用场景和相关注意事项；然后围绕研究计划、研究执行、结论的沟通与落地、用户体验策略介绍了详细的实践流程；着针对用户研究工程师的实际职业需求，讲解了用户研究面试技巧和注意事项；*后给出了用户研究职*个30天的规划和建议，帮助读者迈出成为用户研究工程师的*步。本书适合想要成为用户研究工程师的读者阅读和学习，也可供对用户体验研究、用户需求调研等感兴趣的各类人群参考。
30天App开发从0到1:APICloud移动开发实战
￥44.16
本书围绕APICloud平台，全面、系统、细致地讲述了App发的相关内容，涉及平台工作原理、内部实现机制和应用发技巧。本书涵盖了APICloud应用发的知识，包括基础知识、关键技术、发技巧和行业方案，并从实践角度出发，通过大量的实例代码、详细的操作步骤和丰富的发截图，帮助发人员迅速掌握APICloud应用发，有能力制作出好的App。本书是APICloud发人员的门指南，并配有免费的讲解视频，适合各种层次的APICloud学习者和发人员阅读。
Python机器学习实战
￥44.16
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
编程可以很简单
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编程已然成为 21 世纪*流行、*重要的技能之一。编程可以方便地解决生活中遇到的多种问题，让生活变得更简单。 本书共分为 5 部分。第 1 部分（第 1 ～ 3 章）讲解什么是代码、编程中常用的语言和编写代码的流程；第 2 部分（第 4 ～ 9 章）讲解如何使用 HTML、CSS和 JavaScript 编写一个规范的网页；第 3 部分（第 10 ～ 12 章）介绍构建一个Web 应用的具体过程；第 4 部分（第 13 ～ 14 章）简单介绍 Ruby 和 Python 语言的作用和用法；第 5 部分（第 15 ～ 16 章）介绍一些程序员常用的编程资源和初学者应该注意的问题。
D3 4.x数据可视化实战手册(第2版)
￥44.16
当今，我们的世界已经万物互联的时代，每天都会产生海量的数据，如果直面对这些数据，可能让人无从下手。相反，如果将数据可视化，用形象生动的形式展现出来，不仅有利于分析其中的关联，还能攫取可能存在的商业机会。本书旨在通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3 4.x来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript，就能完全掌握本书的内容。 本书共13章，从如何搭建D3.js的发环境始，逐步介绍D3中的各种操作，其中包括选集、数据的初步处理、数据映射、坐标轴组件、动画过渡效果、SVG相关介绍、绘制图表、安排布局、可视化交互、力学模拟、制作地图和测试驱动。为了帮助读者理解这些丰富的概念，本书提供了大量的示例和代码。*后，在附录部分，为读者介绍了另外两个JavaScript库，主要是关于三维制图和多维图表的。 如果读者是一名熟悉HTML、CSS、JavaScript的发人员或架构师，并且希望了解D3的大部分知识，那么本书将非常合适。本书还可作为资深的D3数据可视化程序发人员的快速参考指南。
金蝶ERP-K/3标准财务培训教程(14.x版)
￥44.16
内 容 提 要 本书对金蝶ERP-K 3（14.x版）标准财务系统的各个模块行了详细讲解，从各模块的具体功能出发，辅以大量实例，可以使读者快速、轻松地掌握其应用方法。本书的主要内容包括金蝶ERP-K 3标准财务软件概述，账套管理，系统设置，总账管理系统，应收款、应付款管理系统，固定资产管理系统，现金管理系统，工资管理系统，报表系统，财务分析系统，现金流量表系统和高级应用等。 本书既可作为财务人员的学习用书，也可以作为各类院校财务相关专业师生的参考书。
MATLAB机器学习
￥44.16
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改，以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。*部分(第1章)是机器学习概念篇，介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各类算法行分类，以便读者对机器学习的知识框架有一个整体的了解，从而在后续的学习中更容易受机器学习涉及的各类算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB机器学习基础篇，介绍MATLAB的基本使用方法，以及MATLAB集成的机器学习工具箱。MATLAB易上手的特让使用者将更多的精力专注于算法发与使用，而不是搭建算法实现发平台。第三部分(第4章~第19章)是机器学习算法与MATLAB实践篇，对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法行逐个讲解，包括机器学习算法原理、算法优缺、算法的实例解释以及MATLAB的实践应用。 本书适合以下读者： 对人工智能、机器学习感兴趣的读者； 希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业学生； 准备设机器学习、深度学习实践课的授课老师； 学习过C语言，且希望一步提升编程水平的发者； 刚从事机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发的算法工程师。
微信公众平台与小程序开发——从零搭建整套系统(第2版)
￥44.16
《微信公众平台与小程序发——从零搭建整套系统（第2版）》系统全面地介绍了微信公众平台与小程序发的各方面知识。《微信公众平台与小程序发——从零搭建整套系统（第2版）》由4个部分组成，*部分从微信公众平台的基础知识手，在阐述微信发环境与相关技术的同时，介绍常用的调试方法及工具。第二部分主要介绍微信网页发的原理与流程，并对微信支付和微信登录技术行了分析。第三部分对微信小程序的架构行了分析。第四部分介绍了echo server程序、公众号智能小助手、小程序人脸识别等案例，并围绕如何搭建一个具有独立域名的博客站讲解服务器运维的相关知识。 《微信公众平台与小程序发——从零搭建整套系统（第2版）》适合Web前端发工程师、后端发工程师以及具有一定程序发基础的技术人员阅读，本书也可作为培训班教材使用。
