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现代C:概念剖析和编程实践
￥71.40
这本书按级别组织，编号从0到3。初始级别0，名为“邂逅”，它将总结使用C进行编程的基础知识。它的主要作用是提醒你我们所提到的主要概念，并使你熟悉C应用的特殊词汇。第1级“相识”详细描述了大多数主要概念和特性，如控制结构、数据类型、操作符和函数。第2级“相知”是C语言的核心，完全解释了指针，使你熟悉C的内存模型，并使你能够理解C的大部分库函数接口。第3级“深入”详细介绍了特定主题，如性能、可重复输入、原子性、线程和泛类型编程。
金融级IT架构与运维:云原生、分布式与安全
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本书重讲解金融行业的技术选型、实践和相关的案例分析。 每一章都会先从一个具有代表性的客户案例手，然后对客户的背景、需求、痛行深分析，然后由此推导出适用于金融行业的IT技术选型和建设参考。 本书14章包括： 金融行业的IT架构分析、容器化的适用场景以及z佳实践、如何选型SDS以及z佳实践、如何做自动化管理以及z佳实践?、金融行业安全z佳实践、分布式架构的探究和z佳实现、数据库的选择和z佳实践等。
文件系统技术内幕:大数据时代海量数据存储之道
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《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》通过理论与实践相结合的方式，深浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合源项目介绍了文件系统的实现细节。后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全面、深的认识。 《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》既可以作为文件系统及其他存储系统发人员的指导用书，也可以作为软件架构师、程序员和 Linux 运维人员的参考用书。
Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧2
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Go门容易，精难，如何才能像Go发团队那样写出符合Go思维和语言惯例的高质量代码呢？ 本书将从编程思维和实践技巧2个维度给出答案，帮助你在Go阶的路上事半功倍。 编程思维层面 只有真正领悟了一门语言的设计哲学和编程思维，并能将之用于实践，才算精通了这门语言。本书从Go语言设计者的视角对Go背后的设计哲学和编程思想行了梳理和分析，指引读者体会那些看似随意实则经过深思熟虑的设计背后的秘密。 实践技巧层面 实践技巧源于对Go发团队和Go社区发的高质量代码的阅读、挖掘和归纳，从项目结构、代码风格、语法及其实现、口、并发、同步、错误与异常处理、测试与调试、性能优化、标准库、第三方库、工具、Z佳实践、工程实践等多个方面给出了改善Go代码质量、写出符合 Go 思维和惯例的代码的有效实践。 全书的内容覆盖如下10个大类，共66个主题，字字珠玑，句句箴言。 （1）Go语言的一切 （2）项目结构、代码风格与标识符命名 （3）声明、类型、语句与控制结构 （4）函数与方法 （5）口 （6）并发编程 （7）错误处理 （8）测试、性能剖析与调试 （9）标准库、反射与cgo （10）工具与工程实践 学完这本书，你将拥有和 Go专家一样的编程思维，写出符合Go惯例和风格的高质量代码，从众多 Go 初学者中脱颖而出，快速实现从Go新手到专家的转变！
Excel数据分析可视化实战
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数据图表是数据分析与可视化常见的表现形式，它不但能直观地显示复杂的数据，高效地表达观，而且能启发读者思考数据的本质、分析数据并揭示数据背后的规律和问题。本书分为3 篇（共11 章），分别是基础篇、阶篇和实战篇，摒弃以往的说明书式教学，由浅深，遵循“以及线，以线及面”的对比学习方法。另外，书中有大量职场案例和好看的图表模板可以直应用到实际工作中，使读者即学即用。
Quarkus实战:专为Kubernetes而优化的Java解决方案
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Quarkus 建立在我们已熟知的基础技术之上。它使用 JPA、JAX-RS、Eclipse Vert.x、Eclipse MicroProfile 和 CDI 等一些熟悉的技术，并将这些技术组合到一个紧凑、易于部署、针对 OpenJDK Hotspot 或 GraalVM 的 Kubernetes 优化的容器中。 本书首先介绍Quarkus的基础知识；着介绍Quarkus的核心部分——使用 CDI 和 Eclipse MicroProfile 构建RESTful应用程序，并展示如何包应用程序；然后介绍容错、持久性、安全性、与其他服务的交互以及 Quarkus与Kubernetes的其他集成；*后讲述使用Quarkus行响应式编程，以及框架的一些附加功能，如模板、调度和 OpenAPI。。
C#代码整洁之道:代码重构与性能提升
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本书介绍如何使用各种工具、模式和方法将可读性、可维护性与可扩展性均不尽人意的代码重构为整洁的代码。首先介绍C#的编码标准和原则，然后详细讨论代码评审的过程并说明其重要性。着介绍类、对象与数据结构以及函数式编程的基础知识。之后介绍异常处理、单元测试、端到端系统测试、线程与并发、API的设计与发、API密钥与API安全、处理切面关注等C#相关知识。结尾介绍一系列工具来提升代码质量，并介绍重构C#代码的方法。
