人人都能懂的人工智能
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本书从人工智能手,以流行的深度学习算法作为科普的重,用生活中常见的逻辑与方法例子类比人工智能貌似深奥的数学原理以提供普通读者深了解人工智能及机器学习的可能,例如用零食的例子科普遗传算法,用看医生的例子类比专家系统,用给狗分类的实例类比深度学习和神经网络,让读者在轻松的氛围中学会人工智能。
产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地
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以前,技术只是工程师操心的事;如今,技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事,他们只有通力合作才能驾驭强大的技术,而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型:*种面向广大公众行人工智能科普;第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书,产品经理虽然都可以阅读,但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能,以产品的方式让人工智能落地的书,而本书正是这种少数类型。本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特。本书共分为三篇。*篇是基础篇,讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇,包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理,他们可能是互联网产品经理,也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人,也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣,想系统了解的人士,包括企业家、创业者等。
三菱FX3U PLC编程及应用(视频微课版)
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本书由浅深,系统讲解三菱 PLC的基础知识、综合应用案例设计流程及设计方法,让读者能够快速独立自主地完成PLC项目的设计与实践。 本书共分为7章:第1章介绍了PLC的应用及其基础知识,让读者对PLC项目操作流程有一个整体的概念;第2章介绍了PLC编程软件安装及其使用,以及常见的PLC仿真软件并配套案例演示;第3章讲解PLC软元件知识,包括输、输出、辅助继电器、定时器等,并搭配了PLC门案例演示;第4章主要讲解PLC编程体系,特别是指令系统及其在PLC编程中的表现形式;第5章主要讲解PLC高效编程方式——SFC编程;第6章介绍MCGS触摸屏与PLC控制的实施步骤;第7章介绍了机电一体化设备常用元件及变频器的使用方法,一步与现代工业结合。 本书适合维修电工考证及PLC自动化爱好者阅读,尤其适用于需要快速学习和上手PLC实战工作的读者。
LaTeX范例学习与试卷论文排版
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LaTeX是一种高质量的文字处理系统,其处理的文稿版面美观,特别擅长排版数学式和符号,被广泛应用于数学、科技类的文档写作中。 为了帮助零基础的读者轻松学习LaTeX,本书根据用户应用文字处理工具的常用操作,安排学习路径,内容覆盖文字、段落、图、表、数学式及自定义等LaTeX应用基础知识。同时,在其中穿插具体的实用范例,帮助读者深理解书中内容,快速上手LaTeX。 本书讲解细致,强调实用性,易掌握,书中涉及大量的试卷、论文排版知识,可作为中小学教师的继续教育培训用书和师范类专业学生的技能培养用书,也可供科技工作者及有意使用LaTeX写作排版的人员阅读参考。
顺”信”而为——信息化思维与领导力
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新一轮科技革命和产业变革正在全面重塑经济社会的各个领域,对国家治理、产业发展、社会管理、宏观调控提出了全新的课题和挑战。本书分为信息化思维、信息化应用与信息化生活三章。“信息化思维”主要阐述信息化的内涵、发展脉络,分析信息化思维的理念和应用范畴;“信息化应用”主要论述信息化新技术的发展现状和主要特,讲解信息技术在各行业中的具体应用;“信息化生活”主要介绍信息技术与衣食住行娱等人们日常生活的有机融合,提示信息安全在工作和生活中的重要性。
分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
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本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
基于近邻思想和同步模型的聚类算法
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本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题,重研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材,也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。
JavaScript前端开发与实例教程(微课视频版)
