银行数字化转型:业务、技术与运营
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这是一本从业务、技术、运营等角度全方位讲解银行数字化转型的著作,是作者在银行等金融领域近20年工作经验的总结。本书为银行数字化转型提供全面的能力框架、企业架构方法、战略制定方法、关键技术指导、详细实施步骤,更为重要的是,它还为银行的数字化营销和运营提供了系统方法和实操指导,为银行数字化转型提供了抓手和突破口。 阅读完本书,我们将收获以下知识: ?银行数字化的本质以及转型前应考虑的3大类问题; ?银行的数字化能力框架、评估模型及建设路径; ?银行数字化转型的企业架构,包括业务架构和IT架构等; ?银行数字化转型的战略及其制定方法; ?银行数字化转型的2个核心业务要素:以体验为核心和以数据为驱动; ?银行数字化转型的4个关键技术:数字化技术、数据中台、平台生态和数字化风控体系; ?银行数字化转型实施与落地的6个步骤:组建转型团队、明确战略目标、企业架构设计、业务中台设计、数据中台设计、数字化转型试和推广; 银行营销数字化转型的体系和方法,包括营销数字化、全渠道营销数字化转型、营销中台等。 ? ?银行运营数字化转型的体系和方法,包括渠道运营、用户生命周期运营、用户运营的“3板斧”、新媒体运营和数据运营等; ?建设银行(国有)、招商银行(股份制)和网商银行(民营)的数字化转型方法。
Origin 2022科学绘图与数据分析(高级应用篇)
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Origin是美国Originlab公司推出的科学绘图与数据分析软件,广泛应用于科技论文的图表制作,既能行简单的图形处理,亦可行复杂的数据分析。全书详细讲解Origin的各种二维/三维图形绘制以及数据分析、信号处理、图像处理等功能。 本书为《Origin 2022科学绘图与数据分析》的姊妹篇,着重介绍Origin 2022的高级应用,可作为学习《Origin 2022科学绘图与数据分析》后的阶提高,也适合有一定科学图表绘制基础的人员直阅读。 本书结合示例讲解内容,可作为广大科技工作者行数据分析、科技绘图等科技成果展示用书,也可作为大中专院校的教学用书。
无测试组织:测试团队的敏捷转型
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内容简介 这是一本从敏捷测试团队造、敏捷测试技术修炼两个维度指导一线的测试团队和质量团队全面实现敏捷转型的著作。 随着软件研发和交付模式的变革,软件测试不断在向服务化、标准化、智能化和全员化的方向演,对质量和效率的要求越来越高。大量实践表明,只有高度敏捷化的团队和敏捷的测试方法才能做到二者兼顾。本书作者在阿里、腾讯、OPPO等知名企业从事质量和测试方面的技术和管理工作20余年,有丰富的经验和深度思考。 本书从一线测试团队和质量团队的视角出发,以解决测试工作中的实际困难为宗旨,以“敏捷效果”为挑选观和素材的准绳,内容既不会随着技术的发展而过时,又能引发各类角色广泛深地思考。 全书核心内容分为两个部分: 第一部分(第1~7章) 造敏捷测试团队 从测试团队为什么敏捷不起来讲起,介绍敏捷测试团队需要具备的理论认知,引出多个维度的敏捷组织要求,并对质量度量体系行重新构建。这部分展造敏捷测试组织的痛模块,分享作者亲身实施的案例,包含团队诊断、敏捷度量、流程敏捷、文档敏捷、外包管理敏捷、创新组织造等,其中流程敏捷是重介绍的模块。在整个研发生命周期的各个阶段,测试团队都有值得敏捷实践的具体措施。 第二部分(第8~15章)修炼敏捷测试技术 主要讲解敏捷测试技术的原理和实践,按照从基础到阶的顺序,分别介绍了测试分析设计能力、自动化测试的ROI、敏捷测试的三大利器、提升用户体验的测试方案、面向未来的智能化测试、无测试组织的思维实验等。其中,敏捷测试三大利器(探索式测试、众包测试、精准测试)是非常丰富且有效的实践知识体系。
云原生落地:产品、架构与商业模式
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全书分为4大部分15章:第1部分,生态剖析(3章):第1章从云原生的缘起和历史说起,破除对云原生本质理解的一些概念上的误区,第二章重说明了云原生的市场现状、发展以及相关话题,使得读者对云原生的市场价值以及规模有所了解,第三章重讲述实施云原生的条件,以及相关的总论,全景式的了解云原生的实施落地、产品和技术情况,并同时给出什么才是成熟的云原生平台的标准的论断,为后面篇章提供了指南。第二部分,《云原生的实施》(7章),根据第1部分总论,展对云原生平台产品、技术架构行论述,涉及到容器底座、可观察性、PaaS、devops、云原生中间件以及自动化交付等内容,从市场需求分析、产品规划设计到技术架构手,全面的介绍云原生平台的构建。第三部分,《商业模式》(3章),从云原生价值主张手,全面说明云原生不同的云交付形态下的变化、以及对应的服务售卖模型和定价方式。第四部分,《实例分析》(2章),根据前面介绍的内容,从两个客户角度,一个从平台提供商角度说明落地实践,另一个从业务企业角度说明落地实践,是对上面章节内容的总结和运用,力图从实践出发,从组织升级、业务升级、技术架构升级等维度阐述落地的步奏、问题和解决方案等,为读者提供落地实践的参考。
MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
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内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写,从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面: (1)MLOps的核心概念和方法,可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理; (2)MLOps涉及的几种角色,以及这些角色之间如何协作; (3)机器学习项目的基础知识和全流程,是学习和应用MLOps的基础; (4)MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具Adlik,为读者系统讲解MLOps的技术和工具; (5)云服务供应商的端到端MLOps解决方案; (6)第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验; (7)MLOps的成熟度模型,以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分; (8)针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践,帮助他们量身定做MLOps策略; (9)MLOps的未来发展趋势,以及如何将新技术融MLOps实践中。 本书深浅出、循序渐地讲解了如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化,以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案,帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
高性能并行运行时系统:设计与实现
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本书聚焦于当今高性能多核处理器的并行编程系统的理论和实践方面,探讨实现并行编程模型所需的关键算法的有效实现。此类实现需要考虑底层计算机体系结构的特定体系结构方面以及执行环境提供的功能。本书简要回顾了现代计算机体系结构的关键概念,特别关注并行代码的性能以及并行编程模型中的相关概念。然后,本书转向用于实现并行编程模型的基本算法,并讨论它们如何与现代处理器交互。虽然本书将重介绍一般机制,但我们将主要使用英特尔处理器体系结构来举例说明所讨论的实现概念,但也将在适当的情况下介绍其他处理器体系结构。所有的算法和概念都以一种易于理解的方式行了讨论,并附有许多示例、图表和源代码片段。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
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这是一部从流程、理论、方法角度系统讲解如何从0到1设计与研发智能硬件产品的著作。作者是智能硬件产品领域的资深专家,曾就职于字节跳动和360等知名企业,主导和参与过的产品曾获得过德国iF设计奖、德国红奖、美国IDEA奖、金设计奖等*设计大奖。 本书内容涵盖智能硬件产品的产品创意、市场分析、产品定位、用户研究、需求分析、概念生成与测试、工业设计、产品原型、定价决策、产品发布的全生命周期,不仅手把手教读者如何把产品做出来,而且还告诉读者如何让产品取得更好的市场效果。 第1~5章主要介绍了智能硬件产品的分类、涉及的硬件技术、商业模式,以及产品创意、市场分析、产品定位的具体原则、方法和步骤等; 第6~9章主要讲解了智能硬件产品的用户研究、用户画像、需求分析和需求优先级排列的思路、方法和步骤等; 第10~12章详细讲解了产品概念的生产、评估、筛选和测试的流程和方法论。 第13~15章重讲解了智能硬件产品的工业设计、产品原型设计和可用性测试。 第16~18章讲解了智能硬件产品的知识产权与合规、定价策略以及产品的发布。
Google系统架构解密:构建安全可靠的系统
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作为系统架构的重中之重,安全性和可靠性是设计和维护可扩展系统的核心。在本书中,Google安全团队分享了成功设计、实现、维护系统的实践。你将了解系统的设计策略,如何在编程、测试、调试等环节中实现安全性和可靠性,以及如何应对不可预知的安全事件。全书分为五大部分,共21章,内容涉及安全性和可靠性的关系,系统的设计原则、实现原则、维护原则,还辅以丰富的案例分析。阅读本书,你不仅能学到丰富的系统架构技巧,而且能看到相关从业者在面临复杂的实际状况时如何权衡利弊,从而真正提高系统的安全性和可靠性。
