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HBase应用实战与性能调优
￥41.40
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。 本书由浅深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深学习HBase的读者。 本书适用于以前没有触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深学习的读者，同时适用于HBase应用发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。
人人可懂的深度学习
￥41.40
采用通俗易懂的语言，简明而*地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
游戏UI设计之道
￥41.34
《游戏UI设计之道（全彩）》是一本使用Photoshop进行游戏UI设计制作的案例教程，语言浅显易懂，配合丰富精美的游戏UI设计案例，讲解了有关游戏UI设计的相关知识和使用Photoshop进行游戏UI设计制作的方法和技巧。使读者在掌握游戏UI设计各方面知识的同时，能够在游戏UI设计制作的基础上做到活学活用。 《游戏UI设计之道（全彩）》共分为6章，全面介绍了游戏UI设计中的理论设计知识以及具体案例的制作方法，第1章为关于游戏UI设计，第2章为游戏UI设计基本元素，第3章为网页游戏UI设计，第4章为iOS系统游戏UI设计，第5章为Android系统游戏UI设计，第6章为网络游戏UI设计。 《游戏UI设计之道（全彩）》配套的光盘中提供了本书所有案例的源文件及素材，方便读者借鉴和使用。 《游戏UI设计之道（全彩）》适合有一定Photoshop软件操作基础的设计初学者及设计爱好者阅读，也可以为一些设计制作人员及相关专业的学习者提供参考。
智能体其实很简单:零基础入门AI Agent工作流搭建
￥41.30
本书会教读者如何把 AI 从随用随弃的临时帮手升级为可复用、可迭代的 AI Agent工作流。第 1 篇（第 1 ～ 3 章）系统梳理 AI、Agent 与工作流的概念，对比 Agent 与普通 AI工具的本质区别，并介绍用流程图搭建工作流的实操方法；第 2 篇（第 4 ～ 6 章）讲解搭建工作流的思维方法，包括工作流"五步法”、Agent"岗位说明书”与工作流试跑迭代等；第 3 篇（第 7 ～ 11 章）以短视频从业者、电商从业者、教育工作者、职场知识型工作者、创业者与管理者 5 类人群的真实应用场景为例，对工作流进行全链路拆解，并手把手教读者在扣子编程平台上创建可运行的 Agent；第 4 篇（第 12、13 章）讲解如何将零散的流程升级为"个人智能工作流系统”。另外，本书前 4 章还配有练习，方便读者边读边练、即学即用。
算法零基础一本通(Python版)
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《算法零基础一本通（Python版）》使用 Python 指导读者从零始学习算法 ：由基础数据结构始，逐步解说信息安全算法，*后也讲解了人工智能门领域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基础一本通（Python版）》包含约 120 个程序实例，使用约 600 张完整图例，深讲解了 7 种数据结构和数十种算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通（Python版）》实用性强、案例丰富，适合有一定 Python 基础的读者使用，也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。
趣味数学和Python编程
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本书介绍了一些适合初中学生的有趣的数学内容，例如，怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率？同班同学中有人生日相同的概率是多大？什么样的屋顶排水*快？等等。书中的问题都经过精心选择和安排，与初中数学教学的度同步，同时又用Python程序去动态化这些数学过程并生成一个个GIF动图，使得数学的学习过程变得好玩了，可以激发学习兴趣。 本书适用于初中阶段计算机教学，数学教师和家长也可以将本书作为Python门参考书，书中展示的生成GIF动图的方法可以用于制作数学课件。
世界模型——AI尚未理解的真实世界
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本书从一个反直觉的问题出发——为什么越"聪明”的AI，越容易在现实世界里犯低级错误？由此引出人工智能当前*关键，也*容易被忽视的核心瓶颈：世界模型的缺失。作者通过大量源自真实生活与产业实践的故事，从洗衣机维修、无人配送、组织管理、家庭场景到教育与制造业，层层拆解AI 在"身体经验、社会理解与情境判断”上的结构性断层，解释为什么数据、算力与算法并不足以让机器真正"懂世界”。本书并不试图渲染技术焦虑，而是帮助读者建立一套更清醒的认知框架，包括AI 擅长什么，不擅长什么，我们又该如何与它协作而非误用它。
智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计
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本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1 章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法行了概述;第2章介绍将层次型信息 交流拓扑结构引人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化优化算 法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级化, 从而克服传统单层生物启发式优化 模型的“ 早熟收敛” 问题, 并一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第3章借鉴微生物学**研究成果, 从能量变化角度对细菌构建基于生命周期的优化模型, 一步介绍基于生命周期的菌群觅食自适应优 化算法;第4章研究如何将改的蜂群觅食优化算法用于求解聚类问题, 将基于层次型信息交流机制 的多蜂群协同化优化的聚类优化算法用于教学评价体系;第5章研究如何将基于 L C B F A 的多阈值 图像分割算法用于图像分割的问题;第6章对植物根系自适应生长与**觅食这种典型生物个体行 为行深研究, 建立了基于根系生长的智能计算模型— — —混合人工植物根系生长优化模型。 本书从生物建模机理、 算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法行 研究, 取得了具有创新性和应用价值的成果, 所提出的改策略和优化方法对于拓展相关领域的研 究、 指导实际应用都将具有一定的借鉴意义, 可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可 借鉴的理论指导。