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JavaScript是Web前端发必须掌握的编程语言,本书以真实的项目需求为导向,循序渐、深浅出地讲解JavaScript发技术。每章均由知识讲解和案例实践、常见面试题三部分组成,并配套示例源代码、PPT课件、课后习题答案、同步教学视频、思政版教案、思政版教学大纲等教学资源。 本书共分13章。主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、Ajax技术、JavaScript特效综合实例、基于ECharts的疫情实时监控系统、Vue简介和Vue基础特性等内容,并提供了新冠肺炎疫情风险等级划分、“2048”游戏、渔夫鱼晒网、扫雷游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影票、在线网盘、轮播图、网络物车、放大镜、基于ECharts的疫情实时监控系统等大量实用案例。 本书适合JavaScript初学者、Web前端发人员,也可作为高等院校“Web前端发”“JavaScript程序设计”“跨平台脚本发”等课程的教材。
树莓派Linux操作系统移植
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本书介绍Linux 内核的编译和移植、根文件系统的制作、基础系统、桌面系统, 以及这些软件在系统中的 作用、软件之间的依赖关系、各种软件的移植方法。由于很多树莓派应用是由Python 语言发的, 本书也 专门介绍树莓派上硬件口的Python 控制模块和其他一些基础应用。全书共分6 章,第1 章介绍Linux 内核的 移植及根文件系统的制作;在第1 章的基础上, 第2 章移植了一些基础软件, 增强了树莓派的联网功能;第3 章 介绍Linux 的基础图形库、文本布局软件、X Window 系统, 直至构成一个完整的XFCE4 桌面环境;第4 章介 绍一些应用软件的移植, 包括远程桌面、音视频编码与解码及媒体播放、文档阅读, 以及网络监控软件;第 5 章 介绍典型的Linux 发工具的移植, 移植了编译器的树莓派系统初步具备板载发能力;鉴于树莓派被广泛用于 电子设计制作, 第6 章专门讨论树莓派GPIO 口的功能, 介绍一款典型的GPIO Python 模块的使用, 并介绍 各种应用模块的工作原理和程序控制方法。 本书能对树莓派爱好者深学习提供一定的帮助, 对于其他嵌式发人员, 书中介绍的大多数内容也有 同样的参考意义。此外, 本书也可作为高等学校电子信息专业在学习嵌式Linux 操作系统时的教学参考书。
深度学习――图像检索原理与应用
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本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建 的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使 用的数据集和源代码。 本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高 年级本科生的参考用书。
Access 2016数据库应用基础——习题解答与上机指导
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本书是《 Access2016 数据库应用基础》教材的配套用书,参照《 Access2016 数据库应用基础》一书的目录顺序组织编写,每章内容包括本章知识重、教材习题解析、典型例题选讲、练习及答案、实验设计5个部分。另外,本书分别提供了 Access 课程考试模拟试题,以及全国计算机等级考试(二级 Access )的笔试及上机考试的全真模拟试题。 本书可作为高等院校计算机数据库管理系统课程的辅助教材,也可作为社会培训机构Access培训的教材,还适合作为广大初、中级电脑学习者的自学参考书和参加全国计算机等级考试(二级Access)的备考辅导书。
智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计
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本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1 章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法行了概述;第2章介绍将层次型信息 交流拓扑结构引人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化优化算 法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级化, 从而克服传统单层生物启发式优化 模型的“ 早熟收敛” 问题, 并一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第3章借鉴微生物学**研究成果, 从能量变化角度对细菌构建基于生命周期的优化模型, 一步介绍基于生命周期的菌群觅食自适应优 化算法;第4章研究如何将改的蜂群觅食优化算法用于求解聚类问题, 将基于层次型信息交流机制 的多蜂群协同化优化的聚类优化算法用于教学评价体系;第5章研究如何将基于 L C B F A 的多阈值 图像分割算法用于图像分割的问题;第6章对植物根系自适应生长与**觅食这种典型生物个体行 为行深研究, 建立了基于根系生长的智能计算模型— — —混合人工植物根系生长优化模型。 本书从生物建模机理、 算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法行 研究, 取得了具有创新性和应用价值的成果, 所提出的改策略和优化方法对于拓展相关领域的研 究、 指导实际应用都将具有一定的借鉴意义, 可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可 借鉴的理论指导。
机器学习的算法分析和实践
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本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多,本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍,如果有需要的同学可以参考。另外,学习任何知识,动手练习加深理解的**方法,所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。
机器学习的算法分析和实践