数字信贷实战:产品、风控、平台与运营
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这是一本从业务到技术、从原理到实战对数字信贷的架构、产品、风控、平台、运营进行深度剖析的著作。作者基于10余年的金融信贷行业实战经验,为读者提供了一套从方法论到实践案例的系统性数字信贷解决方案,为传统信贷向数字信贷转型提供了具体路径。既具备理论的深度,又兼顾了实践的可操作性。 全书共10 章分为三部分: *部分(第 1~2 章):时势不可阻挡。梳理信贷业务发展历程与传统信贷五大要素,讲解数字信贷的定义、特征、应用场景与核心优势,帮助读者建立对数字信贷的宏观认知与转型思路。 第二部分(第 3~7 章):主动拥抱变化。从5个方面对数字信贷进行了*的讲解:数字信贷的架构体系设计方法,如领域驱动设计、用例驱动设计、属性驱动设计等;数字信贷产品搭建七部曲,包括需求调研、市场调研、画像分析、风险分析、要素设计、流程设计、迭代升级;数字信贷风控全流程设计,包括数据架构、特征挖掘、模型体系、策略设计、监控预警等;数字信贷平台设计与实现,包括业务平台、风控平台、数据平台;数字信贷全流程闭环运营体系,并以某城商银行数字化转型案例展示了落地实践。 第三部分(第 8~10 章):探索未来之路。展望数字信贷在金融科技、智能风控、生态领域的创新发展,涵盖人工智能、数字人、区块链、知识图谱、隐私计算、RPA、IPA、5G 消息、大模型等前沿技术应用。 本书适合金融信贷业务运营人员、风险管理人员、技术开发人员、产品研发人员、业务决策人员,以及从事金融数字化转型教育工作的师生阅读。
图解算法小册
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本书以图文并茂的方式对面试中的高频算法题行讲解,重关注解决问题的策略,旨在帮助广大读者更好地厘清各类算法题目的解题思路。 本书分系列对算法题目行讲解,包括数组系列、表系列、动态规划系列、字符串系列、二叉树系列、滑动窗口系列、博弈论系列、排序系列、位运算系列、二分查找系列以及其他补充题目。 本书适合数据结构和算法知识的初学者、希望从事IT行业工作的门人员,以及具有一定基础的IT行业从业者阅读,也可作为大、中专院校计算机等相关专业的参考书。
ComfyUI工作流搭建与多领域实践全解析
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全书系统地介绍了ComfyUI的基础知识、核心工作流和高级应用技巧,并结合丰富案例,展示其在不同领域的创新应用。书中从基础入门讲起,涵盖部署运行、自定义节点安装等内容,为读者筑牢理论基础。随后深入解析文生图、图生图、ControlNet等核心工作流,分析要点并结合案例,展示如何将技术应用于实际创作。此外,书中还探讨了高级应用,如节点预设、提示词技巧和图像反推文本等,助力创作者提升效率与创新思维。本书旨在帮助读者学习运用ComfyUI这一强大工具,优化创作流程,提升效率,创作出更具吸引力的作品。它不仅适合设计师、艺术家,也适合学生及AI创作爱好者。
人工智能算法从基础到实战
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本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍,主要包含两部分内容。*部分为人工智能算法知识的相关理论介绍,主要包含:人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Transformer等深度学习网络在计算机视觉与自然语言中的应用,以及大模型与微调相关的内容进行了介绍。第二部分为基于Python与Pythoch的人工智能算法实战案例应用,主要介绍:数据的预测回归分析案例;数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则案例;数据有监督分类模型的应用案例,以及深度学习中图像分类、图像语义分割、图像迁移学习、自然语言聚类与分类等经典算法的实战案例。 本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集,方便读者边学边实践。本书适合数据分析、机器学习、人工智能以及大数据领域的工程师学习,也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
AI助力Python编程做与学