Go语言学习指南:惯例模式与编程实践
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Go语言正在迅速成为构建Web服务的优选语言。本书很好地阐述了Go语言的特性，同时指出了Go语言的惯例代码、陷阱和设计模式。本书语言生动，表述清晰，将Go语言的基本原理与语言哲学联系在一起，引导读者正确编写Go语言。既介绍基础知识，又涵盖高级主题（如反射和C语言互操作），通过大量例子演示了如何写出符合Go语言惯例的代码，解释了可能影响程序行为的底层概念，比如指针对内存布局和垃圾回收的影响。无论你是Go语言的初学者，还是经验丰富的Go语言从业人员，相信都能从本书中获益良多。
Asterisk权威指南(原书第5版)
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本书第5版覆盖Asterisk 16的*新发展。本书不仅*讲述了Asterisk*新技术和应用，还耐心细致地告诉您如何*、安全地使用Asterisk。此书会帮助专家深入了解Asterisk更多新技术、新方法，对初学者而言，本书通俗易懂，实战性强，也是一本非常好的使用指南书籍。
编程与类型系统
￥71.40
本书*介绍类型系统的特性，从基本类型开始，一直介绍到函数类型和子类型、OOP、泛型编程和高阶类型（如函子和单子）。本书没有关注这些特性背后的理论，而是通过实际应用的方式来解释每种特性。本书说明了如何以及何时使用每种特性来改进代码。
R语言:从数据思维到数据实战(第2版)
￥71.40
如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本书从R语言简介及优势手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。 本书所有代码、数据可在狗熊会官网（http://www.xiong99.com.cn/create.php）免费下载。同时，关注狗熊会微信公众号，可获取更多扩展资源。
Python数据分析与办公自动化
￥71.36
本书内容分为三个部分：第一部分详细介绍Python的语法；第二部分详细介绍Python数据处理和数据分析方面的内容，包括NumPy数组处理、Matplotlib数据可视化、Pandas数据处理、SciPy高级数据处理（如傅里叶变换、聚类算法、插值计算、数字信号处理、多项式和曲线拟合等）；第三部分介绍办公自动化方面的内容，涉及Excel文档的读写、Word文档的读写、PowerPoint文档的读写和PDF文档的读写。本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数行了详细解释，在每个知识中配以实例程序供读者参考。本书适合所有喜欢用Python编程的人员、数据处理人员、办公室工作人员和各类科技工作者等。
ios开发指南：从零基础到App Store上架
￥71.30
本书采用全新的iOS 7 API，详细介绍了*的iOS 7开发相关的知识点。《iOS开发指南：从零基础到App Store上架(第2版)》共分为4个部分：部分为基础篇，介绍了iOS的一些基础知识；第二部分为网络篇，介绍了iOS网络开发相关的知识；第三部分为进阶篇，介绍了iOS高级内容、商业思考等；第四部分为实战篇，从到有地介绍了两个真实的iOS应用：MyNotes应用和2016里约热内卢奥运会应用。书中包括了100多个完整的案例项目源代码，大家可以到本书网站http://www.iosbook1.com下载。
达梦数据库开发实战
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达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度，通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解，以及与其他数据库相似功能的对比，帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。 本书第1章讲解达梦数据库的安装部署；第2章讲述达梦数据库的体系结构，并与Oracle的体系结构行对比；第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo；第4章介绍用户管理，重讲述用户创建和权限；第5章讲解表和索引，并对普通表和堆表的应用场景行分析；第6～8章介绍达梦数据库的SQL语言、视图和物化视图的使用，以及JSON数据的操作和正则表达式的应用；第9章讲解DMSQL程序设计的基本知识；第10章讲解达梦数据库的备份和恢复操作。 本书可用作达梦数据库的门教程，也可供数据库管理员和程序发人员参考。
Java+OpenCV*入门
￥71.10
OpenCV作为一个应用广泛的源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C 为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。 本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征检测和匹配等阶内容；第12~13章属于提高内容，主要介绍机器学习和视频跟踪技术。 本书以通俗易懂的语言，图文并茂的讲解力图使初学者能够快速高效门。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类初学者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。