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本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多,本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍,如果有需要的同学可以参考。另外,学习任何知识,动手练习加深理解的**方法,所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。
Bootstrap 4 Web设计与开发实战
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全书分为三篇,从目录能让读者一看就懂,*篇介绍Bootstrap的环境搭建和创建*个使用Bootstrap的网页;第二篇详细介绍Bootstrap中各个组件的使用,包括特效、多媒体、网页布局等等,这些能帮我们快速发Web页面;第三篇是实战篇,利用网页中常见的一些表格、图表、问答案例,帮助我们更深的学习Bootstrap的使用。
微信小程序开发从零开始学
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国内几乎所有互联网公司都推出了自己的微信小程序,越来越多的网课和培训班也在设小程序教学课程。本书是一本为想掌握微信小程序的发人员量身定制的快速门教材,从零始学习,书中示例多,适合喜欢动手练习的读者。 本书共12章,首先介绍小程序的基础,包括微信发工具的使用、发环境搭建、组件等基本知识;着介绍一些常见的小程序知识,包括语法、表单验证、媒体与地图组件、网络请求等,并在每个模块*后都提供实战的例子;*后是json-server后台模拟环境搭建与实战内容,包括抽签小工具实战和图书商城实战。 本书内容全面、示例丰富,既适合微信小程序初学者,也适合高等院校的师生学习阅读,还可作为高等院校计算机相关专业的教材使用。
Excel数据处理与分析
¥41.30
本书全面、系统地讲解了Excel在数据处理和分析中的日常应用。结构独具匠心,以应知应会的知识为主线,以实际案例和应用技巧为主题,有助于职场人士解决实际工作中的问题,提高工作效率,培养Excel应用能力。 全书共9章,主要内容包括你真的认识Excel吗、数据输那些事儿、给数据洗洗脸、数据计算很简单、人人都会数据分析、使用数据透视表分析数据、拿图表讲故事、认识Excel中的高级功能及综合案例等。
人工智能II:走向赛托邦
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本书所思考的核心问题是根据中国以及国际上人工智能的发展现状和潜力,思考人工智能时代中国所处的位置。目前,美国是人工智能领域的超级霸主。与美国相比,其他西方发达国家在人工智能领域还有较大差距,处于第二梯队。由于拥有活跃的庞大市场和扎实的科研基础,中国处于相对较好的位置,未来有跻身*梯队的*潜质。同时,由于美国在人工智能领域形成了两种主导性的文化:一种是宣扬技术导致世界末日的悲观态度;另一种是宣扬极少数技术精英控制世界的"技术超人论”。这两种文化使得美国在人工智能时代缺乏引领世界的文化基础,而中国文化的多元统一和和谐共存为人类思考人工智能的未来提供了中国方案。同时,由于在人工智能时代发达国家与发展中国家的智能鸿沟会一步拉大,因而中国恰恰成为发展中国家为数不多的希望。因此,从这个角度来讲,中国具有发展人工智能的道义立场和历史使命。从具体战略上来说,中国可以通过生态构建(芯片、平台、发者和用户),创新教育以及三大互动(大小企业互动、军民互动和产研互动)来系统地实现人工智能的整体发展。同时,跨智、众智、合智以及善智成为中国人工智能发展的价值目标,从而帮助人工智能在人类正常的轨道上行使。
青少年学Python编程(配套视频教学)
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Python已经很多初高中教材,本书正是专为青少年编程倾心造的一本书,旨在帮助广大青少年更好、更快地门Python编程,为以后的兴趣爱好奠定基石。 本书分为13章,从Python*个例子hello world始,重讲解基本数据类型、分支结构、循环结构、列表、字典、元组、函数和抽象类,以及游戏设计、文件读写和异常处理等内容。学生学完之后能掌握Python编程方法并独立做一些Python项目。 本书内容详尽、示例丰富,是广大Python门读者的参考书,适合作为中小学的Python编程教材,也可供青少年编程机构的师生教学使用。
人工智能时代移动学习服务
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随着人工智能技术的发展以及移动学习的应用普及,移动学习服务研究不断深入。本书以人工智能时代为背景,以人工智能与教育深度融合理念为指导,以移动学习智能服务应用需求为目标,探索人工智能时代移动学习服务体系以及实现策略,主要内容包括移动学习智能服务体系设计、移动学习行为影响因素分析、移动学习资源设计服务、移动学习个性化资源推荐服务、移动学习路径自适应规划服务以及移动学习伙伴分组服务等。本书可供高等院校教育技术学专业、计算机科学与技术专业师生以及移动学习研究爱好者阅读,适合培训机构教学设计人员、学习产品设计与开发人员以及智能教育行业相关工作者等开展移动学习设计与应用工作的参考资料。
MATLAB矩阵分析和计算
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本书侧重于MATLAB软件在矩阵分析和计算中的应用介绍。本书由大量的MATLAB计算实例组成。本书共分10章,第1章介绍MATLAB基础知识,第2章介绍矩阵基础知识,第3章介绍常用数学函数运算,第4章介绍数组的生成及运算,第5章介绍常用矩阵生成,第6章和第7章介绍矩阵的运算,第8章介绍解稀疏矩阵,第9章介绍解矩阵方程,第10章介绍矩阵的综合应用。 本书适合三类人阅读或参考: 一是学习MATLAB课程的理工科大中专及高等、中等职业学校的在校学生; 二是包括广大工程技术人员在内的所有科技人员; 三是数学爱好者。 本书的特是通俗易懂,实例丰富,实用性强。本书既适用于初学者,也适用于有一定MATLAB基础的爱好者及专业技术人员。

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