物联网安装调试与运维(初级)
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《物联网安装调试与运维（初级）》是1 X职业技能等级证书——物联网安装调试与运维（初级）的配套图书。 《物联网安装调试与运维（初级）》在编写思路上破了基于知识结构的传统课程架构，力求建立以项目为核心，以兴趣 为导向的课程思路，倡导“先做后学?边做边学”的教学方式。 《物联网安装调试与运维（初级）》借助智慧温室、智能气象站、智能安防、智慧社区四个物联网应用场景，通过对智能终 端组网、数据管理构建、物联网云平台应用、物联网系统运维四个工作领域的实践与理论的学习， 来提升读者的物联网安装调试与运维能力。 《物联网安装调试与运维（初级）》可作为职业教育物联网及相关专业核心课程的教材，也可作为1 X职业技能等级证 书——物联网安装调试与运维（初级）的认证培训用书，还可作为从事物联网安装调试、物联网 项目安装与调试、物联网项目运维、物联网项目售后技术支持等职业岗位人员和物联网技术爱好 者的参考用书。
Transformer大模型:原理、实践及应用
￥41.30
这本书的目标读者群体较难界定，介于学校教学和常识性科普之间。而科普内容人们在网上可以即时检索到**内容。故目前还是更偏重于学校教学使用，可作为前沿选修课和相关专业课的参考书。主要内容为生成式AI，如果届时ChatGPT仍然具有广阔前景，再加上ChatGPT的介绍与使用方面的内容。ChatGPT的技术细节，目前OpenAI尚未公布，因此目前来看难以详细讲述ChatGPT。此外，目前在国内还无法注册使用ChatGPT，这是一个很大的挑战，不仅对写书而言，对读者也是如此。
智能家居设计:树莓派上的Python实现
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本教材抛弃传统的面面俱到的做法，简单介绍Python及库的安装后，马上利用源软件Homeassistant在计算机上行智能家居的实践，包括语音、短信、摄像头、飞利浦灯具、小米智能家居设备；随后根据一步扩大智能家居功能的目标出发，介绍Python的相关程序发方法并把它结合到Home assistant中；同理介绍OpenCV及其在Home assistant的应用，包括人脸识别、运动检测等。随后引树莓派行Homeassistant智能家居的发，通过树莓派在外网利用手机操作智能家居的方法。*后通过几个综合案例提升智能家居的发能力。
产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地
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以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型：*种面向广大公众行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特。本书共分为三篇。*篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇，包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
Python语言程序设计
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Python是近年来流行的编程语言之一，简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言，并且深受编程人员的喜爱和追捧。本书以Python 3.9为发环境，从门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展Python语言教学。全书共分为12章，主要内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达式以及图形用户界面编程。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升实际发能力。本书提供完善的学习资源和支持服务，包括电子教案（PPT）、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学设计、教学大纲等配套资源，为发者带来全方位的学习体验。本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的Python程序设计课程教材，也可作为Python培训教材，还可作为编程人员及自学者的辅助教材或自学参考书。
DeepSeek全场景指南
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本书是系统解读DeepSeek的实用指南，从AI基础知识始，书中讲解了DeepSeek的底层创新，详细剖析其优缺，探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能，如何规避AI幻觉，如何实现本地部署；展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用，并探讨了其在政企智能化转型中的价值。无论你是想提升工作效率的职场人、追求创作突破的内容生产者，还是渴望把握AI机遇的企业家，都能在书中找到属于你的智能化路径。除此之外，书中还探讨了AI未来的发展，如通用智能体 Manus、原生多模态图片、DeepSeek 后续的演化路径及 AI 学习的方法等。 本书适用于对AI技术及应用感兴趣的广大读者，包括学生、教师、创意工作者、企业职员及管理者等。