计算电路原理与架构
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本书以数的系统、计算电路、数字信号与电路系统为基础，以复杂数字计算系统为应用背景，重点研究和讨论计算电路中涉及的数的基本概念、计算电路基础、电路计算机制、复杂计算电路、数字信号处理、概率计算算法架构、有限域运算以及片上系统的架构与优化等内容。本书综合性高、实践性强、体系完整，可作为从事集成电路设计、芯片设计相关技术人员的参考书，也适合作为高校电子信息、计算机和集成电路设计等专业的教材。
MATLAB科研绘图
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MATLAB作为一款强大的科学计算与数据分析工具，广泛应用于科学研究、工程仿真及复杂系统优化等领域。其在实验数据的分析与展示、模型可视化、科研论文撰写等方面具有重要的作用。本书全面介绍了MATLAB在科研中的应用，特别是其强大的绘图与数据可视化功能。从MATLAB的基本概念到具体的图形绘制方法，再到高级的绘图技巧与复杂图形的定制，本书涵盖了从门到阶的各个方面。全书详细介绍了MATLAB的基本操作、基础图形的绘制方法、常用的二维与三维图形类型、插值与拟合绘图以及多子图与布局管理等内容。书中重展示了MATLAB中各种分布图、散图与平行坐标图、总体部分图及热图、离散数据图等特殊图形的绘制与应用。每章不仅配有大量的示例代码和图形，还通过丰富的应用场景帮助读者理解图形的实际应用与优化技巧。同时，随书附赠相关案例代码、教学视频（扫码观看）和授课用PPT等海量学习资源，以及作者答疑服务，助力读者高效学习，获取方式见封底和前言。本书适合从事数据分析、建模与数据可视化工作的科研人员、在校研究生等。尤其适合那些从事物理、化学、工程学、生命科学等领域的科研人员，以及需要行大量数据处理与结果呈现的学者与工程师。
精通Python自动化编程
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本书由一线Python发工程师精心编写，循序渐地介绍Python自动化编程的相关知识，全书共20章，第1~14章讲解Python编程基础知识，第15章介绍关系型数据库SQLite和MySQL、非关系型数据库MongoDB和Redis、ORM框架SQLAlchemy的应用，第16~20章分别介绍Selenium实现网页自动化、Requests实现网页爬虫编程、办公自动化编程、OpenCV实现图像识别与定位、Web系统的发与部署。 本书理论与实践相结合，案例丰富，非常适合从零始学习自动化编程的读者学习。
多模态大模型:算法、应用与微调
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本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，提供了丰富的微调技术细节和实际案例，适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深学习及应用。 本书分为两篇： 算法原理篇 详细介绍了先的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识。此外，探讨了预训练模型的涌现能力、模型参数和通信数据量的估算，以及分布式训练的各种技术，如数据并行、模型并行和混合精度训练等。 应用实战篇 聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion行图像生成和Code Llama行代码生成，提供了微调技术的详细细节，介绍了LangChain等大模型应用框架。
构建高速SoC:基于FPGA的复杂片上系统设计、开发和调试
￥71.00
本书从介绍FPGA SoC技术基础及其相关开发设计工具开始，讲解如何构建SoC硬件和软件——从架构定义到在演示板或虚拟平台上进行测试。全书分为三部分，共14章。*部分（第1~5章）介绍了高速SoC和FPGA设计的主要特点、设计工具、互连与接口，便于读者总体了解高速Soc和FPGA平台；第二部分（第6~9章）对高速SoC设计的主要内容、硬件设计流程、软件设计流程以及软硬件集成方法进行了详细介绍，便于读者掌握高速SoC和FPGA软硬件设计的相关方法；第三部分（第10~14章）详细说明了使用FPGA构建复杂SoC硬件、使用嵌入式操作系统流程构建复杂软件的主要方法，对安全性问题、视频图像和DSP处理原理以及通信和控制系统实现等高级主题进行阐述。
Matplotlib科研绘图:基于Python
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本书以丰富的实战案例，系统讲解了Matplotlib这一强大工具的相关模块及应用场景。内容涵盖从基本图表绘制到复杂的专业图绘制与动画制作，全面满足读者在数据分析中常见的图表需求，从而帮助读者逐步提升图表绘制技能，创造具有视觉冲力的效果。 全书首先介绍Matplotlib的安装、基础图表的创建，以及常用模块的使用方法，帮助读者快速门；随后，深剖析了常见统计图形的绘制技巧，如柱状图、散图、箱线图等，并详细讲解了坐标轴的设置与调整。书中涵盖多图绘制、色彩搭配、文本样式设置、注释添加、专业图绘制等阶内容，助力读者精细化调整图表，从而提升图表的表达效果。本书还展示了Matplotlib与其他数据处理和可视化库（如Seaborn、Plotly）的结合应用，将图像处理和动画效果完美结合。 同时，随书还附赠了案例代码、教学视频（扫码观看）、相关电子书以及授课用PPT等海量学习资源，以帮助读者全面提升数据可视化能力。 本书适合从事数据分析、机器学习、系统优化等岗位的科研人员，对Python数据可视化感兴趣的读者，以及大中专院校理工科在校师生。