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本书以智能时代为背景,介绍如何利用人工智能技术辅助Python的发,更好更高效地解决实际问题。全书内容分为5章:让Python在机器上跑起来、熟悉Python语言、用Python对API、掌握编写代码的能力、用Python程序实现人机交互。本书以任务为驱动,并且案例都来源于生活和工作的实际场景。“做”与“学”相结合,将理论知识和实际操作呈现给读者,生动有趣地介绍了从安装Python等门知识,到用简短代码解决各种应用场景中的大问题的技能提升。内容系统全面。本书适合学习Python语言编程的门读者阅读,也适合Python编程技能提升的读者使用。
AI写作技巧从入门到精通:AI提问生成+AI职场公文+AI修改润色+AI热门模板+AI应用案例
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全书通过140个实用技巧讲解+140集教学视频演示+170多个素材和回复文件+178页PPT教学课件,通过“提问生成+职场公文+修改润色+热门模板+应用案例”5大专项内容,帮助小白快速成为AI写作高手! 本书具体内容包括:16种AI提问技巧、13种指令优化技巧、11种*提问技巧、7种公文格式规范、8种AI公文写作的方法、7种运用AI润色公文的方法、9种文案修改技巧、7种文案润色方法、11类营销文案指令模板、12类办公文案指令模板、13类自媒体文案指令模板、12类教育学术文案指令模板,以及AI创作短篇小说的全流程、AI创作图书宣传文案全流程等内容。 本书适合以下人群阅读:一是文字工作者;二是人工智能领域的相关从业人员;三是电商商家、新媒体编辑、广告策划、短视频编导、作家和艺术工作者等;四是刚入职的公务员、有公文写作需求的政府工作人员;五是行政岗位、文秘岗位等需要公文写作的职场人员;六是文学、语言、计算机科学与技术等专业的学生。
高手运镜手机短视频拍摄镜头与剪辑技巧大全(视频教学版)
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本书提炼了100多组运镜拍摄与剪辑方法。其中包括10种常见拍摄角度、9种实用构图方法、69组运镜实拍法、17种剪映后期剪辑方法,帮助大家快速从运镜小白成为拍摄和后期处理高手。 随书赠送:88个运镜和剪辑教学详细视频、91个精彩的视频效果、58个素材文件、152张PPT教学课件、50多集《剪映从小白到大师》教学视频。 书中特意安排5大专题实战:风光大片拍摄与后期处理、人像主题拍摄与后期处理、街拍专题拍摄与后期处理、商品推广拍摄与后期处理、广告视频拍摄与后期处理,每个专题从脚本设计、前期拍摄到后期剪辑,一条龙全程式剖析。 本书适合广大视频拍摄者、后期剪辑师、运镜爱好者,特别是喜欢风光、人像、街拍、商品和广告拍摄的人员,也可作为运镜拍摄和后期处理相关专业的教材教辅使用。
从零开始学Python
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本书从零基础读者的角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,循序渐地让读者在实践中学习Python编程知识,并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇21章,内容包括启Python之旅、变量与基本数据类型、与计算机交流、运算符与表达式、 程序的控制结构、序列的通用操作、列表(list)、元组(tuple)、字符串的常用操作、正则表达式操作、字典与集合、函数、模块和包、面向对象与类、文件I/O、异常处理与程序调试、海龟绘图、GUI设计之PyQt5、网络爬虫发、小海龟挑战大迷宫、AI图像识别助手等。书中知识讲解细致,侧重介绍每个知识的使用场景,涉及的代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会Python程序发的精髓,快速提高发技能。同时,本书配套了大量教学视频,扫码即可观看,还提供所有程序源文件,方便读者实践。本书适合人工智能、网络爬虫工程师及Python初学者等自学使用,也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
零基础Python编程入门与实战
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本书从初学者学习角度出发,通过四个部分:Python 编程基础、大家一起来编程、编程阶、程序调试与数据库,全面讲解了 Python 的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于 Python 编程的多个游戏综合设计实例,同时也介绍了 Python 文本操作与数据库的有关技巧,不仅适于初学者门,也利于 Python 发者全面提高技能。 书中每一章都有配套教学视频,详细讲解操作步骤、编程技巧和注意事项,读者可以扫描每一章的二维码详细、直观学习,如同老师现场指导。 本书可供 Python 编程爱好者、初学者学习使用,也适合作为中学生“信息技术”课程的配套阅读资料,同时也可作为创客教育机构的教学用书。