机器学习教程(微课视频版)
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本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习行了全面的叙 述,比较深地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究 生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经 典方法和热门技术行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域下一个良好的基础,同时也可 以利用所学知识解决遇到的实际问题并为学科前沿好基础。
MATLAB矩阵分析和计算
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本书侧重于MATLAB软件在矩阵分析和计算中的应用介绍。本书由大量的MATLAB计算实例组成。本书共分10章，第1章介绍MATLAB基础知识，第2章介绍矩阵基础知识，第3章介绍常用数学函数运算，第4章介绍数组的生成及运算，第5章介绍常用矩阵生成，第6章和第7章介绍矩阵的运算，第8章介绍解稀疏矩阵，第9章介绍解矩阵方程，第10章介绍矩阵的综合应用。 本书适合三类人阅读或参考： 一是学习MATLAB课程的理工科大中专及高等、中等职业学校的在校学生； 二是包括广大工程技术人员在内的所有科技人员； 三是数学爱好者。 本书的特是通俗易懂，实例丰富，实用性强。本书既适用于初学者，也适用于有一定MATLAB基础的爱好者及专业技术人员。
Python编程与几何图形
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本书通过构建各种几何图形或函数曲线为目标的程序实例，由浅及深地阐述Python编程在画几何图形时所需要的知识和思维。每个实例都会让读者体会到几何组合图形的美观和编程思维的精妙，初步建立数学建模、程序分析、程序设计的思维。本书不是侧重Python编程语法，而是重在从解决实际数学问题的角度出发阐述程序设计的逻辑和实现代码，其中涉及的必要的和基本的编程知识及概念，也会讲解。
Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习
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Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理源框架，吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员行相关内容的学习与发，其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘门，配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、发环境和作者答疑服务。 本书共分13章，从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置始，依次介绍ML的DataFrame、ML的基本概念，以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征提取和转换等数据处理方法；后通过经典的鸢尾花分析实例，回顾前面的学习内容，实现了一个完整的数据分析与挖掘过程。 本书采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，示例丰富，适合Spark 3.0机器学习初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高等院校和培训机构人工智能与大数据相关专业的师生教学参考。
大话数据结构
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本书为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作！以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。 本书以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。 本书主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、赫夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；小生成树两种算法、短路径两种算法；拓扑排序与关键路径算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找；稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术；二叉排序树、平衡二叉树等动态查找；B树、B 树技术，散列表技术；冒泡、选择、插等简单排序；希尔、堆、归并、快速等改排序…… 本书适合学过一门编程语言的各类读者，包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做发的非专业人员、欲考计算机研究生的应届或在职人员，以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等
R语言数据分析从入门到实战
￥41.30
R语言是一个自由、免费、源代码放的编程语言和发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。 本书共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析及案例分析等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的门读者和阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者阅读参考。
视频号运营与变现
￥41.30
本书从微信和视频号的底层逻辑出发，系统地讲解了视频号的行业趋势、设计方法、运营思路、变现路径。同时，结合4个不同背景、不同领域的视频号博主变现的实战经验，探讨视频号运营、变现的道与术。