Python数据结构与算法从入门到精通
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本书全面系统地讲解了使用Python 语言实现数据结构和算法的基础知识和实践技能。全书分为14章,主要内容包括数据结构与算法概述、Python 语言基础、线性表、栈与递归、队列、串、数组与广义表、树和二叉树、图、查找、排序、回溯算法、递归与分治算法等。本书内容由浅深,语言通俗易懂,理论结合实践,采用大量丰富的案例,帮助读者高效学习,且将知识更好地应用在实际学习和工作中。本书可作为计算机、人工智能、大数据等行业相关技术人员的参考书,也可供高等院校计算机相关专业师生学习使用。
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
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本书聚焦于MCP这一连接AI Agent与多工具的关键技术,从MCP(模型上下文协议)的基础知识入手,系统讲解MCP的客户端-服务器架构设计、标准化接口设计、上下文维护和动态扩展机制,阐明MCP与AI Agent协同增效的原理及其与其他协议的互操作性。在工具应用层面,系统梳理数据库操作、文件系统管理、API调用、代码管理等 MCP工具,通过Apifox、Qdrant、GitHub等典型MCP Server,介绍工具功能、选择评估标准及实践要点。*后结合实战案例,介绍MCP在智能助手、AI开发、企业自动化及多模态交互等领域的应用,且案例均包含环境配置、代码实现、调试技巧和性能优化。 本书知识体系完整,案例丰富,实用性强,非常适合AI领域的工程师,软件开发、数据分析技术人员及企业数字化转型决策人员阅读,也可用作高等院校相关专业教材。
Python游戏开发快速入门到精通
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《Python游戏开发快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的图书。为了保证读者可以学以致用,循序渐进地进行3个层次的实践:基础知识实践、进阶应用实践和综合应用实践,即基础篇、案例篇、项目篇,*介绍了使用pygame模块进行Python游戏开发的知识,以帮助读者快速掌握Python+pygame开发的技能,拓宽职场的道路。本书通过各种示例将学习与应用相结合,打造轻松学习、零压力学习,通过案例对所学知识进行综合应用,通过开发实际项目将pygame游戏开发的各项技能应用到实际项目中。本书提供丰富的资源,包括实例、案例和项目的源码及相关讲解视频、学习计划表、指令速查表等,*为读者提供服务。 本书不仅适合作为Python游戏开发入门者的自学用书,而且适合作为高等院校相关专业的教学参考书,还适合供初入职场的开发人员查阅、参考。
Python数据可视化快速入门到精通
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《Python数据可视化快速门到精通》是一本侧重介绍各种数据可视化工具 案例的Python数据可视化图书,为了保证读者可以学以致用,在实践方面循序渐地行3个层次的实践:基础知识实践、阶知识实践和综合应用实践。本书全面介绍了数据可视化知识,从学习到实践的角度出发,以帮助读者快速掌握Python各种数据可视化工具,既可以学习,又可以作为查询工具。本书通过各种实例、案例,将每一款数据可视化工具的使用与实际应用相结合,力求使读者短时间内掌握多款数据可视化工具,畅游职场。全书共分15章,主要分为3个篇章,即基础篇、提高篇和案例篇。基础篇:包括认识数据可视化、搭建Python数据可视化环境以及Python基础绘图工具。提高篇:是基础篇的提升,包括Python各种数据可视化工具的介绍与使用,如Matplotlib的阶应用、Pandas内置绘图大全、Seaborn图表、第三方图表Pyecharts、Plotly图表、Bokeh图表。案例篇:基于不同技术方向的实用案例,包括Matplotlib Pandas实现商业图表之渐变饼形图、Matplotlib NumPy实现商业图表之对比分析双向柱形图、Matplotlib Animation实现动态图表、Matplotlib Pandas PyQt5实现嵌交互式图表、Matplotlib NumPy实现趣味绘图。本书提供大量丰富的资源,力求为读者造一本基础 应用 实践一体化、精彩的Python数据可视化工具书。本书不仅适合初学者、行数据分析人员、与数据交道(与数据相关)人员、对数据感兴趣的人员,也适合从事其他岗位想掌握数据可视化工具的职场人员。

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